羊城讲坛 || 第七十二讲：大数据隐私保护技术与方法研究——基于差异隐私模型的统计估计与推断
羊城讲坛
第七十二讲
2021年3月15日
讲座题目：大数据隐私保护技术与方法研究——基于差异隐私模型的统计估计与推断
讲座嘉宾：周勇 华东师范大学
讲座时间：2021年3月15日（星期一）
讲座时间：15:30-17:30
会议地址：行政东前座412会议室
参加人员：统计系全体教师，统计学硕士博士在校生，欢迎其他院系感兴趣的师生参加。
羊城讲坛第七十二讲
主讲人
周勇，教授，华东师范大学统计交叉科学研究院院长，国家杰出青年基金获得者，中国科学院百人计划入选者，“新世纪百千万人才工程”国家级人选。
现任教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国统计学会副会长，中国优选法统筹法与经济数学研究会(双法学会)副理事长，管理科学与工程学会常务理事，管理科学与工程学会金融计量与风险管理分会理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会理事长。曾任国务院学位委员会第七届统计学科评议组成员。担任包括《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》和《Journal of Business and Economic Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》等国内外多个知名学术期刊的副主编和编委。国家自然科学基金委管理学部会评专家，曾任973重大基础研究计划评委和通讯评委。
周勇教授主要从事大数据分析与建模、金融计量、风险管理、计量经济学、统计理论和方法等科学研究工作，在包括国际四大顶级杂志、经济计量学杂志和国内顶刊等发表学术论文200余篇，取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。先后承担并完成国家自然科学基金项目，国家杰出青年基金，国家自然科学基金委重大研究计划及重点项目等科学项目10余项，曾获得省部级奖励二项。
摘要
大数据时代，保护数据隐私已经成为大数据应用的一项重要挑战。差分隐私技术与方法是目前最具发展潜力的隐私保护算法之一。差分隐私方法主要通过随机噪音的方式达到保护数据安全的目的。虽然关于差分隐私的研究还停留在早期阶段，但是我们相信这项技术将在后续的研究中发挥无与伦比的作用。受此启发，本文简单回顾隐私模型与方法的发展历程，并就差分隐私理论与方法做出了详细介绍以及解读。论文介绍了几种常见的噪音机制的应用，并提出新的噪音机制下的隐私保护方，同时证明了使用多元正态分布的多元噪音的差分化方法可以达到保护数据向量的安全的目的。论文重点讨论大数据的分而治之算法下，构造最少数据传输的高效通讯方法。针对常用的线性模型，在分而治之算法下提出通过增加随机噪音方法，发展出差分隐私保护技术，并给出参数估计及其快速计算方法。
供稿：张兴发
编辑：新媒体中心 黄圣洋
审稿：马 双
WONDERFUL REVIEW
精彩回顾
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经济与统计学院现任领导介绍
经济与统计学院学院简介
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经统公告
关于成立学院宣传工作领导小组的通知
学院2021年接收推荐免试攻读硕士学位研究生章程
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党建事务
魏明海校长出席我院党员领导干部专题民主生活会
学院党委组织开展“迎七一”系列活动
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本科教学
学院金融系召开线上教学研讨会
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