重磅 | AI为制造业打call！吴恩达已经与富士康“牵手”了 | 自由微信

重磅 | AI为制造业打call！吴恩达已经与富士康“牵手”了

Original 2017-12-15 刘成军 造奇智能

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造奇新媒体导读

前百度首席科学家吴恩达的一则成立AI公司的消息，一石激起千层浪，着眼于用AI技术手段为传统行业赋能，同时瞄准制造业，与富康牵手，在改善质检流程，缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，并且提高产量方面，助力制造业生产力发展。

文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，智能产业深度观察

前百度首席科学家，也是人工智能领域的明星科学家、斯坦福大学计算机系教授吴恩达（Andrew Ng）,14日晚间在个人社交媒体账号上的一则小文，宣告了吴恩达在AI进程的下一城。这则消息很快在人工智能领域和科技界引起了很大反响。

吴恩达在其离开百度的公开信中表示，“离开百度之后，我也很高兴将继续致力于人工智能事业，通过人工智能改变社会，使人们的生活更加美好”。

而在文章中说，他宣告了Landing.ai的成立，确定了自己的新身份。这家以AI为核心主题的公司，旨在帮助企业在人工智能时代实现转型，并把切入点确定在制造行业。其实，不仅制造业，传统行业如医疗、交通、招聘等行业都是其主要赋能目标。

在他看来，使用AI来推动公司变革所需要的也远不止是搭建几个机器学习模型。人工智能综合战略，从数据采集到企业组织结构设计，以及如何确定人工智能项目的优先顺序，与技术本身一样复杂。他正在开发一系列的AI转型项目，从提供新技术，帮助调整组织结构到员工培训等。

对于人工智能时代的人才、领导力与组织变革，吴恩达曾在2016年给产业界写过一封信：《是时候为你们公司招聘首席人工智能官了》，非常具有前瞻性（关于此文的更多内容，请看附文）

数字化转型是近几年持续的热门话题，不仅局限于传统制造业。而能否将人工智能引入制造业，将对物质世界进行数字化转型，也是吴恩达关注的重点。

从吴恩达公开的表述来看，他似乎已经摸到了传统工业的“隐痛”，并没有夸夸其谈AI技术多厉害，并没有单纯站在AI角度，以AI+的姿态与制造业“对话”，而是开始理解制造业的立场了。

他在公开信中谈到：

人工智能技术非常适合解决制造业面临的挑战，如不稳定的质量及良率，生产线设计缺乏灵活性，产能管理困难以及生产成本上升。 AI可以帮助解决这些问题，改善质检流程，缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，并且提高产量。

吴恩达不是孤单者，林元庆入局“AI赋能传统行业”

关注利用AI技术赋能传统行业的，不只吴恩达一人，今年10月份刚从百度深度学习实验室（IDL）主任兼百度研究院院长高位上出走创业的林元庆，也拿起AI利剑，瞄向传统行业，而制造业是巨大的市场。

在离开百度两个月的时间里，他走访并深度访谈了，得出了非常重要的结论，这样是他下定决心深耕传统行业的重要原因——不要只从“减人降成本”这个角度去理解AI的价值，更要着眼于传统企业的核心业务（Core Business）流程去思考，如何为传统行业creat big value。

“可以说的是，我看到的传统企业升级的机会远超过我之前的预期，AI能在这些传统企业的Core Business上发挥作用，甚至产生质变。

实际上，只从节省成本的方向理解AI是片面的。从1000人减少到500人，对一个百亿级别公司而言，一年也减少不了太多成本。更重要的是AI赋能行业，让业务的体量成倍的增长，创造更多的价值，这个意义就大了。”

林元庆给自己初创的公司起名为AIbee（爱笔科技）。接受记者采访的时候，他解释到：“Albee寓意AI2B，深度赋能传统行业，实现产业升级，搭建算法与数据闭环，打磨极致AI技术。”

难题：如何来拯救你，沉重的工业链？

AI工具不是万能的，但没有AI工具是万万不行的。这是手握AI利剑的技术人才的信念，强烈的使命感在驱使他们从大公司大平台换位，让技术与更多行业结合，产出丰硕果实。但仅怀理想和信念是不够的，单纯的技术不能“造车”，不能改变现状，传统行业的员工思维、人才结构，尤其是缺乏数据的残酷现实。

在这方面，无论是吴恩达还是林元庆，从各种访谈和问答表述来看，他们也看的比较透彻。比如，从吴恩达与郭台铭的合作来看，即可窥见一斑——首先找自动化水平高和数据基础好的制造业“大个子”高举高打的缩影。

祝愿吴恩达在制造业走得更远！

吴恩达写给产业界的第二封信：《是时候为你们公司招聘首席人工智能官了》（摘录）

随着IT和互联网的发展，我们看到CIO（首席信息官）这一职位也悄然兴起并正在帮助公司完成信息组织的职能。随着IT的逐步成熟，与互联网信息相关的工作越来越成为CEO的战略任务。事实上，多个标准普尔500的公司也均希望他们能更早些制定互联网发展战略，而现如今，之前这样做的公司确实在当下占据一定优势。而在今后的5年内，人工智能在公司中扮演的地位与上述相类似。

　　AI尽管发展迅速，但仍不成熟，所以期望每个人能完全理解人工智能并不现实。但是如果你所处的行业能产生大量数据，AI将很有可能将这些数据转化为价值和经济效益。对于大多数有数据但缺乏深入了解和应用AI的公司，我建议你们聘请首席人工智能官（chief AI officer）或人工智能副总裁（VP of AI）。（一些首席数据官和有超前思维的CIO实际上在扮演这一角色。）

　　首席人工智能官的好处是可以消除数据孤岛，实现行业的专业化和高效化。假如你的公司设有礼物卡部门，人工智能很有可能使得礼物卡的销售与处理过程变得更好。如果公司有专业技术能吸引到并部署人工智能人才，务必要执行！然而，在大多数情况下，这同样不现实，因为人工智能人才如今还很匮乏，吸引这样的人才在高级部门做礼物卡方面的工作还不太可能。

　　一个专业的AI团队比一个礼物卡部门有更高的机会吸引AI人才，新的人才可以融入其他业务部门，进行业务支持。但是专业团队需要领导，我也看到很多公司聘请高级人工智能高管帮其建立跨越全职能的人工智能团队。

　　招聘首席人工职能官的建议

　　招聘到合适的AI高管可以大大提高你们公司的成功几率。鉴于我在谷歌、斯坦福、百度带领过一批批成功的人工智能团队，以下是我给出在寻找首席人工智能官或人工智能副总裁时的一些建议：

　　对人工智能和数据基础设施有着一定的理解和技术嗅觉。比如他此前曾建立过重要的机器学习系统就是加分项。人工智能时代，数据基础设施（如何组织公司的数据库并保证所有相关数据都被安全、可访问的存储）非常重要，尽管数据基础设施技能相对普通。
　　具备够跨职能、跨部门工作的协作力。人工智能本身不是产品或业务，相反，它是一种基础技术，可帮助现有的业务线和创新产品线的基础技术。因此，了解并与不同业务部门和职能团队合作的能力至关重要。
　　强大的企业领导者技能。人工智能为开发新产品创造了机会，从自动驾驶到会话机器人。一个优秀领导者将会增加公司成功创造出这种创新型产品的几率。
　　吸引和留住人才的凝聚力。人工智能人才很受青睐。在刚毕业的大学生中，我观察到该领域内的学生与其他领域的学生有着完全不同水平的薪水。优秀的首席人工智能官要知道如何留住人才，这需要了解员工注重哪些感兴趣的项目、以及多创造为团队成员培养技能的机会等。
　　优秀的首席人工智能官应该具有管理AI团队的经验。随着AI的快速发展，他们需要跟得上变化，但也不是要求他们永远处于最前沿的战线（虽然这有助于吸引人才）。更重要的是，首席人工智能官可从容地完成跨职能、跨部门协作，了解如何将现有的AI工具应用在企业当中。