信通院|数据资产管理实践白皮书(2.0版)全文
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前哨按语
2018年4月18日,《数据资产管理实践白皮书(2.0版)》在中国信通院主办的大数据产业峰会上发布。白皮书总结了当前数据资产管理的认识,阐述了其内涵和在大数据背景下的新特征,提出了数据资产管理的框架和实施步骤,并结合实践经验,介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。1.0版发布于2017年12月1日。2.0版本增订了一些内容,删除了部分冗余定义。以下内容来源:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所。关注前哨公号回复“数据资产”可以获取白皮书全文。
在近期结束的的2018年大数据产业峰会上,信通院云大所和相关公司、专家继续进行迭代,发布了《数据资产管理实践白皮书(2.0版)》,2.0版本在《数据资产管理实践白皮书(1.0版)》的基础上,增加修订了一些内容,删除了部分冗余定义,呈现出以下新特点:
特点一:汇集理论技术及案例,提炼方法工具
白皮书从实践的角度出发,梳理了数据标准管理、数据模型管理、元数据管理,主数据管理,数据质量管理,数据安全管理、数据价值管理、数据共享管理等八大活动职能以及组织机构和制度体系两大保障措施,并纳入电信,金融,政务、工业,医疗等五大领域,七类数据共九个案例。从中提炼出四个阶段的实施步骤和七个实践工具的基础功能。
特点二:聚焦数据资产管理,总结“八大痛点”
“白皮书1.0”重点介绍了数据管理,数据资产管理,数据治理和数据管控的概念侧重,而“白皮书2.0”聚焦数据资产管理,总结归纳了制度监管和业务系统需要面对的八大痛点问题。
特点三:大数据体系下,数据资产管理的新特征
白皮书从“数据对象、处理架构、组织职能、管理手段和应用范围”五个方面总结了大数据体系下的数据管理相较传统的数据管理的新特征。
特点四:数据资产管理日益受到“五大层面”重视
“白皮书2.0”抛出了观点,认为数据资产管理不仅仅是企业层面需要重视和关注的技术内容,更是个人层面,社会行业层面,国家政府层面,乃至国际层面等五大层面需要关注的话题。
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