惠普Z系列数据科学工作站助力AI医疗领域的持续发展

作者简介

 马超 

阿里云MVP，华为云MVP

CSDN约稿专栏作者

当下人类正在快速步入智能时代，数据成为新时代的生产资料，AI 正在成为新时代的生产力。随着 AI 模型处理的数据量越来越大，我们观察到近两三年以来 AI 行业的发展似乎进入到了一个相对平静的窗口期，像阿尔法狗这样的现象级 AI 应用很少再出现，AI 行业的发展已经不再取决于开创性的建模思想，而是更多地依靠强大的算力和稳定的硬件平台，通过修炼“内功”来对其他行业进行赋能。

在对数据较为依赖的 AI 医疗领域中，良好的 AI 医疗模型参数的规模按照摩尔定律描述的方式，不断以指数级速度扩大。2018 年 AI 女神李飞飞发表了针对胸片影像进行深度学习检测论文《Thoracic Disease Identification and Localization with Limited Supervision》，此时模型参数的规模不过数百万，然而到了 2020 年后无论是在 NLP 领域大放异彩的 GPT-3，还是建模几乎所有已知蛋白质的 AlphaFold，它们的参数规模均已突破了千亿。在此发展趋势下，惠普为业内带来的最新惠普 Z 系列数据科学工作站，凭借其强悍的算力以及稳定的内功，将给 AI 医疗行业带来全新的发展契机。 

强大的AI 算力，促进医疗数据价值释放

随着医疗数据的日益增多，如何更快更好的释放数据价值，成为从业者必须要回答的问题，而想要充分地利用医疗数据，从业者只能从租用超级计算机、使用 AI 云、采购工作站自建 AI 平台的三种方案中进行选择，其中超算的解决方案算力虽高，但是由于其高昂的成本却令人望而却步；而 AI 云平台往往是按次计费的，AI 医疗开发者如果想进行大规模 AI 模型训练的话，使用 AI 云平台的成本可能比自建平台更高。综合来看，通过自采工作站的方式搭建私有化 AI 平台，将是 AI 医疗开发者最节约成本的选择方案。

笔者在 2008 年刚刚参加工作时，就是在 HP 9000 系列工作站上进行程序开发的，当时惠普的小型机工作站就是以性能的强悍、运行的稳定给笔者留下了深刻印象，而现在最新的惠普Z系列数据科学工作站，延续了之前的优秀风格，并全面支持云原生化的特性，部署速度快，运维、监控方便，支持快速伸缩。

HP Z8 G4工作站搭配C622 芯片组主板，至高可支持两颗Intel® Xeon® Platinum 8260L 处理器，超强的 CPU 整数和浮点运算性能，在 AI 医疗数据处理的过程中可以帮助科研工作者更高效地进行数据处理，缩短研发周期，与疾病赛跑，争分夺秒。HP Z8 G4还拥有DDR4 2933 ECC内存支持，24个内存插槽，支持高达3TB的系统内存，帮助系统进行快速且大容量的数据交换，从而对于海量数据进行建模处理。

医疗资源缺口突出，AI 算力赋能医疗价值凸显

在疫情的影响下，全球出现医疗资源不足的情况，其中关键的矛盾点在于一般人群的就医需求指数级激增，但是医疗资源的增长幅度却非常缓慢，从医疗器械、药品的发展规律上看，新品研发往往还要面临着研发成本高、技术难度大、研发风险不确定、研发周期长等等多重困境。尤其随着病毒的不断变异以及人类对于各类疾病认识的不断深入，新药研发往往需要采集、处理海量的数据，这使得医疗研发的难度和成本迅速增加，但是新药成功率、产品回报率却明显下降。在这种情况下通过强大的AI 算力赋能医疗，成为破局的关键。通过机器学习、深度学习等方式赋能药物靶点发现、化合物筛选等环节，大大提升了新药研发的效率，AI 使新药研发的成功率从当前的 12% 提高到 14%，这为降本增效提供了可能。惠普携手合作伙伴深势科技，基于Hermite®药物计算设计平台展开合作，从数据、算力、算法三个方面，为众多创新药企和科研机构提供了三位一体的一站式药物研发解决方案。

惠普Z系列数据科学工作站既支持研发人员单独使用，也支持大规模集群化部署。在医疗从业人员单独使用的情况下，可以优先选择HP Z8 G4数据科学工作站，该工作站中每块GPU对应1个计算任务，并对Hermite®平台有良好支持，帮助研究人员完成辅助药物设计。在数据中心集群部署工作站时，推荐 HP ZCentral 4R数据科学工作站，它采用1U机架式，支持2块NVIDIA® RTX™ A4000专业显卡，可部署在机房数据中心，可以和原有机房设备进行数据交互。

从中我们观察到，惠普 Z 系列数据科学工作站充分发挥其在物理建模和机器学习技术的智能化、高算力优势，有效帮助医疗从业人员使用Hermite® 平台提速药品研发效率，提升医疗企业的研发效率。

全栈式 AI 算力加速医疗行业发展

正如前文所说，在未来医疗行业的突破与发展，不但需要强大的算力，更要依靠扎实的“内功”基础，两者缺一不可，只有这样的AI解决方案，才能让企业在激烈的市场竞争中获取有利身位。

惠普Z系列数据科学工作站恰恰是这种AI 算力的稳定供应者，让业界可以轻松获取最强的 AI 算力，使 AI加速医疗领域的发展。笔者总结了惠普Z系列数据科学工作站有以下几大优势：

01

AI算力强大

惠普Z系列数据科学工作站通过领先的人工智能技术结合医疗行业专家经验，帮助医疗企业构建出优质高效的行业预置算法，并通过强大的AI算力帮助企业快速将产品落地成型。

02

云原生特性突出

惠普Z系列数据科学工作站底层基于云原生的技术架构，在提供高性能算力的同时，还支持算力供应的快速伸缩，减少运维方面人力投入。

03科技与创新

惠普Z系列数据科学工作站支持对于CPU、GPU等异构资源的高效管理、调度和监控，降低了医疗等非IT行业人员的使用门槛，有效提高创新效率。

惠普Z系列数据科学工作站，让 AI 医疗全面拥抱未来

惠普Z系列数据科学工作站为 AI 医疗企业提供高性能、云原生、低成本的 AI 算力平台，这将在未来引领 AI 医疗发展的潮流，让医疗行业全面拥抱 AI 生态。惠普Z系列数据科学工作站连接技术端的人工智能算法公司和应用端的 ISV、SI 公司，通过伙伴间的能力融合，促进AI算力的充分释放。

通过长期的研发积累与生态合作，惠普Z系列数据科学工作站在AI实践教学、数据安全、智能汽车、智慧工业等行业形成了端到端的全栈式解决方案，为各领域企业带来更多的业务创新，加速企业智能化转型步伐。

-End-

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