这张ROC图有两个问题,你能识别吗?【2042】
缘起
ROC是诊断试验选择诊断指标和诊断界值非常方便实用的方法,SPSS实现也异常简单,然而,软件仅是帮助您计算的工具,为什么要计算,以及如何设置参数,才能显示您的统计功底哦!
如下这张图,您知道哪里出错了吗?
图1
您适当思考一下,他山之石可以攻玉,别人的错误可以规避!
ROC小知识
ROC曲线下的面积,称为AUC(area under curve),反应诊断指标的效能,面积最大为1,越接近1越好;
ROC曲线一般都会做一个对角参考线,该参考线下的面积为0.5,理想的ROC曲线为“大肚汉”,肚子越大,AUC越大,该指标价值越高。如下多指标ROC,肚子越大指标越好。
图2
问题一
本期讨论的ROC图片,发现其ROC的曲线,低于参考线,即诊断的正确概率连50%都没有,那这个指标有啥用?就是抛硬币进行诊断,正确概率也会有50%呀?
那里出问题了呢,ROC分析时,有一个状态指定,如下图,作者指定反了。如果作者组别里面是1、2;或者0、1,请更换一个状态变量值即可将曲线变成大肚汉。
图3
问题二
作者作图选择的软件版本应该为SPSS23.0及以下,所做的ROC曲线无原点,并且右上角重点为1。如图4,横坐标最大为1,纵坐标最大为1,所以这个方块的面积为1,对角线下为0.5。
图4
如何调整
目前常规作图软件调整都是指哪打哪,双击ROC曲线,弹出图表编辑器,然后进行设定即可!
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