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第98届TRB年会 | 滴滴12篇论文入选 依托盖亚数据联合举办竞赛

龚诚Angel 滴滴科技合作 2021-09-05

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1月13-17日,第98届TRB年会在美国首都华盛顿成功召开。会议汇集了来自世界各地超过14,000名学界、工业界、政府的交通行业领先者。正如上次一样,小编又一次来到了TRB会议的现场,为大家一窥19年滴滴第二次参加会议的成果。小编了解到,此次会议滴滴共有5场受邀演讲,12篇论文展示,其中一篇论文获得Exceptional Paper Award,还联合举办TRANSFOR19竞赛,可谓奉献了一场学术盛宴。


滴滴参会人员合影


“精彩纷呈的滴滴主题演讲”

To Redefine the Future of Mobility!

1月13日是TRB 2019的第一天,也是滴滴密集型演讲的第一天。小编为此差点跑断腿!


此次TRB,滴滴联合ABJ70委员会,以及ITSS利用滴滴盖亚数据一起举办了TRANSFOR19竞赛,滴滴副总裁、智慧交通首席科学家刘向宏(Henry Liu)教授受邀在Workshop 1058(Big Data Without Machine Learning Is Just Lots of Data: A Guided Tour to Big Data and Machine Learning)上发表主题演讲。现场有超过300人,小编艰难挤进现场带来第一手资料!


滴滴主题演讲吸引三百多位专业人员参与


爆满的

Workshop门口


刘向宏(Henry Liu)教授先简单介绍了滴滴业务线、国际化发展情况,提及滴滴一直在利用大数据、AI技术来改善城市的交通。接着,Henry Liu教授回顾了滴滴盖亚数据开放的时间线,以及现阶段的开放成果,指出随着TRB2018会议上公布盖亚数据开放计划之后,收到了学界研究者的充分肯定和广泛好评。Henry还向现场解读了AAAI 2019的论文,希望能和更多的科研工作者一起,激励更多科技创新,在智慧交通前沿做出更多的前瞻探索,共同解决世界级的交通、环保挑战。(To Redefine the Future of Mobility!)


刘向宏(Henry Liu)教授代表滴滴做主题发言


随后,有5支决赛队伍在TRANSFOR19竞赛中进行了现场答辩。分别是来自UC Irvine的Traffic Flaw Theory队,University of Washington的iUTSgo队,IBM Ireland的IBM队,Iowa State University的Iowa_State_REACTOR队,以及University of Deusto的Deusto Team队。最终来自UC Irvine的队伍拿到了比赛的第一名,并在次日的委员会集体会议上进行了颁奖!



TRANSFOR19

颁奖现场


精彩在COTA Winter Symposium继续!滴滴周楗颢在共享出行Session上带来了滴滴智慧公交(“DiDi’s Public Transit Innovations”)的演讲,介绍了滴滴公交业务的整体框架,包括滴滴公交的线上运营、线网规划和智能管控能力,同时详细解释了定制公交固定+动态的服务模式以及未来公交一体化的畅想。小编在现场也看到了现场听众对于演讲的热烈反响和滴滴持续在公共交通领域探索的肯定。


孙伟力在下午的职业规划发展环节,与在场学者分享交通行业工业界发展的体验,交流滴滴的人才培养计划和产学研的实践。小编听完对滴滴都非常的心动和向往。


周楗颢(左)和孙伟力(右)


滴滴智慧交通首席科学家刘向宏(Henry Liu)在1月14日的Traffic Signal System委员会会议上,向全世界最顶尖的信号控制专家和学者展现了滴滴在信号控制方面的最新成果,小编在现场为先进的技术和成果大力鼓掌!


滴滴智慧交通首席科学家刘向宏教授受邀出席Traffic Signal System委员会会议,重点分享了滴滴智慧交通在信号控制上的最新成果


“滴滴12篇论文入选 ”

AI for Transportation

在接下来的三天会议中,小编从第一线带来了滴滴12篇论文的快照,大家一睹为快!具体论文的简介,可以移步至:精彩TRB,与滴滴相约在DC


滴滴12篇论文展示

论文分享现场之火爆,往往到Session最后还无法离开


在近2小时的Poster现场,讲者往往要一直与听众持续的交流,在Poster Session结束后,仍有学者饶有兴趣的继续交流直到所有Poster都撤走也不罢休。


小编更是了解到,12篇论文中的“Signal Timing Parameters Estimation for Signalized Intersections Using Floating Car Data”(基于浮动车轨迹数据的信号灯参数估计方法)这篇论文,被Traffic Signal Systems委员会评选为Exceptional Paper Award!小编在这里要恭喜论文的四位作者:杜泽龙,严鑫涛,朱金清和孙伟力


滴滴展位也吸引大量学者驻足,小编每天都能看到络绎不断的学术界和工业界人士同滴滴员工互动讨论,了解滴滴在AI for Transportation战略下的技术最新成果。


滴滴展位

除此之外,滴滴还参与了招聘会环节,同对滴滴职位感兴趣的同学们深入交流。在此小编了解到,如错过TRB现场的同学,仍可注明TRB并发送简历Globalhr@didiglobal.com

滴滴期待您的加入!


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编辑:柴旭

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