实习参与的首个项目 获得公司级技术突破奖
Vane 就读于电子科技大学
是腾讯音乐音频研发中心实习生
任职『应用研究』岗位
他以3个S的优秀等级获得留用
将在今年正式加入TME大家庭
“ 我之前一直不希望离开成都，我有家乡情结。但来实习后，我才发现这里和家没有区别，到我转正那会儿就没再犹豫地理位置上的问题了 ”
和 Vane 结束通话时，时间已不自觉过去69分钟。受疫情影响，为保障学生健康，我们给原本计划在3月返场的他，办理了远程入职。在这场跨越几千公里的对话中，他向我讲述了一个令人羡慕的团队和一个突破极限的项目。
眼前只有一样东西的时候
目标感会非常强
关于『热爱的事物』，Vane 毫不犹豫的就回答了我。他的回答让我觉得：或许真正的热爱正是需要纯粹的信仰。
“ 我很热爱技术，每天都要留些时间去做开源项目，提供开源服务给更多人用。能给大家带来帮助，很有成就感 ”
Vane 从大学起便有射箭的爱好。当他来到这里后，发现导师也很热爱这项运动，两人一拍即合，经常同去射箭馆。
“ 射箭让我变得更加专注，能更加高效的从繁复的数据中提取模型。当你眼前只有一样东西的时候，目标感会变得特别强 ”
进来后才发现
腾讯音乐比想象中的大太多
Vane 和腾讯音乐的初次相遇很是奇妙，他在一个汇集了深度学习框架核心开发者的群里，发现了群友分享的招聘简章。他寻思着：群友推荐一定靠谱便投了，而这位群友后来也成为了他实习时的直接导师 Moyan 。
“ 我对 TME 的了解一开始很简单：以为只有QQ音乐、全民K歌。进来后才发现远比想象中的大：还有酷狗音乐、酷我音乐等，是个非常庞大的音乐帝国 ”
用新点子主动赋能业务
而不是等需求提过来
Vane 参与的首个项目便是『音乐流派AI标签』项目，这一项目最终获封公司级技术突破奖。流派分类一直是业界从未做到的事情，最顶尖的科研准确率仅70%左右，Vane 帮助团队一起将分类精准率提升至95%并真正实现了：业界首次基于AI流派标签的大规模应用。谈起这个项目的萌芽，他显得格外兴奋 ！
“ 雷教授(总监)经常鼓励我们思考创意层面的事儿，他让我们结合自身学术背景和兴趣方向提出课题，并主动寻找有相关需求，能落地的业务团队共同协作。他倡导用新点子主动赋能业务发展，而不是等到业务将需求提过来。Ben(组长)有着非常丰富的AI研究及应用经验，能够判断出各类想法是否有实现前景 ”
目前这一项目已应用到古典、说唱、喊麦、中国风、儿歌和口白等，每日新进歌曲都会打上标记，通过创新算法，为歌曲自动分配流派标签，以满足用户个性化需求。令人难以想象，这一惊人的成就竟是在3个月内完成的 。
“ 挑战难度很大，但也非常高效。一开始缺乏标的数据，并肩协作的标签组很耐心的和我们反复对接，还专门派了学音乐的人加以协助。得益于团队间的高效协作，版本优化迭代的特别快。团队间氛围融洽，不会出现拉群半天都掰扯不清，你我他互相推诿的情况 ”
敢说真话
那也得有环境才行
在 Vane 的留用评价中，上级对其『敢提出真实想法和疑问，促进团队思考』赞赏有加。
“ 这里有很好的沟通环境，出现意见分歧时，导师会尊重我的想法，帮我分析不同方式的利弊，再让我做决定。我们除了组会外还会有1对1的会议：组会聚焦项目进度；组会上不方便聊的话题可以放在1对1中去聊，表达想法的机会和场景实在太多了 ”
我所在的团队打破多项世界纪录
获得多个世界冠军
在 Vane 眼里，这个团队非常具有活力，加入之初，他甚至怀疑过自己 。
“ 可能是因为我所在的团队足够年轻，思想认知比较接近，思维方式足够开放，做起事来富于激情。身边的同事都是在计算机方面极有造诣，音乐方面又颇具才华的人，我刚来时，差点陷入自我怀疑：我除了会代码还会什么？和厉害的人在一起，每天都有求知欲向他们看齐 ”
在他看来：像这样获得过多项世界级荣誉的团队，在 TME 还有很多，团队的实力和经验格外丰富。总监雷教授身为高校教授，也很理解学生的心态 。
“ 在我实习的这段时间，Ben给予我很多指导。他经常叮嘱我们：做事情要先定准目标，用好 TAPD 和 OKR 。找寻最快路径做成一件事情，保证高效不做无用功，空余时间还能自我提升。我刚来那会儿，每周都被灵魂拷问：你的想法很不错，但有没想过是否有更快的实现方式 ”
明明是第一次来的深圳
实习结束时却多了很多家人
对很多同学来说，这或许是他们的第一份实习。从象牙塔到企业，从学生转换为职场人。这一过程中，能否融入团队，快速适应显得格外重要。康健也分享了自己的想法。
“我觉得首先自己要有个目标，譬如我很清楚自己来实习，是想将学到的算法实际应用在项目中。同时也不必太担心团队融入问题：像我们团队，工作之余会经常交流生活上的事儿，周末约着一起在家打边炉，爬山。吃饭时雷教授还会即兴敲打节奏，引吭高歌，非常热闹。明明是第一次来的深圳，但实习结束时，我却收获了很多家人 ”