2017数博会 | 一网打尽马云、郭台铭等大咖发言“知识点”
【聚焦智能制造的原创型、产业新媒体】
【编者按】：从高层致辞和发言可以看出，高层对于由新一轮技术驱动的数字经济格外看重，并着力将“大众创业、万众创新”同网络强国战略、国家大数据战略、互联网+行动计划、中国制造2025等相结合，以此推动新旧动能的持续转换。
另外，高层认为，制造业是创新驱动的主战场，也是大数据深入发展的核心应用领域，大数据对智能制造、智能工厂及服务型制造模式的探索都将发挥重要作用，建设工业互联网国家级基础平台亦“箭在弦上”。
整理 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，智能产业深度观察，价值阅读倡导者
贵州：颁布首个全国首个省级大数据法规
在全国率先设立省大数据发展管理局，颁布实施全国首个省级大数据法规《贵州省大数据发展应用促进条例》，发布多项大数据地方标准，建立数据安全领导机制、防范机制和应急处置机制。
贵州计划把大数据作为产业创新的主攻方向，同时把区块链作为重点关注和推进方向——认为：区块链是一种集成技术、一场数据革命、一次秩序重建，更是一个历史拐点。从一开始，贵阳就将区块链与块数据的有机融合视为最重要的突破口，并且已经提出了“绳网结构”的理论模型和跨链协议的技术要求。
马云：发表了《数据创造价值 创新驱动未来》的主题演讲
马云认为未来三十年是最佳的换道超车时代，是重新定义变革时代，因为大数据让预判和计划都成为了可能。未来，数据将成为主要能源，如果离开数据，任何组织的创新都基本上是空壳。
马云列举了新零售、教育、科技等各行各业将被数据重新定义的情况，并指出面对人工智能和大数据结合带来的巨大改变，人类不应该恐惧，或是一味追求机器模仿人类，而是应该充分发挥自己的优势，顺势而变。（建议查看演讲全文哦）
郭台铭：在贵安新区建设第六座熄灯工厂
记者在举办的“工业大数据与智能制造高峰论坛”上获取，国内制造大鳄富士康，将在贵州贵安新区建设第六座熄灯工厂，实现生产无灯化、无人化。[来源：人民网贵州]
郭台铭认为，对于智能工厂能否成功运作，有四个关键因素：
第一、具备技术资源的专业人员和协助生产解决问题；
第二、与供应商的合作，建立一个云端云聚技术资源，以此借助数据分析，决策系统等达到及时根本原因分析及故障排出；
第三、共赢互联无线网的布置是技术的主力，具有互通性，高容量，高传输的网络架构，是组织员工与远端资源的关键；
第四、平台设计和平台作业到网络间必须具备安全扩充能力，人、资料、网络平台紧密结合才能成功建立高效率的智能工厂。[来源：中国新闻网]
阿里巴巴集团总裁金建杭：重新定义实体经济
“数据化、在线化所推动的商业、物流、以及制造变革，正在重新定义新商业重新定义新消费。未来10年，互联网将进入制造环节高度融合的阶段，新定义的物流、技术、制造将重新定义实体经济”。
腾讯高级执行副总裁、社交网络事业群总裁汤道生：
在现场《对话》环节，主持人问到企业自身在智能制造生态链的角色。汤道生回答道，腾讯专注于连接，是制造产业链中的神经网络，可以把不同的器官连在一起。他表示，“腾讯希望打通制造产业链中的各个环节，连接供应商、商品、用户等所有环节，并通过大数据分析出更多洞察，带来制造业的更多优化。”
汤道生认为，制造最终的产物是商品，商品的价值需要体现在用户的使用过程中。腾讯广泛地连接着用户，可以把用户的使用行为、商品的使用环境等信息，反馈到制造流程。大数据的反馈，能够优化质量管理，甚至提早发现供应链里面某些零部件的问题，最终提升良品率。[来源：中国新闻网]
大数据战略重点实验室主任连玉明：“数、权、法”构建数字文明新秩序
大数据战略重点实验室主任、贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院院长连玉明说，2007年我国颁布了《物权法》，在法律上明确了物权的概念。随着大数据时代的来临，数据也成了一种独立的客观存在。在大数据时代，数据的所有权、知情权、采集全、保存权、使用权及隐私权等，构成了每个公民在大数据时代的新权益。“数据有价”，因而有必要赋予数据财产权，依法保护数据财产。
数据具有无限可复制性，且复制几乎不产生新的成本，往往表现为一数多权，数权的本质是共享权，不具排他性。对于如何进一步明确数据的归属，保护权利人的数权，连玉明认为，数权法是调整数据全书、利用和保护的法律制度。
我国数据开发利用的整体水平偏低，深层原因主要是数据权属理发的缺失，公开主体对自身权利和义务有诸多不确定与顾忌，严重影响了政府数据开发利用的广度与深度。[来源：数据观]
中国信息安全认证中心主任魏浩表示：网络信息安全战略已上升为国家核心战略
即将于2017年6月1日实施的《网络安全法》，是我国网络治理迈向法治化的重要标志。
魏浩说，大数据监管、大数据安全需要法律法规来保障，而履行好法律法规，需要大数据的参与者，包括产品服务的提供者、使用者共同来落实，最好的办法就是通过技术标准来细化法律要求。作为第三方机构，中国信息安全认证中心搭建了“网络与信息技术产品与服务”供需双方安全信任的桥梁，这正是认证认可的作用和价值所在。[来源：数据观]
国家大数据专家咨询委员会成立，将助推国家大数据战略实施
委员会将设立应用组、产业组、安全组，成员包括大数据相关领域的两院院士、科研院所专家学者和产业界代表等
5月25日，由14个大数据国家工程实验室参与单位联合组建的国家大数据创新联盟成立，目前共有76家研究机构和企业自愿加入。联盟的成立，将进一步推动我国大数据产业全面发展。
去年以来，国家发改委组织实施大数据领域创新能力建设专项，批复14个国家工程实验室，包括中兴、奇虎360等在内，一批国内大数据领域顶尖企业和科研院所参与建设。
联盟成立后，将发挥大数据领域国家工程实验室等创新主体的作用，开展大数据前瞻性和战略性问题研究；建立常态化的信息报送机制，为国家制定促进大数据发展的有关政策提供支撑；推动大数据产、学、研、用相结合，促进科研成果转化，推进大数据在公共服务等领域的示范应用；总结汇集大数据创新应用优秀案例，按年度组织制定大数据发展报告；围绕大数据服务社会治理、公共服务等领域，组织承办相关重大活动，开展各类应用交流、咨询、服务、培训等活动。
2016年中国大数据独角兽企业发展报告：榜单中尚未出现以数据驱动的制造企业
5月26日下午，“中国国际大数据产业博览会”发布《2016年中国大数据独角兽企业发展报告》，蚂蚁金服、滴滴出行、美团点评和今日头条等4家超级独角兽企业霸居榜单前列。其中，蚂蚁金服以750亿美元的估值占据独角兽企业榜首。其后的滴滴出行、美团点评和今日头条分别估值500亿美元、178.8亿美元和103亿美元。这4家企业成为榜单中超过100亿美元的超级独角兽企业代表，其合计估值占比达67.1%。
从分布行业看，独角兽企业在金融、大数据技术的领域最为集中，其中金融领域数量占比超三成，估值达1035.7亿美元。从分布城市看，独角兽企业们最集中聚集地为“北上深杭”，其中在北京企业最多达44家，大数据技术企业最为集中；上海则主要集聚于金融领域；深圳则主要集中在金融和医疗健康领域；杭州则主要体现为阿里系衍生效应。
值得关注的是，该榜单中尚未出现以数据驱动的制造企业，但报告认为，大规模个性化定制、数据驱动的制造服务化、数据驱动的云制造等正在出现，伴随“中国制造2025”战略的全面实施，庞大的制造产业将是下一步大数据创业和出现独角兽最重要的领域。[来源：中国证券报]
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