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SIGSPATIAL 2019 | 产学齐聚,共话网约车和地图技术的挑战与机遇

马楠Mandy 滴滴科技合作 2021-09-05

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2019年11月5日至8日,空间信息领域顶级学术会议ACM SIGSPATIAL 2019在美国芝加哥举行。期间,来自全球学术界和产业界的研究人员齐聚一堂,讨论时空信息领域的新技术,包括时空数据挖掘、时空数据模型和算法、位置服务、地图匹配、分布式和并行计算、路径规划、轨迹计算等。


11月5日下午,由滴滴出行主办的“网约车算法、应用和系统”专题研讨会—1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Ride-hailing Algorithms, Applications, and Systems(RAAS 2019)成功举行,现场吸引众多参会者,成为本届大会15个专题研讨会中的最大亮点之一。这也是国际顶级学术会议上首次出现以“网约车技术”为题的学术研讨会。


RAAS 2019:首届“网约车算法、应用和系统”研讨会亮相SIGSPATIAL 2019


四位领域专家任联合主席


首届RAAS研讨会联合主席由滴滴副总裁、网约车公司CTO郄小虎Tiger,ACM SIGSPATIAL主席、美国南加州大学教授、计算机系系主任Cyrus Shahabi,ACM SIGSPATIAL中国分会主席、中国人民大学信息学院教授孟小峰,和滴滴地图总经理柴华共同担任。

四位领域专家任RAAS 2019联合主席


Cyrus Shahabi教授为研讨会致开场词。他谈到,“10年前网约车尚未出现,更没有人会想到在10年后的今日SIGSPATIAL会场上会出现以网约车技术为题的学术研讨会。今天看到在场学者们如此热情,我们非常欣喜,希望能够看到这个领域产出越来越多优秀的研究成果。”


ACM SIGSPATIAL主席、美国南加州大学教授、计算机系主任Cyrus Shahabi为研讨会致开场词


三场引人入胜的受邀演讲


研讨会邀请到HERE Technologies 公司工程总监、美国西北大学客座教授陈新博士,四维图新子公司世纪高通副总经理杨赖土,和滴滴地图总经理柴华分别做受邀报告。


HERE Technologies 公司陈新博士首先带来题为“地理位置智能塑造未来出行”的演讲。HERE是全球领先的电子地图和位置服务提供商。陈新博士认为,数字地图和网约车服务的共同目标是提高安全和效率。现实世界的高清数字表示和在数字地图上的高精度定位是实现此目标的两个关键因素,因为他们为用户带来了现实的增强。他重点分享了网约车行业如何帮助创建和维护真实世界的高清数字表示,以及HERE为网约车行业提供的高精地图和高精度定位的新产品如HD GNSS是如何提升网约车安全和用户体验的。


Here程总监、西北大学客座教授陈新博士主题演讲
Location Intelligence - Shaping the Future of Mobility


世纪高通副总经理杨赖土做题为“位置大数据平台赋能智慧交通”的演讲。世纪高通是四维图新旗下的专业大数据公司;作为中国领先的交通信息服务提供商,其高品质路况服务覆盖全国340+城市(含港澳台地区)。杨赖土重点讲解了由世纪高通自主研发的MineData位置大数据平台及其面向交通、交警、智慧城市等领域的行业解决方案。例如,基于其一站式地图可视化平台MineMap的强大数据可视化能力和其一站式位置大数据分析与深度学习平台MineLab的开放数据分析能力,MineData可实现GIS+BIM技术的有效融合,助力交通行业的发展。


世纪高通副总经理杨赖土主题演讲
Location Big Data Platform Empowers Intelligent Transportation


滴滴地图总经理柴华则从网约车地图服务出发,带来题为“网约车场景下的新一代地图技术”的演讲。柴华分享了在上车点推荐、POI检索、路径规划、ETA(预估到达时间)等产品背后,滴滴地图在定位、自然语言处理(NLP)、深度学习、轨迹挖掘、计算机视觉、大数据等多个技术方向上的能力与探索。例如使用多个NLP模块进行Query和POI相关性计算,通过分类等方法建设POI知识图谱;首次将深度学习应用于ETA,利用神经网络超强的表达能力和滴滴海量的订单数据,将MAPE(mean absolute percentage error)指标降低至11%,领先于行业5%;计算机视觉方面,通过检测识别现实世界中交通标志牌、道路属性等进行地图中关键要素的更新和处理,并借助视觉定位、3D视觉建模能力开启AR实景导航服务,解决大型场站内司乘会面难的痛点,指引乘客轻松找到推荐上车点。


滴滴地图总经理柴华主题演讲
New Generation Mapping Technologies for Ride-hailing Services


六篇挑战工业难题的论文展示


首届RAAS研讨会共接收6篇论文,3篇现场口头展示,6篇海报展示,均围绕网约车前沿技术的探索与应用,涉及路况还原与预测、无GPS下的实时车辆跟踪、异常轨迹挖掘、电动自行车/滑板车速度推算等。


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最终,来自北京交通大学副教授高睿鹏团队的“Smartphone-based Vehicle Speed Inference Without GPS”获得首届RAAS研讨会Best Paper最佳论文奖,威斯康辛麦迪逊分校Song Gao教授团队的“Analyzing the Gap Between Ride-hailing Location and Pick-up Location with Geographical Contexts”获得Best Poster最佳海报奖,研讨会主席郄小虎Tiger在11月7日晚SIGSPATIAL大会晚宴上为获奖论文颁奖。


滴滴副总裁、网约车公司CTO郄小虎Tiger为RAAS 2019的Best Paper and Poster awards作者颁奖

(左:威斯康星麦迪逊分校在读博士康雨豪,中:郄小虎Tiger,右:北京交通大学副教授高睿鹏)


网约车技术的机会与挑战将为科研提供肥沃土壤


研讨会尾声,Tiger为RAAS 2019论坛做总结致辞。他坦言,尽管滴滴在KDD、AAAI等国际顶会上举办过以AI for Transportation为题的学术研讨会或教程,以“网约车技术”为题的研讨会还是首次举办,但我们相信这是一个非常富有前景的多学科研究领域。“网约车技术领域内的众多机会与挑战将为科研人员提供肥沃的土壤,希望本次研讨会可以起到抛砖引玉的作用,协助学者展开研究之路。我们也会保持开放好奇的态度,将RAAS研讨会继续办下去,为网约车和空间大数据产业的发展贡献更多独创性的理论与思考,这将成为产业界与学界的双赢。”





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编辑 | 贺贺



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