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李杰教授:工业人工智能为中国下一代创造价值


李杰发表专题演讲


导读

数据并非天生,而是来自于实践归纳和知识分析,根据属性分为“智能元素ABCDE”,如同人体所需维生素ABCDE一样。制造业的维生素ABCDE分别是AI(人工智能),Big Data(大数据),Cloud(云与网络)Domain Knowhow(专业知识与经验)和Evidence(获取的内容)。有了这些必备要素,即便出现人才流动,企业在一百年以后依然可以成长。



6月6日,富士康举办了实体经济+数字经济融合发展高峰论坛。美国辛辛那提大学教授、富士康工业人工智能总顾问李杰受邀参会。李杰从事全球 业 数据分析、智能维护系统技术研发,提出了“工业人工智能”理论。论坛上,他以传统人工智能为切入点,解析了工业人工智能对制造业未来发展的影响。

传统人工智能概念始于上世纪50年代。半个多世纪以来,人类利用自然语言、神经辨识、神经网络或形象辨识等方法,让机器学习规律,进而提供广泛维度解决方案。相较于前者,工业人工智能隶属垂直领域,其属性聚焦于工业制造系统,涉及汽车、飞机、轮船等移动工具的安全性、节能性、耗油性,工业制造机器人的稳定性、精密性、风力发电的效益性、节能性等相关课题。

工业制造品质革命的维生素ABCDE

李杰表示,近年来,国家对工业制造提出了品质革命的需求,而推动品质革命的要素是一个国家血液中的制造文化。放眼全球,日本秉持“工匠精神”,通过严苛的训练,获得了经验和数据;德国相信“器匠精神”,除了把装备做好,还提供一个精密的平台,通过一步一步的重复操作,达成自动化;美国是发明创造的熔炉,在“技匠精神”的驱使下,美国人正用技术改变世界。日本工匠解决了数字问题,德国器匠解决了体制问题,美国技匠解决了本质问题。因此,中国若想推动品质革命,必须下大力开展价值创造。

作为中国价值创造的典型,富士康正紧跟品质转型的步伐,如想在工业互联网领域实现弯道超车,需先补齐30年发展的数据。李杰多次强调,数据并非天生,而是来自于实践归纳和知识分析,根据属性分为“智能元素ABCDE”,如同人体所需维生素ABCDE一样。制造业的维生素ABCDE分别是AI(人工智能),Big Data(大数据),Cloud(云与网络)Domain Knowhow(专业知识与经验)和Evidence(获取的内容)。有了这些必备要素,即便出现人才流动,企业在一百年以后依然可以成长。

虚实经济聚合蛋白效应

据报道,未来30-50年将是工业互联网时代,届时,工业大数据、人工智能将与实体经济深度融合,助推制造业产业结构改革,赋能传统制造企业转型。而富士康提出的“六流企业”定位,映射出虚实融合的生产体系,显示出企业战略前瞻性。“六流讲的就是人流、物流、过程流三个实体,对应信息流、资金流、技术流三个虚拟。”在李杰看来,生产的产品可以比作蛋黄,而产品创造的价值是蛋白。“蛋黄是可见的,蛋白是不可见的。换句话说,富士康可将很多核心竞争力当作蛋黄,比如控制器、传感器。把控制器加上工业大数据、工业人工智能的分析后,生产线将持续不间断工作,并及时预测预防质量问题,做到‘事前诸葛亮’。这就是蛋白。”如今国内中小创投公司林立,科技氛围浓厚,让李杰对中国制造业的未来充满信心,“目前中国有太多的产业可以做蛋白,只要拥有足够的核心竞争力,蛋白可以做得很大。”

“互联网+”,还是“+互联网”

“实体经济和虚拟经济,将来谁进到谁的领域成功的机会比较大?”论坛期间,富士康科技集团总裁郭台铭针对该问题发起讨论。而李杰以订制鞋子的场景为例,给出他的答案,“假设今天我要做鞋子,先要量大小,再给出设计,订制后三天到家,这些都没有问题。但问题是,鞋子卖出去之后,我走路的姿势,可能会伤到脚筋。”在李杰看来,这就如同实体经济与虚拟经济,一个代表广度,另一个代表深度。但两者相互关联,从虚到实、从实到虚。只有在两者融合后,企业才能实现最佳的发展效果。


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