风向变了!未来10年最吃香的工作竟然是它,年薪可达$26万!
最近,人工智能可谓大放异彩。先是ChatGPT横空出世“改变世界”,让很多人开始恐慌自己的饭碗要被AI抢走。
然后就是马斯克的脑机接口Neuralink宣布,已获得美国食品和药品管理局(FDA)批准,进行首次人体临床试验。
只要在脑部植入一颗芯片,就能让瘫痪人士、渐冻症患者、失明人士、抑郁症患者等通过意念移动光标、输入文字,重新建立与人类的沟通。
Neuralink展示了如何将Link植入一个人的颅骨中。图片来自Neuralink,版权属于原作者
对AI人才的需求
到达了空前的高度
科技日新月异的发展真的让人应接不暇目不暇接。难怪很多大佬都感慨,今后将会是AI的天下,越来越多的岗位将会被AI所取代。
据前OpenAI研究团队负责人Jeff Clune预测,有30%的机会在2030年借助AGI(通用AI)实现50%的人类工作自动化。基于聊天的人工智能可以通过自动化来增强人类的工作方式,同时提供与用户更具吸引力的交互。
麦肯锡预测,到2030年,将有至少1.18亿人的岗位被机器人取代,其中700~1200万人被迫需要转换职业。
但是危机,也同样是机遇!一部分人忧心自己被AI取代,另一部分AI相关的人才却成了炙手可热的香饽饽。
因为看到了AI的无限潜力,各个国家和科技大厂开始调整战略(例如谷歌、Meta、微软等),把重心放到了AI领域,对AI人才的需求也到了前所未有的高度。
德国计划到2025年投资30亿欧元开展人工智能研究,推动落实“人工智能德国制造”国家人工智能战略。日本则计划在5年时间里总共投资20亿日元,成立专门的研发基地,合作开展人工智能领域的相关基础性研究······
大公司铆足了劲去挖掘AI人才,薪资待遇一个比一个高。
根据美国招聘网站ziprecruiter的数据显示,目前在美国从事人工智能相关技术人才的平均工资高达$156,648/年。资深的AI人才一年薪资高达$266,500,这还不算公司的股份等其它待遇。
可预见的,未来十年、二十年,与AI相关的岗位绝对是个人人想要的金饭碗!
估计会有很多有先见之明的家长说
我们早就看到了AI的无限潜力
也打算让孩子去学习一些AI相关知识
未来不管是学习还是工作
都能有一技之长
但是AI到底应该怎么学呢?
怎样的AI技术才会对未来有帮助呢?
我的孩子已经上中学了
现在学是不是太晚了?
不!
青少年特别是中学生
是培养AI特长最关键的时候!
至此AI浪潮之际
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7-12年级班
2023年6月21日开课
【GPT与生成式AI的综合实战】
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01
【股票预测金融AI实战项目】G7-G12
📣本课程融合金融和AI编程一体,从基础和项目实战两方面综合培养中学生在人工智能编程专长, 建立独特的优势!
➡️夯实AI基础 ,厚积薄发
融数学思维与金融,帮助学生建立数学模型与编程合一的数科思维,透析数据科学和AI本质,为学生后续人工智能发展,在早期打下扎实基础。
➡️决策AI/机器学习项目实战
用人工智能,预测股票走势,帮助学生掌握端到端AI项目开发,深度了解在AI在预测中独特优势,让人工智能技术成为工具。
课程介绍
青少年股票预测AI编程采用实际的股市数据, 涵盖 yfinance的API, up-to-date 几十年的数据,采用4大AI模型, 从股市走势 -- time series,每个股票的周期(业绩预报周期),Sector(e.g., utility, durable etc.) 走势,产出预测daily high 和 daily low. 课程适合G7-G11年级学生,具备Algebra 1 以上和逻辑思考和编程基础。
✅机器学习如何应用于股票分析
✅使用实际股票市场数据构建和比较AI模型
✅涵盖4个关键模型:SMA、EMA、RSI和ANN模型
上课方式
老师 zoom 上小班授课
开发环境Google Colab
课程 100% 英文教学
课程时间
共10次,每周三
美西时间4:30pm-6:00pm PST
美东时间7:30-9:00pm EST
答疑时间
每周二,四
美西时间 5:30pm-6:30pm,
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02
【强智能GPT AI综合实战】G7-G12
📣本课程深度透析ChatGPT/GPT,掌握最新强智能GPT AI最佳实践和实战,学业和创新强助攻!
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大语言模型是强AI时代根本,帮助青少年建立最重要的AI时代思维模式,透彻掌握语言模型原理.
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掌握GPT最佳应用和最新引导设计/模型微调等关键技术,运用强人工智能实现智能AI项目,深度了解在AI强智能优势,让GPT成为最佳Copilot!
课程介绍
Master ChatGPT/GPT特训营由马老师依据最新ChatGPT/Generative AI实践设计而成。课程将帮助学生打好强AI时代基础。 适合有Python编程基础G7-G12学生,打造强AI项目经验!
✅GPT和生成式AI模型和原理
✅Prompt Engineering设计
✅ChatGPT集成和应用最佳实践
✅模型Fine-Tuning微调和项目实战
上课方式
老师 zoom 上授课,理论+课堂编程。
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