专访 | 王真震：大数据“表示的是过去，表达的是未来”
“深度影响智能制造进程，守望智能制造产业成长”
【编者按】：3月25日，一场新工业“智能互联”论坛在浙江大学城市学院举办，来自业界数采、传输及大数据分析与应用的公司齐聚一堂，围绕“智能互联”的基础进行探讨。在论坛间隙，笔者专访了杭州华量软件董事长兼CEO王真震，就行业大数据及工业大数据应用价值与开发进行了深度探讨，现予以刊发，以飨读者。
文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编
嘉宾 | 王真震，华量软件董事长兼CEO
刘成军：王总，您好，欢迎参加新工业“智能互联”论坛，方便先介绍下自己。
王真震：谢谢！您好，我是杭州华量软件有限公司的创始人王真震。华量软件，是一家专注于大数据应用创新的高新技术企业，是国内领先的集研究、开发、咨询、销售及服务于一体的大数据高科技公司。
我们依托雄厚的技术实力和专家团队，为政府、企业、公共事业等各领域提供大数据整合、分析、挖掘和可视化等专业的大数据产品，以及智慧城市大数据、工业互联网大数据等解决方案和咨询服务。
作为一家技术驱动型企业，公司70%以上是研发人员，核心员工拥有中、美、法、日等知名大学博士或硕士，并拥有世界500强企业多年从事大数据分析、商业智能和软件开发等工作经验。我们自主研发主要有数据资源中心、大数据基础平台、数据智能分析、数据可视化等产品。相关产品和解决方案，在智慧政务、智慧水文、智慧农业、智慧物流、智慧商场、智慧工厂等多个领域已有成功实践。
公司成立于2015年，短短两年，已获得了“2016年度中国大数据行业领军企业奖”、“大数据BI决策支撑应用领域全国第四名”、杭州高新区海外高层次人才创新企业、杭州市“雏鹰计划”企业等诸多荣誉，也是非常感谢社会各界及业内同仁的信任。
刘成军：大数据在这几年非常热，现在也有行业人士转向工业大数据的讨论和应用，在您看来，“数据”的本质是什么？对行业和工业企业到底意味着什么？
王真震：很多人印象中，数据就是数字，或大都由数字构成，其实不然，“数据”的范畴要比数字大的多。比如，互联网上的文字、图片、语言、视频；企业的各类文档、图纸、运营情况；我们个人每天的活动本身，像发微信、玩游戏、睡眠、消费、出行等等行为，可以说都是数据。而且，随着文明的发展，“数据”的范畴还会越来越广泛。
所谓“大数据”呢，则是从“数据”的量（Volume），即数据多少；类（Variety），即多样性；速（Velocity），即资料输入、输出的速度；质（Veracity），即数据质量与价值（Value）等主要方面进行评估的。
应该说，它既是一种新资源，也是一种新技术，同时还是一种新思维。
今年1月，工信部正式发布《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，大数据产业十三五规划提出，数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”，也提出了“数据强国”的国家战略。未来，我相信数据会像水、电等资源一样，有专门的公司提供给社会使用。
从技术方面来说，大数据代表了新一代数据管理与分析技术，它与云计算、物联网等新技术相结合，正在日益深刻地改变人们生产生活方式。而且，业内也提出过这样一个公式：现有产业+新技术=新产业，那么某种意义上，工业4.0其实也是现有产业+新技术（互联网、物联网、大数据、云计算等）在一起后，在特定环境中发生的化学反应，是一个新产业。
其实，更为重要的是，我认为，大数据是一种新思维，我们可以称之为“数据思维“或”大数据思维”，这样的思维方式在大数据的应用层面体现的更为直观。举个例子，某大型电商购物平台，通过海量的数据监测与统计发现，购买奶粉的用60%同时也会购买耳机，即得出买奶粉的人，也偏好买耳机的结论。买奶粉和买耳机两者之间是强相关性，而非直接的因果性，用户买奶粉的同时买耳机，其中原因或许会有很多种，因为统计数据，很多是非结构性的，混杂的。某种层面说，得出了相关性的结论，就可以指导商家进行更为精准的营销，当然，其还可以在结论基础上进行深入推演。人们对大数据这样一种认知，即通过一套方法，对海量的数据样本进行收集、处理、分析，即可展现出‘更接近事实’的结论，让人们会越来越关注相关性，并以此指导决策、解决问题。这种“相关思维”与小数据世界里的”因果思维”是截然不同的，这样的认知也会影响到企业或组织的管理、决策等行为。
此外，大数据的意义还在于预警和预测，我们说大数据“表示的是过去，表达的是未来”，这样的认知，也改变了人们的思维以及行为方式。
那么，回到工业领域，工业数据是指在工业领域信息化应用中所产生的所有数据。工业大数据则是基于工业数据，运用大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。
因此，我个人认为，“数据”既是原材料，也是土壤，这是在不同维度上的理解。
刘成军：工业大数据包含了设备及车间数据、MES数据等，另外还有结构化和非结构化企业管理数据，如何进行有效整合处理？
王真震：从数据来源看，工业大数据主要包括三部分，第一部分是企业内部的传统数据，包括产品数据、经营数据等，大部分是结构化数据，企业以前关注比较多。第二部分是机器产生的数据以及传感数据，大部分是结构化和半结构化数据。第三部分是企业外部的互联网数据，大部分是非结构化数据。这些数据散落在企业各个系统和环节，都是企业的宝贵资产。要把它们真正用起来，而且要用得好，就需要有一个统一的企业大数据平台来管理。
传统企业数据中心主要用于数据存储和业务系统运行，统一大数据平台则更加强调数据的处理和分析。它主要包括四个部分，分别是大数据存储和计算平台、统一数据共享交换平台、统一数据分析平台和统一数据展示平台。
大数据存储和计算平台主要为各种数据的存储和计算提供资源，目前Hadoop平台是最典型的开源方案。
统一数据共享交换平台一方面用于内部数据的共享，消除信息孤岛。另一方面也是实现跟外部数据的对接，比如企业外部的电商平台、社交网络数据等等。
统一数据分析平台主要是指企业需要构建一个新的数据分析平台，可以实现结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的分析。
最后，统一数据展现平台能够提供各种丰富的可视化工作，支持可视化分析，将数据的分析结果呈现给最终用户。
刘成军：企业各层数据处理完之后有哪些具体场景的应用？请举个具体的例子。
王真震：企业大数据的应用范围很广泛，包括设计、制造、管理、供应链、营销、服务等环节。比如，我们有一个客户是专业生产新能源变流器的，产品销售到全国各地。在过去售后服务中，他们最困扰的一大问题是他们销售的设备在运行过程中，如果发生故障，要很长一段时间后，才报修到他们这儿。这对他们客户的正常生产活动带来很大影响，影响客户满意度。
后来我们提供大数据在线监测方案，通过公有云平台和互联网，对客户销售到全国的各个设备的运行情况进行实时监控，并把设备运行参数进行集中存储和分析，可以第一时间了解设备运行是否正常，能够缩短故障响应时间，有的时候比客户更早发现设备问题。数据积累之后还可以做故障预测，提前更换或修复零部件，降低故障停机损失。
这只是工业大数据的一种应用场景。我相信随着《中国制造2025》的深化实施，传统工业与大数据、云计算为代表的新一代信息技术的融合发展，会有越来越多的工业大数据创新应用场景的诞生，也必将为我们制造业带来巨大价值。谢谢！
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