导读数字化转型一个定义，最本质的一个含义，在数据叫算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，如何对外部的环境变化做出响应，最终的目的在于提高资源配置的效率。各位来宾上午好：非常高兴在今天这个论坛分享对数字化转型的一些理解和思考，我们今天都面临着各种各样的新的概念，物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、工业

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导读让我们来设想这样一幅画面，年轻有为、个性张扬的你希望能有一台自己的汽车，什么样的车能够满足这个要求呢？它首先一定要够酷炫，完美匹配你与众不同的审美，开上马路回头率百分百！其次它功能要足够先进且多样，能够满足你各种奇奇怪怪的要求，也就差能成为变形金刚！最后它价格还不能太贵，也就中等偏上，土豪未满，以彰显你勤俭持家绝不骄奢淫逸的优良品质。经过谨慎而大胆的思考和设计，你心满意足的从口袋中掏出智能手机，发出了你对这辆私人订制汽车的需求。一段时间后，厂家发来的完工信息使你心花怒放，接着你就美滋滋的把它开回家啦！梦幻的未来让我们来设想这样一幅画面，年轻有为、个性张扬的你希望能有一台自己的汽车，什么样的车能够满足这个要求呢？它首先一定要够酷炫，完美匹配你与众不同的审美，开上马路回头率百分百！其次它功能要足够先进且多样，能够满足你各种奇奇怪怪的要求，也就差能成为变形金刚！最后它价格还不能太贵，也就中等偏上，土豪未满，以彰显你勤俭持家绝不骄奢淫逸的优良品质。经过谨慎而大胆的思考和设计，你心满意足的从口袋中掏出智能手机，发出了你对这辆私人订制汽车的需求。一段时间后，厂家发来的完工信息使你心花怒放，接着你就美滋滋的把它开回家啦！以上画面简直美得让人无法直视，可惜纯属虚构如有雷同纯属巧合。然而这不是天马行空的狂想，它依然言之有理，行而有矩，它有个响亮的名字：工业4.0。这应该算是它的究极形态，而现在它还只是个襁褓中的婴儿，正嘴巴吹着泡泡，张着小眼睛巴扎巴扎的看着你呢……而且这婴儿还金发碧眼，来自德国。为了能让那美好的未来从假想成为现实，我们有必要解析一下这个德国来的“婴儿”。工业4.0的“啼哭”它的第一声啼哭来自2013年4月在汉诺威举办的工业博览会，这“哭声”平地惊雷般的传遍整个世界。它还有三个伟大的“哥哥”，分别代表着第一次工业革命到第三次工业革命，每一次工业革命都带来了生产力的飞速发展：工业1.0从蒸汽机的发明开始，我们开始大规模的利用机械代替人力；工业2.0，电能源的发现和运用以及从1870年引进分工劳作的流水线开启，标准化、规模化的生产初显端倪；工业3.0是1969年开始的利用电力和IT系统升级自动化生产。如今大哥和二哥已垂垂老矣，三哥巅峰已过，对于人类无止尽的求知与欲望渐渐力不从心，历史的车轮滚滚向前，无情的碾碎敢于阻挡它的一切，可以说工业4.0的横空出世有着历史的必然性，它正茁壮成长，准备引领下一个百年风潮……相比较它的三个“哥哥”，工业4.0有着更为鲜明的特征，它把互联网、物联网、云计算、机器人、3D技术等硬件和技术融合到一起，然后运用最新的人工智能计算方法、ERP、数据融合的算法和分布式计算方法等软件和手段来整合整个生产过程，甚至改变生产流程，最终达成的目标就是缩短供应和生产时间，减少中间环节提高整个企业的运作效率，使得整个生产过程变得更自动、更自主、更有预测性，同时使之更智能化、可视化也更环保。具体来说它将赋予机械“智慧”，实现机械与机械的对话。所有的生产资料和产品在工厂中都有独特的“身份证”，记录着各种信息以确保其能在准确的时间到达特定的地点发挥应有的作用。同时这一切的生产信息都是透明可见的，管理者和决策者能准确的了解自身工厂的各种情况并制定相应的对策。这其中MES和WMS等软件系统就成为了关键，ME可以实现对上层ERP对接支持并通过ERP提供BOM、订单和计划来安排生产工作，使工厂的整体流程更加智能化、自动化，为企业搭建完善的信息化平台。目前国内做这个比较成功的企业较少，只有例如易往信息这样的少数几家企业，主营MES、WMS等软件信息系统，为企业管理信息化、生产智能化提供解决方案。具体说来，这些解决方案能为企业监控生产数据，使管理者能洞察秋毫；让企业仓库井井有条，高效无积压；有效解决粗放式的能源管理，有效降低消耗和浪费；帮助管理者分析海量的信息数据，为决策的制定献计献策。工业4.0的内容并不仅仅局限于此，它仍然正在不断的发展，不同的功能模块随着科技的发展不断的被开发出来并加入到这个概念中，如同支持其成长的养分，在它成年那一刻将爆发出极其庞大的能量。会哭的小孩有奶吃，更别说这让全世界都为之震惊的啼哭……工业4.0一经传入，在国内就享受到了众星捧月般的待遇。然而不切合国内实际的盲目遵循所带来的成果只能如同流沙中的浮城最终将飘散在历史的狂风中。中国制造2025的呢喃在当今时代，科技创新和产业变革所形成的风暴席卷全球。而中国也是这场风暴的台风眼之一……广阔的市场、庞大的需求空间、完善全面的工业体系和充足且素质不断提高的劳动力所形成的低压区强烈吸引着各种要素。信息技术的突飞猛进、制造业数字化、网络化、智能化配合新能源和、新材料和新商业管理模式的变革都疯狂向这个台风眼汇聚。这一切都是历史的必然，我们又一次的站在了十字路口。我们没办法复制别人的成功之路，从工业4.0到中国制造2025究竟有多远，是咫尺还是天涯？近年来我国的制造业虽然占据了全球较大的比重，但却大而不强。最核心的问题就是我们缺乏自主创新能力，核心技术的关键部件受制于人；同时产品同质化严重，存在不同层次的质量问题；我们的能源利用率也不高，浪费和污染严重；产业结构不合理，许多产业仍然处于价值链的中低层。德国有“工业4.0”，美国有“工业互联网”，在这个信息爆炸的年代，所有国家都在摩拳擦掌，准备大干一场。“工业4.0”的飞速传播引起了我国领导人的高度重视，我们也应该有自己的声音！中国这个沉睡的巨人正发出梦中的呢喃，那神秘的低语在神奇的东方大陆上萦绕——中国制造2025。“中国制造2025”是升级版的中国制造，力主在2025年实现我国由制造大国向制造强国的转变。由“大”到“强”需要变革传统的模式，首先由要素驱动向创新驱动转变，其次要由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变，再次要由资源消耗大、污染物排放多的粗放制造向绿色制造转变，最后要由生产型制造向服务型制造转变。始终以“两化融合”为主线，配合“互联网+”的概念。我们期待着这个沉睡的巨人睁开双眼，由呢喃转为咆哮！在路上……我们正行走在“中国制造2025”的道路上，泉州已经成为具有代表性的地方样板和实践范例，而我们的企业将在这其中肩负起时代的重任。这条道路并非一帆风顺，需要企业一路披荆斩棘，具体说来就是需要软硬件互相搭配，对企业的自动化程度也有很高的要求。现在谈硬件软件化、软件硬件化，对生产企业来讲，加上生产、加上软件系统实际上往硬方向走，从生产角度我们就是把硬件再综合智能、综合通讯、综合人工智能，使得生产更透明。

导读数字孪生系统和智能供应链不是从技术层面更多是从为企业创造价值，为企业转型找到新价值模式层面发挥现实作用，最终实现中国企业数字化转型的胜利大会师。4月23日，2019数字化转型之路研讨会暨数字化企业研习社成立大会在北京召开。活动现场，两化融合服务联盟秘书长周剑先生分享了“中国制造业数字化转型的全景图”主题演讲，以下为嘉宾分享观点实录：

近日，在第七届智能制造国际会议分论坛(先进智能制造技术发展研讨会)上，中国工程院战略咨询中心王柏村博士做题为“智能制造发展演变与未来”报告。以下为报告PPT，供大家学习交流。文章来源：第七届智能制造国际会议分论坛(先进智能制造技术发展研讨会)上的报告。文章转载自《走向智能论坛》，如有涉及版权等问题请及时联系我们，著作权解释权属原创者所有，本文工业4.0俱乐部推荐阅读！推荐阅读周济：面向新一代智能制造的

中国工程院原院长、中国机械工程学会荣誉理事长周济院士5月8日出席第七届智能制造国际会议，并做了题《面向新一代智能制造的人-信息-物理（HCPS）》的主旨报告。全文如下。文章转载自《中国机械工程学会》，如有涉及版权等问题请及时联系我们，著作权解释权属原创者所有，本文工业4.0俱乐部推荐阅读！推荐阅读中国工程院

中国科学院院士梅宏发表题为“认识数字经济”的讲话导读“数字中国”建设发展现在处于一个重要的历史阶段，在这个时段，该怎么认识数字经济？现在的数字经济和过去有什么不同？未来趋势会怎样？2019年5月6日，作为第二届数字中国建设峰会的重要组成部分，以“数据驱动

图说：安筱鹏博士在清华大学经管学院举办的高教论坛上现场发言。导读4月28日在清华大学经管学院举办的高教论坛上，安筱鹏博士围绕“数字化转型2.0”进行了主题发言，以下是发言主要内容。各位来宾上午好！在座的各位都是清华经管学院的校友，非常高兴在清华108年校庆期，和各位清华校友交流数字化转型这个话题。今天，我们业界关于企业数字化转型有很多新的概念，有些时候新概念太多，也造成了“新概念雾霾”，我们需要一个“雾霾净化器”；我们需要一个望远镜，能看到数字化转型的全局；我们需要一个显微镜，能看到数字化转型的细节；我们也需要一个CT机，能看到数字化转型的本质。什么是数字化转型的本质？我们认为，数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。当前，全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理（数字化转型1.0），迈向基于云架构的智能化运营（数字化转型2.0）。如何理解和认识企业数字化转型，这十个关键词也许可以帮助勾勒出数字化转型的本质：1、不确定性，2、复杂系统，3、竞争的本质，4、转型的逻辑起点，5、工具革命，6、决策革命，7、数据的自动流动，8、软件的本质，9、技术架构的大迁移时代，10、体系重构。1不确定性只有深刻认识不确定性，才能深刻理解数字化转型的本质对不确定性的恐惧是人们认知社会规律的内在动力。人类社会发展一直伴随着对确定性的追求，确定性是行为能够被预测的前提，也是我们安全感的来源。人类社会的发展史就是一部对抗不确定性、寻求人类命运发展确定性的历史，对不确定性的恐惧和对确定性的追求一直伴随着人类社会的发展和演进。不确定性源于信息约束条件下人们有限的认知能力，应对不确定性，是人类永恒的挑战。在过去几千年里，每一个个体、族群、部落、企业、国家等都会面临着各种各样的挑战，如战争、冲突、灾害、竞争等。人们都面临着如何在不确定性的环境中进行决策，这些决策正确与否会导致事情的成败、得失、利弊、对错、好坏、优劣等结果，决策结果又会影响个体的幸福、部落的兴衰、企业的成长、国家的繁荣、历史的走向。化解不确定性的“三部曲”。第一，理解和认知世界运行的规律，是化解不确定性的逻辑起点；第二，理解运行规律之后需要预测将会发生什么，这是决策的基础和依据；第三是控制，是将决策付诸行动的具体路径。面对不确定性如何决策？几千年来，人类社会一直面临的重大挑战是，如何在不确定性的环境中进行决策，从游牧社会、农业社会、工业社会到信息社会，这都是一个永恒的话题，而在过去几千年人类是如何进行决策？2000多年前，《史记·龟策列传》中记载“自古圣王将建国受命，兴动事业，何尝不宝卜筮以助善！”500年前，正如马克斯·韦伯在《新教伦理与资本主义精神》所说的，新教构建了一套对世界的解释体系，企业家们面对各种不确定性进行决策的时候，宗教是指导他们在不确定性的环境中进行选择的依据。100前，爱迪生经过几千次试验发明了电灯，1969年美国人把人类送到了月球，波音747实现首飞。人类上月球的每一个决策、飞机研发的每一次重大决策的背后是基于什么？是科学。今天，风电功率预测、工程机械设备全生命周期运维、盒马鲜生对生鲜食品的品类及数量选择、淘宝首页的千人千面的背后，构建了新的决策机制：数据+算法。对不确定性认知的分野：从哲学到科学对于不确定性的认知，也是从哲学、科学、经济学分化的一个重要的因素。从信息论来看，克劳德·香农认为“信息是用来减少随机不确定性的东西，信息的价值是确定性的增加”，信息最重要就是要减少不确定性而增加确定性。回到数字化本质，那就是在数据+算法定义的世界中，化解复杂系统的不确定性。医疗的本质：应对不确定性关于不确定性，我们把这个话题拓展到其它领域。1972年，阿罗获得诺贝尔经济学奖，其在1963年发表的论文《不确定性和医疗保健的福利经济学》中指出，医疗服务的特殊性源于其普遍存在的不确定性。医疗是什么？向外看，是悬壶济世；向内看，就是如何应对不确定性。在现代医生的手边，有6000多种药物，4000多种治疗手段，每种有不同的使用要求、风险、注意事项。面对疾病世界，从几百年前的简单，到几十年前的复杂，再到现在的“非常复杂”。医学成了一门掌控极端复杂性的艺术，它考验着作为人是否能够驾驭这种复杂性。2复杂系统从万物互联到万物智能没有网络的世界是一个机械系统。随着传感器、互联网、物联网的出现，IoT时代正在到来，所有的产品最终都将成为一个网络终端。正如波特所说，未来，所有的产品功能将由四个基本模块构成：动力部件、执行部件、智能部件、互联部件，未来的智能产品可以监测、可以控制、可以优化，产品的功能灵活性、易扩展性、安全性、可管理性都得到提高。

数字经济的商业模式是一切皆服务，基于平台通过数据驱动，重构商务模型和生态系统。自治系统从标准化、自动化到个性化、自治化，使系统自主实现预定目标，可适应不同情景，通过实践案例基于经验逐步导入，有望解决重大社会议题，迎接新的社会法律和伦理挑战。——中航工业信息技术中心原首席顾问宁振波《从汉诺威看数字化转型》4月23日，2019数字化转型之路研讨会暨数字化企业研习社成立大会在北京召开。活动现场，中航工业信息技术中心原首席顾问宁振波分享了“从汉诺威看数字化转型”主题演讲，以下为嘉宾分享观点实录：汉诺威博览会始于1947年8月，历经72年的发展与完善，形成了当今规模最大的国际工业展，也是全世界技术领域和商业领域的风向标和晴雨表，当然也包括了数字化。华为今年是第四届参展，航天云网和海尔今年是第三次参加，航天云网每次都是航天科工集团的副总经理魏毅寅亲自带队。值得一提的是，数字化工业展提供的各类解决方案，形成了多个展会共同体现的聚集效应，默克尔当总理后连续十多年每年都亲自参加，2011年中国是主宾国。今年主宾国是瑞典。4月2日下午，中德携手共塑制造业数字化生态系统论坛在汉诺威开幕。工业4.0之父孔翰宁，现在是工业4.0平台全球代表兼顾问、德国国家工程院理事会主席、前任院长，他的报告是自治系统——潜力与系统。德国国家工程院在孔翰宁领导期间，2011年到2013年，工业4.0一直是德国政府研究的战略项目，但是向全球发布是在2013年4月份，它是信息技术与运营技术的融合，IT和OT的融合，另外通过Smart

导读本文为中国航空工业信息技术中心首席顾问宁振波在近日举办的“第九届航空航天信息化建设合作峰会”上的主题演讲，题为《三论智能制造的基础-数字化和人工智能》。宁振波在演讲中强调，智能制造是用软件来定义控制数据的自动流动，解决复杂产品的不确定性问题的。

导读毕马威中国联合阿里研究院共同发布《从工具革命到决策革命—通向智能制造的转型之路》，深入讨论智能制造的基础与内涵，以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。小编提醒，在微信公众号后台回复：20190421，即可下载PDF文档报告！2019年政府工作报告正式提出了“智能+”战略，指出了要“深化大数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台，拓展‘智能+’为制造业转型升级赋能”。政府报告的号召之下，国内各大企业机构纷纷响应行动，相继推出了自己的智能化转型升级战略，而另外一些智能化技术相对比较发达的企业则开始反思并总结自身的智能化路径以及经验，希望以此来影响更多的后进行业参与者。

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导读智能制造是一个不断演进发展的概念，本文提出智能制造的内涵，归纳出三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造，明确了中国推进制造业智能转型应采取“并行推进、融合发展”的技术路线，提出了中国智能制造未来发展的战略目标、战略方针和发展路径，进而就中国体制机制保障和政策提出加强和落实智能制造推进机制、加大财税和金融支持、深化国际交流合作等初步建议。【关键词】

第四阶段：实现认知制造。在数字化转型的基础上由内向外扩展系统，以客户体验为导向重新审视企业的内部流程并做优化。找到关键路径实现弹性生产，实现对数据洞察和共享，打造面向上下游所有合作伙伴的生态系统。

中国制造的模式之变智库报告｜国研中心：“互联网+”的支撑环境建设【重磅长文】2018雁栖湖企业家论坛主题报告（全文）：文化自信的伟大时代，民族复兴的光明未来善用科技，给民营企业推进智能制造的忠告

黄奇帆在“全球金融格局变化和中国金融改革”研讨会上发言导读本文为第一财经根据黄奇帆于上海交大高级金融学院、上海发展研究基金会、第一财经研究院联合主办的“全球金融格局变化和中国金融改革”研讨会上的发言整理成文，经本人阅定。原文标题《黄奇帆：推进中国金融供给侧结构性改革》

导读近日，我国首套智能化浪潮研究丛书《走向智能丛书》第三部著作面世，由安筱鹏博士所著作《重构：数字化转型的逻辑》一书，已由电子工业出版社出版，并在京东天猫等各大网店热销。安筱鹏博士在本书自序中指出，5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算等智能技术群的“核聚变”，推动着人类社会从万物互联迈向万物智能，从大连接走向大赋能新阶段，我们正在进入智能+新时代。5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算、时间敏感网络等智能技术群的“核聚变”，推动着人类社会从万物互联（Internet

导读公有制为主体、国有经济为主导”作为上世纪90年代改革的成果，成为所有制理论政策的基础。但种种迹象显示，此前的所有制理论政策改革红利已经逐渐释放，有待与时俱进的进一步改革。本文为陈清泰3月8日在新京报两会民营经济沙龙上的发言21财经记者王晓整理

导读第四次工业革命带来了看似无限的机会及技术投资选择。当组织寻求数字化转型时，他们应该从多个维度来思考问题，以此缩小选择范围。确切的说，他们希望改变的是什么？在哪里投资他们的资源？哪些先进技术最能满足其战略需求？进一步讲，数字化转型不可能凭空发生，它的终极目标也不单单局限于新技术的实施和运作。相反，真正的数字化转型通常会对企业的战略、人才、商业模式乃至组织方式产生深远影响。小编提醒，在微信公众号后台回复：悖论，即可下载PDF文档报告！德勤试图了解公司如何投资于工业4.0以实现数字化转型。因此，我们对来自11个国家的361名高管进行了全球调查。虽然第四次工业革命的定义已经扩大，但它的根源还是在于制造业。因此，我们的全球调查侧重于制造业、电力、石油和天然气以及矿业公司，研究了他们投资或计划投资数字化转型的方式和地点、他们在进行此类投资时面临的一些主要挑战、以及他们如何围绕数字转型制定技术和组织战略。这项调查揭示了对未来投资的热情和雄心勃勃的计划，以及公司的计划和行动之间所存在的一系列脱节现象。我们将在接下来的章节中对此进行探讨。虽然，当今世界几乎每个组织都在进行数字化转型，但其战略、供应链转型、人才储备以及投资驱动等方面仍然存在悖论。这表明，数字化转型的意愿依然强烈，但组织仍在寻找一条平衡路径，利用工业4.0技术为创新和商业模式转变提供的机会来改善当前的运营。战略悖论。几乎所有受访者（94%）都表示数字化转型是其组织的首要战略目标。然而，尽管受访者似乎明白数字化转型的战略重要性，但这并不一定意味着他们正在充分探索数字化转型所带来的战略可能性。事实上，68%的受访者将其视为盈利的途径。供应链悖论。高管们认为供应链是当前和未来数字转型投资的首要领域，这表明供应链计划是重中之重。然而，供应链管理人员和指导日常实际业务运营的高管以外的人员——即那些亲身体验并参与数字技术实施的人——在数字转型投资决策方面似乎没有发言权。人才悖论。与德勤此前关于工业4.0的研究一致，

中航工业集团信息技术中心首席顾问、走向智能研究院特约研究员宁振波工业互联网分为广义的工业互联网和狭义的工业互联网。广义的工业互联网就是第四次工业革命的代名词。和德国工业4.0以及中国制造2025类同，都是工业体系转型的国家发展规划。我们首先论述狭义的工业互联网，狭义的工业互联网仅仅指的是设备的联网。设备联网指的就是产品研制过程中设计用的设备（包括硬件和软件，其中软件叫软设备）、工艺设备、生产制造中用的装备、以及保证生产制造过程的水暖电气等等环境设备；当然，制造出来的零件、组件、部件、全机产品；都要做大量的物理实验和测试计量工作；这些用于物理实验和测试计量的各类设备也是工业设备。因此狭义的工业互联网：包含了设计工艺、生产制造、环境控制、实验室测试、计量等等用的各种设备。这些设备的连接就是狭义的工业互联网连接。而现在我们国家推动的工业互联网行动计划，实际上指的是广义的工业互联网。广义的工业互联网就复杂了。不仅仅包括设备的联网。核心是提升一个国家的工业能力和工业水平，当然也是我们国家制造业转型升级的一个重大推手和抓手。我们来看一看到底什么是广义的工业互联网。从1946年第一台计算机的出现；到1956年提出人工智能的概念；再到1967年美国国防部预研局为连接几台不同的大型计算机建立的ARPA（阿帕网，国际互联网前身），到90年代国际互联网的推广和应用。这些都是连接。设备连接起来了，我们就可以快速的互通信息、快速的交流。连接的网络点数越多，我们所能交流的信息量就越大，这个在国际互联网的很多书中都有论述。当然，我们所能掌握和控制的设备、信息以及材料和他们之间的物流交通就越便利。这个是国际互联网。国际互联网连接的是PC机、各种Ipad、以及移动的手机等等，工业互联网的连接要素是工业制造中的生产要素。不是国际互联网上的IP、不是地址、更不是带宽。生产要素是什么？它是世界上各类工业设备和装备上用的总线和通信协议；关注的是工业设备；关注的是底层的工业总线和通讯协议。据我不完整的统计数据，工业总线现在有120多种；在此上衍生的通讯协议超过5000种。这些总线和协议构成了我们的基础。我们现在在工业部门和制造业部门采用的各种控制器，各种设备，它的基础连接靠的是总线和通讯协议。这些总线和通讯协议对下连接了世界上各类复杂的传感器，对上连接到了设备。他有硬件接口标准和通讯协议，也有软件标准和通讯协议；这样的硬件接口和软件接口才能够连接各类各种设备，形成统一的交流控制和反馈机制。工业的三个工业特征决定了工业互联网的特殊性：第一个特征是行业特征；工业同行业内，每个企业都是产品的竞争关系。比如说美国GE公司的工业互联网，它的predix自己和下游企业以及配套企业，以及产品交付后的用户企业，都可以用这个网；但是英国的罗罗、美国的普惠以及相关企业；不会用这个工业互联网。因为有工业产品的技术秘密，商业秘密等，它不可能把自己的企业的生命线交给同类的竞争企业。拿国内来说，同样，三一重工、徐工、中联重科等，海尔、美的、格力等等家电巨头，他们不可能用同一张工业互联网来解决问题。第二个特征就是产品的复杂度。我们把国际互联网形容成X轴的话，网上可以接入任何人员和任何电脑类设备，沟通的是信息流，接入的数量越大就越有价值，他是被平的。但是工业互联网就不一样了，它像Y轴，做的越深、垂直深入越深越好。为什么呢？行业特征，就是说产品的复杂度，比如说拿海尔的产品来讲，他们的家电最复杂的产品可能就几十个传感器，就可以深入检测需要的零组件工作状态。据我了解工程机械产品传感器一般来说有100多个，这100多个传感器的整体感知，深入检测需要的零组件工作状态，判断诊断机器设备的健康情况，它连接的复杂度、传输的复杂、应用的复杂度、管理的复杂度、工业APP开发的复杂度。就和家电复杂度不一样。查阅相关的材料可知，目前单一产品传感器最多的是空客A380飞机；380飞机，每个发动机有2000个传感器，他有四台同样的发动机，每架飞机上总共有超过2万个传感器。因此应用于飞机的工业云平台以及工业互联网平台，和汽车，工程机械以及家电的工业互联网平台复杂度完全不在一个层级。个人认为：工业互联网平台降维可用；升维非常困难。就是说为复杂产品研制的工业互联网平台可以降维用于简单产品；为简单产品研制的工业互联网平台没有升维用于复杂产品的机会。第三个就是工业产品的安全性。众所周知：在伊朗核电站的问题上，在工业设备中植入了病毒，就使的核电站运行不灵，铀浓缩机工作不了。因此工业互联网的安全性是国际互联网的安全性所不能比拟的。一个国家的工业安全是国家命脉，不能有任何疏忽。❖

为落实《智能制造发展规划（2016—2020）》要求，2016年11月，在工业和信息化部指导下，中国智能制造系统解决方案供应商联盟（以下简称“联盟”）正式成立。联盟以需求为牵引、产业链为纽带，旨在培育壮大智能制造系统解决方案供应商，搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的一体化公共服务平台。为了摸清行业发展现状及国内外企业竞争形势，分析技术发展趋势，梳理制约行业发展的问题，持续为市场参与者提供专业参考，2018年9月，联盟组织开展《中国智能制造系统解决方案市场研究报告》（2018版）的编制工作。

导读工业转型大势，莫过于重构。世界发展大事，莫过于重构。不重构，无转型。不重构，无未来。而且，重构并不完全以人的意志为转移，只是发生的时空场景或有差异。重构正在世界的每一个角落，或轰轰烈烈、或春雨润物般地发生。今天的新工业革命时代，是一个充分融合与重组、解构与重构的时代。各种官宣文件经常提到一个说法：智能制造（或工业互联网/

2月22日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、中国通信学会联合主办的工业互联网峰会“工业互联网行业应用实践分论坛”在国际会议中心隆重举行。本论坛以进一步推动工业互联网落地应用为目的，探讨我国工业互联网行业应用实践和优秀案例。会议由中国通信学会副理事长张延川主持，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长王建伟出席并致辞，来自石油、汽车、电气、装备、电子信息、航空航天、信息软件、医疗、建筑等行业的企业家和专家进行主题演讲。（工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长

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导读“工业互联网提供了一个方法论，它可以作为我们制造业和各个产业，实现数字化和智能化的转型，应用探索与推广将是工业互联网下一阶段的发展主线，我们中国的工业互联网应该兼具大企业的更高层次的提升，和中小企业信息化，数字化普及任务两种途径，以资源协同、产融结合为特色的模式特性，是我国工业互联网应用的独特模式。”在2019工业互联网峰会开幕式上，工业互联网产业联盟（以下简称“联盟/AII”）秘书长、中国信息通信研究院总工程师余晓晖，以“数字化转型之路

云计算、大数据、物联网、人工智能等正深刻地影响和改变着传统行业、企业数字化转型，也是企业业务升级、提升效率、增强竞争力的必由之路。而工业互联网是企业数字化转型最重要、最富有具挑战性，也是有最多机

导读近日，埃森哲根据对农业、汽车、钢铁、航空、造船、航运、电信、电力、电气、云服务等行业的领先企业、行业协会与研究机构的管理人员和专家的调研，以及相关案例研究，发布了《物联网+：制造业向智能服务转型的新引擎》报告。该报告探讨了中国制造业如何利用物联网，通过建立自己的“朋友圈”，和人工智能、区块链等新兴技术相结合，在不断的尝试—反馈—改进的螺旋中开发智能服务，推动业务增长。报告背景硬件产品和实体资产不再是企业竞争力的必然保证，制造业亟需转型在过去，制造业基于硬件资产规模建立的优势曾被认为是高门槛，难以复制和超越。然而，传统工业巨头的衰落和新兴“数字原生”企业的崛起，让人们认识到在工业X.0时代，企业的竞争力正在重新被定义，价值分配已超脱传统行业界限，以制造业为代表的传统重资产企业的优势被逐步侵蚀，盈利空间受到强烈挤压

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邬贺铨，中国工程院院士，光纤传送网与宽带信息网专家。现兼任国家863计划监督委员会副主任、国家973计划专家顾问组成员、国家信息化专家组咨询委员会委员、中国通信协会副理事长。国内最早从事数字通信技术研究的骨干之一。导读2月21日，由中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、中国通信学会联合主办的2019工业互联网峰会在北京召开。中国工程院院士邬贺铨做题为“工业互联网ICT的新挑战”的主旨演讲。以下是演讲全文以及PPT照片，文字来自峰会官网直播，未经审阅，仅供参考。尊敬的苗部长、赵院长、张总，各位领导、各位专家、各位嘉宾早上好。我演讲题目是工业互联网ICT的新挑战，我们先说整个产业的数字化进程，我们走过了机械化、自动化、智能化，从流程电子化到管理数字化到生产自动化、运行网络化、企业智能化，中国的互联网+，数字化转型，以提升效率为目标，以满足客户需求，同时以客户体验为目标，包括业务创新和企业文化的数字化。互联网的演进也跟着整个产业发展，从互联网、物联网、工业互联网、窄带物联网，互联网+实际上是产业互联网、消费互联网和金融互联网组合，三方面有不同的特点，既有关联性，也有很大的不同性。工业互联网的提高，首先是个性化，消费互联网尽管面向十多亿的网民，但是是共性的，而工业互联网的不同企业都是个性的。消费互联网是全球的，易于标准化，而企业网不见得需要全球联网，所以企业内网连接的设备多种多样，标准化难度很大。第二是门槛高，消费互联网终端比较简单，谁都可以用，很容易普及、升级，而工业互联网涉及的生产设备多种多样。工业互联网的业务链条很长，模型复杂，甚至很多企业都讲不清楚它的需求。所以不仅仅需要提供产品，还需要提供解决方案。另外工业互联网在性能上有更高的要求，快速响应、可靠性、安全性，还有工业互联网资本需求比较大。从人才上来看，既需要了解技术，又要了解企业的生产流程。往往实体经济企业可能需要第三方的信息通信企业来支撑，但是既需要又害怕，为什么？怕被了解企业的技术诀窍、商业秘密，然后又为同行、竞争对手服务，所以有各种各样的担心。发展工业互联网要有新的思路，从商业模式上看，消费互联网往往是比烧钱、聚人气、圈用户、赚流量，从广告到会员费作为收入，这种模式是没有办法复制到工业互联网的，所以整个企业的转型效益也只能间接计算。互联网的灵魂是创新，对工业互联网、消费互联网都一样，但是并不等于消费互联网的模式思维完全可以用到工业互联网上。实施主体也不一样，工业互联网需要更多的细分领域的龙头企业支持。主体作用还是实体经济的企业，整个生态也不一样，消费互联网依靠手机，靠IOS和安卓操作系统，能构建一个APPSTORE的平台，能够开放的第三方APP，而工业互联网缺乏类似的平台和工业APP，所以多数企业感觉到，工业互联网看不清、摸不着、叫得响、热得慢，原因有很多，很多人说传统企业不够积极我认为也有部分原因，但是我觉得是从技术本身，是不是已经具备了完全支撑工业互联网角度来研究。我认为技术本身，有了基本的支撑条件，但是要满足工业互联网的要求，还有很多优化和工作需要做。特别是要跟工业的技术融合，我们现在已经在消费互联网大量应用了新技术，但是还是不够的。工业上也有工业的IT技术，包括传感器、电路、检控和数据获取、制造执行系统、可编程逻辑控制器，工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是两张皮。工业互联网的通信协议，底层有监控系统，中间有企业内部的总线，上面可以连接各种各样的数据库，以及连接到外网，连接外网的时候，很多时候用现有的互联网IP协议，可是在企业内部，基本上在物联网是物联网的协议，企业内网是以太网的协议，我们看到5G在工业互联网上会有很大的应用，5G跟4G比有非常大的提升，5G有三大应用场景。增强移动宽带、广覆盖大连接，超可靠、低时延，对消费互联网会用5G，主要集中在增强移动宽带，而增强移动宽带包括工业互联网的应用，2035年正常移动宽带也就是占三个亿左右，而其中针对链上消费者的有20%，广覆盖大连接超可靠、低时延，大量是面向工业互联网的，可以说，到2035年，工业互联网会占5G整体收入的80%，但是5G是适应工业互联网的应用，5G的时延是一毫秒，可以使用大多数情况的工业应用，但是工业现实中通信，要求的通信周期是微秒级，同步进度是纳秒级，可靠性五个9，甚至更高，5G现在还不能足够来支撑这么低时延和高可靠的应用，但是这些低时延高可靠主要是指内网。所以实际到5G的工业互联网的定位，到底是内网还是外网？我认为大量还是在外网，但是也不排除有一些野外的生产，会用5G作为内网应用。企业的内网，我们走过了生产纵线，以太网、工业以太网、和延时敏感网，在以太网上加上优先权的控制，通过牺牲一般业务的服务质量，来保证高要求业务的质量，所以企业内网也会发生一些变化，从以太网到TSN。除了NBIOT以外还需要其他互联网标准吗？对于大企业可能会用（英文）NR，基于运营商公网的NBIOT，速率并不高，20K和250K，对应的传感器是固定的。不能支撑大连接，工业机器人，传感器是移动的，而且需要大连接和多种带宽，甚至需要跟人对话，所以5G需要开发一些适应工业互联网的窄带物联网的标准。工业互联网的数据采集和监控，原来是有SCADA，现在是工控网关，具有多种协议，多种连接的能力，工控网关在哪？IOT网端和企业服务器这种功能的集成，实现用改进工业互联网的数据采集和监控。工业互联网和云网，我们的云有各种各样的层次，现在工业互联网更强调边缘计算，中心的云负责建模、训练建模，边缘的云可以用来执行和处理，还有快速响应。现在有一个问题，在私有云体制下容易实现中心云和边缘云的协同，大企业会建私有云，这一点上中心云、边缘云的协同是容易解决的。在大量的中小企业，会倾向公有的中心云和私有的边缘云，这两者是管理分离的。两者之间的协同面临着管理上的挑战，工业互联网的平台是什么？我们现在都说工业互联网平台很重要，展览会上，每一个公司都介绍平台，但是你所谓的平台和别人的平台不一定一样。通常我们都说，CPS，信息物理系统，应该是工业互联网所需要的。但是工业互联网平台并不是整个CPS，现在像GE的（英文）基本上说的是PAAS平台，这里有工业大数据、建模，以及一些工具软席件，还有一些初步分析。GE的平台相当于是PAAS，屏蔽了上层的各种各样的工业软件，还有底层的各种各样的设备，屏蔽了多样性，获得了通用性。但是仅仅有PAAS不能实现操作系统的功能，操作系统是不是全部放在PAAS？不知道。PAAS如果没有大数据的支撑，很难发挥作用。还有工业APP都是SAAS还有SAAS上面的，我想这些问题还需要将来我们定义工业互联网平台的时候取得一些共识。人工智能还会在工业互联网上大量应用，我们知道，人工智能是神经网络导向的算法，但是基于大数据导出，第一，我们工业的数据是不是有那么海量？第二，基于数据导出的模型，是不是有于企业常年积累的对这些规矩的认识？现在说，基本训练的模型准确率到了99%，而实际上系统还是会犯很多错误的。如果数据模型复杂的参数，数据拟合原理会失去理化意义，结果缺乏透明性和解释性。人工智能的判断这个病人要少一条腿，为什么要少一条腿，他不会讲，他只知道相关性，不知道因果性。因此工业互联网需要营造一个工程师跟人工智能协同工作的环境，通过人工智能来加以解释，人工智能我的理解，就是人工加上机器智能，我们看一下这个旋转的美女。大家看她是顺时针，她也是逆时针，关键是你认为她是左脚向前还是右脚向前，而这种认识你可能一会儿就会发现你变了，这是为什么？因为机器本身，所谓的机器学习，神经网络事实上是一个分类器，我们找出分类的规律，有一些边缘上的差异是很容易被模糊掉的。所以，人工智能并不是说完全在服务中心等，对于整个工业的应用还有很大的工作，往往我们现在做得好的，是数据比较完整的企业。还有工业互联网的征信，现在说区块链可以很好地应用，而下面的图是阿里用区块链来溯源，来表示它在淘宝上卖的奶粉，如果从新西兰的、澳大利亚的，真正来源是新西兰、澳大利亚，区块链具有四大的加密安全的方式，可以通过算法上的系统，可以不需要人的第三方诚信的介入。但是有一个问题，区块链用信任算法代码来代替信任，代码的首先会被黑客破解，难道技术比人更值得信任吗？技术比人的成本会更高。所以，也就是说，不是说区块链可以解决互联网的征信问题，但是区块链跟物联网、第三方的机构结合是可以赋能工业互联网的。我们现在很多的民营企业、中小企业没有不动产，所以不动产占比很低，银行没办法给他贷款。走民间的一些借贷利率很高，不堪重负。比如在无锡搞物流供应的，他要采购，日付款20%还可以大量的钱要拿到手上，他没有那么多钱买这么多装备。过去银行是不给他贷款的，现在利用物联网监控仓库，尽管仓库的机器可能会被运走，但是短时间通过监控，它还是不动产，银行获得的不动产的资料，银行就可以借款给借款人了。当然了，如果监控出库了，银行就会发现，事实上在出库之前，借贷人会还贷，会解压，并且每一个环节都加上区块链监管。所以通过这种方式，用物联网使得利率降到7.1%，也就是说比银行的利率多了1.5百分点，所以区块链有用，但是需要跟物联网和第三方机构配合。工业互联网的安全，不能仅靠企业自身来解决。我们一些企业说，把我们的核心数据加密，还有分散地存储，并且乱序地存储，即便偷去了也解不了，也没有办法读。但是现在的黑客，可以把你加密的数据再次加密，你企业自己也读不了，然后黑客说你想读吗？给我钱。所以，整个加密还不能解决企业安全，入侵防护是最重要的。企业的工业互联网安全，不能靠企业一家自身解决，需要跟系统集成商，跟政府的部门，还有三级的安全中心，国家一级的、省部一级的，来交换这种危险的情报，利用外界的力量帮助企业提升工业互联网的安全防御。但是这里有一个问题，企业的数据不是被别人知道了吗？所以在工业互联网的发展和安全的问题上，我们需要尽快制定企业数据的共享、开放应用，给商业的法律来保障。工业互联网是工业数字化、网络化和智能化发展的基础，工业互联网是互联网的下半场，有着跟消费互联网不同的特点，需要满足企业应用的高安全性、超可靠、低时延，大连接和个性化，以及IT跟OT兼容的要求，需要开发对工业互联网优化的ICT技术，虽然还有很多的技术不够完善，但是并不意味着工业互联网现在就不能启动。工业互联网的全面实现，是一个长期的过程，但是任何企业都可以启动，从任何阶段启动数字化转型的工作，以管理创新和技术创新的并重来应对发展中的挑战。文章转载自《走向智能论坛》，如有涉及版权等问题请及时联系我们，著作权解释权属原创者所有，本文工业4.0俱乐部推荐阅读！推荐阅读邬贺铨院士

努力开创工业云发展新局面安筱鹏53页重磅PPT「软件视角的未来工业」安筱鹏：把提升行业系统解决方案能力作为推进互联网+制造业的着力点安筱鹏：认识定制化生产模式的五个视角工业4.0俱乐部

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总之，现代企业、现代经济的全球竞争力，一靠技术，二靠资本，三靠产业链、供应链、价值链的全球化运作能力。这种产业链集群化、供应链系统化、价值链枢纽化，正是现代国际化大产业的核心竞争力之一。

导读本次课程是著名学者许小年教授从宏观经济研究转到微观经济研究的首发课程，针对企业的数字化转型提出自己的独到见解和落地建议。基本假设：无论技术多么发达，都不改变经济规律，不改变商业的本质。工业技术发展的四个阶段“工业4.0”的概念耳熟能详，但对于“工业4.0”的含义了解的人少之又少。工业技术发展经历四个阶段，分别是：“工业1.0”实现了机械化、动力化。18世纪60年代起通过水力和蒸汽机实现工厂机械化，后来发展的技术还包括内燃机、电动机、核能、清洁能源等，机械化使生产力极大提升。“工业2.0”实现了自动化。通过机电自动控制等手段，实现流水生产线、半自动设备等。“工业3.0”实现了信息化。计算机的普遍应用带来三方面的变化：管理自动化，出现了程控设备、全自动单机职能软件大量应用，例如ERP、MES、CRM、CAD、WMS等组织普遍采用集中决策的科层结构“工业4.0”

导读由工业4.0俱乐部主办的“2019新工业产业生态创新峰会暨工业4.0高峰论坛”于2019年1月11日在上海第二工业大学举行。论坛由雅各布专栏诸刚强主持，工业4.0产业联盟及俱乐部秘书长杜玉河先生作了开场致辞和正式演讲。演讲中，杜玉河先生就本届论坛的特色，召开的背景和目的，以及新工业的特征和挑战以下为致辞和演讲的速记文字，已经本人审阅。致辞全文大家好！看了一下今天中午吃我们学校的餐饭，可能还没有品味到味道，有没有品味到味道？有就鼓鼓掌，我们这是一个峰会，更多是新老朋友聚会的时候，我们能来到上海第二工业大学，其实我刚刚跟徐校长在讲，其实我们是动了很多脑筋的，当我们找工业大学的时候，我们找上海市第一工业大学，突然发现找不到了。接下来我们就要找第二工业大学，那么终于找到第二工业大学，作为工业4.0它的产物就是产生新工业，我们一定要选择这样一个有代表、有特色的地方来搞我们新工业的高峰论坛。那么是什么概念呢？一定要在合适的地方跟合适的人，在合适的时间我们相聚，很高兴我们大家再次相聚，让我们给我们自己以热烈的掌声，谢谢！

导读邬贺铨院士在演讲中表示，互联网已经是第50年了，50年的互联网到现在还保持互联网流量年增60%，这些增速也会对未来人工智能技术的发展有很大的影响。“人工智能会使得我们的生活更美好，或是走到我们的反面，这一切取决于人类自己。”邬贺铨说到，人工智能永远在路上，这也就是人工智能的魅力。中国日报网与网易传媒共同举办的2019影响力峰会在北京召开，首届影响力峰会的主题为“预见未来”。会上，中国工程院院士邬贺铨担任“预见科技未来”发布人，发表了主题为“迎接人工智能的未来”的演讲。邬贺铨院士称，人工智能技术现在可以做的事情很多，对经济效益也有很大的贡献。目前来看，AI应用效果比较好的领域有三个，一是医疗保健，二是汽车，三是金融服务业。不过，邬贺铨院士也同时指出，目前机器学习还有很多不足，一个诺贝尔奖经济学奖得主（Judea

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为贯彻落实党中央、国务院关于高质量发展和区域协调发展的决策部署，深入推进产业有序转移和转型升级，工业和信息化部对《产业转移指导目录（2012年本）》进行了修订，形成《产业发展与转移指导目录（2018年本）》，现予公告。

近日，工业和信息化部组织召开全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议。会议介绍，这305个智能制造试点示范项目，涉及92个行业类别，覆盖全国境内所有省（自治区、直辖市），拉动投资超过千亿元人民币。辛国斌说，初步统计，这些项目智能化改造前后对比，生产效率平均提升37.6%，最高3倍以上；能源利用率平均提升16.1%，最高达到1.25倍；运营成本平均降低21.2%，产品研制周期平均缩短30.8%，产品不良率平均降低25.6%。在此基础上，初步建成208个具有较高水平的数字化车间/智能工厂。海尔集团公司在会上介绍，海尔从2015年建成第一家互联网工厂，到现在已经建成10家互联工厂，实现大规模个性化定制。以往开发一个新品需要6个月才能上市，现在按需定制，45天快速上市。目前，中国已初步建立起国家智能制造标准体系，已有7项国际标准、215项国家标准正式发布；工信部共遴选确定了100个工业互联网试点示范项目，工业设备连接数量超过10万台套；整个行业已培育出35家主营业务收入超过10亿元人民币的系统解决方案供应商。辛国斌说，要遵循技术发展规律，着力解决关键短板装备、基础零部件、工业软件等问题；要积极培育一批水平较高、有推广价值的标杆企业和“母工厂”，实施标准化和模块化，将形成的经验模式向同行业同类型企业复制推广。文章转载自《》，如有涉及版权等问题请及时联系我们，著作权解释权属原创者所有，本文工业4.0俱乐部推荐阅读！推荐阅读2018年工业互联网试点示范项目名单工信部核定72个项目为2018年工业互联网试点示范项目（附名单）【重磅】我国今年将再遴选100多个智能制造试点示范项目图解

工业和信息化部办公厅关于公布2018年工业互联网试点示范项目的通知工信厅信管函〔2018〕410号各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各有关单位：按照《工业和信息化部办公厅关于开展2018年工业互联网试点示范项目推荐的通知》（工信厅信管函〔2018〕306号），经企业自主申报、地方推荐、专家评审、现场核查和网上公示，2018年工业互联网试点示范项目名单已经确定，现予以公布。请各单位结合实际，认真抓好试点示范工作。工业和信息化部办公厅2018年12月17日

导读《麻省理工科技评论》杂志12月19日刊发文章称，中国科技创新近些年取得重大进步，已经在很多领域威胁到美国领先地位。该评论文章分别从科研人才规模、科研投入资金、科技巨头公司排名、专利申请数量、论文发表数量、移动支付规模将中美的情况进行了对比。该文章称，据统计1991年到2006年期间，中国政府对科技研发的投资增长了30倍，在2009年，中国研发的支出就已经超过日本。根据经济合作与发展组织（Organization

导读12月19日，由中国信息通信研究院主办的“ICT深度观察报告会暨白皮书发布会”在北京召开。中国信息通信研究院总工程师余晓晖在会上发布ICT十大趋势报告，5G、AI、工业互联网等成为热点。余晓晖表示，计算技术，人工智能的发展，和网络技术合在一起，构成了驱动当前全球数字化浪潮的动力。2018年12月19日，中国信息通信研究院连续第十一年在京召开

邬贺铨，中国工程院院士，中国互联网协会理事长导读当今世界,国际竞争是经济和科技为基础的综合国力的竞争。5G作为当下的热点，直接关系到整个国家和社会的移动化和数字化，关系到国家经济实力和科技实力的高下，因此围绕5G的争夺战趋于白热化。

导读12月13日，以“平台赋能、数字化转型、创新发展”为主题的2018年产业互联与数字经济大会——首届工业互联网平台创新发展暨两化融合推进会在北京举办。国家工业信息安全发展研究中心系统所所长、两化融合服务联盟秘书长、全国两化融合管理标委会秘书长周剑在大会期间接受了记者的采访，对本届大会的背景和亮点进行了解读，并就国家工业信息安全发展研究中心推动工业互联网平台创新发展的工作情况进行了介绍。周剑说，近年来，人类社会从工业社会向信息社会转变的趋势越来越明显，经济的发展、产业的变革正从以工业规律为主逐渐转变为以探索信息发展新规律为主。人们也日益认识到，通过推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，是探索数字经济发展、解决制造业高质量发展的重要方向和路径，而在这一过程中，全球的经济发展也正从自动化、数字化向网络化、智能化转型。目前，很多领先企业正在做这方面的探索，提前布局，探索新的路径和方案。周剑认为，探索信息社会产业发展新规律的过程，是一个企业实现“换道超车”的重要机遇期，在这个过程中，谁先探索出来，谁就有可能给世界经济的发展带来新的可能性。