江肇高速隧道安全水平up up up~
江鹤高速方向将军山隧道K257+392处，有新的停车事件，请确认。
近日，江肇高速监控中心大厅发出语音提醒，将军山隧道内一辆小车滞留在慢车道，疑似故障。
接报后，路政、交警、拯救等部门迅速响应，半个多小时后，故障车辆被安全转移。
江肇高速全长约108公里，隧道单洞总长17.6公里。隧道内环境复杂，车流量较大，仅仅依靠人工监控轮巡难以迅速发现异常。
2022年6月，江肇高速在辖内三条隧道监控部署了基于人工智能技术（AI）的隧道事件检测系统，试运行一年多以来，检测到隧道内停车事件3272起，行人出现事件2143起，抛撒物、拥堵等其他事件198起，综合准确率约为99%。在路段保畅通、保安全工作中发挥了重要作用。
工程师介绍，该系统硬件由4台事件检测服务器组成，可对三条隧道的视频进行采集，对高清视频图像中的目标实现有效识别和精确跟踪，各类事件可实现自动检测和自动报警，实时检测出道路上发生的车辆停驶、出现行人、洒落物等多种交通事件。
▲自动监测隧道异常停车，路段迅速展开救援
一旦隧道内出现异常，系统可将事件相关图像自动切换到高速监控主屏，并发出语音特情警报，以便路段管理方快速响应。同时，系统还具备统计和记录功能，可为数据分析提供依据。
1.0阶段调试
在试运行期间，为提升隧道异常事件主动发现率，工程师通过多次收集监控员意见、做好优化分析，在后台算法中进行“N+1”次的调整测试。
1.1版本
针对光线照射路面的反光面积与车辆形状大致一样的问题，利用AI深度学习原理，辨别车辆模型和颜色，大幅度减少误报。
1.2版本
针对养护车辆长时间路侧停靠的情况，修改计时设置，提升后台准确算法，减少对监控员的多余提示。
1.3版本
针对施工人员在隧道内检修道路的情况，利用AI技术学习，令其识别为单一事件，系统只提醒一次。
▲标记养护工程车辆
经过反复计算、调试，隧道事件检测综合成功率已由开通之初的98.98%提升至99.16%，在具备高检测率的同时，满足低误报率与低漏报率的需求，具备良好的实用性。
系统全面升级过后，精准率更高了！同一事件无需反复确认，省时又省心。
“下阶段，江肇高速将路面、桥梁高清视频逐步接入事件监测系统，实现对路面、桥梁、隧道事件‘三合一’监测一体化。”
江肇高速相关负责人表示，将继续利用AI人工智能技术平台，对系统进行“2.0升级”，通过图像研究区分养护、路政等内部车辆和一般社会车辆临停情况，通过轨迹追踪技术实时提醒路面施工结束等措施，为监控中心提供及时、准确的相关预警信息，有效提高快速响应与处置能力。
司机朋友进入隧道也就更安心了小伙伴们顺便动动手指一键转发给亲友速速分享这个好消息吧~
来源：广东交通集团
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