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自动驾驶数据共享：效用与障碍
很高兴，今天参加了人民大学未来法治研究院举办的“自动驾驶规制的国际经验与中国探索”论坛。论坛上有来自德国、美国的大学教授、律师的精彩分享，也有中国自动驾驶领域各方面的人士的精彩发言。会议情况见此【自动驾驶规制的国际经验与中国探索】
我的分享是关于数据。并非是网络安全数据，而是路测数据的共享。其实就想回答一个核心问题——我们是不是要发生一定数量的生命，才能换来技术的进步？Uber在美国撞死行人的事件，是自动驾驶技术发展中一定要发生的吗？如果一定会发生，我们能不能尽量地降低这些事件发生的频率？
我的答案是共享路测数据。基本观点如下：
事故数据应当认为是公共品，是用生命、鲜血换来的。应当共享出来，不让同样的错误一再出现。
险情数据应鼓励共享。对训练算法非常有意义，能够迅速提升整个行业的水平。政府应该以政策优惠的形式鼓励企业把险情数据开放出来。
正常行驶数据也鼓励共享，但应该在企业之间共享，不需要通过政府。
目前，北京、上海开始了路测。监管机关的主要思路似乎还只是避免路测对周围造成风险溢出效应。但路测产生的数据，能不能用来形成自动化算法考官，将来用于考核自动驾驶算法能不能从“驾驶学员”毕业成合规的“驾驶员”？毕竟，用传统的方法来考核算法，似乎是无解。只能机器 vs. 机器。
以下是我的PPT