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头条和抖音是如何做自动续杯操作的?

iTamic 开发者技术前线 2019-05-24

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抖音最近公布了DAU 高达1.5亿人次,月活3亿,头条也是渗透了整个上班族和老年人群体。一般人打开抖音,如果无形中点赞了一段视频,然后立马视频就会进行续杯,让你拒绝都无法拒绝,在我看来头条和抖音的魔力在于让使用的每一个人都活在自己的思想中,让所有人觉得这个产品都是为自己服务的。


推荐算法


头条推荐算法,我无法得知,目前业内也没有公开的资料显示头条的算法策略,但是至少以我几年的互联网开发和用户的经历,我还是能知道一些偏向产品的策略的。包括内容分发,用户画像,群体划分,操作行为,隐形社交,日志回捞等结合,生成对某一用户的专属精准对内容。



用户画像

通过用户的地理位置,手机型号,年龄段,性别和通讯录好友初步产生一份初步的用户特征。后续接着加入用户的行为偏好就生成了这个用户的画像。


第一次启动抖音,通过极短时间根据用户画像, 如果在一线的年轻人,年龄在25岁的,一般推荐美女,帅哥,流行元素,年纪30岁的左右,推荐职业,家庭的生活元素,40岁的一般推荐的理财,创业,养生等。


三线城市,可能又是其他的推荐。


用户偏好

接下来如果你继续点击某个视频,或者在某个视频留存时间过长,你的初步行为操作已经生成,通过端到端的上报,立马让服务端感知,重新生成续杯的视频和文章,接着你下拉看下一条,就是和你点击过的,或者留存时间较长视频相关的内容。


群体标签

如果你继续操作,或者做深度操作,关注,点赞,评论等,继续对你的行为做分析,来初步判断你的职业,生成群体划分标签,接下来又可以给这杯鸡汤加点料了,知道你喜欢喝茶,但不知道你喜欢什么口味,通过你的深度操作就能知道你喜欢加糖的还是不加糖的。


社交圈

如果你不小心授权了头条和抖音读取你的通讯录,那么你的社交也被他们掌握了,通过你通讯录好友在抖音上的信息,可以进一步对你做用户画像精加工,职业,年龄,爱好都被了解的,其实比你的家人都能了解你。


还有微信的好友,也能了解,这样就推荐一些与你相关的用户给你,让你认为抖音很了解你,甚至可以通过哥们认识你前女友,最后发现前女友的是哥们的现任,让你知道当年挖墙角的真凶是谁。


自动续杯

很多人都觉得抖音和头条的文章是有毒,喝了一杯 根本停不下来,其实不是鸡汤有毒,而是你自己在毒自己,服不服? 通过以上几点策略,头条系的产品都比你还了解你。喝了一杯,发现很下口,继续喝,喝到让你完全沉浸在其中,无法自拔。

离开了这些软件,你会感到空虚,焦虑,甚至觉得失落。经常打开并长时间留存。这样你完全被征服了,成了他们的重度用户。后续就是对你的各种收割,推荐广告,邀请新版灰度。或者直接强制更新。


抖音最大的魅力在于千人千面的内容,让用户在里面能找到自我,误认为全世界都是和自己一样,其实你只是在看另一个你!

来自:开发者技术前线

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