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预见未来 前沿科技与人性哲学 | 中欧创业营波士顿模块精彩回顾
点击视频，观看波士顿模块精彩花絮
整理 | Vivian Hansel 宋慈航
2019年5月13日-17日，中欧创业营第七期波士顿模块圆满完成。这次波士顿科技之行，不止于对人工智能，基因编辑和区块链等前沿科技在技术及应用层面上的认知和思考，更多的是帮助创业者构建更宏观的视野格局，从人性角度出发思考这些尖端技术在人类文明发展中的重要价值。
接下来，让小编带领大家一起回顾本次波士顿模块的精彩内容吧！
@Geoffrey West
《规模》作者、全球顶级理论物理学家
当今，我们生活在一个呈指数级不断扩张的社会经济世界中。从现在开始到2050年，每周都有超过一百万人进入城市，每3个月就会多出一个北京一样规模的大都市。快速的城市化在创造经济增长的付出了巨大的成本，诸如犯罪、疾病、环境等社会问题。城市和城市化是症结所在，同时也是解决方案，亟需一套科学从多个角度对城市进行量化研究和预测：复原力、演变力、生长力、扩展力，对于公司也同样适用。
在生物学的范畴下，有些哺乳动物很小，有些很大，在不同的环境下生活且具有多样性。然而，通过对不同哺乳动物心率、基因组长度、大脑白质灰质比例等数据的测量，科学家在复杂性的背后发现了惊人的简单性，即“四分之一次幂规模法则”。生活节奏会随着体型（体量）的增加出现系统系下降，让寿命尽可能长。在不断演化的过程中，基于利润最大化的目标，使消耗变小，收益提高。这意味着所有的生命拥有一个由数学和物理性质决定的系统网络。
网络的特性对于公司和城市也同样存在。城市不仅仅是一个设施，更是一个社会经济结构，经济联系，物理和社交的联合。社会网络的标志性特点是模块化，而且基于地点并不断移动，通过计算就能得到社会互动的普遍性。社会互动固有的正反馈则带来了系统性的规模缩放，称之为“超线性规模缩放”。城市规模越大，创造力的人均值越大，人均工资越高，当然，犯罪率也会上升。有趣的是，城市规模翻倍，所有数值都是以15%的比例增长。
多样化十分重要。在城市中，某一种行业会推动类似的行业以及衍生行业，具有正向促进作用。城市的GDP会根据多样化程度呈指数化生长。同时，多样化对企业自身也影响巨大。现在大部分公司在股市中所表现出的规模效应是亚线性的，意味着前期增长很快，后期停滞甚至死亡。所以，需要不断增长公司的多样性，制造上升机会。
熊彼得曾经说过：创造性破坏就是资本主义的本质。随着城市越来越大，生活越来越快，所有成功的人脚下的基石正在崩溃，我们的未来设计中已然存在着一个不稳定的“奔溃点”。为了避免，需要进行大的创新，将增长方式彻底转变，然后继续创新。
@Adam E. Cohen
哈佛大学生物化学及物理学教授
80年代起，人们开始进行DNA人工复制操作，人类的DNA集合起来大概是30多亿对碱基。
每一个细胞的DNA都是一样的，只是不停地复制，所以可以拿血样和皮肤或者单细胞去完成全基因的测序工作。随着时间推移，DNA测序价格也在下降，速度比摩尔定律都快，1000美金就可以完成基因测序。
1.基因测序
基因测序成本降低后，人类可以通过宏基因组测序建立的人肠道微生物基因目录；完成胎儿基因组的无创产前检测，以及人类单细胞单核苷酸和拷贝数变异全基因组检测。
在生命早期，我们可以用基因测序了解胚胎状况。比如易康基因是通过人工授精会产生很多受精卵，从中挑选一个植入母体。然后通过专业的技术抽取一个细胞来测序且不影响胚胎。这种技术的价值体现在如果父母有致病基因，就可以用这个方法挑选一个没有致病基因的受精卵。
另外一个例子是受孕之后的检测，胚胎会排出一些细胞，进入母亲的血液，通过抽取妈妈的血样来采集胚胎排出的细胞，从而了解是否有潜在致病基因。这一技术目前已经商用了。
目前，基因测序主要应用在精准医疗领域。2011年，Quest出资7.4亿美元收购Athena Diagnositcs公司是一家利用基因测序技术完成神经系统基因诊断，可以帮助测试者诊断是否患有自闭症，痉挛，或者特定脑细胞变异等疾病。2015年，罗氏出资7.8亿美元收购Foundation Medicine公司56%的股份。Foundation Medicine利用基因测序技术进行癌症诊断及匹配治疗，通过对癌细胞的测序，寻找癌细胞最有可能被哪种药消灭，以此来定制癌症药物。
试想一下，如果疾病是由基因造成，那么我们用健康的基因去填充被破坏的基因，把坏的基因剥离出去，就可以达到治愈疾病的目的。这就是基因治疗。截止到2018年，全球做基因治疗的公司达到255家。
针对基因位点突变导致的疾病，可以复制一个正确基因把问题解决。现在开发出新的工具，不是替代而是编辑基因，把原来有问题的基因通过编辑来修正。这就是CRISPR技术。
2. 基因编辑CRISPR
CRISPR（Clustered regularly interspaced short palindromic repeats）是一种基因编辑技术。简单说就是病毒能把自己的基因整合到细菌，利用细菌的细胞工具为自己的基因复制服务。
CRISPR技术在农业领域的应用非常有前景，比如：牛一般都有角，养牛要把角割掉，但这样一来，被割去牛角的牛会很痛苦，而且整个切割过程需要花钱。用CRISPR基因组编辑技术可以去掉长角基因，培养出没有角的牛。在基因编辑技术领域，目前已经可以做到打开或关闭基因，修改基因，甚至激活基因，这些都是基于CRISPR技术。
3.干细胞技术
干细胞现在有10年历史。在过去十年，人们知道如何选取皮肤或者小血样，把细胞胚胎发展进行逆转，恢复到干细胞状态，可以任意发展成你人体内各种各样细胞，现在有逆转这个能力，体细胞回转成干细胞，即使90岁老人的体细胞也可以。
干细胞是一类具有自我复制能力的多潜能细胞。在一定条件下，它可以分化成多种功能细胞。干细胞是一种未充分分化，尚不成熟的细胞，具有再生各种组织器官和人体的潜在功能。目前，我们可以从皮肤细胞还原到干细胞，再生长成神经元细胞，跟你所有DNA都一致，可以研究不同药物脑细胞反应情况。但现在只是在做药物反应，还没有成熟到可以生产器官。
目前，干细胞在医学领域有两大作用。其一，可以制作疾病细胞模型，用于新药研发，该作用已经被商用。其二，是作为一种移植治疗，尚在推测阶段。
4. 光遗传学
大脑里面有1000亿神经元组成，可以控制你的思维。这些神经细胞之间有通信，通过脑电脉冲连接。10年前发现一种基因，看到光可以转变成脉冲，小基因放到其他动物大脑里，通过光来照这个动物，该动物的大脑就会有反应。
QuellTx利用光遗传学开发了一种止痛药。一般情况下，我们是通过语言沟通的方式来了解对方是否感到疼痛。在美国，每年有5万人因服用类似鸦片的药物止疼而死亡，所以，急需一种新型止疼药物。在哈佛的实验室，我们发现一种蛋白质，把它的基因输入到某一个神经元里会产生脉冲，进而发光，这样我们就可以观察神经元释放脉冲时的活动。这一基因工具解决了神经系统药物的重大挑战。有了这个基因工具可以直接看神经元活动，并研究新的治疗药物对于神经元的影响。
每秒10万贞拍摄神经元释放脉冲，研究痛觉神经元如何被点燃。当老鼠神经元奏效后再用人的干细胞培养出的触觉神经元拿去模拟实验，来观察药物是否有效。这样未来人们就可以通过这种技术实现痛感治疗。
@Michael Casey
MIT媒体实验室数字货币项目高级顾问
在历史中，解决信任问题，最重要的就是记账。文字是文明的起源，刻在石板上的记录其实是记账，这个是首次人类的记账记录，文字的初始就是用来记账，记录交易，这样就可以进行相互交换。
对于经济体系，记账是基本功能并且解决信任问题。记账的人非常重要，是中心化的。文艺复兴时期，美地奇，意识到可以印钱来解决支付问题，不需要物理证明，钱是交换系统中双方的信任，因为有这个记账系统所以可以去信任。
文艺复兴时期形成了银行体系，这也奠定了以后我们和钱打交道的基本雏形。集中式的记账，在过去500年经济发展中起到了至关重要的作用。
比如雷曼兄弟，CDS（信用、违约、互换），全球系统，这些信息都是集中管理，都是信息孤岛，必须充分信任，没有人有能力可以看这些信息孤岛找到风险点在哪里。所以雷曼兄弟到最后崩溃了。集中式记账让全社会付出了巨大的成本，到了金融危机，几万人丢失了工作，中国4万亿也带来了巨大债务，最终都需要人买单。
贫穷很大的问题在于没办法证明个人资产甚至于个人身份去证明拥有权，没法进行商业行为。全世界25亿人没有银行账户，无法证明自己的身份。另外，就是没法写出来的信任，比如上海、北京、波士顿等这些大城市，每个大城市都有摩天大楼，在这里面有很多公司来确保他们的发票、应收帐、季度账、年度账要平账，确保和其他公司的账目一致。然而，对账是需要付出很多的时间成本。如果能有共识、共同的簿账系统，且分散制的，就可以减少信任成本，就可以创造更高价值的资产。
区块链就是为了解决记账式问题而来的。中本聪，追踪债务、支付系统，是一种协议，货币是这个社区建立起来的协议，政府设定一系列的法律法规，但不是所有都需要政府来制定，比如黄金，这个是大家都有的共识。
钱是信息分享系统，信息可以随时传遍全世界，零成本，钱也可以。比如我给澳大利亚妈妈转钱，如果没有分布式记账，就是双重记账。中本聪就想把这个问题解决，不会双重记账，双重支付。
在中本聪之前，这个理念已经存在10年了，利用分布式记账方式，就不需要双重记账。但会存在一个问题，sybil攻击，不断复制自己，要证明我是Michael Casey，这就又回到集中式问题。
对此，中本聪做了解决方案，那就是要参与到里面，不能同时扮演不同角色，如果我要扮演这个角色，我就要付出成本，要在系统中产生一个成本，每个电脑就是要证明自己的工作，才能有权利参与到簿记工作。
哈希函数一开始不是解决区块链问题，是用来解决垃圾邮件问题，让发垃圾邮件的代价变得更高，因为，电脑发一封垃圾邮件需要耗费很多电，相当于要花很多钱。中本聪就是用了这个方法来解决身份识别问题。你如果要改账，就必须连接很多台电脑，这样成本会很高，因为算法复杂，便形成了这个机制。同时，也不会出现重复付费，每个电脑都需要付出代价，也不会有人扮演不同角色。有了这个系统后，大家便觉得这个分布式计算网络非常好。比特币就是每个人都能参与进来的共识。
新的技术DTCC，清算托管机构，他们也想打造这样的系统，并且对账成本可以下降。所以有一天可能整个架构变成buying customer到selling customer。虽然乌托邦没法很快实现，因为交易中的所有机构都是既得利益者，肯定会跟创新对着干，但人们在寻找效率更高的系统。
除了比特币，供应链管理也是区块链技术的一个重要应用。因为系统记录没法篡改，能够解决溯源问题，可以看每个节点都发生了什么，可以让大家看到公有物的链条，包括追踪仓库里的货物不被重复抵押给不同银行。
还有物联网，M2M Transactions。机器间建立信任可以相互交易并被记录。这个是个集中式解决方案，戴姆勒卡车公司，做了这样一套系统，无人卡车公司，卡车一个跟一个，跟在后面会比较节省费用，如果是一个公司就比较容易，如果前面是一家公司后面是另一家公司，后一家公司应该要支付一定费用给前一个公司，有区块链技术就可以达到合同指定的场景自动支付，这就是机器与机器之间的交付。
另外，之前说到全世界有25亿人没有身份证，我们也可以用区块链技术存储我们的驾照、学历等等信息，另外，信息可以根据自己要求部分披露个人信息，微软现在也准备建这个系统。
集中化的系统的确效率比较高，但是有非常大的问题，谷歌亚马逊facebook苹果，就是垄断了互联网，看起来很好，但这不是互联网最初的梦想，即全世界智慧的交流，相互竞争，最优秀想法获胜，但现在变成了寡头。
@Mark Weber
MIT“数字货币计划”高级研究员
在墨西哥，我做过一些调研，他们给所有老百姓发放土地，发现土地不够，墨西哥政府就名义上给了土地，但这些穷人无法证明自己拥有这样的土地。区块链可以对这个做记录。
具体怎么做呢，我们去墨西哥拜访财政部和经济部，MIT加密货币实验室给墨西哥政府提交了概念，土地的区块链化，政府说土地非常敏感，有政治法律经济文化的复杂性，能否用其他资产类型来试区块链。
后来，他们提出试点用仓库票据，仓单。就是一份类似地契的文件。仓单可以证明你在仓库里有存货，是货物的持有者，这在钢铁等供应链中，对于交易和定价是非常重要的。仓单也可以用于抵押贷款，满足短期贷款需求。
但现在大多数仓单都是纸质的，纸质仓单有很多问题。比如我去仓库，说我有一吨铝，给你支付100块，你给我开个2吨铝的证明，而现实中我只有一吨，因为知道不会有人提取，然后拿去银行抵押。银行认为所有未偿还的贷款都会有高质量资产作为抵押，后来发现都是不值钱的资产甚至什么都没有，一旦有一个贷款出了问题，就像滚雪球一样，有非常大风险。
于是，我们找了12个来自于拉丁美洲银行的小团队，给这些银行家做了一个不一样的系统，专门应对仓单。这里面有区块链的特点，比如做不可篡改的账簿，物联网连接，每一个设备都可以和总账联系，以确保客观真实，和人无关。
我们可以将仓库容量做到透明，一看仓单就知道不可能有那么多铝。然后就是谁来治理，企业还是政府还是合作机构，我们给了不同的选择，让接受调查的人告诉我他们的排名，然后找他们的偏好，对于每个点我去抓取价值，然后把它们分成三类，一类是非常亲政府的，不考虑行业管理；第二类是开源联盟，他们有些人非常怀疑政府作用，还有些人怀疑私营企业，所以他们认同开放源。最后一类就是技术派，非常讲究技术，要求成本低。
关于b-verify，我们做了两个样板，用于仓单和监控污染，方法论是一样的，比如你现在有一张仓单，然后卡车、玉米、称重，有个黑莓手机跟称相连，手机app是农民用的，会计用的是电脑，农民通过二维码扫描录入，会计用电脑录入。在这个三方录入系统里要做一个公开密钥的基础设施，加密技术是这个系统的基础，系统会验证数据的真实性，信息在公有链上更新，比特币就是公有链，每10分钟有一个区块产生，且信息不可篡改。
@Robert C. Merton
1997年诺贝尔经济学奖得主
危机可能减缓甚或逆转金融创新，比如2008-09年期间。但是，危机也可能诱发金融创新的实施，进而形成不断完善的金融系统，就像20世纪70年代-80年代期间。
20世纪70年代，美国金融市场遇到了一系列冲击：布雷顿森林货币体系崩溃，一贯保持固定不变的汇率突然开始浮动，但很多人却不知道如何管理汇率的浮动；两次石油危机（1973年-74年第一次石油危机，1979年第二次石油危机），石油价格从每加仑2.5美元上升到13美元；美国出现两位数通货膨胀（超过了10%的上涨），债权利率高达两位数（超过20%），两者皆创美国内战以来最高水平；发放房屋抵押贷款缺乏资金，住房市场崩溃；失业率高达9%；经济出现“滞涨”现象；股市缩水50%......这个时期美国整体经济出现衰退现象，其影响蔓延到了20世纪80年代。
这一波经济衰退推动了美国金融创新的爆发。美国诞生了一系列可以对冲金融风险的产物，比如期权交易（金融价值保险）；货币、利率、股票等金融期货；纳斯达克（首个股票电子交易市场）；货币市场基金（高收益和浮动利率债券）；指数基金（1970年创建的Stage Coach基金和1975年创建的Vanguard基金）等等。
金融创新案例一：利率互换
70年代危机之后，我们消除了银行中最大风险，消除了资金不足的问题。银行有两类客户，一类客户是借款人，另一类客户是储户。一个好的银行，都要为客户提供好服务，是企业成功的关键。借款人希望利率是固定的，不要浮动，不然还款压力会很大。但是银行的储户希望能够灵活支取，浮动利率，短期可以浮动。这两类客户放在一起会有利率风险，会比信用风险更大。
那么，如何永久性地消除银行中最大的风险？利率互换。
利率互换前，银行按固定利率向贷款客户收取利息，并按浮动利率向存款客户支付利息。银行收益=贷款客户支付的固定利率利息—向存款客户支付的浮动利率利息。利率互换后，存款客户根据合约支付固定利率利息，银行向贷款客户收取浮动利率利息。银行收益=（贷款客户支付的固定利率利息—互换中的固定利率利息）+（互换中的浮动利率利息—向存款客户支付的浮动利率利息）。
由此，利率风险不再是一种“银行服务”风险。利率互换衍生品合约消除了银行为了满足客户需求而承担的利率风险。
金融创新案例二：合约资产
20世纪90年代，两德统一带来了快速的经济发展和上升的电力需求。为满足这种需求，就必须增加天然气供应量。莱比锡面临着两种选择：选择一，花5,000万美元修建一条与欧洲供气网相连接的管道，并在莱茵河上游交付点，按现货价格（与供暖油美元价格联动）购买英国、挪威和荷兰的天然气。选择二，花3亿美元修建一条与俄罗斯供气网相连接的新管道，并签署一份以德国马克为计价单位的15年期固定价格合约。
权衡利弊，选择一是更可行性的方案，但会存在两个重要问题：第一，可用的对冲工具有限；第二，城市行政管理成熟度有限。于是，JP Morgan提供一种15年期的欧洲天然气价格上限（期权），执行价格等于俄罗斯固定价格合约中所规定的价格，期权费为1.25亿美元（这其中包含了管道价格）。该上限实际上是一个“合成管道”。价格是与俄罗斯相连接的实物管道增量成本的一半，针对对冲错配以及对冲在15年中需要动态调整的情形，对银行给予报偿。这无疑是一种高效且绿色的解决方案。
金融创新案例三：衍生品合约（期权合约）
1994年，美国最大的电力公用事业机构田纳西河流域管理局采纳了一项创新性的提案来创建一个渠道，即，利用衍生品合约购买电力，以此替代修建新发电厂的方案，满足不断增长的电力需求。当时，美国有很多小型电站把用不完的电力卖给大的电网，通过合约来协调和管理，可以大大降低电网公司的基建投入，可以省下35个传统发电站，可以获得非常高效率并且绿色环保。这种衍生品合约等同于期权合约——向可为电网输送电力的交易对手购买（出售）电力的长期看涨（看跌）期权。
衍生品是异质金融体系之间的高效“适配器”，能够增进全球金融一体化和风险分散。借助衍生品，能够高效实施三种风险管理方法：分散、对冲和保险。不仅如此，衍生品还可以增进公开市场的效率和稳定化操作。
美国论坛
5月15日，由中欧国际工商学院与Z-Park波士顿创新中心联合举办的中欧第三届美国论坛在美国东部“创新心脏”波士顿剑桥市拉开帷幕。
论坛主题为“数字创新：引领世界经济新未来”，超过200位来自中美两国的专家学者、企业家及企业高管齐聚一堂，共谋合作之路，探索数字经济之道。80余位在美国游学的中欧创业营第七期学员及中欧校友也参加了此次论坛。
@Max Tegmark教授
MIT物理学终身教授
未来生命研究所创始人
人工智能将赋能人类的未来，但这种发展需要在人类的掌控下进行。中国在驾驭人工智能方面具有独特的优势。首先，中国具有世界领先的科技力量，有实力进行人工智能可控性发展方面的研究。同时，中国的国际影响力不断增长，已经具备制定全球人工智能发展议程的能力。中国既是文明古国之一，也有制定长期规划的传统和成功先例。因此，中国可以在全球人工智能治理方面发挥主导作用。
@Kristian J. Hammond教授
西北大学计算机科学教授
Narrative Science首席科学家
人类的聪明之处在于，能学习过去，利用历史信息构建现状并预测未来。今天，机器学习也正在做同样的事情。通过特定算法对数据进行分析，从中学习，然后对真实情景中的事件做出决策和预测。
几乎所有的人工智能都是基于机器学习来实现的。人类不能替机器来做决策，而是赋予它知识和规则，由机器独立完成学习过程。凭借人工智能，机器将成为我们的合作伙伴。
（新闻报道：张响 中欧国际工商学院）
实验室参访
MIT Toy Lab
大学是个游乐场吗？如果有幸成为MIT最热门的新生选修课程的90名幸运生之一，大学也能变成儿童游乐场，创造几乎任何东西。
2004年，MIT 机械工程系教授David Robert Wallace创办了MIT Toy Lab。成立之初，主要为Nerf公司做品牌产品创意。如今，该实验室汇聚了机械工程系最富有创造力的学生，成为MIT培养科技人才创造性思维的摇篮。
@David Robert Wallace
MIT机械工程系教授，MIT Toy Lab创始人
Wallace表示，在给高年级学生上课时，基本理念是不能当作一门课，而是把它作为一个真正的项目去做。在产品开发过程中，公司的最终目标是让产品上市。在这里，我会要求学生在设计之前就要考虑产品上市的问题。
我们教给学生的是一个开发流程，让大家不断有创新和创意出来。这个流程具体是：三个月，大团队一分为二，小团队独立工作。三周时间讨论，一分钟演讲，然后委员会的30人会根据他们的想法给出建议，从100多个创意中挑选出6个。这个开发流程非常重要，能够帮助学生做出可靠的产品。
Toy Lab是设计玩具的地方，我们会教给学生玩具设计的框架。比如玩具分四个功能：sensory，fantasy，challenge，construction这四种。每个功能都可以开发相应的玩具。玩具的度量衡包括Involvement, social involvement, level of restraint，mental/physical，gender。我们会建议学生用这些工具帮助他们去思考如何设计玩具。
为了让学生更好地理解用户，我们会组织学生去市场上玩现有的玩具，在玩的过程中发现小朋友要玩的是什么类型的玩具。同时，玩具需要用户测试，我们会把玩具原型拿到波士顿当地的儿童博物馆去做测试，让小朋友们来选择哪些是他们喜爱的玩具。
MIT Toy Lab是一个培养创造性思维的地方。我们会鼓励学生给出更多不同的想法，因为我们相信，Thebest way to get a good idea is to get a lot of ideas.（想法越多越容易找到好的想法。）
博德研究所
博德研究所（BroadInstitute）是世界上最大、最顶尖的基因组测序中心之一,是人类基因组计划中序列信息的最大贡献者。目前，博德研究所有近2000名科学家和工作人员，致力于研究各种疑难杂症包括精神类疾病。
博德重点研究代谢、精神类疾病、心血管、免疫疾病、癌症、传染病和一些罕见病。通过基因治疗的方法做检测，找出致病基因之所在，利用CRISPR技术纠正致疾基因错误。
以癌症治疗为例，我们会研究肿瘤的基因，完成癌症图谱，找出致病基因。然后通过图谱做预测，找到肿瘤的弱点。最后是找到匹配的药物治疗。
临床试验是一个非常漫长的过程，并且只有大型医院才能做临床试验。所以，我们想做出改变，让癌症病人通过互联网提供自己的检测报告作为实验样本，基于样本调研找出与基因治疗相匹配的药物。
我们在实验室还培养癌细胞，1%的癌细胞可以在实验室成长。我们做了一个癌细胞工厂，把更多癌细胞放在实验室培养成长。目前，实验室培育的癌细胞有近2000多，通过CRISPR技术可以对每个癌细胞进行检测，看是否能治疗癌症。实验室现在收集了5000多种药物，针对2万多条基因做逐个剔除、剪辑和测试。一旦发现 现有的药有效，就可以立马把临床实验提前进入到实验室实验。
博德不只是一家研究所，我们希望打造癌症治疗生态系统，让不同学科的学者在博德这个开放的平台上共享信息，通力合作，致力于药物研发，推动生物技术发展。据悉，博德在全球已完成近3万多种癌症检测，研究每一种细胞和每一种癌症的检测，相信未来十年我们可以在分子的层面上把癌症了解得更清楚。
企业参访
Biostage
Biostage是世界领先的器官再生平台，开发生物工程器官植入物治疗癌症和其他危及生命的疾病。世界首例成功人体食道再生临床试验，全球独一无二的可移除再生支架。
人体器官再生的基本原理是利用干细胞再生，但技术方面和其他公司不同。我们的干细胞是分泌细胞营养，用来吸引周围细胞过来安居乐业，而其他公司是干细胞分化。这种技术计划今年7-8月份进行临床试验。
我们希望，未来产品可以用在婴儿上。据统计，每3000名婴儿中会有一例食道短缺的婴儿。目前的治疗手段是把胃往上提，将上下食道接上。而我们的技术是把支架放入体内，通过干细胞分泌营养吸引周围细胞再生，三周后就可以把支架取走。这种支架再造技术不仅能用于食道，还可以适用于其他管道，比如支气管等等。
edX
edX是由哈佛大学（Harvard）和麻省理工学院（MIT）联合发起的全球大规模在线开放课程（MOOC）平台。目前在线用户达到900万，1300万门在线课程，80所合作院校与机构，是目前世界上最大的在线教育平台。
edX免费给大众提供大学教育水平的在线课堂, 课程不采用直播方式，可以任何时间，任何地点学习。根据在MIT等院校做的相关测试结果表明，用edx学习法教学效果等同甚至优于传统教室的效果。
MOOC平台上有两类课程，一类是免费课程，只需要看视频，课程没有作业，没有考试，也没有证书。还有一类是可以认证的课程，有作业，有考试，最后会有证书。认证的每一门课是85美元，如果是在大学里上同一门课，费用在3000美元左右。我们提供的这些证书都是由学校统一颁发，很多公司是认可的，比如安永，他们已经不要求求职者必须持有本科学历，他们希望员工多元化，特别是在美国。
在这里，每一门课都是大学提供的，我们把这些课程打散，学生不仅可以自由选择自己想要上的课程，还可以选择上课的方式，比如在学校上还是在平台上。学生可以在平台上找到最好的教授上最好的课，可以参与案例研究，更高效地与教授在线互动交流。除了和院校合作以外，我们也会和一些企业共同定制课程，成为很多企业员工培训的重要工具。
我们一生中所用到的知识不可能在大学四年里学完，过了2-3年就会有更新和迭代。所以，edX的目标就是让大家更高效、更低成本地接受终身学习。未来，我们希望募集资金开发一些基础课程，比如本科的基础课程，学完大学可以给到学位。同时，教育的民主化也是我们下一步要做的方向。
BrainCo
BrainCo是一家专注于脑机接口领域的黑科技创业公司，融合了Neuralink与Facebook的技术与理念， 旨在研发“意念打字”产品的同时，更广泛地开拓人脑潜能，以实现人类潜力的最大化。目前，公司开发了三款主要产品包括Focus 赋思头环、Focus Fit 冥想头环，以及第五代人工智能假手 BrainRobotics。
脑机接口的核心原理是通过采集技术去采集大脑中的生物体征信号，把生物体征信号和人类的意识进行连接和解读，从此通过外界设备来读取大脑中的意识，通过这样的意识来对外界进行控制或者是读取人们思想上的想法。
在亚洲市场，35%的家庭支出会花费在孩子教育身上。教育有三个维度：时间、内容和效率。传统课堂中，学生专注力低是普遍现象，提升专注力能有效提升学习效率。
神经反馈训练就是给你一个量化自己专注力的工具。整个一套方法论是基于量化出来给到你看。2亿研发成本，70名科学家，五年时间，“Focus赋思头环”符合人体工程学设计，准确率达95%。2分钟冥想进入学习状态，3分钟神经反馈训练，进入极度高效的学习状态。每天用头环进行30分钟训练，27天可以养成这个专注的习惯。
FocusEdu是Focus赋思头环投放到教育领域的一款产品。这是一套课堂监测系统，老师能够通过该应用，实时监测每一位学生的注意力状况，从而调整教学行为来适应现有情况。
Focus Fit是一款应用在运动场景的冥想头环，主要负责的是运动前的冥想环节，通过调整运动前的状态，来提升运动训练的效果。目前，BrainCo和太阳马戏团，F1-F4，奥运选手、德国德甲、英超都有合作。
BrainRobotics 智能假手是一款需要与脑机接口技术、人工智能算法等相关技术结合使用的产品，是一种机械义肢产品。它可以通过肌肉神经控制，识别佩戴者手臂上肌肉神经信号，识别佩戴者的运动意图，再将运动意图转化成相应的运动指令，从而完成佩戴者想要完成的动作。同时，BrainCo 利用人工智能技术让BrainRobotics 可以在使用过程中，从信号中学习使用者的习惯，从而调整动作，让整个操作过程变得流畅。目前，这款智能假手可以完成写字、弹钢琴等复杂动作。
学员感悟
这次波士顿学习之旅，同学们有哪些感悟和启发？让我们一起来听听他（她）们是怎么说的。
常兴龙（薪人薪事）
“这次美国波士顿之行，对我而言，有三个关键词：
一是更好活着。无论是尖端生物科技还是《规模》中心思想，都是要建立在有生命的前提下，没有人的生命，没有组织生命，一切白搭。
二是价值创新。在有生命的前提下，想尽办法创出新价值，只有不断创新，才有持续浓缩的高含金量价值。无论是人机互通还是区块链，要么是使得个体更强大，要么是使得组织更有信任基础，更去中心化发挥成员效率，从而更有规模化的组织价值。
三是金融风险。做成一件事情，光会活着和价值创新还是不够的，学会运用金融的力量，感受比较深得是多了一层理解，金融最重要的核心是风险控制。”
苏立龙（龙创悦动）
“这次波士顿学习给我的第一个感受是开眼。我们来美国，就是看人家比我们先进在哪，看别人先进的科技、先进的研究，还有开发流程，这些对我们都很有启发。
我的第二个感受是以结果为导向。在国内，我们会看到很多人在做一份工作时，从来没有想过这份工作所能产出的结果。
我的第三个感受是更丰富的价值观。在这里上很多课，我们可以借鉴到别人的很多不同思考方式和价值观，这些都很有启发。”
张鹏飞（虹迪股份）
“这次波士顿的学习，给我的启发有三点。第一点是风险的分成。之前，我对风险的认知比较笼统，而这次Merton教授的讲座让我对风险管理有了体系化的认知。原来风险是可以被完整地拆解开来。
第二点，我觉得是对等。很多地方其实都是在谋求一个平衡。一个公司处在发展阶段，如果追求成长速度，就会有潜在风险。因为风险和收益之间是对等的。
第三点是可持续性。听完West教授的演讲以后，我觉得公司和人一样，都是有寿命的。想要活得更久，就需要不断创新，找到新的增长点。”
司江华（猩便利）
“关于波士顿的学习，我总结三个关键词。第一个关键词是生命力。我觉得不管是我们个人还是公司，都要去了解自己的基因、生命线、生长线、甚至消亡点。
第二个关键词是跨界。我们总在讲要把一件事情做到极致。但这次波士顿模块，我们看到大部分授课教授都是跨学科的专家。我很好奇，他们是如何能够在多个领域做到极致的，这是值得思考的。
第三个关键词是信任。我们会觉得像美国这样的国家，计算机、互联网会对任何一个行业有帮助，但其实美国的传统行业也处在博弈状态，也会经历我们所经历的困难。”
刘伟俊（趣学车）
“这次波士顿学习，我有以下几点感触。
首先是对基础科学的敬畏和认同。基因检测真的让我感到很震惊，一个基因在细胞里面，DNA可以拉出来2米长，这里面有30亿个数据，每读取一次数据是250个数据，基本上要把基因切成一千万份，这完全超出我的想象。
其次，带着好奇和探索非常重要。我觉得万世万物背后都有它的道理，弱小和无知不会成为生存的障碍，傲慢才会。所以，我觉得在做区块链的时候，要去理解其背后的逻辑，不要只是简单做个价值判断或道德评判。
最后，我觉得是回归哲学。我感觉金融学背后是有一套逻辑体系作为基础的，很多很厉害的金融学家最后是一个哲学家。”
任静（兜行）
“这次波士顿学习的收获，可以用三个关键词来总结。
第一个关键词是国家机器。我觉得美国这个国家机器很可怕，尤其在参访MIT Toy Lab时，我们会发现它的方法论，让普通人经过他们的流程，就可以产出非常有价值和创新的东西。
第二个关键词是多元化。 不管是一个城市还是一个公司、或者一个生物，整体是要多元发展的。
第三个关键词是危机感。博德实验室的参访让我感到非常惊讶，短短几年时间，博德已经在做通过基因编辑的方法，解决一些罕见病，包括一些非常复杂性的问题，这让我感觉到了很大的技术差距。”
赵亨（南京大牌档）
“这次课程给到我的启发有三点。
第一点是任何时候都会存在熵。当你做出了一个秩序以后，一个新的熵就会存在。
第二点是创新。玩具创新和商业创新，这两个是用不同的方法去进行创新，一个是创造价值，一个是满足需求。
第三点是风险对冲。我觉得任何事情都存在着利益共享和风险共担。我们在和我们的合作伙伴，或者任何的人和组织相处的时候，都需要链接和合作，这里面如何做好利益的分享机制和风险如何进行转移或者有效地通过一些工具来进行避免，这是我觉得可以回去好好思考的。”
-The End -
互联网时代进入下半场
概念与资本的盛宴悄然落幕
产业与价值的传统强势回归
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创业并非模式的集合、技术的堆砌
那些专注一隅的“守旧者”
必将与前沿碰撞出更大的能量
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价值筑基，科技赋能
以梦为马，不负韶华
中欧创业营第八期
招生正式启动
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