Anaconda安装和使用

「Python数据分析养成记」

第一篇

前言

俗话说的好，“工欲善其事，必先利其器”。我们要运行Python代码，就需要Python的环境。本文就将详细讲解anaconda的安装和使用。

Anaconda的优点

通常情况下，我们直接去Python官网去安装环境，但为什么我推荐大家使用Anconda了？首先我们看下Anaconda是什么：

Anaconda是一个集成的Python数据科学环境，简单的说，Anaconda除了有Python外，还安装了180多个用于数据分析的第三方库，而且可以使用conda命令安装第三方库和创建多个环境。相对于只安装Python而言，避免了安装第三方库的麻烦。

通过上面的描述，我们可以简单的说，Anaconda就是安装了很多第三方库的Python环境。其有这么明显的两个优点：

• 安装库方便

• 创建和管理环境方便

Anaconda的安装

我们这里安装的是Anaconda的清华镜像，网址（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）。

自己根据电脑系统，选择自己安装的版本，这里我是windows系统，64位。

下载到本地后，运行安装即可。这和大部分的软件安装差不多，有两个值得我们去注意的是：

因为电脑可能有多个用户，我们这里选择所有用户。

第一个选线是把anaconda添加到电脑的环境变量中，这个无所谓。

Anaconda使用

在开始菜单中，找到Anaconda Prompt。打开就进入了Anaconda的环境中。

输入Python，就可以写Python代码啦。

多个环境的创建：这里提醒新手朋友，一定要退出Python编辑环境，才能运行下面的代码。

1. conda create --name xxx python=2 #xxx为环境名称，创建了python版本为2的环境

2. conda create --name xxx python=3 #创建了python版本为3的环境

3. conda create --name xxx python=3 anaconda #创建了python版本为3的环境,并具有anaconda的所有包

4. conda info --envs #查看环境

5. activate xxx #激活环境

6. deactivate xxx #退出环境

7. conda remove --name xxx --all # 删除一个已有的环境

包的安装和卸载：

1. conda install xxx #xxx为包名称

2. conda remove xxx #卸载包

3. pip install xxx

4. pip uninstall xxx

jupyter notebook使用：jupyter notebook是一款编辑器，就如同文字可以写在石头上，竹子上，纸上；Python代码也可以写在不同的编辑器上。

我们想把代码写在d盘的名称为代码的文件夹下，就需要先来到d盘，然后在cd到这个路径。最后输入jupyter notebook，就会弹出一个网页，如图就能写Python代码啦。

1. d:

2. cd d\代码

3. jupyter notebook

今日互动

快快安装Anaconda吧。公众号后台回复【入群】，加入学习交流群，2019年一起搞事情。