Sentinel使用Nacos存储规则还可以这样玩？

通过上一篇《使用Sentinel实现接口限流》的介绍，相信大家对Sentinel已经有了初步的认识。在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下，接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中。但是，通过上篇的整合，依然还不能完美的满足我们日常的生产需求。其中，非常重要的一点就是限流规则的持久化问题。不少细心的读者也在留言中提出了Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题。那么，接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现。

使用Nacos存储限流规则

Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置，目前包括以下几种方式：

• 文件配置

• Nacos配置

• ZooKeeper配置

• Apollo配置

本文我们就来一起动手尝试一下，使用Spring Cloud Alibaba的中整合的配置中心 Nacos存储限流规则。

准备工作

下面我们将同时使用到 Nacos和 SentinelDashboard，所以可以先把 Nacos和 SentinelDashboard启动起来。

默认配置下启动后，它们的访问地址（后续会用到）为：

• Nacos：http://localhost:8848/

• Sentinel Dashboard：http://localhost:8080/

如果还没入门 Nacos和 SentinelDashboard可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。

应用配置

第一步：在Spring Cloud应用的 pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Nacos存储扩展：

1. <dependencies>

2. <dependency>

3. <groupId>org.springframework.boot</groupId>

4. <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

5. </dependency>

6. <dependency>

7. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

8. <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>

9. </dependency>

10. <dependency>

11. <groupId>com.alibaba.csp</groupId>

12. <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>

13. <version>1.5.2</version>

14. </dependency>

15. </dependencies>

第二步：在Spring Cloud应用中添加配置信息：

1. spring.application.name=alibaba-sentinel-datasource-nacos

2. server.port=8003

3. # sentinel dashboard

4. spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

5. # sentinel datasource nacos ：http://blog.didispace.com/spring-cloud-alibaba-sentinel-2-1/

6. spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=localhost:8848

7. spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId=${spring.application.name}-sentinel

8. spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId=DEFAULT_GROUP

9. spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type=flow

• spring.cloud.sentinel.transport.dashboard：sentinel dashboard的访问地址，根据上面准备工作中启动的实例配置

• spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr：nacos的访问地址，，根据上面准备工作中启动的实例配置

• spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId：nacos中存储规则的groupId

• spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId：nacos中存储规则的dataId

• spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.rule-type：该参数是spring cloud alibaba升级到0.2.2之后增加的配置，用来定义存储的规则类型。所有的规则类型可查看枚举类： org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.RuleType，每种规则的定义格式可以通过各枚举值中定义的规则对象来查看，比如限流规则可查看： com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule

这里对于dataId使用了 ${spring.application.name}变量，这样可以根据应用名来区分不同的规则配置。

注意：由于版本迭代关系，Github Wiki中的文档信息不一定适用所有版本。比如：在这里适用的0.2.1版本中，并没有 spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type这个参数。所以，读者在使用的时候，可以通过查看 org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.DataSourcePropertiesConfiguration和 org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.NacosDataSourceProperties两个类来分析具体的配置内容，会更为准确。

比如， Nacos存储的具体配置类源码如下：

1. public class NacosDataSourceProperties extends AbstractDataSourceProperties {

2. private String serverAddr;

3. private String groupId;

4. private String dataId;

5. // commercialized usage

6. private String endpoint;

7. private String namespace;

8. private String accessKey;

9. private String secretKey;

10. }

上面我们使用了前三个属性，后四个属性是阿里云的商业化产品使用的，这里就不具体介绍了，有使用阿里云商业产品的童鞋可以了解一下。

第三步：创建应用主类，并提供一个rest接口，比如：

1. @SpringBootApplication

2. public class TestApplication {

3. public static void main(String[] args) {

4. SpringApplication.run(TestApplication.class, args);

5. }

6. @Slf4j

7. @RestController

8. static class TestController {

9. @GetMapping("/hello")

10. public String hello() {

11. return "didispace.com";

12. }

13. }

14. }

第四步：Nacos中创建限流规则的配置，比如：

upload successful

其中： DataID、 Group就是上面第二步中配置的内容。配置格式选择JSON，并在配置内容中填入下面的内容：

1. [

2. {

3. "resource": "/hello",

4. "limitApp": "default",

5. "grade": 1,

6. "count": 5,

7. "strategy": 0,

8. "controlBehavior": 0,

9. "clusterMode": false

10. }

11. ]

可以看到上面配置规则是一个数组类型，数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象，每个对象中的属性解释如下：

• resource：资源名，即限流规则的作用对象

• limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源

• grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）； 0代表根据并发数量来限流， 1代表根据QPS来进行流量控制

• count：限流阈值

• strategy：调用关系限流策略

• controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）

• clusterMode：是否为集群模式

这里我们只做简单的配置解释，以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则，更复杂的配置后面我们单独开一篇来深入学习。

第五步：启动应用。如果一些顺利，可以看到类似下面的日志，代表已经成功从Nacos加载了一条限流规则：

1. 2019-04-16 14:24:42.919 INFO 89484 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource start to loadConfig

2. 2019-04-16 14:24:42.938 INFO 89484 --- [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource load 1 FlowRule

通过postman或者curl访问几下 localhost:8003/hello接口：

1. $ curl localhost:8003/hello

2. didispace.com

此时，在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的 alibaba-sentinel-datasource-nacos服务。点击左侧菜单中的流控规则，可以看到已经存在一条记录了，具体如下：

upload successful

这条记录就是上面我们在Nacos中配置的限流规则。

深入思考

在完成了上面的整合之后，对于接口流控规则的修改就存在两个地方了：Sentinel控制台、Nacos控制台。

这个时候，需要注意当前版本的Sentinel控制台不具备同步修改Nacos配置的能力，而Nacos由于可以通过在客户端中使用Listener来实现自动更新。所以，在整合了Nacos做规则存储之后，需要知道在下面两个地方修改存在不同的效果：

• Sentinel控制台中修改规则：仅存在于服务的内存中，不会修改Nacos中的配置值，重启后恢复原来的值。

• Nacos控制台中修改规则：服务的内存中规则会更新，Nacos中持久化规则也会更新，重启后依然保持。

代码示例

本文介绍内容的客户端代码，示例读者可以通过查看下面仓库中的 alibaba-sentinel-datasource-nacos项目：

• Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/

• Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/

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参考资料

下面是Sentinel的仓库地址与官方文档，读者也可以自己查阅文档学习：

• Github

• Sentinel官方文档：动态规则

• Spring Cloud Alibaba Sentinel文档

系列回顾

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