中文课程！台大李宏毅机器学习公开课2019版上线

作者介绍：李宏毅（Hung-yi Lee）目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授，他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位，并于 2013 年赴麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）做访问学者。研究方向主要是机器学习（深度学习）和语音识别。

19 版《机器学习》课程目录：

• 回归、梯度下降
  

• 分类、逻辑回归，错分类的原因

• 深度学习，反向传播（异常检测）

• 卷积神经网络、Keras（对抗样本攻击）

• 训练深度学习模型（可解释 AI）

• 循环神经网络（Order LSTM）

• Ensemble

• 半监督学习、迁移学习（终身学习）

• （元学习）

• seq2seq（Transformer）

• （Few/Zero shot learning）

•  无监督学习（BERT）

• 强化学习（更细化）

• （网络压缩）

• 生成对抗网络（GLOW）

• （无监督域适应）

• 为什么要使用深度学习（深度学习理论）

课程资料链接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

课程视频（Bilibili）：https://www.bilibili.com/video/av46561029/

YouTube 链接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4

推荐阅读