展示（九）—— 第四届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”获奖作品

       第四届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2020年7月25日正式落下帷幕。大赛经专家组评审最终产生特等奖一名，一等奖三名，二等奖五名，三等奖十名。获奖作品涵盖“城市安全卫生”、“城市空间布局”、“城市公共服务”、“城市生态环境”、“城市文脉品质”、“智慧城市建设”六大系列专题。接下来的几期内容，小编为您奉上获奖作品的成果展示。

       本期，让我们共同欣赏二等奖获得者，来自华南理工大学的陈桂宇、林宇栋、芦嘉慧、黄培倬、李佳悦、吴玥玥、李星、李贝欣、刘懿漩合作完成的《基于多源大数据的城市贫困空间测度研究——以广州市为例》。

选手风采

二等奖作品

《基于多源大数据的城市贫困空间测度研究——以广州为例》

   研究聚焦于城市中居住环境较恶劣，无法获得便捷教育、医疗、交通、文娱服务的贫困人群，关于城市贫困空间的研究主要关注城市空间的建成环境或以社会经济指标（人口普查数据）为主导。模型以500m*500m为最小测度单元，将手机信令数据与多源大数据相结合，在经济、健康、教育、娱乐、交通等五个维度构建起13个贫困空间测度指标。并运用机器学习中的随机森林分类器，对基于传统人口普查数据的IMD（多重贫困剥夺指数）模型的贫困深度进行预测，建立基于多源大数据的城市贫困空间测度模型。接着，结合广州市进行对本模型进行实践应用，测度出广州市主城区共6501个网格的贫困深度，并对一些典型贫困社区进行分类，探究其贫困成因。  

   本研究与以往基于人口普查的贫困测度相比，有更新周期短、易获取、颗粒度细、精确度高等特点，并且打破行政边界的束缚，能够结合实际基层工作实现网格化管理和动态监测，对促进社会公平，优化城市公共资源配置具有重要意义。研究模型还应慎重对待贫困空间以及城市贫困空间的定义，以及所选测度评价指标，是否适用于不同经济发展程度的城市；另外，模型测评的实践结果需要实地的验证考察，广州主城区综合贫困测度结果显示主要集中在城郊结合区域，需要更加令人信服的调查说明及成因分析，增强模型的可信程度。

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城市决策

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