数据/商业分析师求职，如何准备统计相关面试题？
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今天我们来讨论一个话题：数据/商业分析师求职，如何准备统计相关面试题？统计问题在我们整个面试的过程中应该是非常基本的一个内容，包括在日常生活中也经常用到统计的知识。
我们来看看为什么商业分析师、数据分析师们需要统计知识？如何理解概率？什么是统计？统计的目的是什么？
商业分析师面试什么内容：对勾的多少说明重要程度
如何准备面试题
一道很有意思的面试题
一定要复习分布问题，离散随机变量的分布和连续型随机变量的分布，这是主要的离散随机变量的分布。
二项分布Binomial，是离散型随机变量分布经常用到的，B(n,p)通常有两个参数n和p，n是做试验的次数，p是事件发生的可能性。
接下来是正态分布N(μ,σ2)，也是根据均值μ和方差σ2呈现不同的分布。
假设检验是经常考到的统计知识点，它从统计意义理解一种自然现象，这是假设检验的设计步骤。
AB Test也是经常考到的统计知识点，那么如何设计AB Test呢？
从面试角度来看，我们还需要分析一下Power Analysis。如图所示，如果sample_size=500的情况下，power是0.73，当sample_size是900的情况下，power也有变化，那是哪一种情况效果更好？当然是sample_size越大越好，在这种情况下，Type Ⅱ也会越来越小。
下面是整个AB Test的一个过程，这也是经常会考到的题目。面试官会问如何去设计一个AB Test的实验。详细步骤如下：
在统计里面经常考到的还有linear regression，linear regression经常被考到的考点有：
1. 什么是linear regression
2. Assumptions of linear regression
Linear relationship
Multi-variate normality
No or little multicollinearity
No auto-correlation
3. Regression - evaluation
除了linear regression之外，还有logistic regression。logistic regression主要考察分类器基于Confusion matrix。
本周公开课预告
Recap 作者：数据应用学院
美工编辑：过儿
校对审稿：明慧
公开课回放链接：https://www.youtube.com/watch?v=f0X7AmOqswk
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