大数据与思想政治教育融合研究的进路与前瞻
引用规范：魏有兴，刘三妮，杨佳惠. 大数据与思想政治教育融合研究的进路与前瞻[J]. 河海大学学报(哲学社会科学版)，2020，22(3)：32-39.
作者简介：魏有兴（1975—），男，江西安远人，河海大学副研究员，博士，从事思想政治教育研究。
大数据的价值本质在于提供一种人类认识复杂系统的新思维、新手段。将大数据引入思想政治教育研究为思想政治教育的学科发展注入了活力。通过对大数据与思想政治教育二者融合研究的文献数据分析和梳理，描述二者融合进路，进而探讨二者融合深化方向，以期进一步推动大数据与思想政治教育的融合。
通过对200篇CSSCI文献的统计分析，认为大数据影响着思想政治教育领域中教育主客体范围、思想政治理论课效果、思想政治教育实践方式以及网络思想政治教育的内容和形式。通过文献关键词的检索发现，大数据与思想政治教育的融合研究论域相对集中。分析关键词共现知识图谱发现，“大数据”“思想政治教育”等关键词联系密切。除此之外，对检索的文献进行关键词共现网络分析可知，“大数据”“教育对象”“教育主客体”等出现频次较高，是大数据与思想政治教育融合研究的热点。
相对于期刊成果，已有的大数据与思想政治教育融合研究的专著成果对二者融合的实践路径研究较多，而理论的系统化研究相对较少。
二、两者融合研究的四重进路
通过对思想政治教育基本理论的范畴、本质、规律、价值的分析，大数据与思想政治教育融合的四重进路为：
一是二者融合的可能性。当前，对大数据的运用已无技术障碍，学科与大数据的融合发展是当前各学科发展的新兴课题。
二是二者融合面临的困境。大数据下的思想政治教育并非将“大数据”与“思想政治教育”简单相加，而是大数据与思想政治教育的深入融合，对融合后的治理困境研究不多。
三是二者融合的路径。主要包括思维转变、范式重构、技术实现以及大数据治理。
四是二者融合的定位。具体表现在，大数据是研究思想政治教育范畴的重要场域、大数据是思想政治教育本质的外在表现形态、大数据充实了思想政治教育规律的研究基础、大数据标识了思想政治教育价值发挥的新起点。
三、两者融合研究的转型深化
随着以大数据为基础的信息技术、云计算等科技的快速发展，思想政治教育的环境更难以预测。为了积极主动应对这种势不可挡的潮流，大数据融入思想政治教育的理论探索在有些领域正在发生转型和深化。
1.从聚焦大数据向系统研究转变
梳理学术界对大数据和思想政治教育的相关研究可知，缺乏大数据与思想政治教育的双向研究和对相关理论的整合导致研究的碎片化，使人难以直观判断大数据融入思想政治教育后何为思想政治教育价值的外在表现。思想政治教育具有系统性，思想政治教育的现代转型从来不是其中某一个子系统的独立事件，而是具有相关性。大数据融入思想政治教育后其理论体系的变化根本体现在对思想政治教育范畴、本质等基本理论的影响。大数据介入思想政治教育引起的思想政治教育变化是系统性的。因而，对大数据下思想政治教育基本理论的研究要有系统思维。
2.从应用研究向学科发展研究转变
关注人工智能、大数据、“互联网+”等新技术新理念对思想政治教育学科发展的影响，是思想政治教育研究者的时代使命。“大数据思想政治教育”是否为思想政治教育的一个分支或是一个研究方向？这可能会掀起学术界的争鸣。当前，学术界卓有成效的运用研究成果为解决大数据对思想政治教育的全过程、全方位影响的现实问题提供了很好借鉴，但如何形成制度化、可操作的案例示范并形成思想政治教育的范式还有一段路要走。
3.从着眼“大数据”向拥抱“新时代”转变
“大数据”是个自然科学术语，当前的研究基本是从技术的角度开展。将“大数据”这一自然科学概念引入人文社会科学的领域要解决的根本问题是要将“大数据”概念注入人文社会科学的内涵。在理论研究中，跳出“大数据”的狭窄视野，将大数据融入思想政治教育的研究置于“新时代”的时代背景下，更易深入探讨“大数据思想政治教育”的基本理论。
4.从实践自觉向哲学自觉转变
思想政治教育研究者对大数据的研究已经从自发转向自觉实践，不断形成的研究成果使“大数据”与思想政治教育理论的创新发展相向而行。但大数据下的思想政治教育研究缺乏一定的批判性思维和抽象性思维（即哲学思维）。大数据下的思想政治教育的哲学自觉是运用唯物史观和唯物辩证法在认识、理解、接受并自觉应用大数据的过程中，以哲学视野、哲学思维来理解思想政治教育下的“大数据”。从思想政治教育的角度去解释“大数据”现象，养成“大数据思维”，从而创新思想政治教育理论，最终指导思想政治教育实践。
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