阅读优秀的项目代码，几点实用的经验分享

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我阅读过一些比较知名的 Python 第三方库的源码，如 Flask、APScheduler、requests 等，虽然不多，但有点浅显的经验可以分享。

使用 tag

一个知名的项目，通常经过较长时间的开发，如 requests、pytest 等，从 github 上拉下来，直接开看，通常会有点闷逼，此时你可以按 tag 方式进行阅读，切到项目比较早期的阶段来看对应的代码。

如何切？

1. 通过 git tag 命令查看当前项目所拥有的 tag。2. 直接通过 git checkout tag_name 进行切换则可，如下图所示。

图中直接切换到 requests 第一个标签 v0.10.0 进行源码阅读，此时的 requests 相对于最新版肯定有很多没有考虑的，但其核心功能是实现好的，我们看源码需要先将这些最关键的掌握，这是精髓。

不必耻于阅读他人源码分析博客

很多知名库已经被很多人分析过了，此时可以先阅读他们的文章，不必为自己看他人源码分析文章而理解这个项目而感到羞耻，没有必要一定要自己从头理解，站在前人基础之上是更好的选择，我写的 Flask 源码分析系列，其实就是在前辈们的文章中理解的。

但再好的源码分析文章其信息含量与真正的源码依旧有一定的差距，所以在阅读他人文章时，对自己感兴趣的地方，可以直接以#TODO 的形式标记一下，后面回过头来看。

学会提问

花时间阅读一个项目的源码，必然是希望从中获得某些收货的，此时可以利用提问的技巧来达到这个目的。在阅读前，简单的定一些自己希望弄明白的问题，一开始只需要定一些简单问题，在阅读源码的过程中，这些问题会被解答，但同样会产生新的问题。

问题如同迷航中的路灯，避免我们迷思到代码中、为了读而读。最郁闷的可能就是一顿猛读后，到头两手空，而提出问题，尝试在源码中找到问题的答案可以从一定程度上避免这些问题，避免你在阅读的过程中深入太过细节的逻辑中。

最小可运行实例

让项目运行起来是快速理解代码的方式，当你想阅读一个项目时，构建出最小的可运行实例，利用 PyCharm 的 debug 功能加以辅助，让你可以穿梭与源码之中，多看变量中的值的变化，理解起来很快。

利用 Structure

如果项目中，对应的类过于庞大，此时可以利用 PyCharm 的 Structure 来概览整个类中的属性与方法，可以让你对这个类快速的有个整体认识。

不必完整的掌握源码

我看很多源码项目时，大致理清楚了整个项目最基本的使用方式，知道了类与类之间的关系，但却不明白这样设计的意义，pluggy 就让我有这样的困惑，我完全可以通过更简单的方式实现一个插件系统，不理解为何 pluggy 库要弄的这么绕。

这其实是正常现象，一是自己功力没到家，人家用来某种设计模式或设计哲学，自己没有接触过，其优势当然无法理解，二是项目在使用的过程中遇到了各种各样的场景需要修改与适配，经过一段时间的修改，项目本身的结构就发生了各种各样的修改，很多方法中都有各类 if 判断用于避免异常的出现，如果自己没有遇到对应的场景，这些异常现象不会被触发，当然无法理解。

所以阅读时，不必特别较真，除非你需要深度使用该库，否则到达一定深度有所收获则可。

变更日志

有时候我们需要深度使用某些第三方库，用于线上某些环境的支持，比如我们团队就定制了 APScheduler，此时就需要对这个库有比较深入的理解，对其异常判断执行的条件要有大致的认识。

如何以一个比较短的路径去理解项目源码呢？

看其变更日志是不错的选择，配合 tag 来看，可以更好的理解当初这个功能的 pr（pull request）为何会被合并进来，主要是解决什么问题或新增该功能的用处等等。

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