解读 | 盖亚青年学者科研基金- 开放性研究课题

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中国计算机学会（CCF）-滴滴大数据联合实验室发布“盖亚青年学者科研基金”。本项目旨在积极支持青年学者开展前沿科研工作，通过良好的合作机制，助力产学研发展。依托滴滴出行平台，为广大青年学者提供最真实的业务场景，脱敏数据与计算资源，促进高质量学术成果的产出，加速研究成果的产业落地与应用。

开放性课题

此次发布“盖亚青年学者科研基金”除了涵含机器学习与深度学习，计算机视觉，地理信息技术，运筹学与经济学多个研究方向的真实业务场景，通过把工业界的挑战与场景开放给学界，也发布开放性研究课题，邀请学界共同探讨出行领域的深度学习的理论及方法论研究。

作为近十年来人工智能领域的重要突破，深度学习在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等诸多领域的应用取得了广泛成功，但在全球交通领域的应用探索才刚刚起步，潜力巨大。灵活运用机器学习理论和方法，创新机器学习技术，来最大化交通运力，改善城市交通效率，提升出行体验，是非常值得研究的话题，也必将驱动人工智能技术迅速迭代升级。

研究方向建议但不限于：基于出行轨迹数据的深度学习的理论和方法论研究。

本年度“盖亚青年学者科研基金”预申报书提交截止日期为11月22日。请您关注项目关键时间节点，选定申报命题后提前完成申报工作。

注意

1.更多项目信息，请关注主题研究计划官方主页：

https://outreach.didichuxing.com/youthfunding

2.项目组邮件通知：

[e-mail] 

3.学术合作官方微信账号：

滴滴科技合作

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编辑 | 贺贺

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