Tensorflow执行pip升级安装的坑

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Tensorflow是Google的深度学习框架，目前在工业界和学术界都很受欢迎。刚推出的时候，Tensorflow的安装和使用都非常麻烦。幸好迭代到目前，tensorflow(写作本文时最新版本为1.2.0)的安装已经非常简便了。

如果你的系统已经安装好了Anaconda（安装方式请参考《如何用Python做词云？》一文），则全新的Tensorflow安装，只需要执行一行语句：

pip install tensorflow

完事大吉。

注意这里咱们讨论的是CPU版本。关于GPU版本的安装方法，请参考tensorflow 官方说明 。

但是，如果你之前安装过tensorflow的旧版本的话，有个坑请留意。

升级的时候，你采用的命令应该为：

pip install -U tensorflow

我今天就是这样执行的，可惜会报错。

Collecting setuptools (from protobuf>=3.2.0->tensorflow) Downloading setuptools-36.0.1-py2.py3-none-any.whl (476kB) 100% |████████████████████████████████| 481kB 61kB/s Installing collected packages: setuptools, protobuf, backports.weakref, tensorflow Found existing installation: setuptools 20.3 Cannot remove entries from nonexistent file /anaconda/lib/python2.7/site-packages/easy-install.pth

查询了一下，问题出在setuptools上。解决方法我参考了 这个帖子 。只需要执行一句话：

pip install -U -I setuptools

执行结果如下：

Collecting setuptools Using cached setuptools-36.0.1-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: setuptools Successfully installed setuptools-36.0.1

这样就可以彻底解决setuptools的麻烦。然后再执行：

sudo pip install -U tensorflow

一切顺利，1.2.0版本的tensorflow就安装上了。

1.0正式版后，Tensorflow 的API与之前版本比起来，更加简单易用。甚至还整合了keras模块。许多常用深度学习应用的代码，可以降低到之前版本的50%以下。

所以，Tensorflow的版本一定要及时更新。

祝深度学习之路愉快哦！

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