以芯之名，耐能助力日本JVC KENWOOD车载产品智能化

伴随着车载应用领域快速扩展，如何在汽车驾驶上搭建更加高效、安全、舒适的驾驶环境，加速AI化的过程，成为诸多企业亟需解决的难题。自动化程度的发展，汽车功能也在逐步增加，而ADAS（高级驾驶辅助系统）产品作为未来智能驾驶场景中的关键一环，其重要性不言而喻。

卓越性能，推动车载产品智能化

健伍（JVC/KENWOOD）为世界领先的电子品牌，作为日本本土电子行业领域的深耕者，迄今涉及产品多样，包含汽车导航系统，音响，移动通讯器材等，同时也是日本丰田（Toyota）汽车的主要供应商。

近日，健伍（JVC/KENWOOD）公司宣布新一代行车记录仪DRV-EMN5700正式发布，作为倾力打造的全新一代产品，它不仅仅是一款行车记录仪, 且具备安全驾驶辅助功能，可作为L2级别自动驾驶使用，为用户提供安全性保障。

DRV-EMN5700搭载了耐能的两款芯片——M5S与KL520，其中M5S支持高达500万像素@30FPS、120db宽动态、星光级低照及硬件全景鱼眼校正等，可以有效的适应行车过程中 “过曝”“过暗”等复杂光线场景；KL520则为端侧提供强悍的AI能力支撑，搭载耐能AI算法可以识别人、车、标志和障碍物等，满足更智能的ADAS需求，助力安全驾驶。

步履不停，迈入智能汽车领域

此次健伍（JVC/KENWOOD）搭载的耐能 M5S与 KL520芯片，作为面向人工智能终端边缘的核心芯片，具备强悍的图像处理能力和高效的AI识别效率等诸多优势。

耐能自研ISP芯片性能处于行业领先水平，在降噪、宽动态、细节增强等方面都拥有非常亮眼的表现，并在国内外多家知名品牌商用多年， 广泛应用在家庭和城市安防摄像头、行车记录仪、相机等终端设备。耐能KDP系列NPU在行业里率先支持图像transformer网络以及几乎精度无损的int4模型，其效能也在去年UC Berkeley 的公开评测中表现优异。

美国新思科技前CTO，SqueezeNet发明人、Berkeley大学教授Kurt Keutzer 作为机器学习、深度神经网络领域的先驱者，其创立的DeepScale专注于开发用于自动驾驶辅助系统的深度神经网络，并随后被Tesla收购。而在他最新的行业AI芯片分析中可以看到，耐能研发的KL720在低成本制程工艺的条件下，算力功耗比可比肩自动驾驶领域的领先者Tesla、MobileEye、Qualcomm等。

健伍（JVC/KENWOOD）新一代行车记录仪的发布，标志着耐能迈入智能汽车领域的第一步正式落脚，目前搭载耐能芯片的新一代ADAS产品除面向日本丰田（Toyota）汽车外，也公开向市场开放商用。

今年耐能将会发布多款新一代平台的AI SoC芯片，具备更高集成度、更高算力和更低功耗等特点，可满足L2级别智能驾驶、智能安防等多个场景的广泛需求。

作为全球领先的终端边缘AI计算解决方案厂商，耐能始终致力于通过前沿的技术、高效的产品为客户提供更加智能、稳定、便捷的服务。

关于耐能

耐能专注边缘AISoC专用处理器的研发，是全球领先的终端边缘AI计算解决方案厂商。

拥有AI芯片、算法等核心产业自主知识产权和实力强大的研发团队，旨在以“AI芯片+边缘计算+图像算法”为核心全面赋能智慧物联、自动驾驶、智能安防等细分场景。

同时，以KNEO共享开发平台为依托助各行业的开发者快速开发智能产品，实现商业化落地，加速驱动智能化时代的到来。

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