科学 · 新书丨《生物信息学（第四版）》正式出版
在生物医学和大数据共同成为全球关注点的新时代，生物信息学迎来了必然的蓬勃发展。生物信息学学科和技术将在未来的生命科学、精准医疗和智慧健康产业中起着不可替代的作用。生物信息学从出现就是一个集生命科学、统计学和计算机科学为一体的交叉学科，因此在交叉创新的大背景下，其得到了生命科学、统计学和计算机科学越来越多的研究人员与学生的关注。
《生物信息学》前三版出版以来获得了广大读者的信任与喜爱，且被评为浙江省优秀教材、浙江大学十佳教材。第四版在修订部分章节的基础上，更新增加了部分章节内容，并加强了数字化建设，推出了相关内容的学习及实践视频，并且配套了《生物信息学实验》教材。
《生物信息学（第四版）》
陈 铭 主编
书号：9787030719065
定价：69.80 元
本书由四十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章，内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资源，方便读者利用移动设备进行查询与学习。
作为科学出版社普通高等教育“十四五”规划教材，第四版在修订部分章节的基础上，增加复杂网络、深度学习等新章节，并进行数字化、思政建设，推出相关内容的学习及实践视频，以及配套的《生物信息学实验》。
主编简介：陈铭
德国比勒菲尔德大学生物信息学博士
浙江大学生命科学学院教授，博士生导师
浙江大学生物信息学学科负责人
浙江省生物信息学学会理事长
教育部“新世纪优秀人才计划”
教育部“宝钢优秀教师奖”
指导并带队浙江大学团队获iGEM竞赛总赛金奖
致老师的信
尊敬的老师，您好！
首先，非常感谢您使用本教材！希望本教材能够在您的生物信息学教学过程中有所帮助！同时还特别希望您能提出宝贵的意见，让我们共同将这本教材不断更新、完善，从而能够服务更多的老师和同学，让学生不仅掌握生物信息学的基本知识与分析技能，同时还能对生物信息学这一学科产生浓厚的兴趣。
为了让您能够更好地使用本教材，我们提供以下几点建议，仅供参考。
1．授课内容
本教材共十四章，内容非常丰富，但是由于课时限制，实际授课中不能把每一处内容都进行全面讲解。同时，对于生物科学、生物技术等生物相关专业的学生，大学期间往往还会开设细胞生物学、分子生物学等课程，这些课程与本教材中部分内容有重叠，如非编码RNA可能在分子生物学课上也有相关的介绍，所以需要提前了解学生的学习情况，避免不必要的重复讲解。由于生物信息学涉及众多数据库及软件的使用，需要合理安排理论课与实验课内容，理论课不必过多介绍使用方法，让学生理解软件的用途即可，等实验课再一步一步指导学生操作。
2．课件使用
在使用 PPT课件授课时，不能机械地照搬PPT内容，这样学生很难学明白，特别是一些分析算法，应该适当地进行板书，带着学生一步一步地推导、计算。利用多媒体技术，在PPT中适当嵌入一些视频资料，如测序的原理、组学数据分析等，讲解过程中也要多引入一些典型案例，多角度、多层次地将学生带入课堂内容。
3．书中二维码
为了方便读者的使用，本教材提供了大量的二维码，利用这些二维码，读者就可以非常方便地访问相关的数据库及软件的在线页面，虽然教材中提供了一些目前网站的截图，但是开发者对这些在线的生物信息学网站内容及页面的更新非常频繁，读者通过扫描二维码就可以打开最新的网站页面。此外，读者通过二维码还可以随时查看书中有关图片的高清彩图，方便对相关知识点的理解。因此，在使用本教材时，老师可以提前扫描这些二维码，获取最新的网站信息及图片信息，更新或完善授课的PPT内容。
4．书中思考题
本教材中，我们在每一章的后面都设计了几个回顾性或启发性的思考题，这些思考题与章节内容是相关的。建议老师利用这些思考题在课前或课中对学生进行提问。课前提问可以带着学生一起回顾之前学过的内容，同时也能帮助学生尽快进入听课状态。而课中提问可以增强与学生的互动，活跃课堂氛围，调动学生积极性。
5．书中参考文献
本教材在每一章后面都有参考文献，这些文献有的是中文，有的是英文，可以有选择性 地安排学生阅读，丰富其对教材中某一方面内容的理解，同时让学生阅读之后写一份阅读报告，检查学生的阅读情况。
6．上机实验内容
生物信息学作为一门交叉学科，在生命科学研究领域已成为不可或缺的一部分。对于学生来说，理论知识的学习要学以致用，而学习生物信息学，更要加强平时的实践，培养学生的分析数据能力，为学生解决今后遇到的实际问题奠定基础。这里建议老师在教授该课程时要适当安排一些上机实验课，让学生亲自动手去检索数据库、使用在线及本地分析工具。针对本教材，我们配套出版了《生物信息学实验》，提供了上机实验内容及操作过程，供教学使用。对于课时数较少的教学方案，建议开展以下系列实验：①常用数据库的检索；②利用NCBI在线BLAST工具进行序列比对；③RNA-seq数据分析；④利用MEGA构建系统发育树。通过以上4次实验，能够让学生掌握基本的数据查询、软件使用、组学分析及进化树构建，这些技能对学生以后的科研定会有所帮助。
7．教学研讨
本教材出版以来，越来越多的高校将其作为首选教材。鉴于生物信息学领域发展迅速，在继续做好传统经典内容编写的同时，如何与时俱进提供最新发展成果和新时代教学内容，我们将组织召开相应的教学研讨活动，共同讨论生物信息学教材建设、教学教育等相关内容，届时欢迎您的参与和贡献。敬请关注教材网站信息（http://bis.zju.edu.cn/binfo/textbook/）。
顺致
教安！
编 者
2022年2月
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