AI大时代：如何打造个人ChatGPT？建立标准、构筑门槛、跨界学习，锤炼个人思考大模型

定位决定地位，眼界决定境界。

写在开头：催化剂ChatGPT把整个社会带入了AI大时代，进入了AI for All，All for AI时代。不管是社会，公司还是个人都已经是All in AI。那么作为独立的个人，在AI时代的竞争力该如何构筑？

我认为是打造个人思维大模型，养成高效解决问题的思考范式。类似AI大模型ChatGPT一样，人也是通过训练和推理形成自己的思考与决策模型。只不过人比AI先进一点是人是训推结合，而AI更多是把训练和推理分开的。

那么如何打造个人的AI大模型？通过每天看互联网新闻吸收大量的垃圾信息，还是每天和行业明白人交流获取行业的know how？

毕竟这是一个信息大爆炸的时代，没有人可以消化这么多信息。更为致命的的互联网上的信息充斥了垃圾，普通人根本无法区分信号与噪声。或者说你区分信号与噪声的精力超过了你获取有用信息的时间。Less is More and More is Less。

行业明白人也没有那么多，信息资源是有限的。每个领域没有十年深耕，很难积累Know How。在互联网吃信息快餐的时代，很多人都属于浅尝辄止，只挖了表面的一铲子就走了。而如果在一个领域坚持挖下去，就会持续建立个人的护城河，这才是挖到真正的金矿。

所以我认为通过建立标准，构筑门槛，跨界学习就可以打造出个人的思考大模型。有了个人的思考大模型以后，无论是工作还是生活，都可以有效的提升决策的效率，实现更少的时间处理更多的事务性工作，剩下更多的时间可以陪家人。

建立标准，分辨好坏。通过建立绝对值和相对值参考基线，辅助判断一个事情的好坏。绝对值参考基线是常识，就是世界运行的底层逻辑，是颠扑不破的道理。而相对值参考基线，是通过对一个行业维度深度的了解，通过比较法筛建立基线，这是经验，是Know How。目的是为了构建一套思考的基础模型。

构筑门槛，屏蔽噪声。这个世界上任何事情都是有门槛的，只有高门槛的事情才有价值。因为低门槛的事情，往往陷入红海市场，例如低价竞争，最后就变成了低水平的重复，菜鸡互啄。所以只有通过构筑门槛，屏蔽无效的信息噪声，获取更多的有用信号，才能实现更多的思考数据输入。

通建立标准构建基础思考模型，通过构筑门槛吸收更多有效的信息，不停的训练思考模型，这只是解决了模型有没有。那么如何知道自己的模型优不优，面对问题时能否得出最优解？实践是检验真理的唯二标准，通过实践可以更好的检验思考模型，正向反馈，持续迭代。

跨界学习，融会贯通，这就是模型的推理。例如从科技到金融，跨行业交的情况下，如何快速的通过科技行业的思考模型来学习和决策金融行业的事情。虽然是跨行业，但是所有的行业底层的模型都是一样的。类似与通用大模型一样，行业的差别只是在底层的通用大模型的有所定制而已。因此通过跨界的应用和学习，通过模型的推理，检验模型的能力。通过结果再反馈给思考模型进行改进，持续迭代。

在AI时代，最重要的是建立终身学习，持续精进的思考方式。只有这样人类才能在和机器的AI竞争中脱颖而出，不被机器打败。AI已经进入快速的爆发期，未来很快进入具身智能（AI机器人）、生物智能（Neuralink）新的阶段。

AI新时代，敢教日月换新天。人人皆可AI，躬身如局，All in AI。

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