乔布斯曾受其启发，凯文 · 凯利最近预测未来20年趋势
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完整笔记·预见未来
本文新鲜度：★★★+ 口感：2050年的我们
笔记君邀您，先思考：
是什么动力造成你们现在工作如此努力？
什么样的事，让你最担心、彻夜不能眠？
如果给你一张单程票，去到过去或者未来，你会选择哪个方向？
凯文·凯利为什么有如此洞察力？
科技是这个世界上最伟大的、能够改变一切的力量。很多文化方面的变革最初都源于技术的发展——这就是为什么理解并预测科技的未来是势在必行的。
与其关注我本人，不如说大家是关注技术浪潮如何影响人类未来。1984年开始，我在书中及一些公开发言中，对未来的科技方向做出了一些预判：
1984年，提出“网络国度”概念（Network Nation）；
1987年，通过“即时通讯”技术革命，提出人类社会开始由物质主导转为信息主导；
1989年，通过虚拟现实（VR），“看到了未来，并飞了进去”；提出，“在虚拟现实中，世界是无边界的，是共享的”。（那个时候，这个世界上还没有万维网。）
一、凯文·凯利问中国创业者
我想问大家三个问题，你们慢慢思考。
第一个问题：是什么动力造成你们现在工作如此努力，你们的目标是什么？
在你们的心目中，除了金钱，还有其他什么目标让你们充满了动力？我是问除了金钱之外的驱动因素。
第二个问题：到底什么样的事，让你最担心、彻夜不能眠？
第三个问题：如果给你一张单程票，去到过去或者未来，只是单程的，去了就回不来，你会选择哪个方向，到底是过去还是未来？
如果你选定了一个方向，你何时准备去？在哪一年去？
二、2017年7月预测：
通向未来的12个必然趋势
技术会有一个前进的方向，我把它叫做“必然”，也就是说，这个趋势像重力一样，一定会发生。比如有了芯片、电波等，必然会出现互联网，会出现手机。
不过，也会有人对“趋势”有曲解，我不想讲苹果会不会取胜，特斯拉会不会取胜，中国今后怎样，美国将来怎样，这不是我说的必然。
我说的是一种总体趋势，我相信这些趋势是可以预测的，但是它的细节无法预测，用易懂的例子来表述的话，就是预测电话一定会出现，但不是说iPhone一定会出现；网络一定会出现，但不是说可以指定到Twitter。
我想讲一些长期的趋势，这种必然的趋势都是交织在一起的、互相依赖的，但最后朝同一个方向前进。
趋势一：
形成（becoming）——所有的东西都在不断升级
所有的东西，都变成了另外的东西，所有的东西都在不断地改变。这是《必然》中的第一章。
下雨时每一滴水会如何进入到山谷，这个路线是肯定无从了解的。但是你一定知道方向——因为有重力，所以必然向下。
而类似于必然发生的“重力”，商业趋势也是必然的，总体趋势一定能够预知。
我们是有选择的。在未来，新的技术必然会出现，我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说，在趋势之下，“到底出现什么”是我们可以选择的。
比如有型的产品变成了无形的订购服务，不仅仅在商场才能买到了，如从硬件到软件，现在所有的东西都是软件，这也是流动的趋势。
我们处在一个液态的世界，所有的东西都在不断流动、升级，变得越来越好。这对我们有什么影响呢？
首先，终身学习。
当你一直处于学习的状态时，你永远都是一个新的人。所有的东西都是不确定的，你永远都是无知的，不管你多大年纪，处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现，所以我们要永远处于学习的状态。
其次，所有的东西都在形成的过程中。
我们之前看到的是产品，现在看到的是过程。比如，我们以前拿到的是已出版的百科全书，现在的维基百科就不是一本百科全书，它是一个创造百科全书的过程。事物一直在被改变，一直处在创造的过程中。
趋势二：
智化（Cognifying）——与人工智能的合作表现决定你的薪酬
未来技术变革的影响是永久性的。技术将和人工智能相关，技术要做的事情是让所有的东西更加智能，这个智化的过程就是技术带来的改变。
未来技术跟人工智能相关，是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势，可能就像之前的印刷术一样。
很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代，法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。
还有飞机驾驶员，比如一趟飞机的航程是12小时，人类飞行员只要工作七八分钟就行了，剩下的时间都是AI驾驶飞机，这些都是已经发生的。
现在，我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更聪明，因为它们很多方面已经比人更聪明了，我们要做的是各种各样的AI，让他们有多种思维方式。
Google训练人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想过去教AI怎么玩，而是教AI怎么学习，AI与人类的不同只在于思考的方式不同。
未来将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作。使用者越来越多的话，机器会越来越聪明，这是一种滚雪球的方式。
很多人也非常担心，机器人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的，我们在AI上做的事情不是要让AI更聪明，而是让AI自己去学习，有更多思考和思维。
有很多新工作，可以让机器人帮助你完成，同时，工作职位是不断增加的。
人类未来的目标，是将智力作为一种服务，可以像电力一样传输。所以，对效率要求不高的工作更适合人类，比如要求创造力的工作，因为创造本身就是不讲究效率的，不用考虑正确性，这是人类适合去做的工作。
任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情，都可以让机器完成。所以阿尔法狗和人比赛，是不公平的比赛，因为AI吸收了过去所有的套路。
未来不管是哪个领域，实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和他们对抗。
趋势三：
屏读（Screening）——任何一种平面都可以成为屏幕
（1）没有以孤岛形式存在的媒体
过去，文化中的精髓都是以书本的形式呈现的，而现在（2013年）书本逐步开始被“屏幕”取代。多屏时代的屏幕背后，媒体又会逐渐构成一个类似“生态圈”的生态系统。没有哪一家媒体能够作为孤岛存在，它们必须在网络中有所互动，彼此依赖。
（2）屏幕的形式会更多样
未来，屏幕不仅更加灵活，形式也会更多样。比如，未来可能会出现跟纸质书一样的屏幕，你可以像读书一样一页一页的去翻看，也可能会出现像衣服一样材质的屏幕。
（3）你在看屏幕，屏幕也在看你
未来屏幕与人应该是双向沟通的。有的手机已经能够捕捉到人眼的动作，实验室里还在做能够捕捉人类情绪，判断人喜欢什么讨厌什么的实验。
基于这种双向的沟通，未来的媒体也可以给不同的读者提供一套自适应的系统，比如看网站时，用户可以对他理解的内容给出反馈或添加备注。
（4）未来的媒体是混合式的
不断有新的媒体涌现，比如博客、游戏、预告片、个人独立的独立创作等等，未来还会有更多新的媒体和艺术形式涌现。想象一个标尺，一端标有表示“极度私密”的0，一端标有“完全开放透明”的 100，在此区间滑动即是一个个性化的过程。想要拥有个性化的服务，意味着你不得不放弃掉部分的隐私。从目前的情况看，至少未来十年内，公开都会胜于保密。
趋势四：
流动（Flowing）——你做的所有生意，都是数据
计算机的三大阶段：文件夹；网络；数据流动。
现在的阶段就是由标签、云端组成各种各样的流。通过微信、微博、Facebook等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的电影电视。
什么东西在流动呢？数据。不管你是做房地产、医药、化工，还是教育，其实你做的生意都是数据。
商业乃数据之商业。归根结底，你在处理的都是数据。处理数据和处理客户一样重要。
全世界都处于同一个经济脉搏，企业不可能永远增长。但是城市不一样，城市永远在增长。因特网像一个城市，而不是一个企业，因为它拥有着无限增长的特质。比如Facebook现在有15亿的社交连接，15亿人相互连接可以做的事情太多了，可以产生的价值也不可估量。
很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超级生物体，远远超过人脑的容量了，这样一个巨大的机器星球，其实是全球化的运作，全世界的经济好像都以同样的脉搏在跳动，以同样的行为方式在运作。
趋势五：
重混（Remixing）——大多数创新都是现有事物的重组
经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是世界发展的重要方向。
做重组或者重混时，首先是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以另外一种方式进行重组，之后不断进行这样的循环，就像你把乐高拆开后再组装。
同样，我们也可以拆解银行，把不同的银行功能分解之后重新组合起来，汽车也是这样，基本上所有的东西都可以这样做。企业想要升级，需要拆解企业的构成，再进行重组，在重组的过程中产生新事物。
趋势六：
过滤（Filtering）——能吸引注意力，就能赚到钱
这是世界的另一面。现在有各种各样的选择，比如，每年会有600万首新歌，我们不可能听完，电影、书、杂志、文章，也是如此。
我们肯定需要一些人来帮忙，找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。
（1）注意力经济
我们是缺乏注意力的，所有的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。
这是一个以注意力为导向的经济时代，金钱是会随注意力走的，注意力到哪儿，钱就到哪儿。也就是说你能够吸引注意力，就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力，肯定需要这方面产生价值，你在这方面做文章，就会赚到钱。
（2）付费广告
按照上述逻辑，既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源，我付出了注意力，我就应该拿到报酬。比如，我如果看了广告，就应该拿到报酬。
所以说，未来我们可能要给用户付费，才能让他们阅读我们的广告或者推广邮件。这目前仍是一个未发掘的空白领域。而广告商给某个用户或者网站的费用，也要根据他们影响他人的能力来计算。
同样，你也会给那些制造广告的人付费，十年之前很少有人会自己录制视频，但现在已经非常流行了。
趋势七：
互动（Interacting）——它的影响将和AI一样深远
在我看来，互动的影响力可能和AI一样深远，电脑就是依赖于互动的。
2050年的时候，电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体没有任何障碍地互动，电脑是全方位可互动的机器。就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技术可以知道你手指动作的意义。
之后应该是虚拟现实VR和MR：
VR将成为未来的社交化媒体主流方式。VR让我们感受到了真实的存在，这将改变我们社交媒体的现状。我们能够通过真实的体验，感受网络世界中的人和事物。
MR是现实和虚拟混合。MR作为更强大的技术，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些现实，不仅能够虚拟视觉听觉，还能虚拟出触觉、味觉甚至嗅觉，人们可以通过这类产品进行互动、娱乐、体验无比丰富的世界。
趋势八：
使用（Accessing）——所有权价值变成使用权价值
“使用”这个词其实很难解释，也就是之前我们是先拥有一个产品，之后使用某一种服务。
优步（UBer）是世界上最大的租车公司，但是它并不拥有一辆车；Facebook是世界上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容；阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它没有库存。
“拥有”的概念已经不是那么重要了，使用在很多方面比拥有更好，你马上用到一个东西，用完之后马上可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更好。因为你的目的是使用，但是拥有的话，你要承担很多的责任。
拥有的概念发生了改变，使用权优于所有权。很多东西，我们只需要使用，不需要维护、储存等其他工作。
现在很多的软件也是朝这个方向走了，不用购买，而是订阅，不仅是数字行业，在有形的行业也在发生这样的转变，包括汽车，滴滴、UBer都是其中的例子。我们不需要拥有汽车，只需要使用这种服务，使用无需拥有，无需维护无需储存。
未来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高。按需经济，即各行业的Uber。有形的企业也在发生改变。
年轻人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们在世界各地旅行，但是他们随身什么都不带，你需要什么东西的时候，在哪儿都能够拿到。
再过二、三十年，新兴人类去哪儿都不用带任何东西了，去任何一个酒店，他们马上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店会帮你清理好。
甚至连手机都不用上，因为你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，变成你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就变成你的手机，整个世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以。不需要行李箱，不需要任何东西，都有相应的服务，就像是新型游牧民族，不需要携带，游走世界。
趋势九：
共享（Sharing）——核心不是分享，而是协作
经常会有人讲共享经济，我想拓展一下这个概念。
首先，现在的共享还属于非常初级的阶段，这个世界很大，还有很多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑战：我们做些什么能让共享更多，价值提升更多？
其实我们在讲共享时，不是一般意义的共享，而是在讲协作，即：共享＝合作。
以一种规模化的方式合作，可以让成千上万甚至几十亿的人以合作的方式进行互动，这些人的共同协作可以带来社会的变革。
这种规模是之前大家都无法想象的，这就是未来分享的趋势所在，不仅仅是分享设备，这会产生巨大的价值和财富，带来巨大的社会变革。
举个例子，区块链。
区块链技术就是把一些交易以分布式的方式呈现，所以你可以以合作的方式来进行计算，不是一对一的，而是整个网络上交易都可以计算出来，之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础，在这样一个区块链的网络当中，你是无法作弊的。
趋势十：
开始（Beginning）——技术的用途，是用出来的
关于技术，在最开始的时候，没有人知道新的发明是最适合用于什么的，比如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。
留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言；二是录下教堂里的讲话，包括唱歌。后来留声机主要用于这个用途。
所以，很多时候，用途是通过使用来发现的。在发明的时候，我们可能想不了那么多。新技术出来的时候，我们也不知道可以用来干嘛，只有通过使用才能摸索出来。
我们要评估技术的时候，也必须要使用，而不仅仅是空想，因为趋势是必然的，我们要指引和控制技术发展的方向，必须要使用，然后去调试、优化，使这个技术变得更好。
我们现在在做的工作可能和两年后完全不一样。150年前，美国70%是农民，现在只有1%的农民，难道那69%的农民就失业了？并不是，设想一下，在多年之后，工作可能就不存在了，我们在不断的时代的演变中，不断改变。
先去做，去尝试，去探索然后再思考，再规划，再去重复试验。要先做后想，再做再想。如果没有做就去思考，只是纸上谈兵。
持续性的小错误的容忍性，才能有大的创新的推动。最核心的一点，是需要有思考的原型，然后把它延长下去。
趋势十一：
提问（Questioning）——好问题比完美的答案更重要
今天要找到答案很容易，你可以问百度，可以问谷歌，还有各种AI，他们都特别棒，回答变得越来越便宜。
但是同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造问题，一个好的问题，会比一个完美的回答更有价值。
你必须要有非常好的驾驭问题的思维方式，因为问题本身可以开发一个新领域，是一个最好的推送者，像引擎一样，推动人的思维不断去创造。
必须要有意识去挖掘问题，不管设想是怎样的，问题要提出来。
趋势十二：
颠覆（Disruption）——内因从来不是主要原因
最后我想说说颠覆，就是我们的创造性从何而来。当我们在思考颠覆时，有三个规律：
1. 不管你在哪个行业，颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的，内因并不是最主要的原因。
例如，医药界的创新和发展，并不是医药界推动的。搜索引擎的创新，也不是从搜索开始的。
2. 一些一蹴而就的现象和技术，只是看上去很突然，但它其实已经在背后存在了很多年，比如VR已经25岁了，只是因为没有满足成为产品的底限要求，所以到不了大众的视线。
3. 创造或者发明，是一个不挣钱的市场。首先大多数的发明都是失败的，风险非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何商人都会告诉你，投资这一行是非常不挣钱的。
市场小、前途未卜是创业公司的坐标，成功的公司不需要承担这些风险。但是创业公司没有选择，因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场，只能从这块看起来很差的业务做起。
下一波技术颠覆将发生在这些领域：
1.航空公司的颠覆者是无人机，现在无人机可以搭载人了，未来还会有更多的发展。也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。
2.银行的颠覆来自比特币、支付宝等外部公司。
3.电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网。
4.汽车的颠覆不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的计算机。
物种进化过程中不断思考如何进化来提升适应度，低的物种就会被淘汰，高适应度的物种就会存活下来。
所有的企业都在不断追求卓越，也是为了提升适应度。当处于生态圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的时候，需要先下山（降低适应度）再提升来达到顶峰，企业越成功越难下山。
三、KK的其他判断
1.不断重申的概念：量化自我 Quantified Self
简单来说，就是利用技术和设备来追踪自己的情况，并进行量化。
未来几乎所有你能想象到的事物都能追踪和量化，你可以利用一个数字生命跟踪体系来记录整个生命，创建属于自己的生命图表。
（笔记侠注：KK的上述概念是在2013年5月公布于众的，iPhone在2014年9月正式推出第一款iPhone手环。笔记君想探究，是什么思维奠定了KK的预见性与思考的合理性？）
2.希望尝试图书以外的形式
“我们正在从一个静态的名词世界前往一个流动的动词世界。产品将会变成服务和流程。《必然》可能是我写作的最后一本书，我未来希望能尝试一些新的形式。
3.现在创新，为时不晚
我们看过去发生的事，认为过去是好的创业时机。那如果现在我们已经处于20年以后了，人们可能会说，天呀，我真希望2017年的时候，我就活在这个世界上创业，因为那个时候是创业的最好时期，很简单就找到商机了，很容易就改变世界了。
所以，我们也处于最好的创业时代，因为我们依然处在一个新时代的起点。未来也是最好的时候。
世界上最伟大的东西，现在还没有被发明出来，也就是说你现在开始，为时未晚。
文末，笔记君建议大家，
重新思考文章最开始提到的三个问题，
创业之路，且行且思考。