独家 | 科技巨头与创业公司，人工智能发展道路上的不同“套路”

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【造奇新媒体.导读】：人工智能属于典型的技术+资本+人才驱动，2016年全球人工智能领域的投资是390多亿美元，无论是科技/互联网巨头还是一众由科学家领先创业公司，皆在一路狂奔。但基于各自资源禀赋及成长基金，在进化中表现出不同的路数。

专题文章链接：拨开喧闹复杂的表象，一文结构化读懂人工智能产业图谱

文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，智能产业深度观察，价值阅读倡导者

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7月11日下午消息，专注于计算机视觉和深度学习的人工智能创业公司商汤科技今日宣布，已经完成4.1亿美元B轮融。据了解，商汤科技此次宣布的B轮融资周期较长，最早一次宣布是在2016年12月，当时融资额为1.2亿美元；2017年7月，商汤科技关闭B轮融资通道，共计4.1亿美元。

商汤科技B轮融资创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，这在人工智能圈掀起不小的波澜。

据不完全统计，仅仅在2017年Q1，国内人工智能获投项目已经达到了36家。而在近两年的获投人工智能项目中，又以B轮以前的融资轮次居多，国内的人工智能投资仍然处于发展的早期阶段。

创业邦利用三个月，调研了290家国内的人工智能创业公司，评选出了50家最优秀的在该领域取得技术和商业化突破的新创公司，形成了“人工智能创新公司50强”这一专项榜单。如下图：

来源：创业邦

覆盖了国内人工智能各领域的头部公司。从天使轮到D轮，融资额从数千万元到数亿元不等。调查数据显示，处于种子轮和天使轮的创业公司接近20%，超过半数企业处于Pre-A、 A、 A+轮，处于D轮以上的企业仅2.9%。

[造奇智能产业新媒体]判断，当下及未来一段时期，在人工智能领域，会出现科技巨头与创业公司长期并驾齐驱、人工智能公司与传统企业长期并存的局面。

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科技巨头与创业公司进化的不同“套路”

如上所说，科技及互联网巨头在人工智能领域将与创业公司并存，但基于各自资源禀赋、成长基因、擅长领域等有所不同，造就了各自成长路径上的差异，即显示出不同的“套路”。

备注：此处的科技/互联网巨头包括Google、亚马逊、苹果、微软及国内的BAT等。

以下从四个方面展开：

一、所处的层面

科技巨头：在技术支撑层、基础应用层和方案集成层（场景应用层）都有全面的布局，相比创业公司，在底层的技术支撑层如芯片、GPU、计算力等方面拥有较强的垄断优势，此领域的发展有利于技术研发能力和资金持续投入；

创业公司：从数据来看，创业公司偏重基础应用层（40%）和场景应用层（大于50%），人工智能领域的创业项目有一个极大的特点是，从研究室或大学出走的科学家/工程师牵头居多，需要极强的研发能力才能担当。

创业公司中有为数不多的几家公司有实力介入到芯片层面的竞争，如地平线机器人，寒武纪科技、深鉴科技等。

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二、应用领域，差异化布局

科技巨头：以互联网巨头公司为代表，布局领域包括1、利用AI技术提升自家产品的用户体验，如苹果的siri和Facebook，这是各家公司首先要做的，而是目前来讲是重头戏；2、利用AI技术和数据优势开发一些面向To C 的应用，如智能家居（如智能音响，成为科技巨头们应用智能家居场景的首要争夺入口）、自动驾驶汽车（产业链及带动力强，吸引巨头关注和布局）、智能医疗等垂直领域结合；

创业公司：创业公司面临的窘境是To C领域没有足够的流量和大数据，而更多倾向于To B市场，face++创始人兼CEO印奇表示，人工智能还是To B为主，在未来3年里面当然会有大公司，或者是一些很特殊的机会，会有一些零星的To C的机会出现，但是大部分是To B的。

创新工场李开复提醒称，to C和to B的比较，会让更多VC和创业者只看到前景而忽视了现状——to B的人工智能企业虽然机会更多更大，但也需要之前有更长的时间去孕育等待，而不是马上就能指数式爆发成长。对投资人来说，一定要富有耐心去陪伴投资项目成长。

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三、竞争着力点

科技巨头：他们的优势在于算法、大数据的积累及人才的吸附性，这也是强者愈强的现象在人工智能领域的反应。科技巨头的竞争路数是一方面加强自身原有产品的AI化，并以AI思维开发新一代产品，强化用户体验；同时将这些技术优势与传统垂直行业相结合，尤其是一些颠覆性技术（如自动驾驶技术）应用领域，而且是市场容量和价值利益大的领域。

创业公司：基本的思路还是以认知上的差异，进行差异化定位和持续创新，同时借力外部资金，在科技巨头没有占领优势的领域，加快研发与行业数据积累，磨炼算法，在一些垂直领域站稳脚跟。

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