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大数据鼻祖Andreas Weigend：未来已来，商家都用你的数据赚100亿了，你还不会服务自己？
未来已来，商家都用你的数据赚100亿了，你还不会服务自己？
■ 文丨孙熙霁摘编
柏拉图曾用“洞穴之喻”，比喻人类通过教育而获得启蒙的过程。如今，我们与大数据的关系，与之也极为相似。大数据就像在洞壁上投射的影子，让我们解读。同时，新型的数据来源、工具又为我们带来光明，帮助我们理解海量数据的创建方式。唯一的不同是，我们并未被束缚，我们可以自由地观看、自由地行动。
黑暗的洞穴生活已经一去不复返了，对于普通大众而言，现在是时候在创造数据的同时，掌控并使用我们所创造的数据了。
电商数据：按照你自己的需求购买
人们在购物时，通常会对需要购买的产品与服务的价格、规格、评级、用户评价等方面货比三家。社交数据极大地减少了传统的信息不对称程度，而且购买模式的透明化，也会改善人们的购物决策过程。
以亚马逊为例，我们发现，如果客户能获得其他客户的点击（“浏览了这件商品的客户也浏览了……”）与实际购买情况信息（“购买了这件商品的客户也购买了……”），就能改善购物决策过程、提高客户的满意度。
在未来，许多产品（以及产品的零部件）都会附带独一无二的识别码，这可以是条形码、二维码或无线射频识别（RFID）标签。许多公司正在探索产品追溯的方法，追溯过程可以从生产的初始阶段开始，譬如追溯鲜鱼是从哪个码头送到哪个批发市场，以便让厨师能照顾当地渔民的生意；验证药店的某种瓶装药是真是假，以便有效地打击假药活动。
金融数据：人们有权自己选择
行使数据权利不仅将改变人们的消费方式，而且也将改变人们如何消费的方式。如今，交易数据与社交图谱数据对金融机构做出是否批准信贷申请的决定越来越重要。通过分析你的位置数据，可以发现你利用时间的方式，如果你大部分时间都待在办公室，你的贷款申请就很容易得到批准；如果你有很多个夜晚都在酒吧消遣，就会降低贷款申请的可能性。
数据服务商会分析你的社交图谱，查看你的某些朋友是否属于信贷高风险人士，如果发现你的某些朋友曾经有骗保行为，而你与这些人来往甚密，就可能导致贷款申请被拒；相反，如果你的好友都是按时还款的高信用等级人士，你将更容易获得贷款。
在未来，你将自行决定希望银行看到（或看不到）的金融数据——但如果你选择不向银行分享其认为必要的某些数据，就必须得接受无法获得贷款的结果。无论如何，分享多种个人数据对于信贷历史有限的人极为重要，例如刚刚走出校门的年轻人。
然而，人们也应有权访问这些数据，并了解它们会如何影响你的信用分。在中国，有的网站能指导信用卡申请人完成缺乏透明性的审批流程（例如我爱卡网站）。首先，人们必须允许网站获得他们的个人数据（通常是申请信用卡所需的数据）。通过分析这些数据，并将其与之前获得批准或拒绝的申请进行比对，该网站能够指导人们去最有可能成功获得审批的某些银行办理信用卡——如果银行不对其客户提高透明性与主动性，人们就会寻找工具去撬开它。
医学数据：由被动治疗变为预防性医疗
1895年首次发现X线，使医生能看到患者身体内部的情况，从而提出治疗方案。如今，医学实践已通过一系列科技的发明经历了巨变——全世界已有数千万台X线机、数十万台CT机与核磁共振扫描仪、数千台基因测序仪。
但是，这些医疗设备的数量与人们日常使用的医疗科技产品相比，不啻小巫见大巫，它们就是10亿部智能手机与新兴公司Fitbit、佳明公司、Jawbone公司、智能手表厂商Pebble等公司生产的1亿部生理活动追踪器。这些设备可以记录人们关键性生理迹象、锻炼习惯、睡眠模式及情绪方面的情况，收集的数据对于监测并管理人类的健康与幸福具有核心作用。
随着越来越多的数据服务商进入医疗领域，医疗的本质将不可避免地发生变化。医疗将由对行为的测量转变为对行为的改变，由被动的治疗转变为预防性医疗，由描述性医疗转为预测性医疗。而随着人们越来越习惯于主动管理自己的健康，越来越多的人将把自己的幸福当作自己的责任而非医生的责任。
未来，通过各种方式，社交数据革命将使之前从未量化或无法量化的一切事物都能被量化。而我们可能会通过分析一系列的数据，极为精确地预测人们的健康与幸福情况，并据此对各项选择依次排序，这些数据包括人们的搜索条件、社交图片、基因和脸部表情。
访问数据、检查数据、修正数据、模糊处理数据、对数据开展实验、导入导出个人数据……通过《大数据和我们》中提到的6种权利，我们的数据也许能将真正服务于我们。
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