SAFe之度量指标
基于事实做决策的伟大之处在于,它们可以推翻等级制度。
——杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)
1. 度量指标
2.详细内容
成果(Outcomes):我们的解决方案是否满足客户和企业的需求?
流(Flow):组织在向客户提供价值方面的效率如何?
能力(Competency):组织在实现业务敏捷性的实践中熟练程度如何?
2.1 度量成果
2.2 度量流
2.2.1 流的分布
2.2.2 流速
2.2.3 流动时间
2.2.4 流动负载
2.2.5 流动效率
2.2.6 流的可预测性
2.3 度量能力
3 有效度量的四个关键成功因素
将度量与其他探索工具结合使用
任何度量系统,无论设计得多好,都只能提供部分现实情况,简单地增加指标并不一定能提高系统的可见性。每个数字背后都有一个故事,而这个故事往往包含了比数字本身所能传达的更重要的信息。与度量结合使用的一个强有力的工具是直接观察(Gemba)——对创造价值和满足客户需求的实际环境的观察。正式的度量和非正式的观察是相辅相成的。但如果只是孤立地使用冷冰冰的度量数据可能会导致糟糕的结果,甚至是更糟糕的士气。 在支持改进决策的地方应用度量指标
在应用度量指标时,一个常见的陷阱是因为担心度量不够全面,从而导致过度度量。尽管许多指标可以自动化获取,但随着指标数量和度量频率的增加,收集和分析数据所需的工作量也会增加。当考虑是否在你的度量系统中加入一个额外的指标时,谨慎的做法是问一下自己:“这个指标会帮助我们做出哪些现有指标做不到的决策?”如果新的指标有助于推动做出更好的决策,那么就应该把它纳入候选指标中,如果不是,就省略它。一个需要进一步澄清的问题是“我们现在就需要度量它吗?”这个问题承认了这样一个事实,随着我们在整个开发过程中需要做出的决策的变化,我们使用的指标将会(而且应该)随着时间的推移而变化。 了解度量指标对行为的影响
在积极的文化中,知识型工作者被内在的动力所驱使,提供成功的解决方案,有目的地、专精地和自主地工作。然而,当过分强调一个具体的数字指标,并且该指标与报酬或职业发展机会直接挂钩时,实现该数字就成了目标,而不是创造有效的解决方案。 此外,成功的压力常常导致对指标的滥用。例如,流动效率可能会被用来将错过交付日期的责任归咎于某个已成为瓶颈的ART,而不是利用这一信息来识别需要解决的系统性问题。也许这个问题的根本原因是缺乏资源或优先级调整,而这是ART无法控制的。 在上述所有情况下,SAFe核心价值观(SAFe’s Core Values)中的透明和对齐必须为有效的度量系统提供正确的基础,同时创造一个“事实总是友好的”环境。 仔细说明每个度量指标
仅仅收集具体的度量指标是不够的。如果在没有正确理解指标的情况下向利益相关者进行解释说明,可能会带来很大的误导性。例如,在度量流动时间时,工作项必须是实际有价值的功能(如用户故事等),这些功能是可以带来业务收益的;否则,火车可能会报告工作流有所改善,却难以获得任何真正的价值。
参考资料:
Kersten, Mik. Project to Product. IT Revolution Press, 2018.
Martin, Karen. Value Stream Mapping: How to Visualize Work and Align Leadership for Organizational Transformation. McGraw-Hill Education, 2013.
https://www.scaledagileframework.com/value-stream-kpis-2/
https://www.scaledagileframework.com/continuous-delivery-pipeline/
https://www.scaledagile.com/certification/courses/safe-devops/
https://www.scaledagileframework.com/inspect-and-adapt/
https://www.scaledagileframework.com/business-agility/
https://www.scaledagileframework.com/measure-and-grow/
Last update: 3 May 2022