国家级规划教材 · 新形态升级版 · 配套齐全 |《概率论与数理统计（第四版）》正式出版
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
北京高等教育精品教材
《概率论与数理统计（第四版）》
王松桂 张忠占 程维虎 高旅端 编
书号：9787030758903
出版时间：2023年9月
定价：59.00元
配套资源：电子课件、部分习题解答
01
内容简介
概率论与数理统计既是现代数学的重要分支，也是现代统计学的基础, 是各类专业大学生最重要的数学必修课之一。本书是为高等学校非数学专业编写的概率论与数理统计教材，也是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材的新形态改版升级。全书共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。
本书力求使用较少的数学知识，深入浅出地进行概率统计理论与应用的阐释，注意举例的多样性，帮助读者理解概念、掌握方法。各章后选配了适量梯度的习题，并附有习题答案与选解，供读者巩固学习之用。同时，全书各章配有二维码，读者扫码可以进行拓展学习。书末还附有重要分布表、常见的重要分布、R软件的安装和使用初步3个附录，提升学生学习概率统计的兴趣，快速拓宽学生视野，指导学生正确使用统计分布进行数据建模与数据分析。
本书可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书。
02
主编简介
王松桂
先后在中国科学技术大学和北京工业大学任教，教授，博士生导师。长期从事概率论与数理统计，特别是线性模型和多元统计分析方向上的教学和研究。
张忠占
北京工业大学教授。长期从事数理统计及其应用研究，特别对函数型数据统计推断、生物统计和可靠性统计分析感兴趣。社会兼职：国际生物统计学会中国分会副理事长，中国现场统计研究会工程概率统计分会副理事长，中国数学会概率统计学会第十届常务理事，北京应用统计学会副理事长，国家药监局医疗器械临床试验咨询专家。
程维虎
北京工业大学教授。长期从事统计学，特别是应用统计理论、方法及其应用方面的研究。先后任中国现场统计研究会常务理事，全国工业统计学教学研究会常务理事、副理事长，中国统计教育学会常务理事，北京大数据研究会常务理事、副理事长，全国统计教材编审委员会常务委员，《数理统计与管理》期刊编委、副主编，《统计研究》期刊编委。
高旅端
北京工业大学教授。
03
本书特色
01
自2000年第一版出版以来，本书多次获国家级奖项：获2002年全国普通高等学校优秀教材二等奖，普通高等教育“十一五”国家级规划教材，“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。
02
内容选取上，精化论证、保持严谨，详解概念、帮助领会，举例多样、注重应用。
03
本次再版调整了部分内容与结构，更贴合目前教学需要。
04
书末汇总、诠释了多种常用且重要的分布的特征。
05
在例题的解答过程中, 有目的、渐进地介绍R软件及其使用方法。在不增加教学学时的前提下, 训练学生使用统计软件轻松、正确处理概率统计问题的能力。
06
增加附录介绍R软件的安装与使用初步。学生通过自学, 可以掌握概率统计的计算, 提高运用课程所学进行统计建模与统计分析的能力，使概率统计的学习事半功倍。
07
各章末加入二维码。利用信息技术，提供更多拓展学习资源，使学生清晰课程知识结构，掌握课程的重点和难点，养成精于梳理→总结→凝练→提升所学课程知识的习惯，培养综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
08
双色印刷，制作精美。
编辑推荐
“十二五”普通高等教育国家级规划教材
普通高等教育“十一五”国家级规划教材
全国普通高等学校优秀教材二等奖
国奖教材，四版迭代
双色印刷，更新升级
选材精良，举例多样
讲解清晰，注重引导
案例丰富，重视实践
附R软件，贴合前沿
加二维码，拓展资源
帮助学生：
明了课程知识结构，
掌握课程重点难点，
梳理、总结、凝练、提升，
养成良好学习习惯，
培养解决问题能力。
04
目录
第1章随机事件1.1基本概念1.1.1随机试验与事件1.1.2事件的关系与运算1.2事件的概率1.2.1事件的频率1.2.2事件的概率1.3 古典概率模型1.4条件概率1.4.1条件概率1.4.2乘法公式1.4.3全概率公式1.4.4贝叶斯公式1.5事件的独立性习题1
第2章随机变量2.1随机变量及其分布函数2.1.1随机变量的概念2.1.2分布函数2.2离散型随机变量2.2.1概率分布2.2.2重要的离散型随机变量2.3连续型随机变量2.3.1概率密度函数2.3.2 p分位数与上α分位点2.3.3重要的连续型随机变量2.4 随机变量函数的分布2.4.1离散型随机变量函数的分布2.4.2连续型随机变量函数的分布习题2
第3章随机向量3.1二维随机向量及其分布函数3.2二维离散型随机向量3.3二维连续型随机向量3.3.1二维连续型随机向量3.3.2 均匀分布3.3.3二维正态分布3.4边缘分布3.4.1边缘分布函致3.4.2二维离散型随机向量的边缘概率分布3.4.3二维连续型随机向量的边缘概率密度3.5条件分布3.5.1条件分布的概念3.5.2离散型随机变量的条件概率分布3.5.3连续型随机变量的条件概率密度3.6随机变量的独立性3.7随机向量函数的分布3.7.1Z=X＋Y的分布3.7.2 Z= max{X,Y}和Z= min{X,Y}的分布3.8n维随机向量3.8.1定义和分布函数3.8.2n维连续型随机向量3.8.3 n维随机向量函数的分布习题3
第4章数字特征4.1期望4.1.1离散型随机变量的期望4.1.2连续型随机变量的期望4.1.3 随机变量函数的期望4.1.4期望的性质4.2方差4.2.1定义4.2.2方差的性质 4.2.3几种常用随机变量的方差4.3协方差与相关系数4.3.1协方差4.3.2相关系数4.4矩与协方差矩阵4.4.1矩4.4.2协方差矩阵习题4
第5章极限定理5.1大数定律5.1.1切比雪夫不等式5.1.2大数定律5.2中心极限定理习题5
第6章样本与统计量6.1总体与样本6.2统计量数值计算与试验6.3正态总体的抽样分布6.3.1卡方分布6.3.2 t 分布6.3.3F分布6.3.4正态总体的样本均值与样本方差的分布数值计算与试验习题6
第7章参数估计7.1矩估计7.2极大似然估计数值计算与试验7.3估计量的优良性准则7.3.1无偏性7.3.2均方误差准则数值计算与试验7.4正态总体的区间估计(一)7.5正态总体的区间估计(二)数值计算与试验7.6非正态总体的区间估计7.6.1连续型总体均值的置信区间7.6.2二项分布参数p 的置信区间7.6.3 泊松分布参数λ 的置信区间数值计算与试验习题7
第8章假设检验8.1基本概念8.2正态总体均值的检验8.2.1单个正态总体N(u, σ2)均值u的检验8.2.2两个正态总体N(u_1,σ2_1)和N(u_2,σ2_2)均值的比较8.2.3 成对数据的t检验数值计算与试验8.3正态总体方差的检验8.3.1单个正态总体方差的卡方检验8.3.2两个正态总体方差比的F检验数值计算与试验8.4拟合优度检验8.4.1离散型分布的卡方检验8.4.2连续型分布的卡方检验数值计算与试验8.5独立性检验数值计算与试验习题8
第9章回归分析与方差分析9.1一元线性回归模型9.1.1最小二乘估计9.1.2最小二乘估计的性质9.1.3回归方程的显著性检验9.1.4回归参数的区间估计9.1.5预测问题数值计算与试验9.2方差分析9.2.1单因子试验的方差分析9.2.2两因子试验的方差分析数值计算与试验习题9习题答案与选解
参考文献附录一重要分布表附录二常见的重要分布附录三R软件的安装与使用初步
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