（注：本文为小报童精选文章。已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费）吐槽事情先得从一张图说起。那天我在

（注：本文为小报童精选文章，已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费）连源代码都完整分享出来了哦。痛点Anthropic

可汗学院找了一些微积分的练习题。第一题是求一个定积分，涉及求导和根号等操作。这题目让我感到很熟悉，毕竟大学学过，但现在让我解题确实有难度，需要重新复习。与其自己花时间做题，不如直接把题目交给

（注：本文为小报童精选文章，已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费）千万不要跟我一样望文生义，觉得它只是个开源的

一样。它能够原生支持问答、联网查询、绘图、图像识别等多种操作。GLM-4宣称具有「大海捞针」能力，即能处理超过100K字符的对话上下文窗口，而且不产生幻觉。这让我首先想到的是长文翻译功能。我选了一篇

的文章翻译能力。我最近尝试了很多长文翻译的方法，其中一个较好的方法是宝玉老师提出的「两遍翻译法」。第一遍是直译，保留原文的细节；第二遍则是在直译的基础上进行意译。这个方法很有创意，效果也很好。在

（注：本文为小报童精选文章，已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费）通过我的这些尝试，你无需再自己去摸索，可以直接根据我展示的结果选择合适的工具，更有效地进行文献回顾。设定本文要讨论的主题是文献综述中的

专家混合模型。我让它给我写一个贪吃蛇游戏。说明一下，我之前曾要求多个开源模型编写贪吃蛇游戏，但效果通常很差，各种没有预先定义就调用，然后自然会导致运行错误。然而，你看看这里

都不知道他是男是女。但是看到后面，就可以清楚了解其性别。而如果在揭示性别之前，文字就被割断，那显然翻译会出现不准确的情况。其次，是这样的操作，需要把分片后的内容，逐一放到对话中去。如果你像我一样使用

脾气的了解，是有的时候很「轴」。如果你说「严肃」，它就跟个学究差不多，回答起来一本正经不苟言笑，甚至有些干巴巴的；可你要说「生动」，它就贫嘴饶舌，天马行空一通乱诹。那我干脆就给它举个例子好了：比较

MemGPT系统：基于这种技术，派生出了MemGPT系统，它利用分层存储结构和中断来管理LLM、存储器和用户之间的数据流和控制。该系统可以在任务进行过程中调整上下文，更有效地利用有限的上下文。

爬取下来」，它因为啥都看不到，多半会根据经验，给你胡写一个根本不能用的结果。而对于一个输入数据文件作为样例，情况就会好很多。只不过，网页里面一般也有很多内容。与其让

笔记的分享，觉得双向链接和日记的功能很赞，果断舍弃印象笔记，几个月陆陆续续把历史笔记都迁移过来了，但目前遇到问题：因所有文件都是本地私有化部署（主要用家里

把一些卡片聚拢起来，形成更高级别的抽象；你还可以在卡片层级进行嵌套……总之，你要表达不同实体之间的关系，用这种拟物的方式，很少能遇到障碍。况且，对于普通用户来说，白板、Section

（注：本文为小报童精选文章，已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费）一键完成笔记整理中最为重要而枯燥的环节，激发你记录笔记的动力。秘诀在你的身边，可能有一些高效能人士。你或许会纳闷，他们明明工作那么忙，怎么又写了新的文章、做了新的课程，甚至是出版了新书？你可能猜测他们天天不睡觉，半夜爬起来像机器一样写作吧。其实，每个人的每一天，也都只有24小时。靠着减少睡眠减少娱乐时间来「卷」，绝不是长久之计。你和高效能人士的差异，可能不在睡眠时长，而在对知识输出全流程的不同认识。我们在知识生产的不同阶段，实际上有迥异的目标和工作节奏。例如采集阶段，关键是把内容「钩住」，不让自己的想法消散，不让宝贵的线索丢失。至于钩的动作好不好看，其实无所谓。就如同当年读初中听讲记笔记的时候，你没有必要用规范的正楷来一撇一捺记录。「连笔字儿」写出来可能很凌乱，但是你自己能看懂就行。说到「能看懂」，是因为下一个阶段，你需要进行整理。只有经过整理的内容，才能为自己所用。否则你在需要使用材料的时候，要么根本找不出来，要么就得大量使用直引的方式论述「某某某说过什么」，这种原文照录虽然在写作的时候不妨使用，却不宜全文到处都是。因为那意味着很多别人谈及的内容，其实并没有融入到你自己的知识体系，依然在单摆浮搁。整理的目标和要求，就与采集完全不同。这时候你需要关注的不再是速度，而是整理的效果。你要给未来的使用留足基础。很多令人厌烦（或者让部分人兴奋）的「打标签」、「分门别类」都发生在这个环节。如果这里做得不好，你后面「综合」阶段用不上，前面的采集也就白做。这也能解释为什么很多人在数据内容收集上有囤积癖，但是却很少做出有效的输出

（注：本文为小报童精选文章，已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费）我上初中的时候，最怕的课程就是音乐课。说来惭愧，我这人没有什么音乐细胞。唱歌五音不全，要是乐器演奏，更是一场灾难。当时我们学习演奏的乐器并不复杂

自己所在城市，它后续调用插件的时候就会用上这个信息，寻找餐厅时会更加聚焦，提升准确度和效率。这当然会让你的生活更加方便。只不过就像我们对大数据应该保持足够警惕一样，你也需要了解这些信息的提供给

非常喜欢使用卡片笔记。其优点明显，例如能显著减轻写作压力。在你面对空白屏幕时，写一篇文章的压力可能会很大，而随时三言两语记录卡片笔记则显得更为轻松。由于笔记以卡片形式存在，可以进行大量重组复用，对于

次，就干脆放弃了。因为对于懒人来说，视频里面的口语太多，转换到书面语也非常麻烦。明明手里有高效的工具，但是却用不上。很让认着急啊。有没有解决办法呢？当然有。而且办法特别简单

（中译《卡片笔记写作法》）的视频，非常惊喜。他的讲解方式，是把一本书的阅读心得，抽取到一张画布上面。看字体和风格，画应该是采用

（注：本文为小报童精选文章，已订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户请勿重复付费）不鸣则已，一鸣惊人疑问在知识星球上，星友敏华提问。问我目前的写作工具组合和流程。我当时的回答，是

应用」。原来插件的功能不仅仅是编写应用的源代码，还直接提供了一个网络上的托管空间，而且部署完毕后还能返回应用地址。界面是有了，它真的能执行吗？我试了试，加减乘除一应俱全，还能清空计算结果😂我把

51'。通常使用标准化值将在不同比例上测量的值调整为公共比例。请问您想要对这些数据进行什么操作？例如我们可以执行一些描述性统计、可视化、预测等。三维交互数据有了，我的可视化分析要求是：请把前

Interpreter还不忘提醒咱们，这些相关性不意味着因果关系，尚需要考虑更多变量的交互和非线性关系。如果是我的学生回答此题，仅仅最后这一句，就会让我非常欣慰。第三步，构建预测模型。Code

的重要性。这基本上把提示词的尝试与修改过程说得很透彻了。值得注意的是，有些提示词执行起来的时间，显著长于其他提示词。所以你在迭代过程中，得有一定的耐心，不要太着急。最终的「对话机器人设计」，讲者用了

岁）。我们住在一个三卧室的房子里，我们共享相同的房间和浴室。瞧瞧，挺能白唬啊。最有意思的是你一个语言模型还给自己找了爹妈，年龄都一清二楚。下面我单刀直入，你是干啥的？它回答说：我是一个

帮我找卡片挺好，但能不能帮我创作出新的相关卡片啊？摸索那么多工具后，怎样才能避免「效率成瘾」？自己录制和剪辑视频，如何解决占用空间过大的问题？想打造个性化高效工作流，可不会编程怎么办？如何更高效用

提供的新功能，仿佛成了特洛伊木马。一开始，你喜欢它、接纳它、使用它。但是很快你会发现，它直接颠覆性替代你的工作，没商量。这一期的小报童，我讨论了笔记工具的可替代性问题。写到这里，我不禁陷入沉思

这种错误回答情况，称作「一本正经胡说八道」。你会发现，他其实对答案并没有把握，但是回答起来的口气简直就是「斩钉截铁」。如果你在选用的时候不加取舍，将来文章发布或者书籍出版之时，就很尴尬了。所以选用

来了，老师和同学们准备好了吗？》。如果你还没看，欢迎看看回放视频。做这次直播，是因为受了三重刺激。第一重，来自于我的一位好友，也是个大学教师。他这么问我：这让我哭笑不得，可是又无法反驳。如果有一个

「笔记」与「写作」的区别「卡片笔记」和「卡片写作」其实是两回事儿，但总有人把这二者混为一谈。卡片笔记构成的是整体知识结构。你在不同时间，从不同渠道获取来的各种知识单元在这里组织起来，形成了你的「第二大脑」。笔记系统帮你忠实记录和管理自己独特的知识，为将来可能的调用做好准备。而「卡片写作」则面向项目输出过程。它是根据某个主题或者项目的要求，把一系列卡片从不同角落里面提取出来，按照某个项目的需求进行整合梳理，最后进行线性的输出。举个不恰当的例子。卡片笔记就类似于你居家的时候物品摆放的位置，你的牙刷在洗手间，充电宝在客厅，睡眠眼罩在卧室，原本可能离着十几米远；卡片写作，就如同你出差的时候打包行李的过程，牙刷、充电宝和睡眠眼罩会从各自原本的位置拿出来，压缩到一个小小的行李箱里面。在输入的时候，如果你有意识只按照当前项目的需求来采集信息，那么短期效率可能会提高。但项目进展过程里，你会主动过滤掉很多有潜在价值，却与当前主题无关的点子。这不啻于暴殄天物。为什么卡片笔记写作法往往适合于长期战略？卢曼可以用它在

直到现在，依然不断打击。我感觉这家伙人生的目标很笃定，就是打击李永乐，哈哈。直播后半段让我听了很受鼓舞。录视频这个事儿，李老师一路走来也被别人打击过无数次。他

这样的间隔记忆方式不以为然。在书中他用大量的篇幅说明人们记忆的限制，以及可能的扭曲。他更强调通过笔记把知识外化，从而克服人脑的先天弱点。对于数字化的笔记工具，他秉持的是开放态度。而

帮我找卡片挺好，但能不能帮我创作出新的相关卡片啊？自己录制和剪辑视频，如何解决占用空间过大的问题？想打造个性化高效工作流，可不会编程怎么办？世界很大，英语不好的你如何去看看？如何更高效用

界面是基本一致的。只不过，桌面版提供了一些独特的特色：例如，原始版在对话框上方，只提供了一个「再试一次」。而桌面版这里，多了好几个选项。你可以把对话的结果，导出成为

模型是完全靠着自己掌握的知识来解答，并不现从网上搜索答案。为了消除你的疑虑，咱们还是来问点儿有技术含量的问题吧。假如你想学习视频剪辑，但周围没有做过的朋友。怎么办？你可以这样问问

痛点制作视频已经好几年了，但是剪片子一直是让我比较头疼的事儿。以前我一直搞不清楚，视频为什么需要剪辑。曾经有一段儿，我是这么录视频的。如果讲的时候出现了磕绊，或者有些展示过程出现问题，我怎么办？我干脆停下来，然后重新录制

痛点想想看，平时在阅读上，你做了多少无用功？勤勤恳恳阅读，认认真真做好高亮批注。你看到自己的思考结果与文章或者书中的文字融于一体，觉得特别安心。然而，当你需要整理或者调用这些笔记的时候，才发现它们如同断线的珠子，散落在各种地方：RSS

之前，我在《论文读不懂怎么办？》一文中，给你介绍了论文阅读遇到问题时的几个解决方法。尤其是介绍了你可以求助的免费资源和路径，它们包括但不限于：幻灯博客视频课程代码那篇文章，在知乎上获得了

不但认得中文，而且写得还挺像样子。虽然里面出现了一些偏差，例如把「不是英国人」作为了「中文写作困难」的理据，但即便这样，也足够「以假乱真」了。为了避免你觉得这张图片是我人工码字之后摆拍的，我干脆

autoencoders这些内容，对于理解人工智能绘画，将非常有帮助。从此别人眼里的魔法，在你这儿就可以平视甚至俯视了。你可能会认为，这么高级的课程，应该很难掌握吧？Jeremy

次创作额度。当然，我也尝试了一些其他的图画，例如中国风的「雪中山寺古钟」。雪、山都齐全了，只是寺庙在哪里？找了半天没看到，哈哈。如果你玩儿过

32GB），那么生成速度会更快。我觉得其中内存是关键因素，因为如果模型没法放在内存中，就需要不断读写到交换存储空间，速度会显著拖慢。好了，图片生成完毕。你觉得怎么样？我觉得不够智能

做了一个视频，给你详细讲解这个模型的构成要素。并且，用一个虚构的「刑事案件」作为例子，帮助你了解合格的论证写作中，有哪些潜藏的坑。看过视频之后，咱们接着聊聊这本书。《论证的艺术》的作者是

字的卡片，然后持续若干天，自己的论文、报告、书籍就算是搞定了。但请问你坚持下来了多久？实际上，对于长文写作而言，规模只是成本的要素之一，远非全部。有的学校，把本科生毕业论文的写作周期，从原本的

名幸运读者，免费获得本专栏。中奖者可以自动获取链接，登录少数派网站后，新开标签页填入本链接，就可以免费兑换本专栏了。开奖时间为8月26日晚7点55分（首次直播开始前5分钟）。祝好运气！延伸阅读如何用

。可是如果输入不正确，你的信息基本上就算被「锁死」了。跟它遗憾地道个别吧。转念一想，根据张玉新老师「重器轻用」的原则，我没有必要跟

痛点之前我跟你聊过很多次用卡片笔记法写文章的事儿。今天咱们换个话题，聊聊用卡片法做视频。现在是移动互联网时代，学习和工作中需要用到视频制作的地方，还真不少。尤其是像我这样当老师的。我这几年做了许多视频。但是实话实说，凡是复杂一些的视频，特别是技术类讲解展示，我在制作的时候总会感觉很焦虑。焦虑的原因，是表达欲和成熟度不匹配。我最想表达的时刻，往往是刚让电脑跑出来一个结果。这时候，我特别想把自己的成果和喜悦心情分享出去。但是，一般这时候内容成熟度是不够的。例如前面的铺垫内容，还都没有准备好。讲解的思路，也都没有理顺。怎么办呢？常见做法，自然就是去查找和准备这些资料，直到胸有成竹。这样自己讲解内容时，才不会露怯。可等到内容成熟度足够了，时间往往已经过去许久，我也没有那么想展示自己做出来的结果了，因为兴奋感衰退了。很多有趣的内容，因此淹没在了我的笔记里。更可惜的，是那些没有记录下来的内容，就丢弃在风中了。可惜。最近，我开始尝试用

Tracer)。检索结果里其他主题乱入，怎么办呢？对于其他更为棘手的情况，我们可能需要使用全称检索等方法来区分。但是在咱们的例子中，简单粗暴的方法，就是用年代筛选。通过查询可知，GPT-3

要资助（更多免费点数），不过需要填写表格申请。虽然是开放测试，也依然需要排队。这是链接，抓紧加入队列吧。(https://labs.openai.com/waitlist)愿你早日用上