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一个谷歌也没研发出来的视觉搜索引擎。。。

2016-06-23 麻瓜君 艾奇SEM

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无限大。。。


我们开始了……

我们平时出行的时候很多地图软件以及导航软件已经成为了我们出行的标配……


不过目前的这些地图类以及导航类软件在实景效果上其实还是做的比较粗糙,虽然没有五毛钱特效那么夸张,不过其实也差不多了。

不知道你们有没有听过Terrapattern?

好了,不卖关子,还记得之前的文章里,有一篇提到的GitHub么?(不知道请自行百度)今天早上在逛GitHub的时候,发现了一个神奇的东西,他马上吸引了麻瓜君的眼球,今天的文章就从它说起吧……

当我看到它的时候,我就大吃了个鲸,Terrapattern 是一个视觉搜索引擎,当我第一次使用它时,不禁就感慨了起来,为什么谷歌近十年的时间没有研发出这样的好东西?只要点击地图的某处——如棒球场,码头等,它会立刻将周围看起来同样功能的地方高亮。

关键是这款软件的处理简直快到你不能想象,而且简单易懂,傻瓜操作,真的是拥有非常广阔的应用前景。

(先来看看他的界面)

虽然吃鲸,不过惊奇之余,麻瓜君同时也对它背后的工作原理有了很深的兴趣,这玩意儿,到底怎么做出来的?

据调查这款工具只有少数几个画家及工程师参与开发,总开发费用不超过 3.5 万美金,他们是如何做到的?

最后扒皮王麻瓜君发现了这个神奇的秘密,秘密来自于最近大火的卷积神经网络系统,大多数的计算机视觉识别项目都采用了相似的原理。本质上来说,卷积神经网络是人工智能的一种,它将图片切割成小块,从每个小块中识别相似点,通过相似点的多少判断两张图片的相似程度。 

在 Terrapattern 中,神经网络把地图切分为无数个小块,然后和庞大的数据库进行比对,将每一个商业场所逐一打上标签。


摄像机是如何进行脸部识别的?它如何判定你是在眨眼还是微笑?电脑当然不会认识你,它只是把你在摄像头前的样子和你以往的照片进行比对,匹配相应的表情包。

无论是小船儿还是水塔儿,Terrapattern 将所有地理景观都收录其中,并对各种景观的视觉特征进行了分析采集。它目前开通了免费的纽约、匹兹堡、底特律和旧金山地区四个地区的详细地图。它扫描所有景观并与一个庞大的内置数据库进行比对, 经快速查询后立即返回相似结果。(神经网络并没有做任何「思考」,当你点击一个功能,它就匹配相应的数据)

当然,你们可以只搜索比如「奥克兰的网球场」等这样的信息,当你们看到搜索结果的时候一定也会跟我一样大吃一鲸,但是这绝对不是它的强项。

如果你执意要把它当普通地图使用,你可能会在田地中间看到房屋,导航到死胡同里,或者在地图上看到圆形的停车场。Terrapattern 目前并不适合日常使用,最多显示一下机场大致位置以及轮船的终点站,神经网络的应用才是他们的独门神器。

Terrapattern由 Golan Levim、David Newbury和Kyle McDonald共同完成,由骑士基金会的原型基金提供赞助。目前,他们仅有四个城市的地图,但在不久之后,会有更多地图推出。而幸运的是,搜寻的精度仍在不断提高。目前来讲,搜索一个棒球场是非常容易的,但搜索一个四路公交站台或监狱,则还要假以时日。

这个项目采用知识共享(Creative Commons)协议,你们都可以进入GitHub 网站自由查看源代码。(https://github.com/CreativeInquiry/terrapattern)

不过对于现实中的话,还是用地图软件的比较多,虽然地图软件不够高清,不过还是蛮用了……

由于这个搜索全部都是JS,麻瓜君大前端正在努力的板砖中,所以你们直接登录链接玩玩吧。

传送门:http://www.terrapattern.com/

后期会加入麻瓜搜索http://so.magua12138.com/

(今天的谷歌是欧洲杯主题哟)

专栏作者:麻瓜君   关注公众号:麻瓜族(ID:magua12138)

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