【知识普及贴】企业数据资产入表有哪些关键步骤?
一、企业数据资产入表-数据资源盘点
《企业会计准则》基本准则将资产定义为“企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”。需要说明的是,企业将一项资源在会计上确认为一项资产,既要符合基本准则有关资产的定义,还应同时满足以下两个条件:一是,与该资源有关的经济利益很可能流入企业;二是,该资源的成本或者价值能够可靠地计量。
对于符合了资产的定义和确认条件,从而确认为资产的数据资源,按照其经济实质,当符合无形资产或者是存货的定义和确认条件时,分别具体适用于企业会计准则、无形资产和企业会计准则存货,即《暂行规定》所称的企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源。
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二、企业数据资产入表-合规确权
所谓数据确权,就是确定数据的权利属性,主要包含两个层面:第一是确定数据的权利主体,即谁对数据享有权利。第二是确定权利的内容,即享有什么样的权利。根据“数据二十条”,主要的权利有数据持有权,数据加工权和数据运营权。
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数据资产管理之所以要进行确权,主要有以下两方面原因:
1)数据确权是数据资产化的基础
数据确权明确了数据的所有权和使用权,解决了数据归属的问题。在数据资产化的过程中,只有明确了数据的归属,才能确保数据的合法性和安全性,从而避免数据被滥用或侵犯。数据确权通过法律手段对数据进行保护和规范,使得数据所有者能够依法享有数据的权益,同时也为数据使用者提供了合法获取和使用数据的途径。
2)数据确权是数据交易和流通的前提
随着数据的价值日益凸显,数据交易和数据服务逐渐成为新的商业模式。而数据确权为数据交易提供了基础,确保了数据的合法流通和交易。在数据市场中,数据可以作为一种商品进行买卖,而数据确权则保证了数据的价值能够被准确评估和衡量,从而促进了数据市场的健康发展。
此外,数据确权还促进了数据的共享和开放。通过数据确权,可以明确数据的共享范围和条件,确保数据在合法的前提下得到充分利用。这有助于打破数据孤岛,促进数据的流通和共享,进而推动数据在各个领域的创新应用。
那么数据怎么做到合规确权呢
1、过去的交易或者事项
•保证来源合法、合规
•保证成本可追溯
2、拥有或者控制
• 实质重于形式的原则
• 数据持有权、加工使用权、经营权等衍生权利
3、预期能带来经济利益
• 预期有实现价值的方式
• 交易价值
• 使用价值
4、经济利益很可能流入
• 很可能标准: >50%
• 交易和内部的门槛不同
5、成本或价值能够可靠计量
• 成本是否有记录
• 是否有相应的单据能核实
三、企业数据资产入表-数据治理,价值挖掘
数据治理是指对数据进行管理和规范的过程,旨在确保数据的质量、一致性、安全性和可用性,以支持组织的决策和业务需求。数据治理包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据整合、数据安全等方面的工作。通过有效的数据治理,组织可以更好地管理和利用数据资源,提高数据的价值和效益。
价值挖掘是指通过分析和挖掘数据中的潜在价值,发现数据中隐藏的信息和模式,以支持决策和创新。价值挖掘可以帮助组织发现新的商业机会、优化业务流程、改进产品和服务,提高竞争力和创新能力。
数据治理和价值挖掘是相辅相成的。数据治理提供了数据的基础和保障,确保数据的质量和可靠性,为价值挖掘提供了可靠的数据基础。而价值挖掘则通过分析和挖掘数据中的价值,为数据治理提供了反馈和指导,帮助组织更好地优化数据治理策略和流程。
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四、企业数据资产入表- 数据评估,安全审查工作
资产的价值评估主要基于三大路径, 即成本途径、 收益途径和市场途径。数据资产与传统资产比较尤其独特的特征,但资产形成和价值实现的路径与传统资产也基本类似。目前对数据资产价值评估的方法研究中,主要为在成本法、 收益法、市场法三大基本方法及其衍生方法。
成本法是一种基于企业资产和投资成本的评估方法。它通过评估企业的资产价值和负债来确定评估对象的价值。成本法的理论基础在于任何一个理性人对某项资产的支付价格将不会高于重置或者购买相同用途替代品的价格。主要方法为重置成本(成本加和)法。
收益法是一种基于企业未来现金流预测和分析的评估方法。它通过将被评估企业预期收益资本化或折现至某特定日期以确定评估对象价值。收益法的主要方法包括贴现现金流量法、内部收益率法、CAPM模型和EVA估价法等 。
市场法是一种将评估对象与可参考企业或者在市场上已有交易案例的企业、股东权益、证券等权益性资产进行对比以确定评估对象价值的方法。其应用前提是假设在一个完全市场上相似的资产一定会有相似的价格。市场法中常用的方法是参考企业比较法、并购案例比较法和市盈率法。
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