空间数据分析云课堂（二）

小编语

上一期推送小编为大家分享了第一个综合实验案例“地区社会弱势性空间格局分析”的详细步骤，今天小编继续为大家带来空间数据分析云课堂的第二个实验案例——“空气污染暴露与环境公平分析”的实验教学操作视频。

01 实验背景及目的

随着城市化和工业化的快速推进，空气污染在部分地区呈现出不断增长的态势。相关研究表明空气污染暴露会危害人体健康，对居民生活福祉产生极大的威胁。土地利用对污染物的产生和扩散有着显著的影响，因而与空气污染暴露程度有直接或间接的关联。此外，空气污染暴露与邻里社会经济地位(socioeconomic status)也有一定关联性。部分研究指出，邻里社会经济地位越低，其空气污染暴露水平越高，表现出环境不公平性。基于此，本实验借助结构方程模型分析空气污染暴露(PM2.5 污染浓度)、土地利用和邻里社会经济地位三者之间的潜在关联机制。通过本实验希望能够达到以下目的：掌握结构方程模型的理论和方法，对复杂关系进行构建和分析。

02 实验数据

链接：https://pan.baidu.com/s/1He-Vq3IoKr9auaXXC2YGpg提取码：rwer请点击底部“阅读原文”获取实验数据

03 实验设计

04 实验流程讲解视频

链接：https://pan.baidu.com/s/1He-Vq3IoKr9auaXXC2YGpg提取码：rwer请点击底部“阅读原文”获取详细视频

结语

详细实验步骤及知识点，可以参考《空间数据分析》的姊妹教材。

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本文经授权转自微信公众号：武大城市化研究室。

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