为了庆祝这个不属于我的节日，怎么能不发一篇文庆祝下？
其实没啥新文，把二年前发过，后来删掉的旧文重发下~~
声明：文章写于两年前，细节我已经忘了==我备注了一些对以前文章的吐槽。城乡建设用地主要包括居住、工矿、商业、交通等用地类型，是人类生活场所、工作空间和工程载体。它的空间分布反映了人类社会的资源配置、产业布局和经济情况，其随着时间的变化而发生的一些列改变反映了人类对自然的改造强度以及人类活动对生态环境的影响。（不知道哪里抄来的了）本文所指的城乡建设用地，与原来的国土（哦现在叫自然资源部了)和住建部门对城乡建设用地的含义略有不同，主要是指人造地表为下垫面的土地覆盖形态。其来源为全球地表覆盖30m分辨率遥感数据制图成果（GlobalLand 30）。
先看下全国尺度下，2010年建设用地的空间分布情况：
没错就算你点开大图也是看不清的，迫于无奈换了种表达方式，又有一种夜灯图的感觉了：
从直观的感觉来看，“三大城市群”城乡建设用地较为紧凑集中，在黑色的底色上较为明显，山东、河南这些地方比其他省份明显更为密集。从空间分布的角度来进行分析，把全国划分成5000m*5000m的网格，计算每个网格内的建设用地面积，再将网格转为点数据，从而对此进行密度分析，希望能够发现一些分布规律。（我当时为啥要这么干？？？？）
从呈现的效果来看，三大城市群由于本身建设规模大，并且拥有较为完善的城镇体系，密度最高很好理解，而且表现出明显的中心扩散模式（？？？）。结合整个中国地形，思考==（哦我就是不喜欢写结论）
城乡建设用地密度分布
中国地形
当然，还有更通常用的方法，那就是以行政区划为单元计算。把城乡建设用地的面积落到每一个地市（州），得到了以地市级行政单元城乡建设用地面积的统计结果。从结果上来看，东部高于西部，北方高于南方。其中，面积最多的为北京市，共计3825.15平方公里，其次是齐齐哈尔3764.10平方公里。
2010年各城市城乡建设用地面积排名
（我当时没怀疑下这个结果？？？）
考虑到市域面积差别较大，特别是北方城市市域范围普遍大于南方城市，因此将每个城市建设用地面积与市域面积进行比较，计算每个城市城乡建设用地面积的占比情况。城乡建设用地面积占行政管辖面积比例最高的是深圳市，达到了37.91%，其次上海达到了34.67%。西藏、青海和新疆地区城市，城乡建设用地面积占比普遍未达到1%。
2010年各城市城乡建设用地占比排名
城市群层面
把2000年的人造地表数据与2010年的人造地表数据叠加在一起，大面上来看，主要增加的人造地表集中在各大中心城市周边，通过空间统计，按照地级市行政区划范围为边界，计算每个市两个时期的“建地”面积，及其占比与增长情况。
哪几个城市“建地“比例较高？
以“2010年建地占市域总面积的比例“排序，前五名分别为上海市（34.67%）、无锡市（18.98%）、苏州市（16.03%）、嘉兴市（14.34%）、常州市（13.46%）。其中，上海的指标是排名第二的无锡市的两倍左右。然后还有个问题==我忘了把太湖的面积排除，哈哈哈哈哈，这应该会影响到最后的结果（虽然我懒，可是我诚实啊）。
先不说小失误，从现有的建地面积占比数据来看，占比较高的城市主要集中在沿江一带，连成一条轴线，按照《长三角城市群发展规划》中的说法，就是“沪宁合杭甬发展带”。
街乡镇尺度人口密度
哪几个城市“建地”增加比较快？
从量上来看，上海建设用地面积增加是最多的，10年间增加了1266.77平方公里；其次是苏州，10年间增加了701.59平方公里；接着是金华（665.86）、南通（616.85）、宁波（603.82）。从增幅（（2010建地-2000建地）/2000建地）来看，铜陵市翻了两倍多，金华市翻了近两倍，南通市也增加了一倍多。这里声明一下，由于投影坐标的不同会对面积产生影响，因此算出的数据和官方数据是不一样的，此外，数据来源（国家遥感中心、国家基础地理信息中心）也提到“通过10~20%的抽样检验，全球范围内人造覆盖数据的漏判率低于10%”，因此具体到某一个地方而言，肯定是会有一定的误差。（我突然想到，这一时期我用的投影还主要是web麦卡托投影，面积误差还挺大的。）
各城市建设用地增幅
乍一看，长三角城市群内各城市建设用地增幅好像没规律，但是总的来说，好像都集中在苏南、浙北一带。（这可能就是没规律硬要说规律吧==）
那么，增幅最快的几个城市的建设用地增长具体情况如何？
铜陵市，隶属于安徽省，位于安徽省中南部、长江下游，北接合肥，南连池州，东邻芜湖，西临安庆。铜陵因铜得名、以铜而兴，素有“中国古铜都，当代铜基地”之称。新中国第一炉铜水、第一块铜锭出自铜陵。第一个铜工业基地建于铜陵，第一支铜业股票发自铜陵。是典型的工矿业城市。2015年10月13日，安庆市枞阳县划入铜陵。由于数据是2010年，因此沿用原来的行政区域。
金华市建设用地增长的绝对值排名第三，增幅排名第二，10年间有了快速的增长。位于浙江省中部，为浙中丘陵盆地地区，地势南北高、中部低。“三面环山夹一川，盆地错落涵三江”是金华地貌的基本特征。
如何通过建设用地计算更精准的人口密度？
回答这个问题前，先来，推销一下这次提供的数据之一：上海的街乡镇边界（含六普人口数据）。通过“计算几何”与“字段计算”可以轻易地得出上海市乡镇街道尺度的人口密度（哦，当然是2010年的）。从分布情况来看，圈层明显，几乎是一个完美的同心圆模型。
首先把2010年上海的建设用地数据用街乡镇边界进行裁剪，这样就得到了每个街乡镇的建设用地；使用“计算几何”计算每个乡镇街道的建设用地面积，将计算结果与每个乡镇的人口总数相关联；通过“人口总数/建设用地面积”计算人口密度。为什么要这么做呢？因为之前计算的人口密度是基于行政面积，但是人群活动集中在城乡建设用地，因此想要尝试这个方法看看是否可行。下图就是重新计算后的人口密度，和之前的确实有所变化，怎么说呢，有种“多中心”的感觉，找个解释的话，可能是，某些之前人口密度看起来较低的城镇，由于用地面积较小，其实人口密度也还是比较高的，一方面可能说明，这些地区土地利用更为集约，另一方面也可能说明，这些地区相较于其他人口密度较低的城镇，有更大的建成区扩张的需求。当然这些需要更深入的研究才能知道了。我也就做到这里了。
上海市六普人口密度分布（基于建设用地面积）
上海市10年来建设用地的变化情况如何？
首先还是最基本的，把2000年和2010年两期的数据放在一张图上来看一下大概情况。蓝色是2000年，红色是2010年。总的来看，变化主要是这么几种：都市区的自然扩散，重要城镇的扩张，沿海新城新区的出现。（纯意淫，没有别的佐证）
采用乡镇街道作为统计单元，计算10年来建设用地增幅。除崇明岛整体变化不明显外，上海市郊区的变化非常之大。特别是，南汇新城。查了一下资料。南汇新城“自2002年6月正式开工建设以来，经历了10年的努力、拼搏、奋战，南汇新城已初见城市雏形。”（百度百科）。因此这个地区成为10年来上海建设用地增加最快的地区应该是没错的了。
上海10年建设用地增幅
接下来，用2km*2km的格子划分上海市，计算每个4k㎡内建设用地的面积，可以理解为以方格网计算的建设用地密度。同样的方法计算2000年与2010年的数据。
2000年与2010年上海市4k㎡网格内建设用地面积接下来要做的事情就是计算差值了（是差值不是插值）。别看上面两张图放在一起==其实不能比较，不能比较的原因也很简单==因为我当时色彩分级的时候没有用同一套系统，就是说每个颜色代表的范围不同，至于为什么不确保相同，也很简单，我就是忘了==又懒得再去弄一下，导出图片（我可能是被懒死的）。嗯，反正最重要的是计算差值，别的先忽略==
之后用这个插值作为基础，使用了“热点分析”工具，分析了建设用地增加的热点区域。
可以明显地看到几个热点区域，但是呢，我对上海也不是很熟悉，接下来的事情我也不管了，大概的结论就是。10年来上海的“扩张性”建设主要在这几个区域。对照上海总规2035中的空间结构，差不多这些区域也还是未来上海新城建设的重点。
上海市域空间结构图
说了这么多，数据准吗？
怎么说呢，上面也说过了，这个数据毕竟不是官方统计数据。估算下大概就是90%左右的准确率吧。参考谷歌地球上的历史影像，可以把数据导出为kml格式放入谷歌地球的软件里面，大家看一下，大概心里有个数。
上海2010年
同样的一个区域，可以对照下，感觉还是挺准确的嘛==
想要数据吗？
最后，喜闻乐见的数据分享时刻来到了，这次的数据包括：街道乡镇边界+长三角地市边界+路网+2000/2010建设用地。
分享的数据如上图
点个在看，满80吧，我就把链接放在置顶的留言里。（套路真多！）
那今天就到这里结束啦，顺便说一句，文中的图片未经许可不要随便“引用”
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