从“Master”横扫人类看数字营销未来【行业趋势】
--揭示程序化广告大数据驱动的营销自动化是未来
摘要：曾经有甲方的同学问我们程序化广告大数据驱动的营销自动化，投入那么大有啥意义？近日“Master”横扫人类给了我们有力的佐证：程序化广告大数据驱动的营销自动化是数字营销未来。
近日“Master”横扫人类，以60连胜的惊人战绩把棋坛众多高手一一击败，不得不让人们对于人工智能系统的学习能力和计算能力叹为观止，人工智能也再一次吸引了全球的目光。
其实事情也很简单，人脑毕竟就一个，而机器通过大数据大量计算机器的并行计算，按相同的规则推算可能的逻辑发展路径，来决策哪种逻辑路径最后的胜算越高。
从能耗的公平角度来看，“人类大脑的功耗大约在10-25w左右，20sec快棋，最大500J能耗”相当于“一个cpu 5sec左右的功耗”，而且“Master”是一个计算集群，动用的绝对不只一个CPU，所以从绝对的能量消耗角度来比对，机器必然胜出。
其次就是人类毕竟无法做到像机器那样绝对的“冷酷的”逻辑严谨的计算长期胜率，人类由于视野及脑容量的约束，不可能记录下上亿步的数据路径及相应的胜率计算可能。很容易凭经验及感觉、且更关注眼前的格局和胜算。这也是大数据机器智能的优势所在。
其实形象的比喻就是：Master是成千上万严格遵守一定分工原则和严谨计算逻辑的围棋高手的大脑，用成千上万的大脑联合起来打败一个大脑。所以这种比赛岂有不胜之理。
胜利仅仅标志着机器智能大数据遵守人类的规则，并快速将计算规模及计算复杂度无限放大并确保结果的严密逻辑的基础设施及整体的调度框架系统已经完善，可以工程化运用到人类日常的生活工作中了。从这个角度来看实则人类的一大福音。
由此我们回来看看数字营销这几年发展，恰恰是类似的趋势。不断完善基础设施和上下游衔接调度生态体系。不断积累大数据打通大数据花园壁垒，通过机器学习来复制人们解决依靠一个大脑难以快速判断和决策海量问题。
之前《程序化广告入门》一文中我就曾用“洗衣机”对“程序化广告”打过比方：“程序化广告是运用技术手段将数字媒体广告投放整个过程中的各个环节信息化并通过技术手段衔接在一体；最终达成购买、投放、报表追踪、持续优化投放等等全环节完全可通过程序来自动完成，以提升媒介效率的目标。所以我们要认识到程序化广告仅仅是广告行业的信息化工具，工具是要被营销人员所用才能发挥效用的，我们需要将我们的媒介分析及优化策略在工具落实才能帮我们通过程序化的手段去管理大量广告投放过程。我们可以想象一下程序化广告就像洗衣机，在没有洗衣机的时代，我们是通过人手来洗衣服，而有了洗衣机就可以用机器来代替人手来洗衣服，不过洗衣的搓洗、漂水等等环节还是必不可少的，只是效率更高了，按几个按钮就自动完成了。同时我们在人手洗衣服的过程需要抹洗衣粉、对污渍区域也是要不断观测其清洁程度并加大清洗力度。程序化广告也一样，只是通过自动化的方式来完成。洗衣粉、水温等等就有点像程序化广告中的大数据。大数据是程序化广告的重要核心。从技术角度看程序化广告就是自动化工具+大数据。”
进而我们可见运用“大数据”帮助我们超越“单洗衣的简单逻辑自动化”，将比“洗衣”复杂上万亿倍的“针对每个目标受众营销逻辑”得以通过大数据驱动营销自动化的系统来落实来落地。
但不论是什么自动化系统还是遵守人脑的规则逻辑，仅仅是简单复制，当这种复制从逻辑路径和规模上达到一定规模量级后，收益远远超出建立系统的投入后，就能产生大量边际收益。
记得曾经有甲方的同学问我们程序化广告大数据驱动的营销自动化需要投入财力去建设大数据系统以及营销自动化系统，对他们而言有啥意义？我当时也是这么回答他的：将原来单靠少数人很难管理的大规模的营销更加精细化更加自动化管理起来。通俗一点说就是：建立营销大数据管理系统（圈内俗称的DMP）是把大数据资产银行建立起来，将数据资产收集保存下来。建立营销自动化（程序化广告）系统是将银行的资产贷款给具体的业务将资产赚取价值。再往后如果营销自动化能对接生产自动化（ERP/BOM）做到生产排产营销驱动，C2B需求驱动企业资产投入，将大大缩短资金周转周期，大大减小库存。这也将是整个工业界一次重大的基于信息化的产业革命。
让我们借由这次有意思的人机围棋大战来展望我们的未来吧。我们要做的是投入到这个变革当中，不断去学习业务、技术、数据的融合体系和技能。不是去害怕或者逃避，而是参与推动这个变革，通过创造价值来赚取回报。
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《2017程序化广告实战流水课》适合谁参加？
课程设置由浅至深，如果您从2月份的第一次课“程序化广告的行业态势”开始听，那么此课程即使小白也是能听懂的。
课程主要面向的受众主要是整个从媒体、中间方、广告主整体程序化广告行业上下游执行及决策层面的工种的同学。所以该套课程的内容是不同于纯“网站分析”的课程，故一般参加的同学中广告主方的比例三分之一左右。
本“程序化广告实战”流水课系列内容主要包括但不限于：
行业态势：程序化广告的前世今生，包括演变历史、现状与未来发展趋势、行业玩家比对分析；
私有交易市场及广告业务模式：私有竞价（PA）、程序化合约（AG）、优先交易(PD)；
卖方视角的程序化交易：deal达成的过程、卖方价格保护、卖方核心诉求；
RTB：包括竞价机制、国内ADX资源盘点、审核机制；
DSP：包括原理、算法、国内DSP优劣介绍、优化方法论及案例；
PDB：包括基本原理、模式、投放案例、程序化合约+RTB联合模式；
移动端程序化：新的定向方式，包括LBS定向、跨域重定向、原生广告、围栏广告等；
效果监测：pre-click监测、post-click监测、视频广告投放TA浓度KPI注意事项；
DMP系统与实战：国内第三方数据供应商、DMP整体架构、系统案例分享。
课程内容原是应宋星老师邀请于9.24-25一起开的两整天大课的内容，
点击“阅读原文”可详见原价值￥8000的豪华课程内容详细介绍，下面这个链接是该课程的精彩回顾：《大数据营销与程序化广告实战》线下大课回顾
而因考虑到大家平时比较忙无法抽出2整天的时间，为了加强互动性，让所有学员能深度参与交流，改为每次2小时的流水课的形式来进行的。
课程专注于剖析“程序化广告实战”业务，深入浅出，从原理到产业上下游；重点是要从业务角度讲清楚各种技术手段、广告交易模式，程序化手段运用的场景和原因。
课程的目的希望能通过深度实战性的剖析让参加完课程的同学能知其然更知其所以然，更加能在实际程序化广告实践中知道各种坑，并知道怎么填这些坑。
主要实战素材来源于我这5年来随着程序化广告的发展，以及同广告主、代理公司、媒体、DSP同学推动实际业务时被大家经常咨询的问题点。加之我有近20年的技术底子，所以对问题的剖析会从技术基础原理为大家讲透讲清楚。
之前在《独立DSP未来预测——数字营销2017职业鸡汤》文章中曾强调过：未来程序化广告这个行业一定是业务化、技术化（自动化）、数据化是重点方向。更加强调技术+数据+业务的跨界融合才能创造更大价值。提升个人的价值。
当然流水课因为每次仅2小时，讲授的内容每次都不同，不可能每次都讲“行业生态”、“媒体特点”、“DSP怎么投”。
DSP、RTB等系列课程偏中小广告主及相关上下游从业者。毕竟RTB的预算占比也就20-30%。
PDB、DMP等系列课程偏高端（亿元俱乐部）头部广告主及相关上下游从业者。不是所有的广告主都能承受这种代价和投入的。
2月份开始从头从“基础入门和行业生态”开始讲起。可能较适合新学员的导入。
所以希望大家能根据自己的情况来选取相应的课程来学习。
最后附上流水课课程提纲：共24课时1080分钟（12次课）
1.广告交易相关基础知识 ——56页ppt
授课时间：分为2次课，分别放在2月份1次课、3月份一次课。
主要内容：
广告的形式：展示广告、搜索广告、社交广告、电商引流、信息流广告
结算方式：CPC、CPM、CPT
广告行业上下游大体分布
头部客户：4A代理、供应商、媒体、CRM
中小客户：SEM代理
程序化广告概念及发展历程
程序化广告的定义
程序化广告的发展历程及模式
“传统排期”广告投放（常规投放）
AdNetwork（广告联盟）模式
剩余流量RTB公开竞价
DSP简介
DSP同AD Network(广告联盟网络) 的区别
私有程序化PDB模式
优先交易PD
私有竞价PA
Trading Desk
程序化广告的未来发展预测及分析
IAB关于程序化的相关介绍
程序化4种典型模式
程序化购买/投放的一些关键特征
1、流量按不同优先级进行管理
2、预订量标识（Deal ID）
Deal达成的过程及操作流程截图
3、价格保护
4、用户行为信息保护
5、目标人群投放（TA-Target Audience）
2.大数据 ——160页ppt
授课时间：分为2次课，分别放在4月份1次课、5月份一次课。
主要内容：
DMP价值意义
什么是DMP
Data类型
DataManagement 流程
DMP的系统构成
数据互通的核心 –ID mapping
Cookie原理
什么是cookie
种cookie的流程
种cookie的指令
跨域名cookie不可被获取
CookieMapping的重要性
Cookiemapping率的重要性 –mapping率越高数据利用率越高
cookiemapping原理
单向cookie mapping
双向cookie mapping
cookie mapping发起方及时机点
DMP对程序化广告的指导
线下DMP
线下数据采集
消费者洞察
渠道效率分析
数字营销指导
Datahub
data交易市场
市面上常见的第三方数据供应商，及其特点
DMP系统案例分享
Trading Desk & DMP & PDB(PMP)案例：某知名乳品大数据驱动数字营销管理系统
线下DMP系统案例分享
某大型国际知名车企全国4S线下到店大数据管理系统
专有线下DMP+DSP案例
3.数字营销实战-监测&移动 ——29页ppt
授课时间：1次课，放在6月份
主要内容：
市面上供应商简单分析
地域GAP
视频广告投放TA浓度KPI注意事项
广告可见性 IAB规范
移动端的特有的一些问题
移动设备ID标准
移动web cookie不稳定
移动端MRAID 富媒体技术
4.广告交易实战-RTB —-100页
授课时间：1次课，放在7月份
主要内容：
什么是RTB？
市面上常见的adx，及其特点、资源量分析
Adx- DSP审核流程
各平台审核时长参考
各平台禁投说明
各Adx审核注意事项 – 广告主资质审核：必提资质
各Adx审核注意事项 – 广告主资质审核：相关资质
各Adx审核注意事项 – 广告主资质审核：限投行业补资质可投
各Adx审核注意事项 – 素材拒审原因示例
各Adx创意渲染差异细节(偏技术)
ADX系统基础操作功能介绍
ADX - SSP卖方基础操作功能介绍
ADX – DSP买方自助基础操作功能介绍
5.广告交易实战-DSP ——96页ppt 2次课
授课时间：分为2次课，分别放在8月份一次课，9月份1次课
主要内容：
什么是DSP？
国内DSP类型介绍及比对分析：
独立DSP工具+RTB
门户媒体自带DSP
DSP+ADN
独有DMP+DSP
DSP主要优化手段及原理
各种定向方式
内置DMP、打标签逻辑
算法介绍
动态创意
“某品牌人群策略”示例
“某产品DSP投放策划”实战示例
独有DMP+DSP介绍？
DSP投放案例
某大型电商 – App老访客回流推广案
某国际品牌 – 新品上市移动端推广案
DSP系统技术架构
DSP系统投放操作步骤
6.广告交易实战-PDB ——76页 4次课
授课时间：分为4次课，分别放在10月份一次课，11月份1次课，12月份1次课，2017年1月份1次课。
主要内容：
PDB特点及原理
PDB执行流程
单campaign
视频PDB
视频PDB主要投放模式
视频PDB案例
某国际知名汽车集团
某国际知名食品品牌
多campaign
优化逻辑
主要投放模式及效果
多campaign PDB案例
某国际知名汽车集团
新车上市“轰天雷”计划
PDB+RTB
PDB+RTB特点
PDB案例
某国际知名汽车集团
新车上市“轰天雷”计划
某国际知名奶粉品牌
PDB执行流程细节指导示范
我们把《2017程序化广告实战流水课》分为三个套餐，分别是：单次体验票、流水课年票、VIP年包。
￥200/人次
>>>> 特权
1.参与线下课或线上直播
2.七天内回看视频不限次不限时
3.课后6个免费聚餐单聊的机会
价格
原价￥2400
8折￥1920
特权
1.吴俊老师的程序化广告实战线下流水课及远程直播 一年12次课
2.七天内回看视频不限次不限时
（中途缴费可30天内回看历史所有课程视频）
3..每次课6个免费聚餐单聊的机会
4. 《所有流水课年票同学通讯录》
价格
原价￥5888
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十大特权
1.吴俊老师的全套程序化广告实战线下流水课及直播 一年共12次课
不用提前报名，为您保留第一排VIP专席。
2.流水课程PPT内容分享。
包括“内部行业数据及内幕”。
3.所有吴俊老师的程序化广告实战线下流水课内容回看。
30天内回看不限次不限时
（中途缴费可30天内回看历史所有课程视频）
4.每年至少组织一次VIP闭门会议，重点促进VIP之间深度勾搭，并对行业状况分析及各玩家比对进行探讨交流。
5.一年内最少1次聚餐1小时见面私聊，吴俊老师悉心介绍行业现状及各玩家比对。
6.可以随时拨打吴俊老师的电话热线咨询各种问题。
晚21点前，不限时不限次
7.可做嘉宾在线下流水课对学员分享产品内容。
不限次
8.可在“程序化广告实战”订阅号中免费发布产品宣传及招聘文章。
不限次
9.吴俊老师专业职业规划及职场心理指导、附带帮忙介绍工作，帮忙勾搭各种行业高质量上下游人脉资源。
10.专属VIP群
（不是现有：“程序化广告实战互动群”，现有群已快突破500上限无法加入新人了。VIP群目标：确保高端人脉和话题隐私性，内幕更多。）
近距离同吴俊老师沟通业内重点问题及内幕。
包括：勾搭各种行业高质量上下游人脉资源、《VIP群通讯录》、《所有线下活动参加人员通讯录》
线下流水课：每月至少举办一期（一般周六下午15:00-17:00），地点在北京海淀区中关村创业大街。
VIP闭门会议与聚餐：地点也是在北京，具体的时间和地点根据大家的时间确定。
发票：课程可以开具普通发票或增值税发票，增值税发票可开普通和专用，但需要额外支付一定的税费。（VIP年包享特权除外）
报名&咨询方式：
添加微信号：13121124046（伍刀刀）进行报名。
支付方式：支付宝或微信转账
引荐熟人购买流水课年票和VIP年票，自己可获得100元返券用于这两个套餐的购买。
吴俊老师简介：
吴俊老师是中国广告PDB（Programmatic Direct Buy 私有程序化购买）第一人。现任掌慧纵盈高级产品总监，专注于线下数据线上打通营销解决方案，推动数字营销新升级。
更多朋友们对于吴俊老师的了解来自于他此前在品友的工作经历。吴俊老师是原品友负责PDB/移动/流量的产品总监，拥有16年以上IT/互联网行业从业经验和超过5年的程序化广告工作经验。他在2014年负责推动了中国首个PDB广告投放项目（2014中国国际广告节长城奖金奖上海通用汽车私有程序化广告投放案例），通过PDB帮助广告主管理了数亿广告预算投放，在广告主包段的门户及垂直媒体PC和移动端黄金广告位以及视频媒体贴片黄金资源，实现了广告投放的跨媒体联合频控、千人千面；最终有效提升了广告主广告预算的ROI：CPUV降低至少30%以上（即相同的预算覆盖更多的受众）；平均CPL降低20%以上（降低销售线索的获得成本，同时广告主反馈后续CPQL验证及后续转化效果也比较好）。
2014年底2015年初在市场反馈十分巨大的视频广告PDB领域持续发力，推动行业内视频广告PDB业务大规模迅速发展，目前市场上已有上海通用汽车、玛氏、欧莱雅、人头马、Burberry、高露洁、黑人、雅士利等等等等不同行业，近百广告主近千视频OTV项目通过PDB方式进行了投放。无论是对效果营销客户还是品牌营销客户，吴老师都有极为广博的经验。
往期活动现场实录：
往期课程受到同学们的极大好评：