数据资产评估：影响数据资产价值的内外部因素

笔者在《数据资产评估方法：如何评估数据价值？》中简要介绍了数据资产的评估方法。与传统无形资产相比，数据的种类多样、价值易变，潜在应用场景丰富，这些特性决定数据资产价值的评估角度多元、难度比较大。要有效评估数据资产价值，需结合企业或组织实际，综合考虑影响数据资产价值的多方面因素，确定主要影响因素，也是使用何种方法评估资产价值的重要依据。本文将讲讲影响数据资产价值的因素，希望在评估数据资产价值或在改进数据评估方法等方面对大家有所启示。

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影响数据资产价值的内部因素

1、数据质量：数据质量越高，数据资产的价值也就越大，如果数据存在错误或缺失，它们就无法提供有效的见解，从而降低了数据的价值。数据质量包括数据的准确性、完整性、真实性、时效性以及获得成本等。准确性表示数据被记录的准确性；完整性表示数据的完整程度，即被记录对象的相关指标记录是否完备；真实性表示数据的真实程度，来源和记录过程是否可靠；时效性表示数据能够及时、准确地反映当前状态或事件的程度。获得成本表示获取数据所花费的人力、物力成本，获取数据时的成本是数据价格的重要考虑因素。

2、数据规模：包含有数据量和广泛性两个方面，数据量是指数据的数量大小，广泛性是指数据覆盖范围的广泛性。数据规模越大，数据覆盖范围越广，其提供的信息就越广泛、更深入，提供的价值更高。例如，同样是运营商的数据，移动的数据可能就比联通的数据资产价值高，因为移动的数据量更大和覆盖人群更广，进行大规模数据分析越能揭示市场趋势、消费者行为和人口分布等信息。

3、数据类型：不同类型的数据对应的价值也不同。例如，结构化数据在处理上相对简单，但是非结构化数据在分析上可能会提供更多价值，例如图像、音频和文本等。

4、数据关联性：相关数据集合的关联程度越高，则其价值越大。通过不同数据集合之间的关联性，可以发现更多隐藏的信息和洞察力。

5、数据应用：相同的数据资产在不同的应用领域中会展现出不同的价值，例如征信数据在银行应用于放贷决策与在保险行业应用在核保承保，展现的价值是不同的。数据应用包括数据的稀缺性、时效性以及应用经济性。稀缺性表示数据资产是否稀缺，代表了所有者对该数据资产的独占程度；时效性表示数据资产的使用时限，数据仅在一定时限内具有较高价值，并且价值随时间推移损耗较快；应用经济性表示在不同的应用领域中，数据的价值应有所不同。

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影响数据资产价值的外部因素

1、行业需求：不同行业对数据的需求不同，特定行业对数据的需求越高，则其价值越大。例如，医疗保健行业需要大量的患者数据来支持临床研究和治疗决策。

2、市场供需：如果市场上的数据供应量过高，而需求量较低，则数据资产的价值就会降低。相反，如果市场上的数据需求量高于供应量，则数据资产的价值就会升高。

3、风险程度：风险是数据价值不可忽视的重要部分，数据资产应用面临的风险很多，既有来自法律层面的限制，又有来自于道德层面的限制，也有在数据存储、使用等方面的安全风险限制。来自法律、道德、安全方面的风险限制越小，则数据资产的相对价值越高。数据资产的法律限制是指法律在一定程度上限制了数据的使用和交易，例如，对于涉及个人隐私的数据，企业或政府监管单位会限制其使用和共享，从而降低其价值；道德约束是指数据资产受到社会的道德层面的约束，使用和交易存在一定道德风险；安全风险表示数据在储存、应用、交易等过程中存在被窃取和破坏的风险。

4、技术创新：技术创新可以带来新的方法和工具来分析数据，从而提高数据的价值。例如，深度神经网络的应用，让各种类型的数据集、合成数据发挥了更大的价值，催生大模型的应用。

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不同因素对不同企业数据资产价值的影响程度

目前未能收集到相关支撑数据，但这个问题可以作为一个研究课题。对此笔者有个建议，仅供参考，如从归属行业、企业规模两个维度来研究这些因素对数据价值的影响程度，然后依靠交易市场案例、公开数据、专家访谈打分等多种手段来确定各因素对数据资产价值的影响程度，形成一张影响程度表。下面基于个人经验感受给出示例作为参考：

1、对于金融企业，数据资产价值的影响因素包括数据质量、数据规模、行业需求、技术创新和法律政策等。与其他行业不同的是，金融企业的数据监管很严，需要高度保密，因此法律风险是数据资产价值评估的一个重要考虑因素。经验比重：数据质量（25%），数据规模（20%），行业需求（20%），技术创新（20%），法律风险（15%）

2、对于制造业企业，数据的实时性和关联性对于企业生产和流程优化至关重要。同时，数据的质量和规模也是制造业企业的关键因素。市场供需、技术创新和法律风险等因素的影响相对较小。经验比重：数据关联性（30%），数据实时性（25%），数据质量（20%），数据规模（15%），技术创新（5%），法律风险（5%）。

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写在最后

影响数据资产价值的因素是多方面的（评估方法可以阅读本号的成本法、收益法和市场法）。这些因素互相作用，在开展数据资产价值评估时需要综合考虑，另外，也提醒我们要积极管理和维护企业自身数据资产，以确保其数据的质量、规模、类型和关联性最大化，同时也需要关注行业趋势、市场需求、风险程度以及技术创新等外部因素，以提升企业数据资产的价值。

请参考：

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