女博士研究生结婚有利于发文章？

这年头，研究生的“老板们”愿意自己的研究生，特别是博士生们谈恋爱、结婚吗？10个“老板”估计有9个不乐意的！谈恋爱结婚，这不是分心么？那我的国家级重大课题谁来完成？

这话题有意思，女博士谈恋爱或者结婚会不会影响毕业、影响发文章？

我看到这个主题立刻脑补：博士们被介绍博士对象，首先Pubmed看下对方是不是个学霸！

高材生们碰到高材生们，绝对能够碰出火花来！女博士们找对象，会不会送一作呀？或者会不会对象来送女博士研究生一作呀？

2020年北京大学教育学院博士研究生罗蕴丰在《研究生教育研究》期刊上的发表了一篇学术论文《结婚影响博士生科研发表吗———基于2016年首都高校博士生调查数据的实证分析》

作者基于2016年首都高校学生发展状况调查博士生数据，采用整群分层抽样方法，调查了 6 所 985 院校、15 所 211 院校和 5 所一般本科院校的 2253 个博士生。

根据这项基于 2016 年首都高校博士生调查数据的分析，结婚对于博士生科研发表有显著的正向影响，相比未婚博士生，已婚博士生论文发表总篇数高出 0.4 篇。

但是，结婚对男性博士生科研发表不具有显著影响，但对女性博士生科研发表有显著的正向影响，相比未婚女博士生，已婚女博士生论文发表总篇数高出 0.75 篇。

为什么女博士结婚有利于发表文章？

这篇文章说，尽管婚姻会给博士生带来部分压力，但婚姻会更让博士生更有目标和动力去完成自己的使命，他们会投入更多时间和精力在科研工作上争取更多的发表铺就自己的未来。实际上女性博士生的家庭和婚姻则是激发其科研潜力的因素之一。

北大学者是如何进行的研究？

为了避免本文成为一篇水文，我这里重点谈一谈，这篇现况调查，如何进行统计分析？

现在很多医学或者社会学研究，就是做一个调查。对！现况调查。现况调查一般的目的，第一，了解现状；第二，探讨影响因素。

探讨影响因素方面，有些时候是同时探讨多个影响因素，另外一个就是控制偏倚，探讨1-2个影响因素。本文就是探讨1个影响因素，这个因素就是“婚姻状态”，如果从医学流行病学角度来说，我们称之为暴露因素，结婚是暴露，未婚是未暴露。

现况调查不是RCT研究，探讨影响因素，必然会受到混杂因素的干扰！所以必须要控制混杂偏倚！

所以从下表可以看出，要研究因变量（论文发表）和暴露因素（婚姻的关系），必须对混杂因素进行控制（下文的控制变量）。

要控制混杂因素，用什么方法？目前成熟的有三类，该文选的是倾向得分匹配方法进。

--单纯回归方法

--倾向得分法

--工具变量法

接下来介绍下该文章如何利用倾向得分开展分析。

如何利用倾向得分方法开展分析？

（1）首先当然是以状况为因变量，构建logistic回归，以上表的控制变量为自变量，计算已婚和未婚的倾向得分。

可以看出，已婚组（上）和未婚组（下）倾向得分分布非常不均衡，因此，可比性较差！要研究婚姻与结局的关系，受到诸多因素干扰。

（2）因此，进行倾向得分匹配的方法，筛选已婚组和未婚组得分相似的个体凑成对子。

作者采用了多种匹配的方法，主要是最近邻匹配、半径匹配和核匹配这三种主流的匹配机制为主来探讨婚姻对博士生科研发表的影响。

匹配后，用标准偏差主要用以体现已婚组和未婚组在该变量上的差异程度,理论上匹配后控制变量的标准偏差绝对值应小于10%。由图可见,在匹配后,大部分控制变量的标准偏差均有大幅度下降。

（3）倾向得分匹配后进一步统计分析

PSM 结果显示，结婚对博士生论文发表总篇数的影响(0.4)同结婚对博士生以第一作者或通讯作者发表论文数的影响(0.47)无太大差别。同时，结婚对女性博士生的论文发表总篇数的影响(0.75)同结婚对女性博士生的以第一作者或通讯作者发表论文数的影响(0.71)也无太大差别。可见，结婚对博士生科研发表的影响主要集中于耗费个人精力和时间较多的以第一作者或通讯作者发表论文数上。

小结：任何研究都可以倾向得分匹配

现在的研究，无论是医学还是人文社会科学，控制偏倚是一个非常重要的任务。倾向得分是一种事后匹配的方法，主要可以控制混杂偏倚。

有哪些研究可以采用倾向得分匹配呢？ 病例对照研究、队列研究、RCT研究，而今天这篇文章是现况调查！

倾向得分方法是好方法么？好于一般的回归分析么？我的答案是，倾向得分法目前是流行的看起来似乎高大上的方法，还算是好方法。一般情况下，它的较回归分析的优势的场合在于：样本量较少、自变量过多的时候。

总的来说，做任何研究要控制干扰因素的，都来试试它吧，总是一种主流的、风靡全球的方法，也不难掌握。

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