Quantcast

性感医学女博士袁合荣出新写真啦!

阿拉善卷边视频,未成年勿点!

那个大大美胸的易阳又来了

特朗普提前下台,美国将迎来首位华裔女总统?

央行上海警示炒鞋风险!毒、nice等被点名,今夏最大泡沫面临破灭?

Facebook Twitter RSS

分享到微信朋友圈

点击图标下载本文截图到手机
即可分享到朋友圈。如何使用?

机器学习算法与Python学习

收藏!!MYSQL常用命令

此操作使testuser能够在每一个test数据库中的表执行SELECT,INSERT和DELETE以及UPDATE查询操作。现在我们结束操作并退出MySQL客户程序:
6月1日 上午 12:00

Linux Shell 中的 ()、(())、[]、[[]]、{} 怎么用是不是还傻傻分不清?

。与小括号中的命令不同,大括号内的命令不会新开一个子shell运行,即脚本余下部分仍可使用括号内变量。括号内的命令间用分号隔开,最后一个也必须有分号。{}的第一个命令和左括号之间必须要有一个空格。
5月31日 下午 1:46

越来越像Linux了!Windows系统5月更新让Python开箱即用

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月30日 上午 12:00

收藏!本、硕、博、程序员必备神器

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月30日 上午 12:00

数据分析这碗饭,该怎么吃?

当你掌握了数据分析中基础的操作后,接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务,数据科学家们提出了各种算法,《数据分析实战45讲》中详细讲解了数据挖掘十大经典算法,根据用途,把它们分为四大类:
5月29日 上午 12:00

一行 Python 代码实现并行

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月29日 上午 12:00

几张图告诉你什么是word2vec

word2vec训练最终我们需要的是训练出来的权重矩阵,有了此权重矩阵就能实现输入单词的onehot降维,同时这个降维还包含了上下文的先后循序关系。这就是word2vec。
5月28日 上午 12:00

Transformer聊天机器人教程

查询,键和值不是一个单独的注意头,而是分成多个头,因为它允许模型共同处理来自不同表示空间的不同位置的信息。在拆分之后,每个头部具有降低的维度,因此总计算成本与具有全维度的单个头部注意力相同。
5月26日 上午 12:00

施一公教授的三位女弟子:一师门三女英,科研成果共长天一色

令人佩服不已的是,在当选为美国科学院外籍院士的前一天,颜宁还在庆祝自己刚刚获得“魏兹曼女性与科学奖”。毫无疑问,颜宁的学术成就已经达到顶级水平,成为目前生命科学领域的领军人物。
5月26日 上午 12:00

当当这波羊毛不能不薅,今年最佳!

计算机体系结构新黄金时代赋能深度学习革命的入门书。基于美国哈佛大学在深度学习和体系结构领域的长期研究和实践经验。全面介绍深度学习的发展、评测和优化的最新研究成果,帮助读者掌握深度学习体系结构的精髓。
5月25日 上午 12:00

他是清华姚班首届毕业生、17科满分传奇,现在斩获“诺贝尔风向标”斯隆奖

现在机器学习大多使用深度学习算法,这些算法需要通过解决一些非凸优化问题来找到最优的神经网络参数。理论上非凸优化在最坏情况下是非常困难的,但是实际上即使是非常简单的算法(比如梯度下降gradient
5月24日 上午 12:00

Python高级技巧:lazy property

对象的延迟初始化是指,当它第一次被创建时才进行初始化,或者保存第一次创建的结果,然后每次调用的时候直接返回该结果。延迟初始化主要用于提高性能,避免浪费计算,并减少程序的内存需求。
5月23日 上午 8:30

20 个超棒的数据科学 Python 库

库,提供高级的数据结构和各种各样的分析工具。这个软件包的主要特点是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命令。Pandas包含许多用于分组、过滤和组合数据的内置方法,以及时间序列功能。
5月22日 上午 12:00

华为突遭谷歌釜底抽薪!官方安卓不再支持华为手机

8系统也不给我用了,我们是不是就傻了?……我们做操作系统,和做高端芯片是一样的道理。主要是让别人允许我们用,而不是断了我们的粮食。断了我们粮食的时候,备份系统要能用得上。
5月21日 上午 12:00

图解Word2vec,读这一篇就够了

第一步与我们最相关,因为我们讨论的就是Embedding。模型在经过训练之后会生成一个映射单词表所有单词的矩阵。在进行预测的时候,我们的算法就是在这个映射矩阵中查询输入的单词,然后计算出预测值:
5月21日 上午 12:00

精心整理了 30 个 Python 常用功能

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月20日 上午 8:30

10 个省时间的 PyCharm 技巧,提升工作效率,杠杠滴!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月19日 上午 12:00

送书 10 本 | 免费包邮 | 还等什么

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月18日 上午 12:00

10 个不为人知的Python冷知识

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月17日 上午 11:38

再次重申 5 个Python 的坏习惯

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月16日 下午 7:00

全军覆没!麻省理工零录取中国学生,斯坦福取消中国大陆面试! 这是怎么了?

无独有偶,在斯坦福大学在12月公布的面试地区名单中,斯坦福称将在全球50多个地区展开面试计划,台湾与香港地区都名列其中,却唯独没有中国大陆。那些申请斯坦福大学的内地学生恐怕也没能获得面试机会。
5月14日 上午 12:00

教你用Python感知女朋友的情绪变化!

现在,再不用担心了,用python就可以给女友定时发提示消息了,而且不会漏过每一个关键时刻,每天早上起床、中午吃饭、晚上吃饭、晚上睡觉,都会准时发消息给她了,而且还可以让她学习英语单词哦!
5月14日 上午 12:00

十个Python图像处理工具,不可不知!

NumPy是Python编程中的核心库之一,并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准NumPy数组。因此,通过使用基本的NumPy操作(如slicing,masking和fancy
5月13日 上午 12:00

55页博士笔记总结ICLR 2019大会干货

Abel总结整理,通篇干货。这份笔记共分为3个部分,首先简单介绍了大会的亮点;接着介绍了第一天的算法公平性演讲和一些Workshop;后面主会部分提炼了部分演讲和会谈的亮点。
5月12日 上午 12:00

该祭天了!三星程序员晒源码泄露机密

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月12日 上午 12:00

假装很忙的三个命令行工具

的库,而不是用于假装忙于工作。因为它是一个相当有用的库,并且可以使用一组在命令行显示信息的小部件。与此同时填充虚拟数据也很容易,所以可以很容易实现你在计算机上模拟《战争游戏》的想法。
5月11日 上午 12:00

13 个Python开发者必知的Python GUI库

+”封装。与Kivy和PyQt相比,它能不加修改地,稳定运行各种操作系统之上,如Linux,Windows,MacOS等(项目地址:https://github.com/GNOME/pygtk)
5月10日 上午 12:00

40行代码的人脸识别实践

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月9日 上午 12:00

8大排序算法图文讲解

基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式的浮点数,所以基数排序也不是只能使用于整数。
5月8日 上午 12:00

千万千万不要运行的 Linux 命令,不信拿“别人”的电脑试试

文中列出的命令绝对不可以运行,即使你觉得很好奇也不行,除非你是在虚拟机上运行(出现问题你可以还原),因为它们会实实在在的破坏你的系统。所以不在root等高级管理权限下执行命令是很好的习惯。
5月8日 上午 12:00

500万张图片,20万处地标风景,谷歌又放出大型数据集

去年谷歌发布了全球最大的地标数据集,现在,谷歌又发布了一个全新的、更大的地标数据集。这个数据集中包括500万张图片,是去年的两倍,地标数量达到20万,是去年的大约7倍。
5月7日 上午 12:00

1 行Python代码能干哪些事,这 13个你知道吗?

Python”也能看出,Python倡导Beautiful、Explicit、Simple等原则,当然我们接下来要介绍的一行Python能实现哪些好玩的功能,可能和Explicit原则相违背。
5月6日 上午 12:00

在阿里“解放”鉴黄师是一种怎样的体验

所有这些特征的权重组合通过机器学习模型决定,也因此,机器通过颜色、纹理、形状来识别黄图,大量肉色的沙发、地板会被“无辜牵连”,机器鉴黄也只能识别正经脸的苍老师,动漫版、大幅度倾斜的小黄图无法识别。
5月5日 上午 12:00

3 个适合新人上手的Python项目

这时就会看到所有英雄对应的数字了。在上图所示的Headers中可以找到该json文件对应的网址形式。将其导入Python,把这些数字提取出来,然后模拟出所有英雄的网址即可
5月5日 上午 12:00

不读研,没出路?全国最疯狂考研地区榜

整个省都没有985大学,唯一的211大学还坐落在省外的天津,再加上身旁就是录取率界人赢的北京和天津同学……种种打击,更激励河北学子将衡水精神一直延续到大学,支撑着他们天还没亮就赶赴图书馆复习考研。
5月3日 上午 12:00

王坚、李彦宏、王海峰等候选工程院院士!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
5月1日 上午 12:00

一个牛逼的 Python 调试工具

目前,PySnooper在GitHub上已经获得7047个Star,371个Fork(GitHub地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper)
5月1日 上午 12:00

8 行代码用Python画一个中国地图

所以通常的做法是:首先用Python验证算法,经过一系列复杂的计算,把算法确定下来之后,当要应用到web上的时候,再用Java或者PHP把最终形成的结论重写一遍,这样就能充分利用各种语言的优势。
4月30日 上午 12:00

高效 MacBook 工作环境配置,超实用!

在用户界面没有发明前,终端Terminal曾经是计算机的唯一交互方式,就算到了今天,很多服务器仍然只提供终端登陆来操作,作为开发测试运维相关人员,在日常工作中合理使用终端将大大提高工作效率。
4月29日 上午 12:00

GitHub超过30000星,Python算法新手入门大全

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月29日 上午 12:00

不就写个 Hello World 嘛,至于做这么炫吗?

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月28日 上午 12:00

在腾讯的八年,我的职业思考

我的前几篇写的很业余,错别字、口水话、病句、缺主语、串主语、一逗到底、唠唠叨叨、层级和顺序不对……那也还是要写。几个月后,20篇文章的专栏完结了,我的文字水平稳定从30分提升到50分,接近及格。
4月28日 上午 12:00

50 行 Python 代码抓取 divnil 动漫妹子图!

"https://divnil.com/wallpaper/iphone8/%E3%82%A2%E3%83%8B%E3%83%A1%E3%81%AE%E5%A3%81%E7%B4%99.html"
4月27日 上午 12:00

教程 | Requests的基本用法

Data的表单提交的,我们只要把信息传给data参数就可以了。一个POST请求只需要调用post方法,是不是特别方便呢。如果不觉得方便的话,可以去参考urllib的使用方法。
4月26日 上午 12:00

看我Git 72变,GitHub发布4已超过8000星

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月25日 上午 12:00

还没毕业,我的专业就被社会淘汰了?

在985工程学校中,浙江大学是撤销专业最多的,共撤销了10个专业,包括护理学、中药学、电子商务等理、工、管理类专业。在其他985院校中,四川大学、山东大学等高校也有不只一个专业被撤销。
4月25日 上午 12:00

源码泄露是裁员报复还是程序员反抗 996?

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月24日 上午 11:20

5 个Python高级应用,你确定知道?

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月24日 上午 11:20

11行Python代码,盗取了室友的U盘内容

首先打开电脑终端,进入/Volumes目录,然后插入U盘,能够看到它被挂载在了这个目录之下,那么,如果我们随时扫描这个目录,当这个目录有新文件夹出现时,应该就是有U盘被插入了。
4月23日 上午 12:00

这些好用的 Chrome 扩展,你值得拥有!

这个厉害了,你是否曾为了看图片,一张一张的点,看完一个系列手都费了,简直痛不欲生,现在,福音来了。让我们打开知乎问题《平常人可以漂亮到什么程度?》,查看全部答案,开启图流,你会发现。
4月23日 上午 12:00

精选26个Python实用技巧,想秀技能先Get这份技术列表!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月22日 上午 12:00

仅训练996个剧本,迪士尼用AI自动生成动画

迪士尼动画在全世界都有十分广泛的影响,塑造了一个又一个经典的动画形象。如今,他们在AI自动生成动画方面的研究也很可能影响整个动画电影制作市场,AI生成的方式也许将成为未来动画电影制作的新方向。
4月21日 上午 12:15

教程 | NumPy常用操作

执行矩阵乘法,即点积。执行该乘法的前提是左边矩阵的列数(每行的元素)必须等于右边矩阵的行数,否则就会报错。此外,根据矩阵乘法的定义,左乘和右乘也不一样,这一点我们需要注意。
4月20日 上午 12:00

Google实践中总结的Python规范,get了吗?

类应该在其定义下有一个用于描述该类的文档字符串。如果你的类有公共属性(Attributes),那么文档中应该有一个属性(Attributes)段。并且应该遵守和函数参数相同的格式。
4月19日 上午 12:00

12岁上中科大,17岁哈佛读博,面对质疑,31岁成为哈佛最年轻华人教授

他说:“我并不觉得有什么学习的秘诀。最重要的东西是我对这个学科本身有兴趣。任何人如果有兴趣,你觉得是一个很好玩的事情,都会专注的学。如果你没有兴趣的话,感觉是被逼着学这个东西,这是很不成功的事情。”
4月19日 上午 12:00

吐血总结,Python Requests库使用指南

现在,你对于如何处理从服务器返回的响应的状态码了解了许多。但是,当你发出GET请求时,你很少只关心响应的状态码。通常,你希望看到更多。接下来,你将看到如何查看服务器在响应正文中返回的实际数据。
4月18日 上午 11:30

那个搅得美国天翻地覆的黑客,被捕了。

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月17日 上午 12:00

超强攻略:浙大、北大、中科大等重点大学的课程你也可以学习啦!

本文简介:为了减少重复劳动,让我们不再孤军奋战,来自浙江大学、北京大学等国内高校的贡献者们发起了课程资料民间整理项目。这些内容不仅是教材的电子版,也有历年试卷、复习资料、习题答案甚至选课攻略。
4月17日 上午 12:00

10个不为人知的 Python 冷知识

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月16日 上午 8:20

马云周末再谈996:找工作如同找对象 人民日报也发声了

马云在微博中写道,996对不对不是讨论的关键之处,因为”法律自有规定摆在那里”。他表示:“关键是我们认真思考过自己的选择了没有,我们人生的意义和奋斗的方向在哪里,思考清楚了,就不会纠结,懊悔……
4月15日 上午 12:00

Python入门,从19个语法开始!

在处理数据时,很多地方都会涉及到时间,例如数据产生的时间。先介绍一下时间戳的概念,时间戳指的是从1970年1月1日0时0分0秒开始,到某一时刻所经历的秒数,可以是整数或者小数,后者的精度更高。
4月15日 上午 12:00

Google+ 为什么会死?

另一个导致Google+的交流整体不可靠的因素是排名。你在Google+上浏览到的内容都通过复杂的算法进行了排名,“重要”或“有趣”内容会出现在最顶端,而优先度较低的内容则会出现在页面较低的位置上。
4月14日 上午 12:00

python爬虫,学习路径拆解及资源推荐

aiohttp是你值得拥有的一个库,aiohttp的异步操作借助于async/await关键字的写法变得更加简洁,架构更加清晰。使用异步请求库进行数据抓取时,会大大提高效率。
4月13日 上午 12:00

马云:能996是一种幸福,要珍惜!

商业是最大的公益,创造就业、创造税收,没有商业的税收,没有经济的发展,哪来的高铁、哪来的高速公路?我们为社会的进步做了贡献,我们让阿里的每个人成长,我们创造了无数的就业。
4月13日 上午 12:00

Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接,例如x轴,y轴,颜色等,其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单,友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。
4月12日 上午 8:45

关于防止过拟合,整理了 8 条迭代方向!

stopping,因为在初始化网络的时候一般都是初始为较小的权值,训练时间越长,部分网络权值可能越大。如果我们在合适时间停止训练,就可以将网络的能力限制在一定范围内;
4月11日 上午 12:00

尴尬顺丰

顺丰引以为傲的是服务好、投诉率低。2018年月均投诉率为0.49%。但如今体量比更大、增速更快的中通、韵达月均投诉率分别为0.86%、0.77%。大型快递公司中,只有圆通月均投诉率高于全国平均水平。
4月11日 上午 12:00

Python 之父:救救中国程序员

我认为您这个举动充满了善意,对于社区既是激励,也是帮助,更是树立了极好的领导榜样。由于问题牵扯到一国政治,这超出了我们所能直接影响的范围。所以我认为我们只能间接做出以下努力:
4月10日 上午 8:30

Python效率工具 | SimpleHTTPServer

这个时候,如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。例如,你的同事要让你传的文件位于某一个目录下,那么,你可以进入这个目录,然后执行下面的命令启动一个下载服务器:
4月10日 上午 8:30

97 后程序媛有什么特点?

学编程的年龄越来越年轻化。关于这点,可以从教育机会来解释。由于对程序员需求的增加,学校课程开始引入编程。比如:在英国和澳大利亚的小学,编程已作为必修课了。最近媒体报道日本也将从
4月9日 上午 12:00

1000行 MySQL 学习笔记,不怕你不会,就怕你不学!

最大有效长度是65532字节,因为在varchar存字符串时,第一个字节是空的,不存在任何数据,然后还需两个字节来存放字符串的长度,所以有效长度是64432-1-2=65532字节。
4月9日 上午 12:00

浙大首届人工智能本科生9月入学,纳入竺院图灵班

近日,浙江大学计算机科学与技术学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞表示,目前,浙江大学人工智能本科专业的培养方案已经制定完毕,学生将在今年9月入学。吴飞透露,具体培养方案将在学生入学前公布。
4月8日 上午 12:00

一份从代码出发的强化学习Q-Learning入门教程,请笑纳!

强化学习是机器学习的一个重要领域,其中智能体通过对状态的感知、对行动的选择以及接受奖励和环境相连接。在每一步,智能体都要观察状态、选择并执行一个行动,这会改变它的状态并产生一个奖励。
4月8日 上午 12:00

顶级AI【数据】资源送给你!

这个数据集来自于加州大学信息与计算机科学学院,其中包含了100多个数据集。根据机器学习问题的类型对数据集进行分类,可找到单变量或多变量时间序列数据集,以及分类、回归或推荐系统的数据集。
4月7日 上午 12:00

程序员给银行植入病毒,分 1300 次盗取 718 万,被判 10 年半!

被告人覃其胜通过其掌握的华夏银行卡多次跨行ATM机取款,从2016年11月11日起总共发生了1358笔跨行ATM机取款交易未入账(从ATM机取走了现金,但账户里未有显示),金额合计717.9万元。
4月6日 上午 12:00

45张让你又笑又哭的趣图,有没有戳中你?

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月5日 上午 12:00

Github | 有了GAN,可以自由的对人脸照片进行涂鸦编辑啦!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月5日 上午 12:00

一张大尺度美女图,竟然推进了图片算法的进步。。。

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月4日 上午 12:00

富士通 1.24min 训练ImageNet,刷新Google 1.8min记录!

具有灵活性和可扩展性,能够在集群上高效地训练模型。然而,在中小型集群环境中只占总时间的一小部分的处理方式可能成为大规模集群环境中的瓶颈。我们使用了几个分析器来分析
4月4日 上午 12:00

PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

对于人类来说,目标检测是一个非常简单的任务。然而,计算机能够“看到”的是图像被编码之后的数字,很难解图像或是视频帧中出现了人或是物体这样的高层语义概念,也就更加难以定位目标出现在图像中哪个区域。
4月3日 上午 8:30

这些Pandas核心操作都不会,怎么搞机器学习!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
4月3日 上午 8:30

你肯定不全知道的Python 10大谬论

以及其它地方的通用原则就是,(应用的)安全性不能依赖于代码的已编译状态。更为重要的是加强运行时环境的安全,因为实质上每种语言都有一个解码器,或者能被拦截并导出受保护的状态。参考下一条谬误来了解更多的
4月2日 上午 12:00

Python 面试中 8 个必考问题

Python》也指出,在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点,不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方,它其实是和def创造的函数式一样的。
4月1日 上午 12:00

NLP 新手必看!这是一份覆盖全面的基于 PyTorch 和 keras 的 NLP 学习教程

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月31日 上午 12:00

手把手教你PyTorch项目:YOLO v3目标检测

预测边界框的宽度和高度看起来非常合理,但在实践中,训练会带来不稳定的梯度。所以,现在大部分目标检测器都是预测对数空间(log-space)变换,或者预测与预训练默认边界框(即锚点)之间的偏移。
3月30日 上午 12:00

工作 996,生病 ICU!这一次,程序员不忍了!

2015年,深圳某IT公司程序员张斌,他在深夜1点钟发完最后一份工作邮件,猝死在酒店马桶上。根据他的同事透露,为了赶进度,他常通宵加班后又继续上班。在去世之前一天,他给母亲发了一条"太累了"的短信。
3月30日 上午 12:00

给小白的论文写作方法!实用率99%!

毕业或14年即将毕业的学生(2名博士,1名硕士)均在颇有实力的企业找到了薪资不错的职位(起薪均在25-30万/年),这是对南大现代工科研究生培养的认可,也是研究组纳新的有力宣传。
3月29日 上午 12:00

寒冬!100万$图灵奖颁给熬过寒冬的深度学习三巨头

的观点对自然语言处理任务产生了巨大而持久的影响,包括机器翻译、知识问答、视觉问答等等。他的研究团队还提出了一种注意力机制,该方法直接导致了机器翻译领域的突破,并构成了深度学习序列建模的关键组成部分。
3月29日 上午 12:00

【上菜】Python中文文档来啦!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月28日 上午 8:25

Deepy | 基于 Numpy 深度学习库【巧优雅简单】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月28日 上午 8:25

Vim 利剑常磨,见血封喉

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月27日 上午 12:00

12000+star的GANSynth,音乐与AI的完美结合

GitHub:【点击文末阅读原文即可访问】https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/gansynth
3月27日 上午 12:00

简单几步教你用Python生成词云图

这里主要说说Python中wordcloud的基本使用,wordcloud把词云当作一个对象,它可以将文本中词语出现的频率作为一个参数绘制词云,而词云的大小、颜色、形状等都是可以设定的。
3月26日 上午 8:45

清华姚班出身,95后博士生陈立杰获理论计算机顶会最佳学生论文

初中时的陈立杰喜欢做的事情和一般学生很像,无非就是玩电脑游戏,看看动漫,曾经游戏两三天不出门,甚至参加了数学竞赛也没有取得什么好成绩,其他科目成绩也不出众。那时候的他,可以说跟“优等生”毫不沾边。
3月25日 上午 12:00

快速入门Matplotlib教程

中的「图像」指的是用户界面看到的整个窗口内容。在图像里面有所谓「子图」。子图的位置是由坐标网格确定的,而「坐标轴」却不受此限制,可以放在图像的任意位置。我们已经隐式地使用过图像和子图:当我们调用
3月24日 上午 12:00

西湖大学发布史上最大规模“招贤令” !包括施一公实验室

还有年仅30岁的青年科学家闫浈,这位漂亮的“邻家大姐姐”先后在清华大学、普林斯顿大学进行博士后研究,即将全职加入生命科学学院。为了到校后可以尽快开展研究,她也迫不及待地加入招聘大军。
3月24日 上午 12:00

NumPy基础教程,带你玩转多维数组

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月23日 上午 12:00

Github | 机器学习完整路线图

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月23日 上午 12:00

60本大佬们推荐的行业新书,送给可爱的你们!|Python、AI、编程 |

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月23日 上午 12:00

Github | PyTorch 中文手册

简介:这是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行。
3月22日 上午 8:55

Google 再被罚!

也曾表示:“我们一直认为健康,蓬勃发展的市场符合每个人的利益。我们已经对我们的产品进行了广泛的改变,以解决委员会的担忧。在接下来的几个月里,我们将进行进一步的更新,以提高欧洲竞争对手的知名度。”
3月22日 上午 8:55

奇葩!前阿里 P9 级员工称离婚是模拟测试,已回滚复婚!

李彦宏和妻子马东敏是互联网的颜值担当,两人在一场聚会认识,当时作为硅谷工程师的李彦宏撩妹套路还是十分程序员式:将号码对应的电话键盘数字编成一个英文字母,一串乱码“331talk”便打乱马东敏的心。
3月21日 上午 12:00

7 个Python 实用功能!

在使用Python多年以后,我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用,但却没有充分利用。考虑到这一点,我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。
3月21日 上午 12:00

GitHub 热门:各大网站的 Python 爬虫登录汇总

项目写了一段时间后,发现代码风格、程序易用性、可扩展性、代码的可读性,都存在一定的问题,所以接下来最重要的是重构代码,让大家可以更容易的做出一些自己的小功能;
3月21日 上午 12:00

论文推荐 | 生成对抗网络GAN论文TOP 10

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月20日 下午 1:30

5 个原则教你Debug神经网络

https://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/tutorials/gluon/learning_rate_schedules.html
3月20日 下午 1:30

中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月19日 上午 12:00

确认!贾扬清下一站,阿里硅谷研究院任VP

贾扬清拥有清华大学信息科技自动化专业学士学位、硕士学位和美国加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。攻读博士期间,贾扬清创立并开源了深度学习框架Caffe,这一框架被微软、雅虎、英伟达、Adobe
3月19日 上午 12:00

Kaggle大神亲述:我是如何半年拿5次金牌晋升Grandmaster的?

来监视海洋活动。他们使用鲸鱼尾巴这一独一无二的标记来在连续的图像中识别鲸鱼,并对它们的活动进行细致地分析。在过去的四十年里,大部分工作基于科学家们的手工作业,这也使得大量的数据未被充分利用。5004
3月18日 上午 8:30

太值得收藏了!秒懂各种深度CNN操作

Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating
3月18日 上午 8:30

18 个 Python 高效编程技巧,Mark!

service大量的使用。使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。
3月17日 上午 12:00

阿里云的这群疯子

后来人们说,阿里云是技术驱动型的企业。不过在我看来,最初阿里云应该是起名驱动型的企业。名字倒是起得不错,但作为“三无”国家,底层科技起步较晚的中国在对美国的复杂计算机系统的战争中,几十年都未尝胜绩。
3月17日 上午 12:00

比DGL快14倍:PyTorch图神经网络库PyG上线了

是基于Pytorch构建的几何深度学习扩展库。它可以利用专门的CUDA内核实现高性能。在简单的消息传递API之后,它将大多数近期提出的卷积层和池化层捆绑成一个统一的框架。所有的实现方法都支持
3月16日 上午 12:00

突发!百度总裁张亚勤宣布退休

感谢Robin给我这个机会,过去的五年,我有幸亲身经历和深度参与了从“移动互联”到“人工智能”、从“互联网+”到“智能+”这场深刻的技术变革浪潮,看到中国人才、智慧和创新的快速崛起。
3月16日 上午 12:00

4个Linux小技巧,帮你提高机器学习生产效率

最后,本文使用的所有shell脚本都可以在以下地址中找到:https://github.com/mrahtz/dotfiles/tree/master/.local/bin
3月15日 上午 12:00

京东回应 995 工作制:不强求但鼓励全情投入

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月15日 上午 12:00

2019QS世界大学学科排名重磅发布!

该排名结果来自过去6年全球权威学者对学科的全面评估、顶尖雇主对大学毕业生全球就业竞争力的综合评价,以及对最大文摘数据库Scopus中2200万学术论文及1.5亿引文数据的分析。
3月14日 上午 12:00

把14亿中国人都拉到一个微信群在技术上能实现吗?

剩下的就是斗图闲聊,数据直接云存储在服务器端,分析处理总结出来个中心思想每多少秒多少秒推送给个人用户一次,就差不多了,需要详细信息的上服务器检索,个人觉得对个人终端的压力也不会太大。
3月14日 上午 12:00

初中数学9大经典解题法!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月13日 上午 8:30

超赞 | 从写简历到面试,这是一份AI公司应聘全面指南

Program(https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/microsoft-ai-residency-program/)
3月12日 上午 12:00

Python的这些实用功能你都会了吗?

在使用Python多年以后,我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用,但却没有充分利用。考虑到这一点,我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。
3月12日 上午 12:00

给程序员的几条建议

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月10日 上午 12:00

GitHub 日收 7000 星, Windows 计算器项目开源即爆红!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月9日 上午 12:00

16个深度学习技巧实战,资深研究员的血泪教训

Szegedy,2015]。这会很有效。批标准化允许更快的收敛(非常快)以及更小的数据集。这样你能够节省时间和资源。虽然大多数人喜欢删除平均值,不过Nikolas
3月9日 上午 12:00

学计算机的妹子,个个都是段子手

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月8日 上午 12:00

5 个好用的开发者 Vim 插件

插件可以帮助你插入和删除成对的文字,如花括号、圆括号或引号。这在编写代码时非常有用,因为很多编程语言都有成对标记的语法,就像圆括号用于函数调用,或引号用于字符串定义。
3月7日 上午 12:00

面试经典 | 百道Python题备战春招

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月7日 上午 12:00

7个实用的深度学习技巧

这个想法是,在网络中的许多参数中,有些是多余的,对输出没有太大贡献。如果您可以根据对网络的贡献排列网络中的神经元,则可以从网络中移除低排名的神经元,从而形成更小,更快的网络。可以根据神经元权重的L1
3月6日 上午 8:30

贾扬清离职 Facebook,即将加盟阿里硅谷研究院

做了比较好的尝试,模型的训练和使用与不同的平台耦合比较低,只要平台能解析网络结构并读取二进制的模型参数,就能运行该模型。这样大大拓展了框架的应用范围,自然更加符合用户的使用需求。
3月4日 上午 12:00

入门最佳!MIT发布最新深度学习导论课,9大主题3大实践(视频+代码)

而实践部分,MIT设计了三个开源、交互的TensorFlow软件lab,涵盖了TensorFlow的基础知识。例如,用于音乐生成的复现神经网络模型、计算机视觉、消除偏见的面部识别系统和深度强化学习。
3月3日 上午 11:30

一些有用的资源分享(工具+电子书)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
3月2日 上午 12:00

Python 面试问答 Top 25

中,所有的名字都存在于一个空间中,它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就好像一个盒子,每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候,会从该盒子里面寻找相应的对象。
3月1日 上午 8:40

拳打Adam,脚踢SGD:北大提出全新优化算法AdaBound

次,那么我会得到比较合理的训练和测试误差的方差分布。通常误差图的形状是一致的,但是如果你要绘制方差图,则其范围会因任务而变得非常宽泛。对于优化方法而言,结果的一致性也是一个重要的度量标准。
2月28日 上午 12:00

曝光 | 揭秘红杉资本2018成绩单

据《硅谷商业期刊》报道,今年以来,红杉资本上市/被收购的成员企业总市值已达1000亿美金。美团点评、拼多多是红杉资本中国今年IPO的代表作。明年,红杉资本投资的Airbnb、
2月28日 上午 12:00

5个常常被大家忽略的Python小技巧

service大量的使用。使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。
2月27日 上午 8:45

实践秘籍:Boosting 与 AdaBoost

这个示例可以很好地起到说明作用,其中有一个分类器的结果是错误的,而另外两个分类器的结果是正确的。通过对分类器进行投票,你可以获得很高的分类准确率。但正如你可能会猜到的那样,bagging
2月26日 上午 12:00

清华90后博士后万蕊雪:科研这场马拉松,我会一直跑下去

去年底,万蕊雪当选《科学》杂志和SciLifeLab颁发的2018年度青年科学家奖,曾引起学界的讨论,有人认为,这见证了我国科研人才培养从知识技能型人才教育模式向创新发明型人才培养方式的转变。
2月26日 上午 12:00

关于深度学习中的卷积,这些是你该懂得!

模型中相邻层的过滤器的相关性矩阵。高度相关的过滤器对更明亮,而相关性更低的过滤器则更暗。图片来自:https://blog.yani.io/filter-group-tutorial
2月25日 上午 12:00

逆天了,谷歌无人车识别交警手势,没信号灯也能从容通过

现在,Waymo提供了一个视频,很好的回答了上面的问题。Waymo自动驾驶汽车有一个详细的信号灯地图,显示每个交通信号的位置。每个悬挂灯组的精确三D坐标,而不仅仅是在灯下才去探测等的信号。
2月25日 上午 12:00

中科大 - 计算机学院 - 课程资源

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2月24日 上午 12:00

让老婆能学会的Python教程

这个方式导入模块a中的指定内容,可以直接使用,一般这种方法在软件开发过程中使用的比较多,原因是我们只把需要的内容导入使用,不需要的不导入。(按需使用别浪费,在哪里都是个好习惯,深层原因超出教程范围)
2月24日 上午 12:00

春招已近,送你一份ML算法面试大全!

如下所示为整个项目的结构,其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点,读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案,根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。
2月23日 上午 12:00

开工福利 | 送10本好书,另有超值购书福利

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2月23日 上午 12:00

超强干货!TensorFlow易用代码大集合...

代码集,它包括常见的正则化、卷积运算和架构模块等代码。该项目包含一般深度学习架构所需要的代码,例如初始化和正则化、各种卷积运算、基本网络架构与模块、损失函数和其它数据预处理过程。此外,还特别增加了对
2月21日 上午 12:00

人间真实:程序员的 60 个崩溃瞬间!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2月21日 上午 12:00

秘籍 | Python高效编程技巧

service大量的使用。使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。
2月20日 上午 12:00

史上最污技术解读,让你秒懂IT术语

假设你是一位妹子,并且有多个男朋友,配合心跳检测与故障切换和负载均衡将会达到极致的体验,这叫集群LVS。注意,当需求单机可以处理的情况下不建议启用集群,会造成大量资源闲置,提高维护成本。
2月19日 上午 12:00

汇总 | 机器学习算法优缺点 & 如何选择

L1,L2,etc),而且你不必像在用朴素贝叶斯那样担心你的特征是否相关。与决策树、SVM相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法-online
2月18日 上午 8:30

15亿参数!史上最强通用NLP模型诞生:狂揽7大数据集最佳纪录

我们认为,由于这些任务是通用语言建模的子集,我们可以预期随着计算力和数据量的增加,性能会进一步提高。其他研究人员也发表了类似的假设。我们还期望通过微调来提高下游任务的性能,尽管这需要进行彻底的实验。
2月17日 上午 12:00

入门 | 一步步教你构建 NLP pipeline

然而,我们还有一个大问题。英语里充满了人称代词,比如他、她,还有它。这些是我们使用的快捷表述方法,而不需要在每个句子中一遍又一遍地写名字。人类可以根据上下文来记录这些词所代表的内容。但是我们的
2月16日 上午 12:00

滴滴官宣裁员,2019年的滴滴你怎么看?

人持平。程维表示,面临复杂不可预知的出行环境,滴滴今天在安全方面的水平还远远不够,作为行业代表滴滴必须竭尽所能肩负使命,让网约车出行更加安全。而安全和效率也将成为滴滴国际化拓展的关键词。
2月16日 上午 12:00

写 Python 时的 5 个坏习惯 | python3

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2月15日 上午 12:00

158万张图像的鉴黄数据集

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2月15日 上午 12:00

抖音爬虫 | 手把手教你下载指定的Douyin)号的视频

http://v.douyin.com/cDo2P/,http://v.douyin.com/cFuAN/,http://v.douyin.com/cMdjU/
2月14日 上午 12:00

2019年跳槽BATJ,准备好了吗?和一线大佬面对面!

截止到今天,大数据工程师精英计划已有北上广等6万+程序猿加入,他们获取到阿里云工程师ACA认证证书,还享受阿里云数十万垂直生态企业内部的简历优先推荐权,找工作流程更加简单,助大家早日登上人生巅峰!
2月13日 上午 8:30

资源 | 正则表达式的功法大全

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2月13日 上午 8:30

GitHub不为人知的小秘密…让你的工作更高效

为大部分代码建立了索引,并提供了强大的搜索功能。如果你需要在存储库中查找某些内容,但不打算对其进行任何更改,通常不需要检查代码仓库。你可以按下「/」键来搜索代码仓库中的所有代码。
2月12日 上午 12:00

春节假期十大AI事件,看看你都错过了啥

Eight的公司,雇佣工人进行图像标注,为Maven项目服务。并且,因为雇主和项目可以是匿名的,若非事件被曝光,该外包公司的图像标注工人也不知道自己在做AI武器。
2月12日 上午 12:00

Python可视化神器——pyecharts的超详细使用指南!

我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java
2月8日 下午 10:07

毕业论文无从下手?一文帮你理清头绪

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2月8日 下午 10:07

使用Python和Mask R-CNN自动寻找停车位,这是什么神操作?

目标检测器,用它滑过我们的图像直到找到所有的车辆。这种方法很准确,但并不是很高效,因为我们必须多次扫描同一张图像来寻找所有的车辆。并且,虽然它可以轻易找到向不同方向移动的车辆,但它需要的训练数据要比
2月5日 下午 10:48

第一家顶住春晚流量的公司

AppStore,小米,华为,三星等各家应用商店挨着挂了一遍,其中苹果应用商店长达12分钟不能访问。但百度app依然很坚挺,这里要感慨一下,你大爷还是你大爷。
2月5日 下午 10:48

人大、华中科大、西安交大等四所高校成立AI学院,国内高校AI学院已达38所

此外,孙剑还担任西安交大的兼职教授,再加上他作为创业公司高管的身份,让西安交大的这个人工智能学院有些与众不同,这个组合也让我们看到了未来“人工智能产学研一体化”的又一种新可能。
1月31日 上午 12:00

《AI世界生存指南》

经过半个世纪的等待,人工智能终于降临我们的生活。它们会栖息在你的音箱里、电视中、所有能联网的家居设备上;它们同样栖息在你的车里、沿途的信号灯上、所有穿梭的飞行器中。
1月30日 上午 12:00

「击败星际争霸II职业玩家」的 AlphaStar是在作弊?

围棋因为游戏规则和双方信息完全透明,下棋的任何一方都可以用蒙特卡罗树搜索(MCTS)对当前局面进行临时建模和分析,但不完全信息博弈因为得要估计对手情况就没有那么简单。AlphaStar
1月29日 上午 12:00

7 步快速入门 Python3

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月28日 上午 12:00

“一人单挑 BAT”,黑客张福:我要的东西,比钱更贵

阿里云是目前云计算市场上最为强大的玩家,占据了公有云市场的半壁江山。他们每卖出一份阿里云,都会自然地问对方,要不要附加购买我们的云主机安全产品“安骑士”?所以青藤最大的竞争对手,就是阿里云无疑。
1月26日 上午 12:00

21个GIF动图让你了解各种数学概念

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月25日 上午 12:00

同一天这是巧合吗?吴恩达、谷歌、Facebook纷纷开源数据集

系统一般能阅读网页并返回正确的答案。然而目前并没有比较大的自然问答数据集,因为高质量的自然问答数据集需要大量实际问题以及寻找正确答案的人力成本。为了解决这一问题,谷歌近日开放了一个大规模数据集
1月25日 上午 12:00

下载 | 最新教程《Artifical Neural Networks》

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月24日 上午 12:00

微信真要做操作系统了?

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月24日 上午 12:00

回家的票抢到了吗?不如用 Python 刷票靠谱!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月22日 上午 12:00

用Python搞出自己的云词图 | 【带你装起来】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月21日 上午 12:00

大龄单身狗返乡过年期间瞬时压力激增现象及其应对措施研究

相亲,是经第三方提供有效信息源以扩大圈子的过程,这势必引起熵的增加和单位缘分值的减小,唯有通过额外努力才能实现男女青年有序结合。因此,相亲,是人类社会在婚恋问题上为实现逆熵增过程做的最后一次努力。
1月19日 上午 12:00

下载 | 超全机器学习思维导图

机器学习思维导图主要涵盖:数据处理方法、特征Encoding、机器学习基础概念、处理流程、机器学习数学理论、神经网络和常见的机器学习算法(如贝叶斯、决策树和SVM等)
1月18日 上午 12:00

MIT《深度学习基础》第一课68分钟视频+69页PPT

文档地址:https://docs.google.com/document/d/1ZqgghxV1lpZeWUv5zNK0gMUBHfYTw9n6eYzzx9j8nok/edit#
1月16日 上午 12:00

7 种简洁 Python 语法,教你码出一手好代码

这不仅对当前的实例有影响,而且对整个类都有影响(准确的说是与这个类绑定的函数)(译者注:此处应该是笔误,推测作者原意是:准确的说是与这个函数绑定的所有类),并且所有其他的实例也会受到影响:
1月15日 上午 12:00

万字长文 | 10种传统机器学习算法,阿里工程师总结 | 下

模型使用:给定一个用户u及一个物品i,把用户u购买物品向量均值及物品i的向量作为模型输入,计算物品i的模型得分。重复该操作,计算出用户u所有候选物品的模型得分,根据物品的模型得分降序推荐给用户。
1月14日 上午 8:30

深度学习基础知识 | 上

GBDT算法首先对训练样本建立一颗决策树,然后每个样本的目标变量调整为第一颗决策树预测值与实际值的残差,得到一个新的训练样本,在新的训练样本下建立第二课决策树,依次类推得到m颗决策树。详细构造如下:
1月13日 上午 12:00

送书 | 人工智能书单推荐,免费送10本!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月13日 上午 12:00

斩获BAT等7家Offer!GitHub 4万Star项目作者的面试经历

Bu。本来没打算签华为的,现场签约也就去看看到底给我开多少。最开始其实给我开了十四级最高的薪资,我本来不是很想去,虽然对这个部门感兴趣,但是薪资确实比不上头条。然后随口问了一句可不可以给十五级,本来
1月11日 上午 12:00

下载 | 850页>>深度学习与强化学习教程【DeepMind出品】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月11日 上午 12:00

教程 | Python集合与集合运算

如果集合「mySkills」中的每一个值都属于集合「possibleSkills」,那么「mySkills」被称为「possibleSkills」的一个子集,数学上写作「mySkills
1月10日 上午 8:30

收藏 | 白话Hadoop架构原理

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月9日 上午 12:00

下载 | 512页教程《神经网络与深度学习》,2018最新著作

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月7日 上午 12:00

必备 | AI & DS七大 Python 库

TPOT可以自动化许多东西,包括生命特性选择、模型选择、特性构建等等。如果你是Python机器学习者,很幸运,TPOT是构建在Scikit-learn之上的,所以它生成的所有代码看起来应该很熟悉。
1月6日 上午 12:00

下载 | 954页《数据可视化》手册

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月4日 上午 12:00

知识点 | 全面理解支持向量机

要注意一个分类器的价值并不在于它能将训练数据分离的多好。我们最终是希望它能将尚未见过的数据分离(即测试数据)。因此我们需要选择能捕捉训练数据的普遍模式的那条线,而这条线更可能在测试数据中表现的更好。
1月3日 上午 12:00

Python 爬虫:8 个常用的爬虫技巧总结!

用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
1月3日 上午 12:00

下载 | 866页《计算机视觉:原理,算法,应用,学习》第五版

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
1月2日 上午 12:00

Python 的 2018 年终总结:发展状况回顾

和以前一样,我发现这个社区充满了聪明而有创造力的人。关于《专横的声音:用Python揭露哈利波特中的性别偏见》的讨论就是一个很好的例子,(不考虑你对这个主题的看法),这是一个滑稽而引人注目的标题。
1月1日 上午 12:00

入门 | 30个常用python实现

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月31日

告别2018:人间值得,你更值得!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月31日

谷歌的20岁有点焦头烂额,40图看透20年

有史以来的第一台Google服务器机箱是用乐高积木定制搭建的,位于斯坦福大学校园内。最初,它的网址是google.stanford.edu,Google.com的域名是在1997年9月15日注册的。
2018年12月29日

教程 | 106页《Python进阶》中文版

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月28日

一大波趣图:关于遗留代码的那些事儿

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月27日

教程 | 十分钟学会函数式 Python

现在我们知道了什么是可迭代的对象,回过头来讨论下映射函数。映射可以对可迭代对象中的每个元素执行指定的函数。通常,我们对列表中的每个元素执行函数,但要知道映射其实可以针对绝大多数可迭代对象使用。
2018年12月27日

下载 | 479页《数据科学基础》教程

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月26日

Linux 4.20 发布!35 万行代码都更新了啥?

4.20版本有超过35万行代码的更新,是这一年多来较大的更新。更新内容涉及在显卡、CPU和其他硬件的支持上,并删除了Speck算法,该算法曾被国际标准化组织否决过。
2018年12月26日

教程 | Vim 教程【命令-操作-快捷键】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月25日

Python最新月榜top10

https://github.com/ChrisKnott/Algojammer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年12月25日

下载 | 114页自监督学习指南【PPT By Yann Lecun】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月24日

微信巨变,后悔更新了能退回去吗?

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月23日

下载 | 217页Stanford统计学习理论笔记【英文】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月23日

几张趣图带你了解程序员眼中的世界

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月23日

下载 | Pytorch模型训练实用PDF教程【中文】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月21日

Python 3基础语法知识点都在这里了,如果还不能入门就不能怪我了

函数(Functions)是指可重复使用的程序片段。它们允许你为某个代码块赋予名字,允许你通过这一特殊的名字在你的程序任何地方来运行代码块,并可重复任何次数。这就是所谓的调用(Calling)函数。
2018年12月19日

下载 | 100页机器学习入门完整版,初学者必备!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月19日

下载 | 《统计学习方法》最新PPT+代码

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月18日

斯坦福 | 156页PDF讲解【神经网络阅读理解】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月17日

华为,你终于活成了他们害怕的样子

我们都知道,阿里、百度、腾讯这些互联网巨头,没有一家是纯中国公司,其背后其实都有大量的外国资本,但华为是一家100%的中国人的公司,而且是唯一一家没有上市圈钱的500强企业。
2018年12月16日

超级盘点 | Github年终各大排行榜

这份排名主要是围绕那些致力于开源的组织。开源项目的发展离不开数百万付费或志愿开发人员的贡献以及雇佣他们的组织。其中,微软、Google、小红帽、英特尔及一些高校对开源项目及社区的贡献尤为突出。
2018年12月16日

GitHub标星2600,从零开始的深度学习实用教程 | PyTorch官方推荐

背景基础部分,除了有Python指南、笔记本用法,以及Numpy、Pandas这些库的用法,还有线性规划、逻辑规划、随机森林、k-means聚类这些机器学习的基本技术。
2018年12月14日

再见了,并不美好的 PC 互联网

互联网上最成功的商业模式就建立在这个逻辑上,那些拥有最多用户、最多流量的产品成了互联网的入口,它们可以决定亿万用户优先看到什么,最有可能跳去哪里,这种超强的能力让它们可以雁过拔毛,坐地发财。奇虎
2018年12月14日

送书 | 2018年机器学习图书TOP10,双重好礼【第16期】

内容全面,应用性强,从有监督学习到半监督学习,从简单的数据分类到语音、语言和图像分类乃至样本生成等一系列前沿技术,均有介绍。语言通俗易懂,拒绝生僻的术语,拒绝生僻的公式符号,落地性强。
2018年12月12日

下载 | 700页《图形深度学习》教程【PPT】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月10日

20 分钟教你搞懂 Git!

分支是快照的指针,分支的名字就是该指针的名字。虽然哈希值不可读,但是分支允许用户给快照起别名。另外,分支还会自动更新,如果当前分支是一个新的快照,那么这个指针会自动指向它。例如,主分支(master
2018年12月10日

“微信勒索病毒”全纪实:打扰了,我只是病毒界的杨超越

亮哥一看,事有蹊跷。这几十封邮件,全都在投诉一个问题——自己电脑上的文件被莫名其妙的病毒给莫名其妙地给加密了,更雷的是,居然弹出一个微信收款码,说是只要110块,就能帮你解密文件。。。
2018年12月9日

PyTorch 1.0 正式版发布了!

教育提供奖学金。在课程发布后的短短几周内,数万学生积极参与该在线项目。此外,该教育课程开始通过现实世界的会面(meet-up)使开发者社区变得更有凝聚力,这种
2018年12月9日

职场 | 阿里P9谈程序员的“青春饭”

对于从事Java软件开发的技术同学,在毕业后的3到5年内主要都是以学习、积累为主。这个阶段的工作几乎每天都有惊喜,都有收获。从一开始啥都不懂的校园“新鲜人”向“职业人”转变。在这个阶段,你会学习:
2018年12月7日

下载 | 193页无监督深度学习PPT教程

Learning》是来自DeepMind与Facebook研究人员联名所作的学术报告,发表于2018NeurIPS,现在整理出来供大家学习,希望对大家有所帮助。
2018年12月6日

收藏 | Numpy详细教程

ndarray.shape:数组的维度。这是一个指示数组在每个维度上大小的整数元组。例如一个n排m列的矩阵,它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩,即维度或者ndim属性
2018年12月5日

程序员编程10大原则,请牢牢记住!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月4日

20个堪称神器的Linux命令行软件

19.thefuck:用途是每次命令行打错了以后,打一句fuck就会自动更正命令。比如apt-get打成了aptget。fuck以后自动变成apt-get。但还是没加sudo。再fuck,成功!
2018年12月4日

带学吴恩达《机器学习》课程和作业,带打Kaggle全球顶级大赛

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月3日

年度必读:2018最具突破性人工智能论文Top 10

model,这种模型可以在无监督的情况下快速训练,以学习环境的时空表现形式。在赛车任务中,智能体成功的在赛道上行驶,避开了VizDom实验中怪物射击的火球。这些任务对以前的方法来说太具有挑战性了。
2018年12月3日

下载 | 9G爬虫视频教程 - 入门+进阶+实践

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年12月2日

有一种任性叫华为

不过重点在于,“有全栈的能力”和“没有全栈能力”,是有天壤之别的。把人工智能技术从头到尾自己把控,有个巨大的好处,就是能做到软硬件配合极致的优化。这种优化的门槛奇高,一旦实现,就会让成本巨幅下降。
2018年12月1日

下载 | 524页中文教程《动手学深度学习》

作为一名新手如何能够快速上手深度学习,在实践中使用深度学习呢?《动手学深度学习》是由亚马逊首席科学家、美国卡内基梅隆大学计算机博士李沐等人编著,带你从浅至深实践深度学习。
2018年12月1日

教程 | 一文入门Python数据分析库Pandas

上回答过问题,我建议你看看那些已有答案的来问题,并且尝试只通过文档来回答他们。当你觉得你可以将高质量的回答整合起来的时候,我建议你回答一些没有被解答的问题。在
2018年11月30日

下载 | 斯坦福经典《统计学》教材

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月28日

我的八年博士生涯——CMU王赟写在入职Facebook之前

相识就是在恐龙图书馆的日语角,除了日语以外,他还喜欢骑车、保龄球、网球、滑雪等多种运动,以及做饭、唱歌和旅游。这些项目,除了网球以外,也都是我喜欢甚至擅长的,我俩很快就打成了一片。Jason
2018年11月28日

21个令程序员泪流满面的瞬间 【升级版】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月28日

深度学习参数怎么调优,这12个trick告诉你

12:batch_size选择。对于小数据量的模型,可以全量训练,这样能更准确的朝着极值所在的方向更新。但是对于大数据,全量训练将会导致内存溢出,因此需要选择一个较小的batch_size。
2018年11月27日

下载 | 217页基于深度学习的文本生成

随着编码-解码器模型在建模序列等任务(如机器翻译)中的成功,深度学习模型已成功应用于各种文本生成任务。本教程将介绍用于文本生成的神经模型的基础知识和研究动向。
2018年11月26日

收藏 | Numpy详细教程

ndarray.shape:数组的维度。这是一个指示数组在每个维度上大小的整数元组。例如一个n排m列的矩阵,它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩,即维度或者ndim属性
2018年11月26日

写 Python 时的 5 个坏习惯,你有几条?

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月25日

收藏 | 97条 Linux 常用命令总结

除了用-s选项显示的信息外,还显示用户主目录、登录shell、邮件状态等信息,以及用户主目录下的.plan、.project和.forward文件的内容。-p
2018年11月24日

闲谈 | 国内AI排名前 8 位的大学,顶起!

哈工大的可谓王牌工科院校,在全国工科高校实力排行榜中位居第二!仅次于清华!在全国高校学科评估中,哈工大的计算机科学与技术学科位列全国第4名,是国家重点一级学科,并进入ESI全球前1%的研究机构行列。
2018年11月23日

资源 | 英语不行?你可以试试TensorFlow官方中文版教程

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月22日

下载 | 384页NLP多任务联合学习教程(PPT)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月22日

这是一份超全机器学习&深度学习资源清单(105个AI站点),请收藏!

howie6879在Github上维护了一个机器学习网站导航以及资源的目录,包含了新闻资讯、课程、比赛、项目、文档等导航链接,主流的都涵盖到,是深度学习从业者不错的一个导航,欢迎使用!
2018年11月21日

一个理工屌丝男的本硕博十年大学生活综述

2018年6月获得巴黎萨克雷大学博士学位。其身长168±1cm,其体重飘忽不定,其气质偏向屌丝。本文研究时间段为2008年9月至2018年6月,以下各章内容皆涵盖在此时间段以内。
2018年11月21日

Python编辑器你选哪个?我选PyCharm

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月20日

知乎问题:概率图模型是否有必要系统地学习

University访问学者、清华大学博士董建家正式推出全网独家中文课程——『概率图模型:理论与应用』课程。课程通过视频授课与微信群直接答疑的形式,带你领略PGM的优美。
2018年11月20日

资源 | 让你事半功倍的小众Python库

可以看出,当每个类的样本数量相等即平衡时,大多数分类算法的工作效果最好。但现实生活中充满了不平衡的数据集,这些数据集对机器学习的学习阶段和后续预测都有影响。创建这个库是为了解决这个问题。它与
2018年11月19日

下载 | Pytorch最新教程【PDF】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月19日

20张图表达程序员的心酸

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月19日

最新Python学习项目Top10!

https://realpython.com/python-testing/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年11月18日

你走过最长的路,就是深度学习过程中的弯路

1.一开始没人带的时候,看论文喜欢看最新的,很大程度上忽视了很多比较老比较基础的论文,嫌弃以前的方法performance不好什么的......感觉我身边一些人也走进过这个误区......
2018年11月18日

谷歌CEO回应一切

更有人留言直接怼了Pichai:“技术无法解决人类问题的说法是荒谬的。”假设冷是人类的问题,火的控制解决了这个问题。轮子是另一种解决人类问题的技术。自从人类进化以来,人类一直在开发解决问题的技术。
2018年11月16日

【收藏】Git使用教程:最详细、最傻瓜、最浅显、真正手把手教!

Key。在用户主目录下,看看有没有.ssh目录,如果有,再看看这个目录下有没有id_rsa和id_rsa.pub这两个文件,如果有的话,直接跳过此如下命令,如果没有的话,打开命令行,输入如下命令:
2018年11月16日

量化交易魔鬼训练营来啦,五大导师一站式服务,倾囊相授实战经验

报名后可在“陆家嘴学堂”-“学堂频道”-“频道首页”-“量化交易魔鬼训练营”。课程专栏中的“课程后续操作指南”会指示操作进行扫码验证入群,加入班级群后按照班主任提示等待正式开课即可。
2018年11月15日

177页《鲁棒机器学习》教程【下载】

第1讲:校准概率。本节课讨论如何从监督分类器获得校准概率。这对于做出拒绝决定很有用,对于cost-sensitive的分类,处理类不平衡以及作为更大的AI系统的组件也是有用的。
2018年11月15日

GitHub上25个最受欢迎的开源机器学习库

乍看之下,它仿佛只是一种相当普通的风格转移解决方案,事实上,它跟其他应用不一样。比如它能将图片里普通的马转换为斑马或从实景照片转换为莫奈风格的画作。并且它的处理速度快到足以在实时视频上应用。
2018年11月15日

动画+原理+代码,解读十大经典排序算法

重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
2018年11月14日

资源 | 源自斯坦福CS229,机器学习备忘录在集结

均值聚类中,四幅图展示了该算法的具体过程。首先随机初始化均值,然后将离均值近的样本分配为均值所代表的那一类,随后根据误差更新均值的位置,并直到模型收敛。主成分分析同样有非常好的可视化,如下
2018年11月13日

Pytorch | BERT模型实现,提供转换脚本【横扫NLP】

使用convert_tf_checkpoint_to_pytorch.py脚本,你可以在PyTorch保存文件中转换BERT的任何TensorFlow检查点(尤其是谷歌发布的官方预训练模型)。
2018年11月13日

老鸟程序员才知道的40个小技巧

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月12日

全球首个AI合成主播发布,效果以假乱真!揭秘背后技术原理

最后,2大引擎协作打磨,最终才能实现“AI合成主播”——能够逼真模拟人类说话的声音、嘴唇动作和表情,并将三者自然匹配,做到惟妙惟肖,让机器以更逼真自然的形象呈现在用户面前。
2018年11月11日

资源 | 深度学习 & ChatBot全面总结

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月11日

重磅!2018 ACM 杰出科学家名单最新公布,12 位华人学者上榜

个人简介:陈怡然是杜克大学电子与计算机工程系副教授、杜克大学进化智能中心联合主任、美国自然科学基金委新型可持续智能计算产学中心主任,研究方向为新型存储器、神经形态计算与机器学习加速、移动计算,发表了
2018年11月10日

131页超清 |《2018新一代人工智能白皮书:产业增长点研判》

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月10日

这几个网站藏着一代人的科技童年……

多少年后,我们化为尘土,曾经玩过的游戏,我们用过的电脑、手机也都成为另一个“博物馆”的一部分,未来的某一天,一个小朋友点开博物馆,看到我们留下的痕迹,隔空相望。
2018年11月9日

Kaggle如何取得top 2%,这篇文章告诉你!

8%)没有遵循该特征趋势(向上升后下降)。它的负值是-99.985,而且人口数量较多。这可能表明这些是特殊的值,因此不遵循特征趋势。幸运的是,非线性模型在学习该关系方面不会有问题。而对于线性模型(如
2018年11月9日

竞赛发布 | 保卫羊村!这张金融大数据人才邀请函来自青青草原!

为了推动提供安全可靠的金融服务,助力智慧校园建设,帮助学生完成从“校园人”到“社会人”的角色转变,更好的成长成才。甜橙金融正式推出“甜橙金融杯”数据建模大赛,市场攻防战,需要你的加入!
2018年11月8日

254页教程《Writing Code for NLP Research》

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月8日

338页新书《Deep Learning in Natural Language Processing》

未来发展的研究方向进行了探讨,包括神经符号整合框架、基于记忆的模型、先验知识融合以及深度学习范式(如无监督学习、生成式学习、多模学习、多任务学习和元学习等)。
2018年11月7日

Chrome 的哪些功能改变了我们浏览网页的方式?

在过去十年里它取得了巨大的成就:从市场占有率1%的后来者,成长为了市场占有率60%的王者。或直接或间接,许多它创造或是他推广的模式已潜入我们生活,即使我们用的并不是Chrome。
2018年11月7日

244页MT学术论文写作方法和技巧【下载】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月6日

五种类型的程序员,你属于哪一种?

不管怎么说,他们在软件开发的诸神殿上都占有一席之地。如果你的团队中没有一个合适健康的比例,混合这些不同类型的程序员,要么你会发现你的项目跌跌撞撞拖的时间太久,要么就是太完美不是人类干的活。
2018年11月5日

如何用一段简单的代码讲述一个悲伤的故事?

1、刚开始学编程的时候,课堂上老师说的话必须尊为圣旨,老师说“写好注释是一个好的工作习惯”,所以就有了下面的代码,请注意看那一组组工工整整、清清楚楚的123456……花去了比程序本身还要多的时间。
2018年11月4日

简单粗暴的TensorFlow Eager 教程【下载 |】

Execution(动态图)模式的,精简的TensorFlow入门指导,力图让具备一定机器学习及Python基础的开发者们快速上手TensorFlow。它的目录如下:
2018年11月3日

谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读

其实预训练模型或迁移学习很早就有人研究,但真正广受关注还是在近几年。清华大学刘知远表示:「大概在前几年,可能很多人都认为预训练的意义不是特别大,当时感觉直接在特定任务上做训练可能效果会更好。我认为
2018年11月2日

2018最强干货!年薪60万+的大数据工程师求职福利都在这儿!

在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。
2018年11月2日

10本机器学习免费送,双重福利!【第15期送书活动】

以TensorFlow为工具介绍神经网络和深度学习的入门书,内容循序渐进,以简单示例和图例的形式,展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理,帮助读者更好地理解复杂抽象的公式。
2018年11月1日

程序员离职后将“代码”带出,非法获利 800 万元被抓

日,据北京市公安局官网通告,北京市公安局海淀分局日前破获一起离职员工通过非法提高个人权限,盗取原公司关键信息数据,倒卖获利近八百万元的非法获取计算机信息系统数据案。
2018年11月1日

一个苦逼程序员日常的十个扎心瞬间

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年11月1日

资料 | 生成对抗网络(GAN)论文阅读路线图【打包下载】

Editor),它是一个图像编辑界面,可以用生成神经网络的能力来对图像进行比较大的语义层面的合理修改。为了解决达到准确重建而不损失特征性质,作者提出了内省对抗式网络(Introspective
2018年10月31日

在 Google 工作六年半后,我还是选择离职了

但这一切都过去了。在过去的三年里,情况发生了很大的变化。得益于现有的领导力(以正确的经验为基础),以及对企业的强烈关注度,加上营销、销售、支持团队的协助和优秀的员工,我们的产品总算像模像样了。
2018年10月31日

互联网公司项目的上线过程

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年10月30日

10月机器学习开源项目Top10

https://github.com/lllyasviel/MangaCraft?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2018年10月30日

459页《Python深度学习》下载

python》,本书一共459页,使用Python进行应用深度学习的图书,涵盖使用scikit-learn,TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案,值得关注学习!
2018年10月29日

【资源】这本开放书籍帮你扫清通往ML的数学绊脚石

这本书旨在介绍向量、矩阵和最小二乘方法等应用线性代数的基础内容,它的目标是为只有很少或根本没有线性代数基础的初学者提供入门方法,包括线性代数的基本思想以及在数据科学和机器学习等领域的应用方法。
2018年10月28日

最强NLP预训练模型!谷歌BERT横扫11项NLP任务记录

GPT))引入了任务特定最小参数,通过简单地微调预训练参数在下游任务中进行训练。在之前的研究中,两种策略在预训练期间使用相同的目标函数,利用单向语言模型来学习通用语言表征。
2018年10月27日

互联网公司时尚穿搭指南

程序员夏日版的格子衬衫,虽然严格来说不属于同一个系列,没有短袖格子衬衫“血统纯正”,但条纹衫以继承了格子衬衫规整排列与延展性强的优点,成为夏日程序员们的最爱之一。
2018年10月26日

朴素贝叶斯详解及中文舆情分析(附代码实践)

通过概率来衡量事件发生的可能性。概率论和统计学是两个相反的概念,统计学是抽取部分样本统计来估算总体情况,而概率论是通过总体情况来估计单个事件或部分事情的发生情况。概率论需要已知数据去预测未知的事件。
2018年10月25日

1024 | 最全面试总结,深度学习500问,面试必备【下载】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年10月24日

【代码集合】深度强化学习Pytorch实现集锦

https://deepmind.com/research/publications/human-level-control-through-deep-reinforcement-learning/
2018年10月23日

西湖大学全披露:68位顶级科学家加盟,已获捐资35亿,最小捐赠者12岁

施一公演讲中透露,西湖大学面向全球的学术人才招聘从2016年7月开始,通过8次全球招聘,截止今年9月,共收到来自海内外的5千多份申请,目前已有来自13个国家的68位优秀科学家签约加盟西湖大学。
2018年10月22日

赛事发布 | 数字合肥广邀智慧城市建设英才,三十万重金等你来战

1、设立5000万元大数据产业发展引导基金,及2000万元人才发展专项资金,支持大数据产业技术创新平台建设及大数据产业示范项目应用。经各县区评审后,符合条件的项目可获得相应基金及专项资金支持。
2018年10月21日

800万中文词,腾讯AI Lab开源大规模NLP数据集

该词向量数据包含很多现有公开的词向量数据所欠缺的短语,比如“不念僧面念佛面”、“冰火两重天”、“煮酒论英雄”、“皇帝菜”、“喀拉喀什河”等。以“喀拉喀什河”为例,利用腾讯AI
2018年10月20日

进阶深度学习?这里有9个给程序员的建议

在这场竞赛中,我们需要提交的不用是一个已经训练好的模型,而是一个解决方案,然后必须在不到2小时的机器时间内进行全面训练,并对测试问题给出答案。为了确保公平竞争,测试数据集只公开了一部分。
2018年10月19日

pandas入门教程

第一行代码访问了行索引为0和1,列索引为“note”的元素。第二行代码访问了行下标为0和1(对于df3来说,行索引和行下标刚好是一样的,所以这里都是0和1,但它们却是不同的含义),列下标为0的元素。
2018年10月19日

首创 | 带学《机器学习实战》+天池o2o实战赛训练营

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年10月19日

10 张令人喷饭的程序员漫画

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年10月18日

63页【深度CNN-目标检测】综述【PDF下载】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年10月18日

史上最真实的行业鄙视链曝光

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年10月15日

我为什么拒绝成为一名数据科学家,分享以为求职者的亲身经历...

这份工作描述去哪求荒谬且广泛的技术及非技术技能以及涵盖各个行业的的工作经验。对于数据和非数据相关的工作,责任基本上从上到下都有涵盖,这意味着候选人必须兼顾多个角色,同时仍能满足工作期望。
2018年10月14日

【资源】机器学习算法工程师手册(PDF下载)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年10月14日

源码 | Python爬虫之网易云音乐下载

接下来就是解析单个tr标签的内容,获取歌曲名字和链接,可以发现两者在class=”txt”标签中,而且链接是href属性,名字是title属性,可以直接通过get_attribute()函数获取。
2018年10月12日

548页MIT强化学习教程,收藏备用【PDF下载】

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年10月11日

资料 | 机器学习数学基础教程【PDF下载】

Ong撰写,共381页。这本书并没有涵盖前沿的机器学习技术,而是通过该书提供阅读其他书籍所需的数学基础。共分为两部分:数学基础知识和使用数学基础知识进行机器学习算法示例。值得初学者收藏和学习!
2018年10月10日

21个令程序员泪流满面的瞬间

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2018年10月2日

这可能是最简单易懂的机器学习入门(小白必读)

在1963年推出的强化学习的tic-tac-toe程序。在接下来的几十年里,机器学习的进步遵循了同样的模式--一项技术突破导致了更新的、更复杂的计算机,通常是通过与专业的人类玩家玩战略游戏来测试的。
2018年7月31日

推荐 | 机器学习经典总结,入门必读【17000字,可下载PDF】

推荐算法是目前业界非常火的一种算法,在电商界,如亚马逊,天猫,京东等得到了广泛的运用。推荐算法的主要特征就是可以自动向用户推荐他们最感兴趣的东西,从而增加购买率,提升效益。推荐算法有两个主要的类别:
2017年12月9日

精心整理 | 11月文章汇总(含系列文章以及免费资源下载)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年12月6日

关于处理样本不平衡问题的Trick整理

在银行欺诈检测、实时竞价或网络入侵检测等领域通常是什么样的数据集呢?这些领域使用的数据通常有不到1%少量但“有趣的”事件,例如欺诈者利用信用卡,用户点击广告或者损坏的服务器扫描网络。
2017年12月4日

【强烈推荐】:关于系统学习数据挖掘(Data Mining)的一些建议!!

相对SAS、SPSS来说R语言更适合科研人员,因为R软件是完全免费的,而且开放的社区环境提供多种附加工具包支持,更适合进行统计计算分析研究。虽然目前在国内流行度不高,但是强烈推荐;
2017年12月3日

推荐 | Python-ML中最常用的5张速查表(高清)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年12月2日

机器学习(29)之奇异值分解SVD原理与应用详解

那么如何求出SVD分解后的U,Σ,V这三个矩阵呢?如果将A的转置和A做矩阵乘法,那么会得到n×n的一个方阵A^TA。既然A^TA是方阵,那么就可以进行特征分解,得到的特征值和特征向量满足下式:
2017年12月1日

干货 | 高盛:2017人工智能报告中文版(附PDF版下载)

人工智能是制造智能机器、可学习计算程序和需要人类智慧解决问题的科学和工程。经典地,这些包括自然语言处理和翻译,视觉感知,模式识别,决策制定等,但应用的数量和复杂性在快速增长。
2017年11月29日

机器学习(28)【降维】之sklearn中PCA库讲解与实战

此时PCA类会用MLE算法根据特征的方差分布情况自己去选择一定数量的主成分特征来降维。我们也可以用默认值,即不输入n_components,此时n_components=min(样本数,特征数)。
2017年11月27日

值的收藏的干货 | 如何用Python实现常见机器学习算法

np.dot((X[i,:]-initial_centroids[j,:]).reshape(1,-1),(X[i,:]-initial_centroids[j,:]).reshape(-1,1))
2017年11月25日

机器学习(27)【降维】之主成分分析(PCA)详解

analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结。
2017年11月23日

干货 | 深度学习之CNN反向传播算法详解

为了符合梯度计算,在误差矩阵周围填充了一圈0,此时将卷积核翻转后和反向传播的梯度误差进行卷积,就得到了前一次的梯度误差。这个例子直观的介绍了为什么对含有卷积的式子求导时,卷积核要翻转180度的原因。
2017年11月22日

推荐 | 一文读懂深度学习与机器学习的差异

我们可以把所有以前的数据输入到系统里面来预测未来是否会有飓风。基于我们系统条件的取值,评估系统的性能(系统正确预测飓风的次数)。我们可以将系统预测结果作为反馈继续多次迭代以上步骤。
2017年11月21日

机器学习(26)之K-Means实战与调优详解

不像监督学习的分类问题和回归问题,无监督聚类没有样本输出,也就没有比较直接的聚类评估方法。但是可以从簇内的稠密程度和簇间的离散程度来评估聚类的效果。常见的方法有轮廓系数Silhouette
2017年11月20日

干货 | 深度学习之卷积神经网络(CNN)的前向传播算法详解

从上图可以看出,要理顺CNN的前向传播算法,重点是输入层的前向传播,卷积层的前向传播以及池化层的前向传播。而DNN全连接层和用Softmax激活函数的输出层的前向传播算法我们在讲DNN时已经讲到了。
2017年11月18日

趣味机器学习入门小项目(附教程与数据)

没有任何理论可以代替实践,虽然教材和课程能让你掌握一些基本原理,但在尝试应用时,你会发现具体操作起来比较困难。因此项目有助于提高应用机器学习的技巧,此外在找工作中也会给自己增添一些筹码。
2017年11月17日

干货 | 台大“一天搞懂深度学习”课程PPT(下载方式见文末!!)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年11月15日

程序猿媳妇儿注意事项!(文末高能)

十一年前我和程序猿第一次见面,还是大一军训期间。我甚至不确定程序猿是否记得那是第一次见面。当时不小心装伪文艺参加了吉他社,想借一本吉他入门书,然后同在吉他社热心的海哥说他一同学有,就带着我去拿书了。
2017年11月11日

推荐 | 值得加入的AI公司不只有BAT、FLAG与TMDJ,还有这些!!!

每一次新技术的诞生和发展往往会催生一批新的平台和架构;从计算机和互联网的繁荣到移动互联网的兴起,我们已经逐渐习惯颠覆和垄断的不断发生;每一次新平台和架构的诞生也孕育着暗流涌动的产业变革,之如
2017年11月9日

机器学习(25)之K-Means聚类算法详解

在统的K-Means算法中,要计算所有的样本点到所有的质心的距离。如果样本量非常大,比如达到10万以上,特征有100以上,此时用传统的K-Means算法非常的耗时,就算加上elkan
2017年11月8日

机器学习(24)之Bagging与随机森林

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年11月6日

精心整理 | 绝对干货,你值的拥有!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年11月4日

精心整理 | 绝对干货,你值的拥有!

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年11月4日

一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系

邵老师,现任副教授、硕士生导师,中科院自动化所博士毕业,具有两年教学授课经验。主要研究方向包括机器学习、模式识别与图像处理,作为项目负责人承担国家自然科学基金,在国际主流期刊和会议上发表论文数篇。
2017年11月3日

干货 | 深度学习之卷积神经网络(CNN)的模型结构

有了卷积的基本知识,我们现在来看看CNN中的卷积,假如是对图像卷积,回想我们的上一节的卷积公式,其实就是对输出的图像的不同局部的矩阵和卷积核矩阵各个位置的元素相乘,然后相加得到。
2017年11月2日

AIOps核心任务:任务机器人在金融领域中的落地(附文件下载)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年11月1日

长文 | 一文读懂什么是机器学习

让我们还是拿一个二维的数据来说,某一个数据包含两个特征。我希望通过聚类算法,给他们中不同的种类打上标签,我该怎么做呢?简单来说,聚类算法就是计算种群中的距离,根据距离的远近将数据划分为多个族群。
2017年10月31日

资料 | Python的14张思维导图(可后台下载)

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
2017年10月28日

机器学习(23)之GBDT详解

在(机器学习(20)之Adaboost算法原理小结)中,我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结,本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient
2017年10月26日

推荐 | 10.24......送你9大深度学习在线课程,你没理由不看!(附链接......)

推荐理由:这门课和很多传统的授课方式不同,它从应用入手,逐步往深了讲,让你先领会“开车”的乐趣,然后再兴致盎然地去学习车的原理甚至去修车。有人建议,以此入门,找到乐趣,再学习更基础的课程。
2017年10月24日

机器学习(22)之Apriori算法原理总结

举个例子,在购物数据中,纸巾对应鸡爪的置信度为40%,支持度为1%。则意味着在购物数据中,总共有1%的用户既买鸡爪又买纸巾;同时买鸡爪的用户中有40%的用户购买纸巾。
2017年10月23日

干货 | 【深度学习】 在 【推荐算法】 上的应用研究进展

Feedback),这类一般是用户在使用网站的过程中产生的数据,它们也反映了用户对物品的喜好,比如用户查看了某物品的信息,用户在某一页面上的停留时间,等等。对于基于背景敏感的推荐,可以使用SVD++
2017年10月21日

值得收臧 | 从零开始搭建带GPU加速的深度学习环境(操作系统、驱动和各种机器学习库)

machine(https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/setup-cntk-on-your-machine)
2017年10月19日

机器学习(21)之scikit-learn Adaboost类库的实战分析

此时的拟合分数和我们最初的300弱分类器,0.8步长的拟合程度相当。也就是说,在我们这个例子中,如果步长从0.8降到0.7,则弱分类器个数要从300增加到700才能达到类似的拟合效果。
2017年10月18日

推荐 | CVPR2017关于如何解释深度学习模型的讲座(附视频与PPT)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年10月14日

机器学习(20)之Adaboost算法原理小结

第一个问题:分类问题的误差率很好理解和计算。由于多元分类是二元分类的推广,这里假设我们是二元分类问题,输出为{-1,1},则第k个弱分类器Gk(x)在训练集上的加权误差率为
2017年10月12日

十大必须掌握的机器学习算法,你都知道了吗?

进行分类,每个节点提一个问题,通过判断,将数据分为两类,再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的,再投入新数据的时候,就可以根据这棵树上的问题,将数据划分到合适的叶子上。
2017年10月10日

Python中的实用小技巧

话说python是一个大杂会,既可以用来做web,也可以用来做运维,还可以用来做数据科学(数据分析、数据挖掘、机器学习),正是因为这么庞大的功能,所以特意对一些小技巧进行记录:
2017年10月9日

干货 | 来自DeepMind的深度强化学习大总结......

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年10月8日

机器学习(19)之支持向量回归机

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年10月3日

干货 | 深度学习之DNN的多种正则化方式

我们现在得到了一个新的训练样本,输入特征和之前的训练样本不同,但是特征输出是一样的,我们可以确定这是5.用类似的思路,我们可以对原始的数据集进行增强,进而得到增强DNN模型的泛化能力的目的。
2017年10月1日

干货 | 数据挖掘中的十大实用方法,可能你并不一定都熟悉!

当所遭遇问题它的因变量为定性(categorical),而自变量(预测变量)为定量(metric)时,判别分析为一非常适当之技术,通常应用在解决分类的问题上面。若因变量由两个群体所构成,称之为双群体
2017年9月29日

机器学习(18)之支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数

是半正定矩阵,则K(x,z)是正定核函数。从上面的定理看,它要求任意的集合都满足Gram矩阵半正定,所以自己去找一个核函数还是很难的,怎么办呢?下面我们来看看常见的核函数,
2017年9月27日

机器学习(18)之支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数

是半正定矩阵,则K(x,z)是正定核函数。从上面的定理看,它要求任意的集合都满足Gram矩阵半正定,所以自己去找一个核函数还是很难的,怎么办呢?下面我们来看看常见的核函数,
2017年9月24日

干货 | 深度学习之损失函数与激活函数的选择

Unit)激活函数,ReLU在卷积神经网络CNN中得到了广泛的应用,在CNN中梯度消失似乎不再是问题。那么它是什么样子呢?其实很简单,比我们前面提到的所有激活函数都简单,表达式为:
2017年9月19日

机器学习(17)之集成学习原理总结

对于分类问题的预测,我们通常使用的是投票法。假设我们的预测类别是{c1,c2,...cK},对于任意一个预测样本x,我们的T个弱学习器的预测结果分别是(h1(x),h2(x)...hT(x))。
2017年9月16日

干货 | 手把手教你如何使用TensorFlow实现深度强化学习玩转Flappy Bird

关于CUDA以及cuDNN的配置,其中有一些坑包括:安装CUDA之后循环登录,屏幕分辨率无法正常调节等等,都是由于NVIDIA驱动安装的问题,这不是本文要讨论的主要内容,读者可自行Google。
2017年9月13日

深度学习之DNN与反向传播算法

http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E5%AF%BC%E7%AE%97%E6%B3%95
2017年9月11日

机器学习(16)之支持向量机原理(二)软间隔最大化

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年9月9日

福利 | 最全面超大规模数据集下载链接汇总

http://yahoolabs.tumblr.com/post/89783581601/one-hundred-million-creative-commons-flickr-images-for
2017年9月6日

深度学习之DNN与前向传播算法

2)输出层的神经元也可以不止一个输出,可以有多个输出,这样模型可以灵活的应用于分类回归,以及其他的机器学习领域比如降维和聚类等。多个神经元输出的输出层对应的一个实例如下图,输出层现在有4个神经元了。
2017年9月4日

机器学习(15)之支持向量机原理(一)线性支持向量机

函数间隔并不能正常反应点到超平面的距离,在感知机模型里我们也提到,当分子成比例的增长时,分母也是成倍增长。为了统一度量,我们需要对法向量w加上约束条件,这样我们就得到了几何间隔γ,定义为:
2017年9月1日

干货 | 从入门到放弃:21种机器学习算法详解,附多种下载方式

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年8月30日

机器学习(14)之评价准则RoC与PR

在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢?
2017年8月29日

干货 | TF-IDF的大用处

假设我们把它们都过滤掉了,只考虑剩下的有实际意义的词。这样又会遇到了另一个问题,我们可能发现"中国"、"蜜蜂"、"养殖"这三个词的出现次数一样多。这是不是意味着,作为关键词,它们的重要性是一样的?
2017年8月28日

干货|机器学习算法工程师速查表大全

Ahirwar首发在Github的,点击阅读原文可查看高清图片,以下是GitHub链接:https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai
2017年8月27日

机器学习(13)之最大熵模型详解

其中wi(i=1,2,...m)为拉格朗日乘子。由于原始问题满足凸优化理论中的KKT条件,因此原始问题的解和对偶问题的解是一致的。这样我们的损失函数的优化变成了拉格朗日对偶问题的优化。min
2017年8月25日

机器学习(12)之决策树总结与python实践(~附源码链接~)

splitDataSet(dataSet,labelIndex,key),splitDataSet(data_test,labelIndex,key),copy.deepcopy(labels))
2017年8月21日

机器学习(11)之C4.5详解与Python实现(从解决ID3不足的视角)

对于第二个子问题,可以将缺失特征的样本同时划分入所有的子节点,不过将该样本的权重按各个子节点样本的数量比例来分配。比如缺失特征A的样本a之前权重为1,特征A有3个特征值A1,A2,A3。
2017年8月16日

机器学习方法体系汇总

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年8月13日

资源下载 | 历史视频教程资源大汇总(内置百度云盘链接)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年8月12日

机器学习(10)之趣味案例理解朴素贝叶斯

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年8月11日

机器学习(9)之ID3算法详解及python实现

1970年代,一个叫昆兰的大牛找到了用信息论中的熵来度量决策树的决策选择过程,它的简洁和高效就引起了轰动,昆兰把这个算法叫做ID3。下面我们就看看ID3算法是怎么选择特征的。
2017年8月8日

机器学习(8)之范数正则与Lasso详解

大家对于线性回归以及带有二范数正则的线性回归已经比较熟悉了,其权值可以采用正规方程求解,亦可采用基于梯度下降的迭代求解。本文首先带大家回顾一下线性回归,然后主要介绍Lasso回归以及其求解方式。
2017年7月29日

机器学习(7)之感知机python实现

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年7月23日

机器学习(6)之朴素贝叶斯NB及实例

贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文将首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理;然后通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种:朴素贝叶斯分类。
2017年7月20日

机器学习(5)之决策树ID3及Python实现

Quinlan发明的一种决策树算法,这个算法的基础就是上面提到的奥卡姆剃刀原理,越是小型的决策树越优于大的决策树,尽管如此,也不总是生成最小的树型结构,而是一个启发式算法。
2017年7月13日

机器学习(4)之线性判别式(附Python源码)

在上一小节我们以语言的形式描述了LDA的原理。并以机器学习中的图为例说明了为什么这种方法在分类时会有比较好的效果。现在,我们从理论上证明这种方法的可行性,并为接下来的算法实现铺垫基础。
2017年7月11日

机器学习(3)之最大似然估计

其中MLE的一种解释就是将其看做为最小化经验分布与模型真实分布之间的差异,这种差异可以使用KL散度来度量(其实就是分布之间的交叉熵),其中KL散度的定义如下所示
2017年6月29日

机器学习(2)之过拟合与欠拟合

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年6月19日

机器学习(1)之入门概念

他的杰作也是大家比较熟悉的西洋棋程序,通过编程让程序跟自己下了几万盘棋,通过学习那种布局会赢那种布局会输,一段时间之后,该西洋棋程序就知道什么是好的布局什么是坏的布局,再然后就牛逼了~
2017年6月18日

干货分享 | 新一波机器学习资料汇总(已完结...)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年5月27日

干货分享 | 最近机器学习视频教程与数据集下载(持续更新......)

CCF主办与香港中文大学举办的千人盛会将邀请全球范围内最优秀的学术专家、最顶尖的企业领袖,以及最炙手可热的明星创业团队与风险投资人莅临现场,为在场的观众们带来一场持续三天的饕餮盛宴。
2017年5月20日

Python数据分析相关资料整理(博客&视频链接)

作为沟通学习的平台,发布机器学习与数据挖掘、深度学习、Python实战的前沿与动态,欢迎机器学习爱好者的加入,希望帮助你在AI领域更好的发展,期待与你相遇!
2017年5月3日

突发 | 百度首席科学家吴恩达宣布即将离职

名百度研究院成员。上亿的用户每天都在使用我们的人工智能软件。我们通过许许多多人工智能产品项目支持我们的搜索、广告、地图、外卖、语音搜索、安全、消费金融等等现有业务,提升产品,拉动收入。
2017年3月22日

高斯混合聚类(GMM)及代码实现

。接下来我们只要将这个函数最大化(通常的做法是求导并令导数等于零,然后解方程),亦即找到这样一组参数值,它让似然函数取得最大值,我们就认为这是最合适的参数,这样就完成了参数估计的过程。
2017年3月20日

【爆】机器学习与大数据面试问题与答题思路

面试过程中会让你发现自己的薄弱环节和知识盲区,把这些问题记录下来,在下一次面试前搞懂搞透。2、除算法知识,还应适当掌握一些系统架构方面的知识,可以从网上分享的阿里、京东、新浪微博等的架构介绍
2017年3月14日

协同过滤原理及Python实现

以上的用户行为都是通用的,在实际推荐引擎设计中可以自己多添加一些特定的用户行为,并用它们表示用户对物品的喜好程度。通常情况下,在一个推荐系统中,用户行为都会多于一种,那么如何组合这些不同的用户行为呢
2017年3月6日

RBF神经网络及Python实现(附源码)

本公众号作为沟通学习的平台,不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习!
2017年3月2日

支持向量机Python实现(附源码与数据)

之前的文章已经将支持向量机的原理讲解的比较清楚了,今天这篇文章主要是基于Python实现支持向量机,具体的数据集和源代码如下所示(文末附有本文使用的数据集和源代码的下载链接)。
2017年2月26日

【趣图吐槽】程序猿的工作前与工作后

本公众号作为沟通学习的平台,不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习!
2017年2月23日

神经网络图灵机

structures)。在序列问题中,网络的输入在不同时间到达,允许跨多个时间步处理变长或组合结构。由于递归网络可以本地(natively)处理变长结构,所以最近被应用于语音识别(Graves等,
2017年2月22日

机器学习与数据科学领域年度最佳书单(下)

将有助于你在数据科学的核心合理运用数学和统计,并掌握需要称为数据科学家的一些黑客科技。今天的数据虽然杂乱但是仍然能够回答一些甚至没有人想到去提问的问题。这本书为您提供了诀窍去挖掘这些问题的答案。
2017年2月20日

高校python数据挖掘与机器学习研修(杭州)

采用理论知识+案例示范+练习的教学模式,从应用案例入手讲解知识点,既用简洁易懂的语言讲述理论方法,同时进行实际数据挖掘分析演示;既适合零基础的初学者,也适合经验较为丰富的操作者。
2017年2月19日

特征学习

或者是{((x[^1][l],a[^1][l]),y[^1]),((x[^2][l],a[^2][l]),y[^2]),...,((x[^m][l],a[^m][l]),y[^m])}
2017年2月6日

潘云鹤院士:人工智能迈向2.0

中国正值工业化、城镇化、信息化、农业现代化和绿色化发展高潮,急需通过AI发展不断改善人民生活,提高社会生产力,优化城镇的发展,提高资源利用水平,促进教育、医疗、贫困、环境、资源等紧迫问题的解决。
2017年2月3日

《福布斯》评史上最差5款Android手机,你中了吗?

这款HTC初代手机不光存在待机时间短、显示屏亮度昏暗等缺点,作为Facebook手机,拍照能力对它来说也非常重要,但该机500万像素的主摄像头却让人吐槽连连。除上述槽点之外,该机的Facebook
2017年1月31日

GitHub最受欢迎深度学习应用项目 Top 5

的一个实现。该论文提出一种采用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格进行组合的改进算法。下图是一个将梵高《星夜》的艺术风格转移到斯坦福大学校园夜景的照片中的效果:
2017年1月27日

机器学习提供数据防护能力

机器学习能快速给出对用户数据的可行性洞见,提供大数据分析给不了的实时防护。因为一直在学习和修正正常用户行为模式,能立即依据基准模式在黑客造成切实伤害前做出反应,机器学习是防护系统安全的最佳方式。
2017年1月22日

机器学习与数据科学领域年度最佳书单(上)

简介:如果生命可以在细胞的化学结构之外的形式产生,如果意识可以在消耗能量的神经系统之外的地方产生,那么很快计算机将拥有人类的智能。本书精彩地探讨意识领域最核心的问题:意义、约简、重归等等。
2017年1月13日

让你高效工作的六大Windows应用

它根据用户定义的经纬度、邮编或城市名称所在的位置以及一天当中的时间来调整电脑显示器的色温。软件被设计用来减少夜晚由使用电脑所产生的睡眠紊乱和失眠现象,并在白天使人保持兴奋的状态。
2017年1月7日

原理讲解+数学+项目+源码,机器学习一站搞定

课程目标:本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、机器学习算法的应用场景介绍等。
2017年1月1日

公告|对不起,机器学习算法与python学习

本公众号作为沟通学习的平台,不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习!
2016年12月25日

让你高效工作的七大工具类网站

在PDF文档压缩方面,如果你的PDF文件本身都是以文字内容为主,那可能不会占用到太大的空间,通过SmallPDF可以压缩的成效有限,若你的PDF本身有相当多的图片,那压缩前后就会有相当大的差异。
2016年12月21日

机器学习资料整理(欢迎补充)

document.getElementById('js_content').addEventListener("selectstart",function(e){
2016年12月10日

机器学习福利--Hinton大牛的Neural Network for Machine Learning

本公众号作为沟通学习的平台,不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习!
2016年11月21日

【开源】微软发布认知工具包:让机器学习更快、更大、更强

Shamir在内的学术界领军人物们一道,深入探讨人工智能与人类智慧的结合下,从而改变社会的无限潜能。我们将对本次会议以微信群分享的方式进行现场直播。名额有限,快扫描下图二维码第一时间收看直播吧!
2016年10月28日

Neural Networks for Machine Learning-1

本公众号作为沟通学习的平台,不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习!
2016年10月22日

看看如何让自己成为最抢手的程序员

本公众号作为沟通学习的平台,不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习!
2016年10月20日

经典机器学习书籍推荐

Jordan著,本书介绍了条件独立、分解、混合、条件混合等图模型中的基本概念,对隐变量(潜在变量)也做了详细介绍,相信大家在隐马尔科夫链和用Gaussian混合模型来实现EM算法时遇到过这个概念。
2016年10月14日

Python科学计算(书籍推荐)

本公众号作为沟通学习的平台,不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习!
2016年7月29日

Python:常用机器学习框架

在scikit-learn打下基础以后,我们可以探索更多有用的常见算法。让我们从最知名的机器学习算法之一,k-means聚类开始。对于无监督学习问题,k-means通常简单有效:
2016年7月14日

机器学习(7) -- k-means 聚类

显然,现实生活中不是所有数据都带有标记(或者说标记是未知的)。所以我们需要对无标记的训练样本进行学习,来揭示数据的内在性质及规律。我们把这种学习称为无监督学习(Unsupervised
2016年6月8日

机器学习(6) -- SVM

是高斯核的参数,它的大小会影响核函数值的变化快慢,具体的,图8-3是一个二维情况下的特殊例子,但是所含有的性质是可推广的。即越大,核函数变化(下降)越缓慢,反之,越小,核函数变化越快。
2016年6月7日

机器学习(4) -- 神经网络

本公众号作为沟通学习的平台,不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习!
2016年6月4日

机器学习(3) -- 贝叶斯及正则化

Lambda的取值应该合适,如果过大(如10^10)将会导致theta都趋于0,所有的特征量没有被学习到,导致欠拟合。后面将会讨论lambda的取值,现在暂时认为在0~10之间。
2016年6月3日

支持向量机之SMO-------7

改进其它分量。与通常的分解算法比较,尽管它可能需要更多的迭代次数,但每次迭代的计算量比较小,所以该算法表现出整理的快速收敛性,且不需要存储核矩阵,也没有矩阵运算。
2016年5月29日

支持向量机(SVM)之Mercer定理与损失函数----5

任何时代,大部分人的研究所得都不过是基于前人的研究成果,前人所做的是开创性工作,而这往往是最艰难最有价值的,他们被称为真正的先驱。牛顿也曾说过,他不过是站在巨人的肩上。你,我,更是如此。
2016年5月26日

支持向量机(SVM)--(4)

为了处理这种情况,支持向量机允许数据点在一定程度上偏离一下超平面。例如上图中,黑色实线所对应的距离,就是该离群点偏离的距离,如果把它移动回来,就刚好落在原来的超平面上,而不会使得超平面发生变形了。
2016年5月25日

支持向量机(SVM)--3

核方法是机器学学习中的重要的概念,弄懂这部分的内容对于后续的深入理解十分重要,在这儿特别推荐一本关于机器学习入门的一本书籍----统计学习方法---李航----清华大学出版社出版。
2016年5月24日

特征学习之卷积神经网络

本公众号作为沟通学习的平台,不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习!
2016年5月22日

距离和相似性度量在机器学习中的使用统计

由于皮尔逊系数具有的良好性质,在各个领域都应用广泛,例如,在推荐系统根据为某一用户查找喜好相似的用户,进而提供推荐,优点是可以不受每个用户评分标准不同和观看影片数量不一样的影响。
2016年5月20日

支持向量机(SVM) (2)

好啦,今天就到这啦,东西有点多,我整理的时间也挺长的,本来接下来应该做核函数方面的,但是由于这几天有些个人的事情,所以接下来三天我会转发一些相关的东西,等下周一再接着今天的支持向量机谈起,请谅解~~
2016年5月19日

初步了解支持向量机(SVM)-1

年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。
2016年5月18日

模型组合之梯度提升(Gradient Boosting)

这里有一个很重要的假设,对于求出的前m-1个模型,我们认为是已知的了,不要去改变它,而我们的目标是放在之后的模型建立上。就像做事情的时候,之前做错的事就没有后悔药吃了,只有努力在之后的事情上别犯错:
2016年5月16日