CAS SciFinderⁿ应用案例精选 | 抗体偶联药物(ADC如DS-8201)信息获取
CAS SciFindern是美国化学文摘社(CAS)出品的新一代的科学研究工具,是化学及相关学科智能研究平台,提供全球全面、可靠的化学及相关学科研究信息和分析工具。
我们特别开辟了“CAS SciFindern检索案例精选”栏目,介绍CAS SciFindern在各领域中的具体应用。这些案例将展示目标问题、检索思路、检索过程、检索结果。
无论您是刚刚接触CAS SciFindern的检索新手,还是多年老用户,都能从中获得启示。也欢迎您向我们的栏目投稿,展示您的检索技能和思路,或告诉我们您希望看到哪个研究领域应用案例。欢迎给我们发邮件:china@acs-i.org
抗体偶联药物(ADC如DS-8201)信息获取
检索内容:抗体偶联药物(ADC)的连接子(linker )、小分子毒素(payload)和抗体序列,及其靶点和生物活性等信息,如:DS-8201相关信息。
分析思路:确定已知信息是化合物(linker/payload)结构/Markush通式、关键词、抗体/CDR序列、还是ADC名称/代码,根据已知信息和检索目的选取适合的检索方式。
ADC检索策略
CAS SciFindern提供多种检索方法,便捷获取抗体偶联药物(ADC)相关信息。
方法一:化合物结构(结构+文本亦可)和Markush通式检索,获取linker/payload研究文献。
方法二:主题词或CAS Lexicon检索,获取ADC相关文献。
方法三:抗体序列或CDR序列检索,获取序列结果;获取序列的关联文献,再利用二次检索功能,获取目标ADC信息。
方法四:名称/代码检索,直接获取ADC相关物质详情。
方法一:结构检索
例1. 结构与文本检索联用,获取特定结构的linker研究文献(该方法同样适用于payload)。
查询结构和文本高亮呈现
科学家标引的Substances及其Role(研究角色)和Concepts有助于快速定位目标文献、了解文献的研究主旨。
方法一:通式结构检索
例2. ADC linker的Markush通式检索,获取包含相关结构的专利(该方法同样适用于payload)。
PatentPak高效定位专利中的物质/序列
方法二:主题词检索
例1.获取ADC相关文献
检索式:“antibody drug conjugate” or immunoconjugate
ADC相关专利、非专利文献
利用Concept定位靶点等目标文献
方法二:主题词检索
例2. 获取特定靶点相关ADC研究文献
检索式:(“antibody drug conjugate” OR immunoconjugate) AND HER3
CAS Lexicon启发关键词选用,也支持直接检索, 获取ADC相关文献
利用CAS Lexicon词典中的同义词/近义词、上位词、下位词和其他相关词,快捷检索ADC相关文献。
主题词检索
例3. 获取DS-8201相关文献
检索式:“DS 8201” or Enhertu or “Trastuzumab deruxtecan”
方法三:抗体序列检索
例1. Blast检索,获取序列检索结果相关文献,再利用二次检索功能,获取目标ADC信息
方法三:CDR检索
例2. CDR检索,获取序列检索结果相关文献,再利用二次检索功能,获取目标ADC信息。
方法四:名称/代码检索,直接获取ADC、抗体、linker、payload的详情信息
物质检索:使用研发代码“DS-8201” 、通用名“Trastuzumab” 、商品名 “Deruxtecan” 以及CAS登记号“1599440-33-1” 等均可。
DS-8201物质详情
获取DS-8201轻链、重链序列及序列修饰信息
DS-8201靶点和生物活性信息
ADC信息获取策略小结
CAS SciFindern提供多种检索方法,用户可根据已知信息的多种形式选取适合的检索策略,便捷高效地获取抗体偶联药物(ADC)相关信息。
ADC检索策略:
CAS科学家多角度标引和深度关联的信息助力灵活获取全方位的研究信息。
方法一:利用linker或payload结构(结构+文本亦可)和Markush通式结构检索,获得披露相关结构的研究文献。通过CAS PatentPak高效获取专利全文中重要的物质信息。
方法二:利用关键词构建检索式进行主题词检索,或利用CASLexicon提供的同义词/近义词、上位词、下位词和相关词快捷执行检索,获取ADC研究文献;可利用Concept聚焦目标靶点研究文献。
方法三:抗体序列或CDR序列检索,获取序列结果;获取序列的关联文献,再利用二次检索功能,获取目标ADC信息。
方法四:目标ADC及相关物质名称/代码检索,直接获取其物质详情信息,包括:科学家标引的抗体信息(序列修饰信息、更多相关序列、序列详情)、linker/payload、靶点和生物活性信息等。
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