《王者荣耀》为什么会让人欲罢不能？一个TED演讲告诉你答案！
留学记
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相信各位小伙伴都多少有玩过最近大热的一些游戏吧，比如王者荣耀、守望先锋、阴阳师等等，一款受欢迎的游戏的设计，总是符合科学的大脑激励原理，才会让你玩的时候感到“根本停不下来”。
那么这其中具体的科学依据又是什么呢？我们怎么利用这其中的原理来好好生活呢？一个TED演讲告诉你答案。
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为什么我们玩游戏可以玩半个小时甚至一个小时以上，看书、学习却不可以？
为什么我们愿意花费许多时间和金钱去探索虚拟世界中的宝藏？
据统计，人们每年花费大约80亿美元用于购买仅存于电子游戏里的虚拟服务。
在游戏《安特罗皮亚世界》中的一颗虚拟小行星卖到了33万美金。
《星夜前夜Oline》里的一艘大飞船，需要200个人花56天建成，还要加上数千小时的前期工作。
虚拟农场（Farmville）在全球拥有7000万玩家，这其中绝大多数玩家每天都在玩。
游戏到底为何让人沉溺其中？
牛津大学的心理学家Tom Chatfield在TED演讲中剖析了游戏对大脑的激励方式。
我们可以从“奖赏”的角度思考这个问题。更具体来说，就是通过玩游戏提供给个人和集体的非常密集的情感奖赏。
人们的大脑在忙碌的时候是如何运作的呢？有两个相当不同的进程在同时发生。
一方面，有个期望过程，有点像野心和驱动力——我要去做那件事，我要努力；另一方面，有趣味的过程——乐趣、感情和愉悦。
一个庞大的飞行动物背上骑着兽人，是不是很酷？
这张图来自游戏《魔兽世界》，在全球拥有超过100万的玩家。这个游戏非常善于让人做要做和喜欢做的事情，它给予人很大的力量，满足人的野心，同时让人感到很有乐趣，所有这些东西结合起来构造了一个非常强烈的感情活动。
真正有趣的是它的虚拟性，在虚拟世界里，任何事情都能被测量，每个人、每个行动，这些细节都能被采集。目前最大的游戏测量的数据超过数十亿。这就使奖励量表诞生了，游戏可以通过观察人们的行为，仔细校准游戏中的频率、性质、类型和奖励力度，保持他们的参与。
下面举一个具体的例子。
你的任务是去找15个馅饼。
靠杀掉这些可爱的小怪物，你可以得到15个馅饼。
你可以把这个游戏看做是开箱子的问题。打开箱子之前，你不知道里面有什么，所以你得四处走，打开一个又一个箱子，直到你得到15个馅饼。
像魔兽这样的游戏，你也可以把它当做是一个庞大的开箱子工程。游戏只是尽可能让人们打开成千上万的箱子，从中获得更好的装备。
听起来好像很无聊，但是游戏却能把这个过程变得很有吸引力。它们能做到这点是利用了概率和数理统计的知识。
先想想概率吧。
如果要让更多人参与到打开箱子找馅饼的游戏中来，你要保证这一过程既不是太简单，也不会太难。怎么做到呢？把得到馅饼的几率设定在大概在25%左右，这个数字既不太让人丧气，又不会太简单，它能使人持续参与。
为什么是15个馅饼？如果我们做一个叫《馅饼争霸》的游戏，在里面你的目标是得到100万个馅饼，或是1000个馅饼，那过程又变得很无趣了。15是个最佳数字，是在5~20之间，能够维持人们进行游戏的恰当的数字。
但是，在箱子里，我们不仅能找到馅饼。每打开一个箱子，都有一些小奖励在里面，比如游戏币、经验值，促使人们前进并继续参与活动。
当然还不止这些，还能让不同的物品具备各种属性和等级。你得到一个很好的东西的几率是10%，得到一个更好的东西的概率是千分之一，每个奖励都仔细地校准。并且如何有人得到了这个千分之一的东西，那么必须保证在一段时间里不会出现下一个，以此保持它的价值和独特性。
同时，你还要考虑，要放多少个怪物？最合理的方式是每次在屏幕场景中放1~2个怪物，而不是全部放满，这样才能做到“既不是很简单，也不是太难”。
还有一种可能，人们可能找到13个馅饼的时候就放弃了，有时候人对待概率并不理性。他们可能觉得游戏不公平，始终得不到最后两个馅饼。那我们能做的就是，在人们得到13个馅饼的时候，把几率调高至75%，促使玩家继续前进，不断观察、调整游戏以符合他们的期望。
那么，这些设计游戏的经验对我们的现实生活有什么意义呢？从游戏中我们能学到什么经验，再把它应用到游戏之外？
1
用经验值衡量进展
在美国的印第安纳大学，Lee Sheldon教授在他的课堂上就极具创意地大胆采用了这种游戏中的设置。
他告诉学生，在这堂课上所有人的起点都是Level1，最高级别是Level12，在一个学期中通过完成作业，课堂讨论和展示，获得积分来不断升级。
和游戏中相同的是，这种经验条可以让参与者，在这里也就是学生，及时了解自己的进展，获知自己的进度，具体感受到自己的成长和变化，从而激励他们继续努力向前。
2
多个长短期目标结合
在游戏中，游戏开发者会给玩家设计一系列不同的任务：有的是先解决10个问题；有的是在规定时间里上升20个等级；还有和其他人合作的任务，要求你工作量提高五倍；当然还有其他各种各样让你达到某个特定目标的任务。
就是这样换汤不换药的不同任务，把一个大的任务切分成大大小小的版块，把长期目标分解为短期目标的结合，通过这样花样迭出的组合让玩家始终保持高度的注意力和兴趣；同时，把这些任务和个人的获利行为挂钩，让玩家长时间、持续地参与到任务中。
3
一分耕耘，一分收获
在游戏里不惩罚失败，但却奖励每一次小小的努力。通过每一个小小的奖励来激励你完成每一个任务。
我们会因为自己的每一分努力获得褒奖：经验值，装备和虚拟货币。
显然，现实生活比这辛苦多了，但我们也许可以人为地设置出这样一个player-friendly的界面，来连接我们的内心和残酷的世界。
每次按时起床，每次吃早饭，每天喝八杯水，每次给家人打电……打卡应用就是这样应运而生的。
4
迅速、频繁、明确的反馈
虚拟世界以眼花缭乱的方式给我们传递反馈信息。
如果你看看今天世界上一些最棘手的问题：环境污染、温室效应、能源短缺等等，如果不把行动和结果联系起来的话，很难让我们从中吸取教训，因为很多事情对我们产生巨大的影响是很久远的事情，当下很难体会到。
保护环境，人人有责？我们会觉得扔掉一片纸对环境的影响微乎其微，这样的心态在回馈机制匮乏的情况下层出不穷。这就是因为行为和结果之间存在着很大的时间上和空间上的距离，人们完全无法感受到自己的行为会带来怎样切实的改变。
但是如果我们模拟这些遥远的结果给人们看呢？如果有一个虚拟平台，可以给参与者一个可以操控的对象，让他们看到一个行为就能引发的后果，参与者就能有更直观的感受。
比如，在这个平台上我们通过算法模拟出每回收一公斤纸张，甚至每回收一张纸，能够挽救多少立方米的树木，让参与者每一个微小的行动都实实在在地转化为具体可感（即使是虚拟的具象）的成果，这就能对参与者的每个行为作出及时反馈。将这样的回馈机制运用到学习中也同样会起到杰出的成效。
5
不确定因素
Tom说，不确定因素是一个神经学上的大金矿。
已知的奖励对玩家有一定的激励作用，但真正让他们持续参与的是未知的、带着适当的不确定性的奖励。
游戏开发者通过操纵获得奖励的大小和几率，让玩家始终处于一种好奇和亢奋的状态，这有点像赌博，输赢都难以预测，是一场充满无限可能性的冒险。
6
注意力窗口
一种伴随学习产生的神经递质叫做多巴胺，这种介质和寻求奖励的行为机制相关联。
在英国布里斯托大学，研究人员成功地建立了人脑中多巴胺水平的数学模型，这样我们就能够预测学习的过程，预测高效“学习的窗口”（可以理解为学习或工作效率特别高的时间段）在何时发生。
在“学习的窗口”，记忆能力和理解能力能够达到相对较高的水平；同时我们也更加自信。
游戏开发者通过不断地改进游戏的结构和奖励机制，让游戏能在玩家出现疲倦的时候及时给予新的刺激，进而让玩家持续地、不知疲倦地继续参与到游戏当中。
这个方法同样可以应用到工作当中。比如大家都熟悉的番茄工作法，原理就是把人的工作切分为一个个注意力高度聚焦的时间窗口，25分钟，也就是一个番茄。在聚焦达到峰值，也就是25分钟后及时休息，为下一个25分钟做准备。
7
群体效应
有的时候，让我们跑起来的是其他人，或是竞争，或是合作，teamwork是在学习工作中广泛应用并成效颇多的一种机制。
回到文章开头的问题：为什么我们玩游戏可以玩半个小时甚至一个小时以上，看书、学习却不可以？
在游戏里，正反馈是实时的，你杀一个怪立刻涨经验，杀两个怪便能得宝物，杀三个怪没准就升级了。这种正反馈来的如此之快，这种胜利的刺激如此之强，让“现实世界”这款游戏自惭形秽。
和这种即刻就能得到正反馈的东西相比，读书，学习、工作这类事情太过漫长而绝望，简直可以说是反人性的设计。
但是你要记住：
在人生的前20年，是耽误不起1年，哪怕半年时间的。因为这个阶段所有人都在同一轨道竞速，差了一点点很可能以后要用半辈子去弥补。
我们大可以把游戏激励大脑的方式应用到学习的过程中，让人生锦上添花，而不是沉迷于游戏，忘记了生活究竟最重要的是什么。
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