CPS专家宣讲团 | 朱铎先：“二维九格”CPS落地方案及实践（附完整下载）
7月19日晚20点，CPS专家宣讲团第二阶段活动继续开讲，走向智能研究院朱铎先研究员为大家分享了““二维九格”CPS落地方案及实践”。CPS信息物理系统专家宣讲团，在网络上发起集中宣传活动，组织国内顶级CPS专家，从不同角度讲解CPS，为广大企业用户进行网络宣讲。
微信多群同步直播，万人参与直播活动。聚焦行业应用与案例，网络宣贯CPS。
CPS专家宣讲团第二期第二讲
朱铎先：“二维九格”CPS落地方案及实践
在“走向智能论坛”微信公众号回复“20170720”，可免费下载“朱铎先：“二维九格”CPS落地方案及实践“讲座完整PDF
时间：2017年7月19日晚20点
主讲专家：
朱铎先：走向智能研究院研究员、北京兰光创新科技有限公司董事长
主持人：
王继宏：中国机电一体化技术应用协会副秘书长、走向智能研究院特约研究员
参与人员：覆盖上万名科技界、企业界专业人士。包括CPS发展论坛、CPS信息物理系统专家宣讲团、走向智能论坛读书汇、CPS专家宣讲团政企群、《三体智能革命》雅读汇、国家两化融合创新推进联盟群、工业4.0俱乐部系列群、工业4.0商业共同体系列群、中国智能制造IMchina、西南精益智造联盟、智能科技创新交流群、慧造智能研究院研讨群等约50个工业、IT领域主流专业微信群同步直播。
主持人开场白：
各位群友，大家晚上好！ 还记得我们CPS专家宣讲团的口号吗?“相信我，2017，中国制造最大的IP是CPS”。没错，CPS专家宣讲团第二期继续开讲，今晚我们将聚焦CPS行业应用与案例。我叫王继宏，是中国机电一体化技术应用协会副秘书长、走向智能研究院特约研究员。非常荣幸担任今天晚上多个科技、产业社群同步直播CPS专家宣讲团活动的主持人。
这是我第一次在虚拟空间里主持专业的科技交流活动，觉得很有意思、也非常高兴在赛博空间与广大群友重逢，分享一顿丰盛的CPS大餐。
自今年3月1日正式发布《CPS信息物理系统白皮书》后，为做好CPS的宣贯工作，在工信部信软司的指导下，走向智能研究院与中国电子技术标准化研究院、中国信息物理系统发展论坛等权威机构一起，发起组建CPS专家宣讲团。在之前的活动中，邀请了郭楠、宁振波、赵敏、邱伯华等专家就CPS的内涵、技术本质、目标、分级等进行了深入讲解。
今天我们开展第二讲网络宣讲活动，重点关注CPS行业应用及案例，继续推动CPS技术和应用发展。今晚我们邀请到的重量级嘉宾是中国机电一体化技术应用协会MES分会副理事长、走向智能研究院研究员、北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先先生。朱总是我生活中的好友，也是我非常尊敬的专家型企业家。他曾在航天第二研究院、美国PTC公司工作过多年，有20多年的制造业信息化研究与实施经验，是我国智能工厂领域的实战型专家。朱总发表过关于工业4.0、智能制造等方面的专业文章二十余篇，合著《三体智能革命》一书。今天为我们做CPS行业应用和案例主题宣讲，值得期待。
首先，我们要感谢我国工业、IT行业若干重要部门、机构、单位、企业对今晚的活动给予重要指导与大力支持。他们是:
CPS信息物理系统专家宣讲团
指导单位：工业和信息化部信息化和软件服务业司
主办单位：中国电子技术标准化研究院、中国信息物理系统发展论坛、走向智能研究院
支持单位（滚动更新）：中国机电一体化技术应用协会、中科院青岛软件研究所、北京信息科技大学自动化学院、北京科技大学智能装备产业技术研究院、机械工业出版社、中科院计算所华南分所、华为、索为、PTC、树根互联、兰光创新、英诺维盛、合众联恒、深圳昱辰泰克、北京格分维、兮易、大驰创新等，以及e-works数字化企业网、工业4.0俱乐部、工业4.0商业共同体、慧造智能研究院、工控兄弟连、制学网等。
接下来，有请朱铎先先生进入宣讲时间，为大家分享““二维九格”CPS落地方案及实践”：
“二维九格”CPS落地方案及实践
大家好！感谢主持人的介绍，感谢主办方给我这个机会与大家交流，感谢大家宝贵的时间，也感谢前面郭主任、宁总、赵院长、邱主任、陈博士等专家对CPS的宣讲，使大家对CPS有了一个更清晰、更深刻的认识。
CPS是Cyber-Physical Systems的简称，常见的中文翻译是信息物理系统，笔者认为Cyber并非信息，翻译为赛博物理系统可能更合适些，宁总等专家前面已经提及过，在此就不再赘述。CPS源于美国，却因为德国工业4.0而风靡全球。在我国CPS也得到高度重视，在《中国制造2025》中明确强调：“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”，CPS已经成为智能制造的核心支撑技术与重要抓手。
CPS的典型定义
在《信息物理系统白皮书（2017）》（以下简称“白皮书”）中，对CPS的内涵、架构、实现等进行了系统的阐述，并对CPS进行了三个层次的划分，即单元级、系统级、SoS级（系统之系统），分别以“网”、“平台”为标准，从功能范围上界定了CPS的分级。白皮书为我们提供了CPS标准的、规范的、清晰的定义，这对CPS在中国的快速发展起到了积极的推动作用。在此，向为CPS白皮书做出贡献的领导与专家致以崇高的敬意。
但笔者经过深入研究后认为，这种划分只是从横向上进行了一维的定义，在指导落地方面尚显不足，还应该从其他维度进行定义与划分，通过多维度定义、组合、演进，将CPS进行进一步分类，简化其复杂性，淡化其神秘感，降低其落地难度，形成更多易于落地的解决方案，从而更好地指导、促进智能制造的发展。
下面，笔者就围绕CPS落地方面谈谈自己一些粗浅的想法。由于CPS在国内外尚处于一个探索阶段，尚未形成统一的标准，再加上笔者才疏学浅，可能对白皮书及对CPS的认识不够深入，不足之处，敬请各位专家批评指正。
一、三个层次清晰揭示CPS演进方向
白皮书将CPS分为三个层次，分别是单元级、系统级、SoS级，通过三个层次的划分，可以清晰地看出CPS的演进发展方向。这种划分方法与美国、德国等国家的相关定义基本是一致的。
1、中国白皮书
白皮书对CPS三个层次的划分
白皮书对这三级CPS的定义如下：
单元级CPS:单元级CPS具有不可分割性，其内部不能分割出更小CPS单元。单元级CPS能够通过物理硬件（如传动轴承、机械臂、电机等）、自身嵌入式软件系统及通信模块，构成含有“感知-分析-决策-执行”数据自动流动基本的闭环，实现在设备工作能力范围内的资源优化配置。
系统级CPS: 在单元级CPS的基础上，通过网络的引入，可以实现系统级CPS的协同调配。在这一层次上，多个单元级CPS及非CPS单元设备的集成构成系统级CPS。
SoS级CPS:在系统级CPS的基础上，可以通过构建CPS智能服务平台，实现系统级CPS之间的协同优化。在这一层次上，多个系统级CPS构成了SoS级CPS，如多条产线或多个工厂之间的协作，以实现产品生命周期全流程及企业全系统的整合。
白皮书分别以“网”、“平台”为标准，将CPS划分为三级，定义的非常清晰。
2、美国NIST
美国国家标准与技术研究院（NIST）于2016年5月发布了《信息物理系统框架》也是典型的三个层次。分别是人机协同下的设备级、系统级、SoS级，与中国白皮书几乎是完全一致，或者是说白皮书参考了该模型。
3、德国达姆施塔特技术大学
德国达姆施塔特技术大学（Technische Universität Darmstadt）Reiner Anderl教授给出了如下的划分：
分别是在嵌入式系统与智能传感器等基础上形成智能系统（包含智能传感器与执行器）、CPS系统及CPPS系统（赛博物理生产系统，也是一种典型的SoS）。
从中美德三国对CPS演进的划分来看，中国白皮书划分最为清晰（以“网”、“平台”作为划分标志），美国NIST的最为经典，并且突出了“人”的作用，而德国的演进路径突出了德国最擅长的嵌入式技术、制造技术等特点。
通过这些划分，我们可以很清晰地看到CPS由简单到复杂、由低级到高级的演进路径。
二、一维只能界定属性，二维才能更利于CPS落地
但笔者认为，这种横向一维的划分只是对系统属性进行界定，对指导CPS如何落地尚显不足，如果加上纵向的智能层级属性，形成二维的定义将更有利于对CPS的理解，并可更好地促进CPS的落地。
1、智能系统的三个层级
在笔者共同编著的《三体智能革命》一书中，我们将人造系统的智能根据“状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升”的5大特征（简称“20字箴言”）划分成了三个纵向的层级，分别是：
初级智能系统：具备状态感知、自动决策、即刻执行，即有感知、自决策、善动作的系统。这类系统由工业装置自身即可实现。
恒定智能系统：具备状态感知、实时分析、自主决策、精准执行的四个特征，在初级智能的基础上强调了系统的分析与决策能力。
开放智能系统：具备智能的5个全部特征，状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升。系统具有一定的认知能力，并具备了自我改善、学习提升的持续发展能力。
这三类智能可用下面的图示表示。
2、“二维九格”衍生九种CPS落地方案
基于以上两个维度的划分组合，即通过横向的三个属性层级与纵向的三个智能层级，我们可衍生出9种CPS落地方案，请见下表。
下面，我们对这九种落地方案进行逐一阐述。
单元级 | 系统级 | SoS级 | |
初级智能 | 初级智能/单元级 | 初级智能/系统级 | 初级智能/SoS级 |
恒定智能 | 恒定智能/单元级 | 恒定智能/系统级 | 恒定智能/SoS级 |
开放智能 | 开放智能/单元级 | 开放智能/系统级 | 开放智能/SoS级 |
根据以上划分，单元级这一列共有三组不同智能等级的CPS，它们的特点是最小的CPS单元，具有不可分割性。
初级智能/单元级：如冰箱恒温装置。该装置可感知温度，在温度超出一定范围后，能自动决策，即刻启停制冷开关。这是CPS一种最基本的初级智能、单元级的应用。
恒定智能/单元级：如机床自适应切削系统。机床可根据主轴负载变化，基于知识的决策，在较小载荷的情况下自动增大进给速率，在较大载荷的情况下又会减少进给速率，达到缩短加工周期、提高加工效率和提升加工质量的目的。系统具有实时分析、自主决策、精准执行的特点，并且具有不可再分割的特点，所以是一种恒定智能/单元级系统。
开放智能/单元级：典型的例子如阿尔法围棋程序系统（AlphaGo）。AlphaGo除了具有实时分析、自主决策等功能以外，还具有学习认知的能力，但由于具有不可再分割性，因此，这是一种开放智能/单元级系统。
第二列是三组系统级CPS的例子，共同特点是引入了“网络”的概念。
初级智能/系统级：如宾馆火灾烟雾自动监控报警系统。每个房间的感烟探测器感应到烟雾后，将信号通过网络传递到中央控制室，启动报警设施，并自动启动喷水灭火系统进行灭火。这是一种通过网络、具有实时感知、自动决策、即刻执行特点的初级智能系统级CPS。
恒定智能/系统级：如智能车间/产线。通过设备物联网子系统实现所有数控设备的网络化通讯、远程实时状态采集、工业大数据分析与可视化展现，并通过MES系统对计划、排产、派工、物料、质量进行智能化管理，设备、物料、质量等出现问题时，系统会自动通知相关人员，甚至自动进行声光电等报警措施，实现了设备状态、生产过程等的状态感知、实时分析、自主决策（准确地说，这里是部分自主决策，有些需要相关人员根据决策数据进行人为决策）与精准执行，实现了设备等物理世界与MES等赛博世界的深度融合，可以算是一种典型的恒定智能系统级CPS。
开放智能/系统级：这种系统具有自学习、自认知功能，如设备预测性维护系统。系统通过实时采集设备状态，进行数据挖掘与历史数据分析，以及与其他类似设备的进行比较，能通过自学习的方式推理、判断即将发生的故障，达到进行预测性维护的目的。
SoS级具有“平台”概念，并实现了多CPS系统之间的协同优化，是比较复杂、相对高级的CPS系统，以下是从智能层级方面对SoS级CPS的划分。
初级智能/SoS级：如共享单车。单车通过GPS定位单车位置，通过APP获知客户信息，通过云端发送过来的开锁信息进行电控锁的开关。具备了状态感知、自动决策、即刻执行的特点，并且是基于云平台的一种运营模式，是一种由众多初级智能的单元级系统组成，并具有通过平台多系统之间协同的系统，可以算是一种最简单的初级智能SoS级CPS。
恒定智能/SoS级：如汽车导航系统。具备位置、路况等信息的状态感知，通过实时分析形成最优路线，并根据实时路况给出最优的路线，具有典型的状态感知、实时分析、自主决策、精准执行的四个特征，这些数据是基于云平台上众多汽车采集的信息并进行协同优化的，是一种中级智能（恒定智能）、平台级的SoS级CPS。
开放智能/SoS级：系统既具有自认知、自学习等高级智能特点，还具有多系统协同优化的特点，典型的如海陆空天赛（博）五域作战指挥协同系统等。这是非常复杂、非常高级的CPS系统。
笔者将这种独创的、从横向属性、纵向智能两个维度进行定义CPS，并衍生出九种CPS落地方案的方法，称之为“二维九格”CPS定义法。
通过上述定义，我们就可以发现CPS并不神秘，通过界定、细化各CPS系统的属性、智能程度、基本特点等，使CPS系统更容易落地，很好地支持企业创新的发展。企业结合自身特长将自己清晰地定位在某一格或某几格(不一定是难度最大的开放智能层级)，重点突破，就可以相对容易地设计出很多富有创意的产品，可很好地支持企业的创新，这对“万众创新”具有很好的推动作用。同样，初级智能/系统级、恒定智能/系统级以及初级智能/SoS级、恒定智能/SoS级等方案，也会很容易衍生出各种智能制造解决方案，形成共享单车这类个体初级智能的SoS级CPS，形成不同的商业模式，从而很好地支持“大众创业”。
可以说，“二维九格”CPS定义法不只是对CPS落地很有帮助，对当今“双创”（大众创业、万众创新）也是很有参考价值的。
3、从国外经验来看，CPS的二维定义迫在眉睫
现在，工业4.0已经成为影响全球智能制造的战略，成为德国非常成功的一次国家级营销。但假如说，德国对工业4.0的描述只是停留在一个核心—— CPS系统以及三项集成（纵向集成、端对端集成、横向集成）的水平上，大家也只能对工业4.0有个模糊概念而已，如果对工业4.0如何落地，如何衍生新的商业模式仍然是一头雾水，就很难推动工业4.0的实现。但聪明的德国人从三个维度进行了设计，通过“工业4.0参考框架（RAMI4.0）”这个模型，工业4.0的各种落地方案、商业模式就呼之欲出了。
德国工业4.0参考框架
德国用一个三维模型清晰地表达了工业4.0的框架，美国GE则用一个二维的定义将工业互联网进行阐述，机器——设备——组织——网络，智能设备——智能系统——智能决策，从哪开始做，做成什么样子，都清清楚楚地表达出来了。
可以说，CPS传统一维的定义，只能比较清晰地界定了系统的属性，不能明确地指导系统的落地。笔者认为，尽快完善CPS二维甚至多维的定义，将有助于CPS在我国的快速发展，在中国制造急需向中国智造转型升级的关键时刻，这项任务显得尤为重要与迫切。
三、CPS的实践应用
兰光创新自2002年成立以来，一直致力于数字化车间建设，在航天航空、军工电子、机械制造等行业有500多家客户，在CPS方面做了很多的探索。下面以海尔模具CPS系统为例，向大家汇报一下我们在这方面的实践。
1、项目简介
青岛海尔模具有限公司（以下简称海尔模具）隶属海尔集团，是中国最大的模具及检具制造商。海尔模具专业提供汽车类、家用电器、电子类，精密类产品模具，拥有世界先进的加工中心、火花机、线切割等专业设备250多台套。
2013年年初，兰光创新为海尔模具量身打造了国内领先的CPS生产协同管理系统，该系统以设备互联互通为基础，以人—人、人—机协同为特色，实现了信息系统与物理系统之间的深度融合，达成了企业生产数字化、网络化、高效化、少人化的目标，明显提升了企业的生产效率与市场竞争力，取得了良好的经济与社会效益。
兰光物联网系统（物理世界的设备与赛博世界的信息深度融合）
2、项目实施效果
1）实现了信息系统与生产设备的深度融合
本系统将海尔模具所有的数控设备全部联入了DNC网络，设备由以前的信息化孤岛变为了信息化节点，所有加工程序实现了安全的集中管理、严格的流程审批、高效的自动传输、可靠的虚拟仿真，并对设备进行了24小时全天候的状态实时监控，包括设备开关机、故障信息、生产件数、机床进给倍率等信息均在第一时间及时获知，有效地减少了信息不透明导致的沟通时间，实现了生产过程信息最大程度的共享，生产过程中的生产准备情况、程序信息、机床状态、异常情况、生产进度等各类信息均实现了实时化、透明化、精益化的管理。
CPS业务流程图
2）以设备为中心，以协同生产为主线，实现了多部门的协作管理
将产品加工由传统的串行作业优化为并行作业，生产管理、CAD/CAM、工艺、计划、班组、质量、设备各部门紧紧围绕产品制造这一核心目标，全面实现了数字化的并行管理，最大程度地减少了等待等时间浪费，明显地提升了生产效率。系统支持手机短信、邮件自动发送、客户端登录提示等方式的交互方式，使班组长、操作工、设备维修组、电极准备室、刀具室的响应速度提高30%以上。
CPS协同并行管理
3）实现了基于大数据分析的决策支持
系统实施后，企业管理者可在办公室实时、直观地查看到产品加工计划的准备情况、工序状态、在制品信息、任务生产进度、生产过程中设备的详细运行参数等信息，并通过系统的大数据分析功能，从海量数据中提取、分析出各种图形与报表，设备的各种数据、运行趋势、异常情况等一目了然，管理者的决策建立在真实、量化、透明、智能分析的基础上，从而可以很好地实现生产过程的科学管理。
CPS决策支持图表
4）经济效益明显
①模具加工准备平均时间从1小时缩短到0.5小时，缩短了50%的生产准备时间；
②编程部、计划科、各个线体实现了90%以上的信息共享，缩短了沟通时间50%；
③实施系统后，操作工1人可以操作5台设备，用工数量减少25%以上；
④实现了100%的程序自动传输，设备有效利用率(OEE)平均达到75%。OEE已经远超国内企业40%的平均水平，也高于欧美发达国家70%的标准，逼近日本企业80%的最高水准。
以上是兰光创新在2013年实施的一个CPS项目，按“二维九格”的划分标准，本系统属于恒定智能系统级的CPS系统。
随着工业4.0、智能制造等理念的深入，兰光创新近些年来在物联网技术、预测性维护、智能化MES等方面都有了很大的提升，衍生出了系统级、SoS级（多车间级智能化MES）等不同层次、不同行业的多种CPS解决方案，限于时间关系，在此就不再赘述。
四、结束语
CPS作为智能制造的核心支撑技术，必将在中国智能制造转型升级中发挥重要的价值。但现在，即便是全球的范围内，对CPS的认知还不完全统一，甚至没有一个统一的权威定义。白皮书的发布，对规范大家对CPS的认知、厘清CPS的特点、层级及实现等方面都具有积极的推动作用。笔者认为，我们对CPS的认知也应该是一个不断迭代的过程，我们既要肯于研究国外的先进理念，更好地理解CPS精髓，又不要拘泥于别人的说法，结合中国实际情况，敢于提出自己的认知，衍生出指导CPS的各种落地理念与执行标准，促进中国智能制造的快速发展。
“二维九格”CPS定义法是笔者在认真学习CPS白皮书后并经过深入思考后的结果，对CPS的细化与落地具有一定的参考价值，但未必一定完全正确，希望本次交流能起到抛砖引玉的作用，对推动CPS的发展有所帮助，我的汇报就到这里，谢谢大家的时间！
敬请各位专家批评指正！
【网友互动环节】
【群友提问】：通过朱总讲解的案例，个人体会，很多企业在CPS理念提出以前已经在从事CPS相关创新实践，那么今天我们学习倡导CPS，对这类已经出现的创新应用仅仅是一种概念总结，还是有新的提升，其指导价值何在？
【朱铎先】：我认为，理论来自实践，理论又反过来指导实践，促进实践的发展，理论与实践就是这种相辅相成的关系。在没有明确的理论之前，人们做的一些实践往往是自觉不自觉地符合某些理论，这种情况也是存在的。但只有上升到理论高度，并在具有落地性强的理论指导下，实践才能走的更高效、更容易成功。相反，没有理论指导的实践是盲目的，是容易走弯路的。
我们回到CPS这个话题，在以前，很多人或公司做的事情，自己不知道是CPS，但实际上是符合今天CPS的概念的，比如SCADA系统等等（SCADA是流程行业的叫法，离散行业叫DNC/MDC或设备物联网），这是其一，即无意中的实践符合某些理论体系。还比如我举的海尔模具的例子，我们当时是了解一些CPS的，也是按照信息化系统与物理系统进行深度集成的思路，实现人-机-赛的协同工作，这符合CPS理念。但毕竟已经过去4年了，随着对CPS认知的加深，特别是白皮书对CPS的界定，我们就更清楚、更自信地说，这是一种系统级的CPS，系统级CPS具有什么特点，我们也比较清楚了，这样又可以反过来去指导我们系统的研发，可以做到有理有据，目标清晰，具有更强的导向性，有理论指导的实践就会高效的多，成功率也会高得多。
所以，我在本讲座的结束语中强调：“我们对CPS的认知也应该是一个不断迭代的过程，我们既要肯于研究国外的先进理念，更好地理解CPS精髓，又不要拘泥于别人的说法，结合中国实际情况，敢于提出自己的认知，衍生出指导CPS的各种落地理念与执行标准，促进中国智能制造的快速发展。”学习好、理解好CPS精髓，并结合实际去具体应用，在此基础上，理论有所发展，然后再反过来指导实践，这是一个不断迭代的过程。这是我的理解。
【群友提问】：朱总亲身参与的车间级，工厂级的CPS应用实践中，最大的难点在什么。是技术思路，软件研发还是集成？
【朱铎先】：情况不同，难点也不一样。CPS是既是一种理论，又是一种实践，CPS的价值不在于去设计什么，而在于解决什么。我们首先要深刻地理解客户的痛点，他们存在什么问题，真正的需求是什么，这才是我们的目标，准确把握客户内心需求，这往往就是最大的一个难点。分析清楚问题后，很多问题是可以结合CPS理念去解决的（当然，CPS不是万能的），但有了目标，有了方法，就容易形成解决方案。
至于您说的是软件研发，还是集成，这实际是CPS三个元素的分解，一些系统难在C端（信息、数字、网络等），一些难在P端（设备、设施、工具等），一些还难在S(系统端，集成端)。
做一个领先的系统，难点肯定很多，比如P端，设备新老不同，厂家不同，接口形式不同，通讯协议不同等等，这些都是具体的难点。但我认为，一个项目的成功，技术的问题都不是最大的问题，最大的问题是甲乙双方认知的一致，如对需求把握的是否准确，目标是否一致，双方是否务实等等。
【群友提问】：在研发，制造，产品，服务这几个环节的智能化中，对多数有一定规模，但核心技术并不是特别强的工业企业而言，如何选择CPS规划部署的切入点？有何建议。
【朱铎先】：我认为，CPS的应用切入点有很多，可以说遍地是机会。从小处，有功能的创新，如单元级初级智能CPS的应用(请见我前面举的例子)；中等的有系统级的应用，可以形成产品、系统，可以形成商品化方案；大一些的有SoS级的应用，这类就容易衍生出新的商业模式，比如共享单车，每个单车的智能程度不高，整个系统的开发也不难，但可以衍生出一种新的商业模式，现在摩拜单车的市值已经高达几百亿。其实，他的系统就是一个不算复杂的SoS级CPS
在“走向智能论坛”微信公众号回复“20170720”，可免费下载“朱铎先：“二维九格”CPS落地方案及实践“讲座完整PDF
【活动预报】
CPS专家宣讲团第二期第三讲：
8月2日20点
主讲专家：
郭朝晖：走向智能研究院研究员、宝钢中央研究院首席研究员
讲座内容：控制论、互联网与CPS
“相信我，2017，中国制造最大的IP是CPS”
文章转载自微信公众号《智研院》，本文工业4.0俱乐部推荐阅读！
“创新驱动”全国创新创业大赛智能制造大赛由中国互联网新闻中心和中国创业创新发展委员会等主办，工业4.0俱乐部承办，大赛目的在于贯彻落实国务院相关指示精神，以创新驱动企业转型发展，使创新创业项目更好地与资本方对接，并在园区落地，促进当地经济发展，同时推动“大众创业、万众创新”事业进一步发展。
工业4.0俱乐部在此诚邀参赛合作单位，点击扫描二维码即可进入活动专题！
工业4.0俱乐部为国内第一家为工业4.0和智能制造为主题的聚合共同体。秉承集聚、分享、共创、发展的理念，联合产、学、研、政等打造工业4.0产业生态联盟，为区域及企业产业升级转型提供一站式服务。
（长按二维码，关注工业4.0俱乐部）