this.getSqlSession().select(BaseUnitMapper.class.getName()+".getHouseMapByAreaId",

从命名、图标、扩展名来猜测，这两个文件的作用应该是一样的，只是cmd文件应该是用在windows下跑的，而另外一个则是用于linux环境下跑的。

假设你有一组针对某个问题的solvers，每个都返回一个类型为Result的值，并且想要并发地运行它们，处理每个返回一个非空值的结果，在某些方法使用(Result

}}@Delegate注解受lombok版本限制，1.18.6以上版本可支持。如果校验不通过，会抛出NotReadablePropertyException，同样可以使用统一异常进行处理。

开发的后台管理系统，采用分模块的方式便于开发和维护，支持前后台模块分别部署，目前支持的功能有：权限管理、部门管理、字典管理、日志记录、文件上传、代码生成等，为快速开发后台系统而生的脚手架！

当然很多吃货还关心美食，毕竟谷歌的自助餐厅以其免费供应的美食而闻名，谷歌计划未来将自助餐转变为盒装、即食式。零食将单独包装，而不再是从大箱子里舀出来。减少任何病毒传播的风险。

19:11:35", "pic":"group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg"}DSL搜索DSL(Domain

spring-boot-starter-actuator然后将shutdown节点打开，也将/actuator/shutdown暴露web访问也设置上，除了shutdown之外还有health,

TCP中有6个比特标志，URG=紧急指针有效；ACK=确认序号有效；PSH=接收方应该尽快将这个报文交给应用层；RST=重建连接；SYN=同步序号用来发起一个连接；FIN=发送端完成发送任务

对象（wait，notify）同样的效果，来进行线程间基于共享变量的通信。但优势在于同一个锁可以由多个条件队列，当某个条件满足时，只需要唤醒对应的条件队列即可，避免无效的竞争。

脏数据，如果这个时候发生非正常的DB服务重启，那么这些数据还没在内存，并没有同步到磁盘文件中（注意，同步到磁盘文件是个随机IO），也就是会发生数据丢失，如果这个时候，能够在有一个文件，当buffer

锁机制用于管理对共享资源的并发访问，而数据库本身作为共享资源的集合，内部需要提供一定的锁机制来保证事务的隔离性。本文探讨的是MySQL（5.7）InnoDB引擎下的锁机制。

任何产品都有自己的支持策略，一个产品不可能无期限的给予最高优先级的支持。Oracle对自己产品的支持强度分为三个级别：最高优先级的支持，中等优先级的支持，最低优先级的支持。

变量值被一个线程修改后会立即同步回主内存、变量值被其他线程读取前立即从主内存刷新值到工作内存。即read、load、use三者连续顺序执行，assign、store、write连续顺序执行。

连接，如果存在则推送，客户端收到推送消息后，会给服务端回执，服务端即可更新消息状态。如果推送失败，或者回执丢失，用户在下一次建立连接时，会重新接受消息通知，同时客户端会进行逻辑去重。

父类中凡是已经实现好的方法（相对于抽象方法而言），实际上是在设定一系列的规范和契约，虽然它不强制要求所有的子类必须遵从这些契约，但是如果子类对这些非抽象方法任意修改，就会对整个继承体系造成破坏。

Assert.state(!this.securityFilterChainBuilders.isEmpty(),

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Native，借助于此技术，我们可以利用更少的资源来更快启动Spring本地运行时，目前处于Beta版本，胖哥在其它文章中已经用不少篇幅来介绍它，这里就不再赘述了。

可在LAC和LNS两处同时计费，即ISP处（用于产生账单）及企业网关（用于付费及审计）。L2TP能够提供数据传输的出入包数、字节数以及连接的起始、结束时间等计费数据，可根据这些数据方便地进行网络计费

权限可控，比如某个工程师要离职或要转岗了。如果没有一个统一的权限管理入口，是一场梦魇。行为可控，比如我们需要集中禁用某个危险命令，如果没有一个统一入口，操作的难度可想而知。

logging.file=E:\logs\spring-boot-studentlogging.level.org.springframework.web=debug日志

Spring框架自2002年诞生以来一直备受开发者青睐，它包括SpringMVC、SpringBoot、SpringData、SpringCloud、Spring

ps.close();}在这里缓存不会被使用，因为每一次迭代都会发送一条包含不同SQL语句的statement给数据库。并且每一次迭代都会生成一个新的存取方案。现在让我们来看看下一段代码：

datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(druidDataSourceProperty.getMinEvictableIdleTimeMillis());

第二次请求时间:68ms源码https://github.com/wyh-spring-ecosystem-student/spring-boot-student/tree/releases

AOP注册AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator后置处理器一样，这里就不在重复说明了。InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator

该设置用于输出jdk动态代理产生的类System.getProperties().put("sun.misc.ProxyGenerator.saveGeneratedFiles",

反向代理适用于流量不能到审计设备，又不允许安装agent代理软件的情况。它的原理是直接把审计设备当作一个代理，客户端数据库连接直接连接到审计设备，通过审计设备再到达数据库，从而达到审计数据库的目的。

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关键数据根据实际业务需要保存在具有高度可靠性的节点中，此时DateNode组成了异构集群。通过修改DateNode的存储策略，系统可以将数据强制保存在指定的节点组中。

在Streaming里面一个Tuple被完全处理的意思是：这个Tuple所派生的所有tuple都被成功处理。如果这个消息在Timeout所指定的时间内没有成功处理，这个tuple就被认为处理失败了。

Nimbus节点首先将提交的Topology进行分片，分成一个个Task，分配给相应的Supervisor，并将Task和Supervisor相关 的信息提交到Zookeeper集群上。

使用DStream从Kafka和HDFS等源获取连续的数据流，DStreams由一系列连续的RDD组成，每个RDD包含确定时间间隔的数据，任何对DStreams的操作都转换成对RDD的操作。

，一个新提出的协议，它使程序可以访问远程Internet计算机上的文件并要求此计算机的服务。CIFS可以看做是应用程序协议如文件传输协议和超文本传输协议的一个实现。

Loader除了提供图形化操作界面外，还体用了一套完整的shell脚本，通过这些脚本，可实现数据源的增删查改，作业的增删查改、启动作业、停止作业，查看作业状态，判断作业是否正在运行等功能。

新机器加入也是类似，所有机器收到通知：新兄弟目录加入，highcount又有了，对于第二点，我们稍微改变一下，所有机器创建临时顺序编号目录节点，每次选取编号最小的机器作为master就好。

Manager）负责系统中所有应用程序的管理工作，主要包括应用程序提交、与调度器协商资源以启动ApplicationMaster、监控ApplicationMaster运行状态并在失败时重新启动等。

缺点：在校验过程汇中，容易出现校验盘负载过大，使整个校验盘失效。在数据写入时，是写入最慢的，每次写入都要与校验盘校验，校验盘也成为这个存储的瓶颈。数据读取相对较快，采用多块硬盘同时读取。

备份数据保留周期：即在介质上存放的备份数据的有效期，在保留周期内的数据是不允许被覆盖，当数据存放时间超过保留周期后，该部分数据所使用的介质空间可以被覆盖，从而释放介质空间。

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Flume是开源日志系统。是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，FLume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。

同一个Topic下有不同的分区，每个分区会划分为多个文件，只有一个当前文件在写，其他文件是只读的。当写满一个文件（即达到某个设定的值）Kafka会新建一个空文件继续来写。而老文件切换为只读。

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多用模型，少用hashmap。hashmap当时它相当于一个自由模型，啥都可以塞，啥都可以取，使用上是方便，但是没有套上任何业务信息，业务越大，修改越多，就会越不可控。每次修改都会造成一些隐患。

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