一文读懂什么是数据、数据资产、数据治理、数据产品、数据资产评估、数据确权

数 据

数据作为数字经济发展的关键生产要素，蕴含着巨大的经济价值与社会价值。根据我国《数据安全法》的定义，数据是指任何以电子方式或者其他方式对信息的记录。“数据”是对“信息”的记录，是对事物的记录或描述，是客观的、无序的。“数据”既包括“数字”，也包括声音、图像等模拟形式存在的数据。数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，见表所示。

通常，数据是指“原始数据”，是记录事实的结果，用来描述事实的未经加工的素材。

数据类型	定义	示例
结构化数据	关系模型数据	企业ERP、OA、HR的数据等
半结构化数据	非关系模型的、有基本固定结构模式的数据	日志文件、XML文档、JSON文档、E-mail 等
非结构化数据	没有固定模式的数据	word、pdf、ppt及图片、视频等

数据资源

“数据资源”是指能为企业带来价值的数据的集合，包括企业内部的数据，以及外部的市场调研数据、用户生成数据等。数据资源不仅指原始的数据，还包括对这些数据进行处理、分析后能够得到的有价值的信息和洞察力。“数据资源”强调加工后具有经济价值。

数据资产

参照《企业会计准则》中“资产”的定义'，推衍企业“数据资产”的概念。数据资产是指由企业过去交易或者事项形成的，由企业合法拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。此外，数据资产在确认时，还需要同时满足:有关的经济利益很可能流入企业、相关的成本或者价值能够可靠地计量。简言之,“数据资产”强调可控制、有价值。

数据治理

数据治理是对数据资产管理活动行使权力和控制的活动集合(DAMA国际数据管理协会，2009)。通俗的理解就是让企业的数据从不可控、不可用、不好用到可控、方便易用且对业务有极大帮助的过程。数据治理通过不同的策略和标准提高组织数据的可用性、质量和安全性。简言之，“数据治理”就是实现数据价值的过程。

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数据产品

狭义的数据产品，指以数据为主要内容和服务的产品，包括数据可视化和大数据应用平台相关的产品。

广义的数据产品，指以数据为主要内容和服务的产品，包括从数据采集、预处理、存储和管理、挖掘和分析到展现的全域价值链上所有与数据相关的技术平台和工具服务。

数据产品的本质内容是信息(刘维，2023)，其稀缺性并非指数据或数据集合，而是信息内容的稀缺。因此，可通过对海量的、动态的、多样化的数据进行分析，生成符合特定要求的数据产品，从而用来分析事物的特性，预测未来，辅助决策。

数据资产评估

根据《数据资产评估指导意见》规定，数据资产评估是指资产评估机构及其资产评估专业人员遵守法律、行政法规和资产评估准则，根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算，并出具资产评估报告的专业服务行为。简言之，“数据资产评估”是确定数据资产货币价值的过程。数据资产评估在数字经济的高质量发展中起到了关键作用，它不仅能够保障数据要素的有序流通与价值挖掘，而且推动数据要素市场化配置。为了确保数据资产的合理定价和为数据交易提供价值支撑，统一的数据资产评估标准不可或缺。

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数据确权

我国大陆法系的法律传统下，“权属”一般指向狭义的财产权--“所有权”，即所有者在法律范围内并受法律限制的情况下，享有物之使用、收益和处分之完全和排他的权利，其特征是完全性、排他性和持久性。然而，由于数据的低成本无限可复制性，其权属不能按照传统狭义概念来理解，因此，在现阶段大部分的数据流通场景，遵循的还是2022年底国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)中“三权分置”的概念，即“数据资源持有权”、“数据加工使用权”和“数据产品运营权”。通过这种方式，就淡化了传统狭义“所有权”，明确了数据流通过程中各参与主体的权属关系，尽管《数据二十条》在传统物权、知识产权概念体系外创新性提出“三权分置”，但“合法拥有和控制”在实践中依然需要进行构建层面的不断探索。

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