现场演示！生成式AI助力医疗行业，主持人与嘉宾直接撸了Demo
引言
随着国内通用大模型如雨后春笋般涌现，大家逐步关注垂直行业，特别是高度专业化的领域。在医疗场景中，是否需要专有的大语言模型？在一次深度对话中，左手医生给出了令人信服的答案。
5月6日，由动脉网和启明创投举办的生成式AI分论坛吸引了众多医疗与科技人士的关注。论坛上，王才有主任从“数据二十条解读”切入，探讨大语言模型在医疗领域的应用，引导听众思考GPT技术如何赋能电子病历场景。
在深度对话环节，启明创投副总裁孙墨陶与左手医生创始人张超展开了一场围绕“主动式AI解决方案，让优质医疗触手可及”的深度探讨。张超分享道：过去7年左手医生在知识图谱、临床智能应用等方面积累了丰富的医疗数据，在技术上，左医自2020年起就将GPT技术应用于医疗Chatbot等场景。今年4月，左医开始内测医疗专业GPT模型，并针对医生临床中“写病历”的刚需，快速推进应用。
左手医生创始人张超介绍左医GPT
与通用大语言模型演示问答、写诗、做题不同，张超在现场重点展示了GPT生成病历的能力。他表示，得益于对优质病历的学习，左医GPT在生成病历任务上效果超过OpenAI的GPT 4.0。毕竟，国外病历更像医患沟通综述，大量患者描述会直接保留；而国内病历则讲究言简意赅，医生会总结患者表述，以医学维度重新表述。
回到医疗场景，张超认为：智慧医疗建设离不开信息化、数字化、智能化的发展。目前数字化是关键瓶颈，医生很难在短暂问诊中完成高质量诊断与记录。此外，在临床辅助环节，智能化程序应避免仅基于医生录入的文书进行辅助决策，而是要将数据采集前置。因为如果一个医生认为患者患有A病，那么写出的病历也特别像A病，机器从中很难分析出患者可能患有B病。
启明创投副总裁孙墨陶介绍听译机器人
最后，张超指出：左医GPT模型和听译机器人是互相促进的一组产品。大模型效果的提升可以帮助听译机器人完成更多高质量的临床辅助功能，而听译机器人的成功应用又会为GPT带来更优质的训练数据，进而推动GPT自身模型的发展。
左手医生听译机器人
生成式AI已经渗透到医疗行业，左手医生在现场直接演示了医疗专业GPT模型如何生成病历，引领未来医疗信息化、数字化和智能化的发展。主动式AI解决方案正助力优质医疗触手可及，让患者受益，同时也推动了行业发展。
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