食品快消进入AI时代，细数巨头背后的人工智能如何乘风破浪
数据决定生死的时代，AI以及其算法成为了食品领域必备的制胜利器。
”近日，达能和AI初创公司Brightseed的合作成为各大欧美快消品媒体的头条。达能（北美）和Brightseed一起合作，希望能从一些植物基的关键原料中找出潜在的健康以及营养因子，帮助提升旗下产品的功能性。
AI已经在你身边
AI的理解可以很复杂也可以很简单，其核心在于一个 ——算法。一个算法的智能程度决定了它对数据的处理速度，也决定了这个系统所需要怎么样的数据库来进行运算。在这个数据决定生死的时代，AI以及其算法成为了食品领域必备的制胜利器。
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食研汇在之前的报道中有报道过一些AI技术的应用。比如AFS的Gastrograph对不同的风味在不同地区进行预测（相关阅读），以及巴斯夫BASF和Nuritas合作的PeptAlde是由AI系统所抓取的功能性肽来针对运动后的炎症损伤进行修复（相关阅读）。这也让我们了解到其实AI技术距离食品饮料领域并不遥远。
图片来源：Gastrograph
关于AFS可以看我们之前的文章能够有全面和详细的了解。和巴斯夫一起合作Nuritas一样大有来头。这家成立于2014年的公司，专注于利用AI技术来抓取匹配各种功能性蛋白肽，不仅应对运动修复类，还用在提高抵抗力，甚至也有利用AI应对Cov-19病毒。不仅在人类的健康原料应用，Nuritas还开始涉足宠物动物健康领域，利用生物活性多肽添加进动物饲料或者日常饮食中。这家位于都柏林的AI企业目前的估值在5400万欧元，最近的一笔投资来自于欧洲投资银行。
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除了原料外，AI技术运用在消费者咨询趋势分析中已经相当广泛。欧睿国际以及英敏特都在自己的趋势报告中阐述了AI的重要性。并且都在自己的业务分析报告中使用，英敏特的分析师Ben Korallus认为AI技术看作是一套可用于帮助企业发展，持续改进并最终产生巨大影响的工具，AI将使英敏特的预测更加准确以及可信。四大之一的安永则通过AI系统帮助其客户在洞察、表现、自动化、体验以及信任五个维度，更人性化以及符合伦理的给出咨询建议提高公司的表现力。
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达能和微软还在今年年初时达成合作意向，致力于打造基于人工智能的农业食品（Agrifood），这也是微软的第三类人工智能工厂，其他两类还包括了绿色能源工厂以及绿色健康工厂。AI工厂能够帮助食品企业向智能化以及云端化发展，同时也能够鼓励可持续化的农业以及食品的产业进步。AI助力的工厂能够更加智能的帮助企业定制生产计划以及流水线。也能够帮助企业孵化更加年轻的初创品类。
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AI+植物基，欧美创新的最新风潮
植物基产品在欧美的风行源于这两年对于环保以及可持续发展的追求。虽然植物作为一种优良的蛋白质来源，但是其必要氨基酸和脂类物质以及其他多肽类，目前还是难以和传统的肉类所匹敌。如何深度挖掘更多植物基的功能性，也成为各大巨头倾力投资。
图片来源：达能Danone
我们开头所提到的达能和Brightseed的合作就是其中的一个典范。Phytonutrition（植物营养素）是Brightseed所关注的核心，他们认为有99%的植物营养素并没有被科学界所认知。和达能的合作则是通过达能的植物基原料来搜寻可能性的营养功能，在达能获得这些潜在的功能后可以通过临床试验来验证。目前，Brightseed已经阐明了近30万种植物营养素，而在今年年底前则有望突破100万种。
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来自智利的人工智能公司NotCo发力在动物蛋白替代物上，他们通过AI系统“Giuseppe（朱赛佩）”来寻找市面上可能的植物原料去匹配相近的肉类蛋白质。NotCo的经典产品则是一款植物基的蛋黄酱，利用植物原料来使得蛋黄酱的口感和口味和普通蛋黄酱别无二样，而这都是朱塞佩的计算功劳。NotCo在2019年的A轮投资中获得了亚马逊创始人杰夫贝索斯旗下的贝索斯探险基金的投资，目前估值达到了3000万美元。
图片来源：NotCo
同样结合植物基和AI产品的还有Plant Jammer，一款帮助餐饮以及家庭烹饪的APP。通过AI技术来帮助选择最佳的植物基烹饪手法，能让用户在家就能做出餐厅水准的美食。这款APP通过学习以及搜索上百万配方以及烹饪手法，来优化不同植物基食材的菜谱，最后通过简化的展示来帮助用户学习。在新冠疫情期间，这款APP受到了美国市场的极大关注。
图片来源：Plant Jammer
中国的AI技术
2018年，中科院的向华主任就认为“微生物+人工智能”可以开启新一代的生物制造。他在文中着重提及了中科院的吴边团队，通过AI技术构建了新型的酶蛋白，也实现了自然界没有发现过的催化反应。这也是中国AI技术的体现之一。
根据德勤2018年的中国人工智能白皮书所述，AI技术在中国的发展，主要在金融以及公共安全方面，而在制造业以及生物行业则有很大的成长空间。中国的人工智能企业也以政府主导为主，同时较多的是服务于大型企业的前端和中台。作为农业科技发展以及食品饮料领域需要迭代的市场，也期待更多的后台的AI企业作为技术支撑来帮助产品升级。
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